METODY STATYSTYCZNE I

ĆWICZENIA 3, 4

Zad. 1

Gęstość dwuwymiarowej zmiennej losowej ( X , Y ) dana jest wzorem

 a exp(− 2 x − 3 y), dla x > , 0 y > ,

0

f ( x, y) = 



,

0

poza.

a) Wyznaczyć stałą a.

b) Wyznaczyć rozkłady brzegowe.

c) Sprawdzić, czy zmienne X i Y są niezależne.

d) Wyznaczyć rozkład warunkowy zmiennej losowej X przy warunku Y = y .

e) Obliczyć P(1 < X < 0

,

2

< Y < )

3 .

Zad. 2

Gęstość dwuwymiarowej zmiennej losowej ( X , Y ) dana jest wzorem

 a exp(− x − y), dla x > , 0 y > ,

0

f ( x, y) = 



,

0

poza.

a) Wyznaczyć stałą a.

b) Sprawdzić, czy zmienne X i Y są niezależne.

c) Obliczyć P(1 < X < 1

,

2 < Y < 2) .

Zad. 3

Gęstość dwuwymiarowej zmiennej losowej ( X , Y ) dana jest wzorem

 a , dla −1 < x < , 0 − x < y < x + , 2

f ( x, y) = 

 ,

0

poza.

a) Wyznaczyć stałą a.

b) Wyznaczyć dystrybuantę F( x, y).

c) Wyznaczyć rozkłady brzegowe.

Zad. 4

Wyznaczyć dystrybuantę dwuwymiarowej zmiennej losowej ( X , Y ), której gęstość dana jest wzorem

 xy, dla 0 ≤ x ≤ ,

2 0 ≤ y ≤ ,

1

f ( x, y) = 

 ,

0

poza.

Zad. 5

Gęstość dwuwymiarowej zmiennej losowej ( X , X ) dana jest wzorem 1

2

 x + x , dla 0 < x < , 1 0 < x < ,

1

f ( x , x ) =  1

2

1

2

1

2



,

0

poza.

a) Wyznaczyć gęstości brzegowe.

b) Wyznaczyć gęstości warunkowe.

c) Wyznaczyć wektor wartości oczekiwanych oraz macierz kowariancji.

1

Zad. 6

 X − X 

Wiedz

1

2

ąc, że wektor losowy X ma rozkład normalny N (µ, Σ) , znaleźć rozkład 

 .

3

 X − X

2

3 

Zad. 7

 X 

Wiedz

2

ąc, że wektor losowy X ma rozkład normalny N (µ, Σ) , znaleźć rozkład

.

5





 X 4 

Zad. 8

4 1 0





Dany jest wektor losowy X o rozkładzie normalnym N (µ, Σ) , gdzie Σ = 1

3

0 .

3









0 0 2

a) Czy zmienne losowe X i X są niezależne?

1

2

 X 

b) Czy niezale

1

żne są 

 i X ?

 X

3

2 

Zad. 9

Dany jest wektor losowy X = [ X

X

X

] T

X

o rozkładzie normalnym N (µ, Σ) 1

2

3

4

z parametrami

1

3 2 1 3

 





2

2 4 1 2

µ =

, Σ =

3

1 1 2 1

 





4

3 2 1 4

a) Wyznaczyć rozkład wektora [ X

X

] T

X

.

1

2

4

 X 

 X 

2

1

4

b) Wyznaczyć rozkład warunkowy X | X , gdzie X =

, X =

.

2



 =

1

2

1





 

 X

 X 3 

3

2 

 X 

 1 

c) Wyznaczyć rozkład warunkowy X | X , gdzie X = X

, X = [ X ] = [ ]

1 .

1

2

1

 4 

2

3





 X 2 

d) Wyznaczyć rozkład wektora Y = AX + b , gdzie A = [0 1 2 0] , b = [ ]

3 .

Zad. 10

Dany jest wektor losowy X = [ X

X

] T

X

o rozkładzie normalnym N (µ, Σ) 1

2

3

z parametrami

1

3 2 1

 





µ = 2 , Σ = 

4

1

 

3







2

a) Wyznaczyć rozkład wektora [ X

] T

X

.

1

3

 X 

2

b) Wyznaczyć rozkład warunkowy X | X , gdzie X =

, X = [ X ] = [ ]

1 .

1

2

1





 X

2

3

1 

2

1 0 2

c) Wyznaczyć rozkład wektora Y = AX , gdzie A = 

 .

0 1 2

Zad. 11

W badaniu miesięcznych wydatków (w zł.) na energię (zmienna X ), telefon (zmienna X ), 1

2

gaz (zmienna X ) dla próby 30 rodzin otrzymano, że średnie wydatki w złotych wynoszą 3

odpowiednio

x = 130 , x = 85 , x = 95 , 1

2

3

macierz kowariancji

450 − 70

50 

~





S = 

150

120







300

Wiedząc, że rozkład wektora losowego X = [ X

X

] T

X

jest normalny, czy można

1

2

3

przypuszczać, że te wydatki wynoszą średnio [120 100

] T

100 ? Przyjąć poziom istotności

α =

0

,

0 1.

Zad. 12

Zbadano pot 20 kobiet pod względem trzech składowych: X - wskaźnik potu, 1

X - zawartość sodu, X - zawartość potasu. Otrzymano następujące wyniki: 2

3

 ,

4 640 



8

,

2 79

10 0

, 10

− 8

,

1 10 









x = 4 ,

5 400 , S = 1 ,

0 010 199 7

, 88

− ,

5 640 .





 9

,

9 65 

− 8

,

1 10

−





6

,

5 40

6

,

3 28 

Wiedząc, że rozkład wektora losowego X jest normalny N (µ, Σ) , zweryfikować hipotezę 3

: µ = [4 50

] T

H

10 wobec

: µ ≠ [4 50

] T

H

10 ? Przyjąć poziom istotności α = 1

,

0 .

0

1

Zad. 13

Zbadano losowo wybranych 30 studentów matematyki i 20 studentów fizyki pod względem ocen z języka angielskiego (zmienna X ) i niemieckiego (zmienna X ). Otrzymano 1

2

następujące wyniki:

Studenci matematyki:

~



5

,

0

−

3

,

0



5

x =

1

,

4 , x = 8

,

3 5 , S =

.

1

2





− 3

,

0 5

5

,

0 6 

Studenci fizyki:

~

 6

,

0 5

,

0 2 

5

x = ,

4 2 , x =

9

,

3 5 , S =

.

1

2





 ,

0 25

,

0 4 

5

Zakładając normalność wektora losowego X sprawdzić, czy średnie ocen uzyskanych przez studentów obu kierunków są takie same. Przyjąć poziom istotności α =

0

,

0 5 .

3

Zad. 14

W badaniu struktury miesięcznych wydatków studentów i studentów uwzględniono wydatki na żywność (zmienna X ), wydatki na książki (zmienna X ) i wydatki na ubrania (zmienna 1

2

X ). Dla losowo wybranych 30 studentek i 20 studentów otrzymano następujące średnie 3

w zł.:

Studentki:

x = 280 , x = 85 , x = 250 , 1

2

3

Studenci:

x = 320 , x = 85 , x = 200 .

1

2

3

Odwrotność uśrednionej macierzy kowariancji dla tej próby wyniosła:

 ,

0 25

1

,

0 5

0

,

0 5

~ −1





S

=

.

*



1

,

0 5

,

0 02







,

0 20

Wiedząc, że rozkład wektora losowego X = [ X

X

] T

X

jest normalny, czy można

1

2

3

stwierdzić, że struktury wydatków studentek i studentów są takie same.

Zad. 15

Zweryfikować hipotezę, czy macierz wariancji – kowariancji w populacji generalnej

3



1

o dwuwymiarowym rozkładzie normalnym N (µ, Σ) jest równa 

 , jeśli dla 100

1



3

elementowej próby pobranej z tej populacji obciążona macierz wariancji – kowariancji

3 2

ma postać 

 . Przyjąć poziom istotności α = 0

,

0 1.

2 3

4