Arkusz treningowy pytań na kolokwium zaliczeniowe ze statystyki Uwagi:

- co najmniej jedna odpowiedź jest poprawna

- moŜe być więcej niŜ jedna poprawna odpowiedź

- kaŜda zaznaczona odpowiedź poprawna to +1 punkt, kaŜda zaznaczona odpowiedź

niepoprawna to -1 punkt

1. Podając wynik wraz z obliczonym błędem końcowym:

A. ilość cyfr wyniku musi być taka sama jak ilość cyfr błędu B. ilość cyfr wyniku powinna być 2 lub 3 razy większa od ilości cyfr błędu C. pozycja dziesiętna ostatniej cyfry wyniku musi być taka sama jak pozycja dziesiętna ostatniej cyfry błędu

D. zaokrąglenie wyniku powinno być na tej samej pozycji dziesiętnej co zaokrąglenie błędu 2. Atrybuty pomiaru to (wskazówka: klasycznie wymienia się 3 atrybuty): A. metoda pomiaru

B. czas pomiaru

C. wynik pomiaru

D. jednostki w jakich wyraŜany jest wynik pomiaru

3. Błąd średni pojedynczego pomiaru z n-elementowej próby: n

∑(x − x)2

i

A. wyraŜony jest wzorem s

i 1

=

=

x

n −1

B. jest jednym z parametrów charakteryzujących próbę C. moŜe mieć dla wybranego pomiaru zarówno dodatnią jak i ujemną wartość D. jest estymatorem odchylenia standardowego populacji 4. Właściwości dystrybuanty F(x) to między innymi:

A. prawdopodobieństwo wystąpienia x w przedziale między x1 a x2 równe F(x2)-F(x1) B. prawdopodobieństwo wystąpienia x w przedziale między x1 a x2 równe F(x2)+F(x1) C. prawdopodobieństwo wystąpienia x w przedziale między x1 a x2 równe F(x2)/F(x1) D. prawdopodobieństwo wystąpienia x w przedziale między x1 a x2 równe F(x2)*F(x1) 5. Gęstość prawdopodobieństwa rozkładu normalnego (Gaussa) opisuje równanie:



2 

1

− x − µ

A. f (x)

(

)

=

exp



σ 2π



2σ





2 

1

− x − µ

B. f (x)

(

)

=

exp



σ2π



2σ2





2 

1

− x − µ

C. f (x)

(

)

=

exp



σ 2π



σ2

2





2 

1

x − µ

D. f (x)

(

)

=

exp



σ 2π

 2σ2 

6. Po standaryzacji zmiennej losowej rozkładu normalnego (Gaussa) funkcja gęstości prawdopodobieństwa f(t):

A. jest symetryczna względem t = 0

B. ma wartość równą 0,5 dla t = 0

1

C. ma maksymalną wartość równą

2π

D. dąŜy do 1 przy t dąŜącym do +∞

7. Hipoteza statystyczna to:

A. kaŜdy sąd postawiony na podstawie własnych przemyśleń B. kaŜdy sąd postawiony na podstawie wyników z próby C. kaŜde twierdzenie które moŜna znaleźć w podręcznikach statystyki D. kaŜde przypuszczenie dotyczące np. typu rozkładu postawione po analizie wyników z próby

8. Testy statystyczne dzielą się na:

A. parametryczne - dotyczą parametrów badanej populacji np. µ i σ

B. parametryczne - dotyczą typu rozkładu statystycznego elementów populacji C. nieparametryczne - dotyczą typu rozkładu statystycznego elementów populacji D. mieszane - dotyczą róŜnych wybranych cech badanej populacji 9. Regresja liniowa ma za cel:

A. przeprowadzenie takiej prostej, Ŝeby suma kwadratów odchyleń między punktami eksperymentalnymi a punktami teoretycznymi (leŜącymi na prostej) była równa 0

B. przeprowadzenie optymalnej prostej dla punktów pomiarowych (eksperymentalnych) C. przeprowadzenie takiej prostej, Ŝeby była "najbardziej prosta" spośród wszystkich moŜliwych prostych

D. przeprowadzenie takiej prostej, Ŝeby suma kwadratów odchyleń między punktami eksperymentalnymi a punktami teoretycznymi (leŜącymi na prostej) była minimalna 10. Testy Dixona i Grubbsa:

A. dotyczą podjęcia decyzji, czy wyniki obarczone błędami grubymi powinny być odrzucone czy zostawione

B. pozwalają na usunięcie wyników odskakujących, jeŜeli wartość funkcji testowej jest większa od wartości krytycznej (dla załoŜonego poziomu ufności) C. pozwalają na jednoznaczne i bezwzględne usunięcie wyników odskakujących D. pozwalają "naprawić" te wyniki, które odskakują od pozostałych Poprawne odpowiedzi są niŜej w polu tekstowym (są tam na pewno!!!): 1. C, D; 2. A, D; 3. A, B, C; 4. A; 5. C; 6. A, C; 7. B, D; 8. A, C; 9. B, D; 10. A, B