Definicja sztucznej inteligencji i jej zastosowania
Heurystyki i strategie poszukiwań
Ograniczenia sztucznej inteligencji
Test Turinga
Inżynieria wiedzy - metody pozyskiwania wiedzy
Podstawy biologiczne algorytmów ewolucyjnych
Podstawowe pojęcia algorytmów ewolucyjnych
Algorytm genetyczny - budowa i zasada działania
Metody selekcji i operatory genetyczne w AG
Miary odległości
Kryteria jakości grupowania
Metody wyboru i oceny klasyfikatora
Czułość i specyficzność klasyfikatora
Krzywe ROC
Klasyfikator liniowy i klasyfikator klasa-klasa, klasa-reszta
Struktura systemu ekspertowego
Baza wiedzy - problem spójności i sprzeczności bazy
Etapy konstruowania bazy wiedzy
Pozyskiwanie wiedzy w systemie ekspertowym, inżynier wiedzy
Metody reprezentacji wiedzy i reguły wnioskowania
Wnioskowanie w przód i wstecz
Lematy logiki, przykładowe konstrukcje
Sieci neuronowe, sztuczny neuron
Cechy sieci neuronowych
Uczenie sieci neuronowych
Rodzaje funkcji aktywacji sieci neuronowych
Definicje rozmytej funkcji przynależności i jej rodzaje
Klasyczne i rozmyte grupowanie danych
Perceptron