background image

Jerzy Cz. Ossowski, Mikro i Makroekonomiczne podstawy zapotrzebowania na prac  w teorii i rzeczywisto ci gospodarki polskiej,  

XIV Ogólnopolska Konferencja Naukowa nt. „Mikroekonomia w teorii i praktyce”, Katedra Ekonometrii i Statystyki,  

Uniwersytet Szczeci ski,  winouj cie – Kopenhaga, 3-5 IX, 2009 

 

1

A.09.2. 

 

 

Jerzy Czesław Ossowski 

Katedra Nauk Ekonomicznych 

Zakład Ekonometrii 

Wydział Zarz dzania i Ekonomii 

Politechnika Gda ska 

 

XIV Ogólnopolska Konferencja Naukowa nt. „Mikroekonometria w teorii i praktyce”, 

Katedra Ekonometrii i Statystyki Uniwersytetu Szczeci skiego, IADiPG w Szczecinie, 

winouj cie - Kopenhaga 3-5 wrzesie  2009 r. 

 

 

MIKRO I MAKROEKONOMICZNE PODSTAWY 

ZAPOTRZEBOWANIA NA PRAC   

W TEORII I RZECZYWISTO CI GOSPODARKI POLSKIEJ  

 

1. Mikroekonomiczne podstawy zapotrzebowania na prac   

 

 

Zapotrzebowanie  na  czynniki  produkcji  (prac ,  kapitał  rzeczowy,  technologi   oraz 

produkty  po rednie)  jest  pochodn   zapotrzebowania  na  dobra  zaspakajaj ce  potrzeby  społeczne.  O 

tym,  czy  produkt  zaspokaja  potrzeby  społeczne  rozstrzygaj   mechanizmy  rynkowe:  popyt,  poda , 

cena.  Dobra  zaspakajaj ce  potrzeby  ludzi  powstaj   w  procesie  produkcji.  Produkcja  odbywa  si   w 

przedsi biorstwach i jest działalno ci :

 

•  zorganizowan , wymagaj c  logicznie uporz dkowanego zespołu czynno ci,  

•  powtarzaj c  si , nie jest wi c aktem jednorazowym. 

Produkt  wytworzony  w  przedsi biorstwie,  nie  podlegaj cy  dalszemu  przekształceniu,  który 

jest  przeznaczony  na  sprzeda ,  nazywa  si

  produktem  gotowym  (produkcj   gotow )  lub 

produktem  ko cowym  (produkcj   ko cow ).  Produkt  ko cowy  mierzymy  ilo ciowo  (Q)  lub 

warto ciowo w postaci produkcji sprzedanej (

R) ewentualnie produkcji dodanej(Y).  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

W procesie produkcji zatrudnieni w przedsi biorstwie ludzie (L) wykorzystuj c udost pnione 

im  rodki techniczne  (K – kapitał rzeczowy) w ustalonym wymiarze czasu pracy (h), stosuj c  ci le 

okre lone  metody  (A  -  technologia)  przekształcaj   okre lonego  rodzaju  materiały  (m

i

  –  produkty 

po rednie) w dobra ekonomiczne stanowi ce produkt ko cowy (Q).  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Zasoby pracy 

Zasoby 

kapitału 

 

Praca produkcyjna 

w czasie h godzin 

Q(L,K,h,A) 

Produkt wytworzony 

w czasie h godzin 

 

     m

    m

  m

 

m

  m

k-2 

  

m

k-1 

  m

Rysunek 1 Proces produkcji w czasie h godzin pracy

 

produkcyjnej 

m

i

 – ilo  zu ytych materiałów i surowców 

i-tego rodzaju w czasie h godzin pracy  

background image

Jerzy Cz. Ossowski, Mikro i Makroekonomiczne podstawy zapotrzebowania na prac  w teorii i rzeczywisto ci gospodarki polskiej,  

XIV Ogólnopolska Konferencja Naukowa nt. „Mikroekonomia w teorii i praktyce”, Katedra Ekonometrii i Statystyki,  

Uniwersytet Szczeci ski,  winouj cie – Kopenhaga, 3-5 IX, 2009 

 

2

Niezb dne  do  produkcji  elementy  nazywamy  czynnikami  produkcji.  Czynniki  produkcji 

decyduj   o  potencjalnych  mo liwo ciach  produkcyjnych  przedsi biorstwa.  Potencjalne  mo liwo ci 

produkcyjne  opisujemy  za  pomoc   długo  lub  krótkookresowej  funkcji  produkcji.  Funkcj   produkcji 

długookresowej zapiszemy nast puj co: 

)

A

,

h

,

K

,

L

(

Q

Q

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(1.1) 

Q

a

m

i

i

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(1.2) 

Załó my,  e  cena  jednostkowa  produktu  wynosi  p,  natomiast  cena  i-tego  produktu  po redniego 

wynosi  p

mi

.  W  tej  sytuacji  (1.1)  i  (1.2)  w  uj ciu  warto ciowym  zapiszemy  nast puj cozapiszemy 

nast puj co: 

)

A

,

h

,

K

,

L

(

R

)

A

,

h

,

K

,

L

(

Q

p

R

=

=

   

 

 

 

 

 

(2.1) 

Q

c

Q

a

p

vc

i

i

mi

i

=

=

   

 

 

 

 

 

 

 

(2,2) 

Sumuj c koszty zmienne zu ycia materiałów (vc

i

) otrzymujemy koszty całkowite zu ycia materiałów, 

(VCM), co zapiszemy nast puj co: 

Q

c

Q

c

VCM

m

k

i

i

=

=

=1

 

 

 

 

 

 

 

 

(2.3) 

gdzie:  

Q

VCM

c

m

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(2.4) 

jest kosztem przeci tnym zu ycia materiałów (produktów po rednich). 

Odejmuj c  obecnie  stronami  od  (2.1)  wyra enie  (2.3),  w  nast puj cy  sposób  okre limy 

długookresow  funkcj  produkcji dodanej: 

)

A

,

h

,

K

,

L

(

Y

)

A

,

h

,

K

,

L

(

Q

)

c

p

(

Q

c

)

A

,

h

,

K

,

L

(

Q

p

Y

m

m

=

=

=

   

 

(3) 

Wyra enie: 

m

n

c

p

p

=

 nazwiemy cen  netto produktu. 

 

Zakładaj c stało  kapitału i technologii definiujemy w nast puj cy sposób krótkookresow   

funkcj  produkcji: 

.

const

A

,

K

),

h

,

L

(

Y

Y

)

(

)

(

=

=

+

+

 

 

 

 

 

 

 

(4) 

Wykorzystuj c funkcj  (5) definiujemy w nast puj cy sposób produktywno  przeci tn  (APL) i 

kra cow  (MPL) pracy: 

,

)

h

,

L

(

APL

L

)

h

,

L

(

Y

APL

0

>

=

=

 

 

 

 

 

 

 

(5) 

,

)

h

,

L

(

MPL

L

)

h

,

L

(

Y

MPL

0

>

=

=

 

 

 

 

 

 

(6) 

W  warunkach  spełnienia  prawa  malej cych  przychodów,  przy  zało eniu  stało ci  czasu  pracy  (h), 

funkcja  produkcji  jest  rosn c   coraz  wolniej,  tym  samym  funkcje  produktywno ci  przeci tnej  i 

kra cowej s  funkcjami malej cymi, co oznacza,  e: 

.

const

h

,

L

MPL

,

L

)

L

(

APL

=

<

<

0

0

 

 

 

 

 

 

(7) 

Jednocze nie nale y uzna ,  e produktywno  przeci tna przy ustalonym poziomie zatrudnienia i 

czasu pracy jest wy sza od produktywno ci kra cowej, co zapiszemy nast puj co: 

)

h

,

L

(

MPL

)

h

,

L

(

APL

>

 

 

 

 

 

 

 

 

(8) 

Je li zało ymy,  e zmienna w

u

 jest płac  otrzymywan  przez zatrudnionego w ustawowym czasie 

pracy h

u 

, wówczas funkcj  zysku przedsi biorstwa zapiszemy nast puj co: 

.

const

h

,

w

,

L

w

)

h

,

L

(

Y

u

u

u

u

u

=

=

Π

 

 

 

 

 

 

(9) 

W zarysowanych warunkach zysk jednostkowy w ustawowym czasie zdefiniujemy nast puj co: 

u

u

u

u

ju

w

)

h

,

L

(

APL

L

L

w

)

h

,

L

(

Y

=

=

Π

 

 

 

 

 

 

(10) 

Z kolei przyrost zysku zapiszemy nast puj co: 

u

u

u

w

)

h

,

L

(

MPL

L

=

∆Π

 

 

 

 

 

 

 

 

(11) 

background image

Jerzy Cz. Ossowski, Mikro i Makroekonomiczne podstawy zapotrzebowania na prac  w teorii i rzeczywisto ci gospodarki polskiej,  

XIV Ogólnopolska Konferencja Naukowa nt. „Mikroekonomia w teorii i praktyce”, Katedra Ekonometrii i Statystyki,  

Uniwersytet Szczeci ski,  winouj cie – Kopenhaga, 3-5 IX, 2009 

 

3

Oznacza to,  e optymalny zysk, w warunkach ustawowego czasu pracy, przedsi biorstwo osi gnie 

zrównuj c produktywno  kra cow  z płac , co zapiszemy nast puj co: 

u

u

w

)

h

,

L

(

MPL

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(12) 

Wykorzystuj c (12) wyznaczamy optymalny poziom zatrudnienia (L

u

) w warunkach ustawowego 

czasu pracy, co przedstawiono na rysunku 2.  

 

 

 

Uznajmy,  e przedsi biorstwo w bardzo krótkim okresie ekonomicznym dostosowuje poziom 

swojej produkcji do poziomu zgłaszanego popytu poprzez wydłu anie lub skracanie czasu pracy osób 

zatrudnionych.  Zauwa my,  e  w  wietle  definicji  produktu  dodanego,  funkcj   popytu  zapiszemy 

nast puj co: 

)

c

,

p

,

Q

(

Y

Y

)

(

m

)

(

)

(

D

D

D

+

+

=

   

 

 

 

 

 

 

 

(13) 

Z powy szego wynika,  e: 

•  w warunkach stało ci ceny produktu (p) oraz kosztu przeci tnego zu ytych produktów po rednich 

(c

m

), wzrost popytu na produkt fizyczny (Q

D

) prowadzi do wzrostu popytu na produkt dodany (Y

D

), 

•  w warunkach stało ci Q

D

 oraz c

m

, wzrost p prowadzi do wzrostu Y

D

•  w warunkach stało ci Q

D

 oraz p, wzrost c

m

 prowadzi do spadku Y

D

 

W sposób pogl dowy sytuacj  dotycz c  zmiany popytu na produkt dodany  przedstawiono na 

rysunku 3. Zało ono,  e popyt z poziomu Y

D

u

 wzrósł do poziomu Y

D

A

. Je li przedsi biorstwo utrzyma 

zatrudnienie  na  poziomie  L

E

  to  realizacja  popytu  b dzie  wymagała  zwi kszenia  czasu  pracy  z 

ustawowego  poziomu  h

u

  do  poziomu  h

A

.  W  rezultacie  praca  w  nadgodzinach  jednego  pracownika 

wyniesie odpowiednio: h

A

-h

u

. W przypadku, gdy popyt na produkt zmniejszy si  do poziomu Y

D

B

, to 

utrzymanie  zatrudnienia  na  poziomie  L

E

  prowadzi   b dzie  do  zmniejszenia  si   efektywnego  czasu 

pracy z poziomu ustawowego h

u

 do poziomu h

B

.  

APL 

MPL 

   w 

 

w

APL

ju 

L

APL(L,h

u

MPL(L,h

u

Rysunek 2. Optymalny poziom zatrudnienia (L

u

) w warunkach płacy w

u

 

w ustawowym czasie pracy h

u

gdzie: 

APL(L,h

u

) : funkcja przeci tej wydajno ci 

pracy w warunkach stało ci ustawowego 

czasu pracy (h

u

=const), 

MPL(L,h

u

): funkcja kra cowej wydajno ci 

pracy w warunkach, gdy h

u

=const., 

w

u

: płaca zatrudnionego w ustawowym 

czasie pracy, 

L

u

:  optymalny poziom zatrudnienia 

APL

u

:  wydajno  przeci tna w warunkach 

optymalnych 

ju

=APL

u

-w

u

: zysk jednostkowy, 

u

=L

u

·

ju

:  optymalny zysk całkowity 

 

Y(L,h

A

Y(L,h

u

Y(L,h

B

L

Y

D

 

Y

D

 

Y

D

 

gdzie: 

h

u

: ustawowy czas pracy, 

h

A

-h

u

: czas pracy w nadgodzinach, 

h

B

-h

u

: niewykorzystany czas pracy, 

Y

D

u

: popyt na produkt przedsi biorstwa nie 

wymagaj cy zmiany czasu pracy 

Y

D

A

: popyt na produkt wymagaj cy pracy w 

nadgodzinach, 

Y

D

B

: popyt na produkt prowadz cy do 

niewykorzystania ustawowego czasu pracy, 

Y(L,h

i

): krótkookresowa funkcja produkcji w 

warunkach zmiany czasu pracy.  

K, A = const. 

 

Rysunek 3. Dostosowywanie si  czasu pracy (h) do zmieniaj cego si  popytu na produkt 

przedsi biorstwa w warunkach ustabilizowanego zatrudnienia na poziomie L

E

 

Funkcja popyt na produkt 

dodany: 

)

c

,

p

,

Q

(

Y

Y

)

(

m

)

(

)

(

D

D

D

+

+

=

 

background image

Jerzy Cz. Ossowski, Mikro i Makroekonomiczne podstawy zapotrzebowania na prac  w teorii i rzeczywisto ci gospodarki polskiej,  

XIV Ogólnopolska Konferencja Naukowa nt. „Mikroekonomia w teorii i praktyce”, Katedra Ekonometrii i Statystyki,  

Uniwersytet Szczeci ski,  winouj cie – Kopenhaga, 3-5 IX, 2009 

 

4

Konsekwencj  zmiany czasu pracy, wynikaj cego ze zmiany popytu na produkt, jest zmiana 

przeci tnej i kra cowej wydajno ci pracy a w rezultacie zmiana zysku przedsi biorstwa. Zauwa my, 

e w przypadku wzrostu pracy w nadgodzinach, płaca pracownika ulegnie wzrostowi z poziomu w

u

 do 

poziomu  w

A

.  Z  kolei  w  przypadku  spadku  czasu  pracy  poni ej  poziomu  czasu  ustawowego,  nale y 

zło y ,  e płaca pracownika utrzyma si  na poziomie w

u

. Ka da z tych sytuacji prowadzi  b dzie do 

zmiany  zysku  przedsi biorstwa.  Zauwa my,  e  ewentualne  zyski  b d   odbiegały  od  teoretycznego 

zysku optymalnego. Nale y uzna ,  e operowanie czasem pracy celem dostosowania si  produkcji do 

popytu na produkt, poprzedza decyzje przedsi biorstwa w zakresie: 

•  w pierwszej kolejno ci, wzrostu lub spadku zatrudnienia (decyzje krótkookresowe), 

•  w  drugiej  kolejno ci,  wielko ci  nakładów  kapitałowych  na  odtworzenie  i  ewentualnie  wzrost 

maj tku produkcyjnego i zmian  technologii (decyzje długookresowe). 

Sytuacj  powy sz  w sposób pogl dowy przedstawiono na rysunku 4.  

 

 

 

 

Zauwa my,  e  je eli  pominiemy  koszty  zwi zane  ze  zmianami  zatrudnienia,  to 

zgodnie  z  powy szymi  uwagami,  w  warunkach  skracania  lub  wydłu ania  czasu  pracy  w 

stosunku  do  czasu  ustawowego,  przedsi biorstwo  nie  osi ga  maksymalnego  zysku  (por. 

rys.4).  W  tej  sytuacji  nale y  podj   decyzje,  w  pierwszej  kolejno ci  krótkookresowe, 

dotycz ce  wielko ci  zatrudnienia.  Zauwa my,  e  w  warunkach  stało ci  kapitału  (K)  i 

technologii  (A),  warto   rednia  (oczekiwana)  czasu  pracy  mo e  przyj   nast puj ce 

warto ci: 

u

u

u

h

)

h

(

E

:

)

c

h

)

h

(

E

:

)

b

h

)

h

(

E

:

)

a

<

>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(14) 

Pomijaj c koszty zwi zane ze zmianami poziomu zatrudnienia, powiemy,  e: 

•  w sytuacji (a) przedsi biorstwo b dzie zwi ksza  zatrudnienie, zmniejszaj c czas pracy w 

nadgodzinach, 

•  w sytuacji (b) przedsi biorstwo b dzie zmniejsza  zatrudnienie, zwi kszaj c stopie  

wykorzystania czynnika pracy poprzez zwi kszanie liczby godzin pracy d

c do czasu 

ustawowego, 

•  w sytuacji (c) przedsi biorstwo pozostanie przy danym poziomie zatrudnienia. 

Ka da z powy ej opisanych sytuacji mo e ulec zmianie na skutek inwestycji w kapitał 

rzeczowy  oraz  zmiany  technologiczne.  W  tej  sytuacji  ocena  dotycz ca  zmian  w  zakresie 

zatrudnienia  ulegnie  równie   zmianie.  Jednocze nie  mo e  si   okaza ,  e  uwzgl dnienie 

kosztów  zwi zanych  ze  zmian   poziomu  zatrudnienia,  mo e  utrwala   okre lone 

przedsi biorstwa  do  utrzymania  prac  w  nadgodzinach  lub  w  niepełnym  wymiarze  godzin. 

Drug  sytuacj  mo na uzna  za charakterystyczn  dla przedsi biorstw działaj cych w sferze 

APL 

MPL 

   w 

w

APL

ju 

L

APL(L,h

u

APL(L,h

B

Rysunek 4. Zyski przedsi biorstwa w warunkach utrzymania zatrudnienia na 

niezmienionym poziomie L

E

  i jednoczesnej zmianie czasu pracy.  

gdzie: 

ju

: zysk jednostkowy w warunkach 

pracy w czasie ustawowym, 

jA

: zysk jednostkowy w warunkach 

pracy w czasie ponadustawowym,  

jB

: zysk jednostkowy w niepełnym 

czasie pracy, mniejszym ni  czas 

ustawowy, 

Funkcja zapotrzebowania na prac : 

.

const

A

,

K

)

w

,

Y

(

L

L

)

(

u

)

(

D

=

=

+

 

APL

jB 

 

jA 

 

w

APL

L(Y

D

A

L(Y

D

B

 

APL(L,h

A

)

 

 

background image

Jerzy Cz. Ossowski, Mikro i Makroekonomiczne podstawy zapotrzebowania na prac  w teorii i rzeczywisto ci gospodarki polskiej,  

XIV Ogólnopolska Konferencja Naukowa nt. „Mikroekonomia w teorii i praktyce”, Katedra Ekonometrii i Statystyki,  

Uniwersytet Szczeci ski,  winouj cie – Kopenhaga, 3-5 IX, 2009 

 

5

usług.  Przedsi biorstwa  te,  z  uwagi  na  niemo liwo   produkcji  na  zapas  i  potrzeb  

dostosowywania  si   do  zmieniaj cego  si   popytu,  s   zmuszone  do  rednio  niepełnego 

wykorzystania czynników produkcji.  

Zakładaj c,  e  prawidłowo ci  zwi zane  z  zapotrzebowaniem  na  prac   w  warunkach 

zmiany  nakładów  kapitałowych,  technologii  oraz  popytu  na  produkty  maj   charakter 

statystyczny, przejawiaj c si  dla du ej liczby przypadków, dlatego za najwła ciwsz  do ich 

opisu uznano agregatow  długookresow  funkcj  produkcji.  

 

2. Makroekonomiczne podstawy zapotrzebowania na prac   

Zmiany  kapitału  i  technologii  odbywaj   si   w  czasie  i  wymagaj   uwzgl dnienia  zmiennej 

czasowej t  w  funkcji  produkcji.  Z  tych  wzgl dów  za  punkt  wyj cia  w  prowadzonych  rozwa aniach 

uznajmy  agregatow ,  długookresow ,  poda ow   funkcj   produkcji,  opisuj c   zale no ci  pomi dzy 

wielko ci   produktu  krajowego  (Y)  a  nakładami  kapitału  rzeczowego  (K)  i  pracy  (L)  w  kolejnych 

okresach  t.  Uznajmy  ponadto,  e  przeci tny  czas  pracy  w  gospodarce  (h)  nie  ulega  zmianie.  W 

rezultacie funkcj  produkcji, uwzgl dniaj c  efekty post pu technicznego, zapiszmy nast puj co: 
 

,...

,

,

t

dla

.

const

h

)],

t

(

A

,

K

,

L

[

Y

Y

t

)

(

)

(

t

)

(

t

t

3

2

1

=

=

=

+

+

+

 

 

 

 

(15) 

Uznajemy,  i   funkcja  produkcji  (15)  wyznacza  maksymalne  ilo ci  produktu  w  warunkach 

pełnego  wykorzystania  czynników  przy  ustalonym  poziomie  czasu  pracy  (h).  Na  jej  podstawie 

definiujemy  produktywno ci  kra cowe  pracy  (MPL)  i  kapitału  (MPK).  W  warunkach  prawa 

malej cych przychodów oraz post pu technicznego uznajemy, i  funkcja produktywno ci pracy, przy 

zało eniu stało ci kapitału, spełnia nast puj ce warunki:  
 

.)

const

K

(

,

)

t,

L

(

MPL

L

/

Y

MPL

t

t

t

t

t

=

>

=

=

0

 

 

 

 

(16.1) 

 

,

L

/

MPL

t

t

0

<

 

 

 

 

(16.2) 

 

0

1

>

=

t

t

t

MPL

MPL

MPL

 

 

 

 

(16.3) 

Z  kolei  zakładaj c  stało   nakładów  pracy,  definiujemy  w  nast puj cy  sposób  wła ciwo ci 

funkcji produktywno ci kra cowej kapitału: 
 

)

const

L

(

,

)

t,

K

(

MPK

K

/

Y

MPK

t

t

t

t

t

=

>

=

=

0

 

 

 

 

(17.1) 

 

,

K

/

MPK

t

t

0

<

 

 

 

 

(17.2) 

 

0

1

>

=

t

t

t

MPK

MPK

MPK

 

 

 

 

(17,3) 

Zauwa my,  e stany kapitału rzeczowego na koniec kolejnych okresów s  funkcj  strumienia 

nakładów  inwestycyjnych  brutto  (I)  w  danym  okresie  oraz  wielko ci  amortyzacji  (D  -  deprecjacji) 

kapitału rzeczowego, co zapisujemy nast puj co:  
 

t

t

t

t

D

I

K

K

+

=

−1

 

 

 

 

(18.1) 

Na podstawie (18.1) definiujemy w nast puj cy sposób strumie  inwestycji netto ( K) w okresie t:  
 

t

t

t

t

t

D

I

K

K

K

=

=

−1

 

 

 

 

(18.2) 

Zauwa my,  e: 
 

t

t

t

t

D

I

K

.

const

K

=

=

=

0

 

 

 

 

(18.3) 

Na  podstawie  powy szego  powiemy,  e  stało   kapitału  rzeczowego  oznacza,  i   wielko  

deprecjacji  maj tku  (D)  w  okresie  t  jest  równowa ona  przez  wielko   inwestycji  brutto  (I)  w  tym 

samym  okresie.  Oznacza  to,  e  w  warunkach  stało ci  kapitału  nast puje  odnowienie  maj tku 

produkcyjnego.  

Na  podobnej  zasadzie  rozwa y   mo emy  zagadnienie  dotycz ce  odnawiania  si   zasobów 

pracy.  Stan  zatrudnienia  na  koniec  kolejnych  okresów  jest  funkcj   strumienia  osób 

nowozatrudnionych (NL) w danym okresie oraz strumienia osób odchodz cych z pracy chwilowo lub 

na stałe (R), co zapiszemy nast puj co: 
 

t

t

t

t

R

NL

L

L

+

=

−1

 

 

 

 

(19.1) 

Na  podstawie  (19.1)  definiujemy  w  nast puj cy  sposób  strumie   przyrostu  zatrudnienia  ( L)  w 

okresie t:  
 

t

t

t

t

t

R

NL

L

L

L

=

=

−1

 

 

 

 

(19.2) 

Zauwa my,  e: 

background image

Jerzy Cz. Ossowski, Mikro i Makroekonomiczne podstawy zapotrzebowania na prac  w teorii i rzeczywisto ci gospodarki polskiej,  

XIV Ogólnopolska Konferencja Naukowa nt. „Mikroekonomia w teorii i praktyce”, Katedra Ekonometrii i Statystyki,  

Uniwersytet Szczeci ski,  winouj cie – Kopenhaga, 3-5 IX, 2009 

 

6

 

t

t

t

t

R

NL

L

.

const

L

=

=

=

0

 

 

 

 

(19.3) 

Na  podstawie  powy szego  powiemy,  e  stało   zatrudnienia  oznacza,  i   poziom  osób 

nowozatrudnionych (NL) w okresie t jest równowa ony przez poziom osób odchodz cych z pracy (R

w  tym  samym  okresie.  Oznacza  to,  e  w  warunkach  stało ci  zatrudnienia  nast puje  odnowienie 

czynnika pracy.  

Wyrazem  odnowienia  si   kapitału  i  pracy  jest  post p  techniczny  charakteryzuj cy  si  

wzrostem  produkcji  w  warunkach  stało ci  czynników.  Uzasadnia  to  przyj cie  zało enia o  dodatnim 

wpływie zmiennej 

t w na wielko  produktu (Y) w funkcji (1). Zagadnienie to w uj ciu graficznym 

przedstawiono na rysunku 5.  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Czynniki  poda owe  wyznaczaj   jedynie  potencjalne  mo liwo ci  produkcji.  O  stopniu 

wykorzystania  czynników  poda owych  decyduje  popyt  globalny  (AD),  wyznaczony  przez  czynniki 

popytowe.  Oznacza  to,  e  przy  danych  nakładach  kapitałowych  (K  -  czynnik  długookresowy)  i 

zało onych efektach post pu technicznego o oczekiwanym zapotrzebowaniu na prac  (L

e

) decydowa  

b dzie  poziom  produktu  (Y)  zrównowa ony  z  popytem  globalnym  (AD).  Zauwa my,  e  popyt 

globalny jest wyznaczony przez konsumpcj  globaln  (C), inwestycje globalne (I), eksport netto (NX) 

oraz  wydatki  rz dowe  (G).  Uwzgl dniaj c  czynniki  kształtuj ce  cz ci  składowe  popytu  globalnego 

jej funkcj  zapisa  mo emy nast puj co: 

,...)

G

,

er

,

r

,

T

,

Y

(

AD

G

)

er

(

NX

)

r

,

Y

(

I

)

r

,

T

,

Y

(

C

AD

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

=

+

+

+

=

+

+

+

   

 

(20) 

gdzie: 

 

T 

- stopa podatkowa,  

 

r 

- realna stopa procentowa, 

 

er 

- kurs walut w systemie europejskim. 

Zakładaj c  stało   stóp  podatkowych,  stóp  procentowych,  kursu  walut,  wydatków  rz dowych  oraz 

innych  ewentualnych  czynników  popytowych,  mo emy  uzna ,  e  popyt  globalny  jest  funkcj  

produktu krajowego, co zapiszemy nast puj co: 

)

Y

(

AD

AD

=

   

 

 

 

 

 

 

 

 

(21) 

Je li obecnie zało ymy stało  kapitału i technologii, to z warunku równowagi globalnej wynika,  e: 

.

const

h

,

A

,

K

:

gdzie

),

Y

(

L

L

)

L

(

Y

)

Y

(

AD

E

E

=

=

=

 

 

 

 

(22) 

Na  podstawie  (22)  powiemy,  e  w  warunkach  stało ci  kapitału  i  technologii,  graniczne 

zapotrzebowanie  na  prac   (L

E

),  przy  którym  nast puje  zrównanie  popytu  globalnego  (AD)  z 

produktem  (Y)  zale y  od  poziomu  produktu  zrównowa onego  (Y

E

).  Z  kolei  stopa  granicznego 

przyrostu  zapotrzebowania  na  prac   zale y  od  stopy  granicznego  przyrostu  produktu,  co  zapiszemy 

nast puj co: 

E

E

E

E

Y

Y

Y

g

L

L

L

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(23) 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Y

1,1 

Y

0,1 

A

A

0,1 

L

Y(L,K

0

,t=0) 

Y(L,K

0

,t=1) 

Y(L,K

1

,t=1) 

Y

A

1,1 

Y

0,1 

Rysunek 5. Efekty produkcyjne wzrostu nakładów kapitałowych 

i post pu technicznego

 

Y

Na  skutek  odnowienia  pracy  i  kapitału  i  jednoczesnego 

wzrostu  kapitału  (

K

1

)  nast puje  wzrost  produkcji  ( Y

1

)

Wyrazem tego jest przesuwanie si  w gór  funkcji produkcji 

w  przedstawionym  układzie  współrz dnych.  W  rezultacie, 

przy  dowolnie  ustalonym  poziomie  zatrudnienia  (

L

A

), 

obserwowa   b dziemy  wzrost  produkcji.  Konsekwencj  

tego  jest  wzrost  przeci tnej  i  kra cowej  produktywno ci 

pracy. 

gdzie: 

Y

0,1

  -  przyrost  produktu  z  tytułu 

odnowienia  kapitału  i  pracy  (czysty 

efekt post pu technicznego),  

Y

1,1

  -  przyrost  produktu  z  tytułu 

ekstensywnego przyrostu kapitału, 

Y

1

  =  Y

0,1

  +  Y

1,1

  –  ł czny  efekt 

wzrostu produktu 

 

background image

Jerzy Cz. Ossowski, Mikro i Makroekonomiczne podstawy zapotrzebowania na prac  w teorii i rzeczywisto ci gospodarki polskiej,  

XIV Ogólnopolska Konferencja Naukowa nt. „Mikroekonomia w teorii i praktyce”, Katedra Ekonometrii i Statystyki,  

Uniwersytet Szczeci ski,  winouj cie – Kopenhaga, 3-5 IX, 2009 

 

7

gdzie parametr g jest mno nikiem zrównowa onego zapotrzebowania na prac . Sytuacj  powy sz  w 

sposób pogl dowy przedstawiono na rysunku 6. 

 

 

 

Zauwa my,  e w kolejnych okresach, wraz ze zmian  czasu t nast puje zmiana kapitału oraz 

technologii z jednej strony a z drugiej strony zmiana popytu globalnego. W tej sytuacji zmienia  si  

b dzie  poziom  produktu  zrównowa onego  z  popytem  globalnym  a  w  rezultacie  tego  wielko  

zapotrzebowania  na  prac   w  warunkach  równowagi  globalnej.  W  sposób  pogl dowy  sytuacj  

powy sz  przedstawiono na rysunku 7.  

 

 

 

Z  analizy  rysunku  7  wynika,  e  na  skutek  inwestycji  kapitałowych  i  post pu  technicznego 

przy ustalonym poziomie zatrudnienia nast puje wzrost potencjalnych mo liwo ci produkcyjnych. W 

tych  warunkach  graniczne  zapotrzebowanie  na  prac   b dzie  rosło,  malało  lub  pozostanie  na  tym 

samym poziomie w zale no ci od poziomu popytu globalnego. W wariancie A popyt globalny wzrasta 

w  stopniu  powoduj cym  spadek  granicznego  zapotrzebowania  na  prac ,  a  wi c  popyt  wzrasta  w 

stopniu niewystarczaj cym, aby utrzyma  zatrudnienie graniczne na poziomie L

0

. Z kolei w wariancie 

B przyrost popytu globalnego jest na tyle wysoki aby mógł spowodowa  dodatni przyrost granicznego 

zapotrzebowania na prac .  

Z  powy szych  rozwa a   wynika,  e  produkt  rzeczywisty  dostosowuj c  si   do  popytu 

globalnego wyznacza graniczny poziom zapotrzebowania na prac . Aby wyznaczy  graniczny poziom 

zapotrzebowania  na  prac   nale y  agregatow   funkcj   produkcji  (15)  przekształci   do  nast puj cej 

postaci:  

)

t

,

K

,

Y

(

L

L

)

(

)

(

t

)

(

t

E

t

+

=

   

 

 

 

 

 

 

 

 

(24) 

Y

0

     

Y

1A

   

Y

1B

                 

Y

 

AD 

Y

1B 

 

Y

1A 

 

Y

L

1A

L

0

   

L

1B

 

Y(L,K

0

,t

0

Y(L,K

1

,t

1

AD=Y 

AD

1B

(Y) 

AD

1A

(Y) 

AD

0

(Y) 

Rysunek 7. Stany równowagi globalnej w warunkach wzrostu nakładów kapitałowych (K)  

i technologicznych [A(t)] oraz wzrostach popytu globalnego [AD(Y)] w dwu wariantach A i B. 

 

AD 

Y

0

    

Y

1

 Y

2

.....Y

E

 

Y

E

=Y

E

-Y

AD

AD

Y

 

Y

Y

1

 

 

Y

0

 

L

0

   

L

1

  L

2

..........L

E

 

L

E

=L

E

-L

Y(L),    

K,A=const. 

AD=Y 

AD[C(Y,r),I(Y,r),G,NX(er)] 

Legenda: 

Y:   Produkt krajowy brutto (PKB) 

AD: Popyt globalny 

L:     Poziom zatrudnienia 

K:    Kapitał rzeczowy, 

A:    Technologia 

Y

E

:   Produkt w stanie równowagi 

L

E

:    Zatrudnienie w stanie 

równowagi 

Rysunek 6. Stany nierównowagi i równowagi globalnej w warunkach stało ci kapitału (K)  

i technologii (A

background image

Jerzy Cz. Ossowski, Mikro i Makroekonomiczne podstawy zapotrzebowania na prac  w teorii i rzeczywisto ci gospodarki polskiej,  

XIV Ogólnopolska Konferencja Naukowa nt. „Mikroekonomia w teorii i praktyce”, Katedra Ekonometrii i Statystyki,  

Uniwersytet Szczeci ski,  winouj cie – Kopenhaga, 3-5 IX, 2009 

 

8

Z  powy szego  wynika,  e  utrzymanie  produkcji  na  stałym  poziomie  prowadzi  do 

spadku  zapotrzebowania  na  prac   z  dwu  zasadniczych  powodów.  Po  pierwsze,  z  tytułu 

nieupostaciowionego post pu technicznego, jako  e w warunkach stało ci kapitału nast puje 

jego odnowienie i do procesu produkcji trafiaj   rodki nowej generacji technicznej. Po drugie, 

d no ci podmiotów gospodarczych do podnoszenia produktywno ci czynników, co sprzyja 

procesom inwestycyjnym, słu cym lepszemu wyposa eniu pracy w kapitał. Tylko bowiem w 

tych  warunkach  jest  mo liwy  długookresowy  wzrost  wydajno ci  pracy  i  zwi zany  z  tym 

nieinflacyjny wzrost płac.  

Z  analizy  rysunków  6  i  7  wynika,  i   istnieje  stosunkowo  cisły  zwi zek  pomi dzy 

stop   wzrostu  produktu  krajowego  (SPKB)  a  stop   wzrostu  zapotrzebowania  na  prac   (SL)

Stopy te dla danych: rocznych (i=1), półrocznych (i=2), kwartalnych (i=4) oraz miesi cznych 

(i=12) definiujemy nast puj co: 

%

Y

Y

%

Y

Y

Y

SPKB

i

t

t

i

t

i

t

t

t

100

100

=

=

 

 

 

 

 

 

 

(25) 

%

L

L

%

L

L

L

SL

i

t

t

i

t

i

t

t

t

100

100

=

=

 

 

 

 

 

 

 

(26) 

 

Umówmy  si ,  e  graniczn   stop   wzrostu  produktu  krajowego  jest  taka  stopa  wzrostu 

(SPKB

t

E

),  przy  której  stopa  wzrostu  nakładów  pracy  b dzie  równa  zero  (SL

tu

=0)..  W  wietle 

powy szego powiemy,  e: 
A.

  je li  stopa  wzrostu  produktu  krajowego  brutto  (SPKB

t

A

)  b dzie  mniejsza  od  granicznej  stopy 

wzrostu (SPKB

t

E

) to stopa wzrostu zatrudnienia b dzie ujemna (

SL

t

A

 < 0),  

B.

  je li  stopa  wzrostu  produktu  krajowego  brutto  (SPKB

t

B

)  b dzie  wi ksza  od  granicznej  stopy 

wzrostu (SPKB

t

E

) to stopa zatrudnienia b dzie dodatnia (SL

t

A

 < 0). 

W zarysowanej sytuacji  problemowej zada  mo emy nast puj ce pytania: 

•  Jak wielki powinien by  wzrost gospodarczy aby stopa wzrostu zatrudnienia była dodatnia?  

•  Jakie zało enia upraszczaj ce nale y przyj , aby udzieli  odpowiedzi na sformułowane powy ej 

pytania? 

 

3. Makroekonomiczny model zapotrzebowania na prac  – przypadek funkcji produkcji Cobb-

Douglasa 

 

Uznajmy, i  proces produkcji, zdefiniowany przez (15), opisuje funkcja produkcji typu Cobb-

Douglasa: 

0

1

>

=

µ

α

µ

α

α

,

,

e

K

L

A

Y

t

t

t

t

 

 

 

 

 

 

 

(27) 

Funkcj  t , zgodnie z (24), przekształcamy do nast puj cej postaci, okre laj cej zapotrzebowanie na 

prac : 

t

)]

/(

[

)

/(

t

)

/(

t

)

/(

E

t

e

K

Y

A

L

=

α

µ

α

α

α

α

1

1

1

1

1

1

 

 

 

 

 

 

(28) 

Zauwa my,  e  stan  kapitału  rzeczowego,  zdefiniowany  w  (18.1),  wyrazi   mo emy  w  nast puj cej 

postaci: 

)

(

K

]

K

/

)

D

I

(

[

K

K

t

t

t

t

t

t

t

η

+

=

+

=

1

1

1

1

1

 

 

 

 

 

(29) 

gdzie 

t

 uznajemy za stop  wzrostu inwestycji netto. Obecnie posta  (29) dla okresów t = 1,2,3,..n 

rozpisa  mo emy w nast puj cy sposób:  

)

(

)

)(

(

K

)

(

K

K

)

)(

(

K

)

(

K

K

)

(

K

K

n

n

n

n

η

η

η

η

η

η

η

η

+

⋅⋅

+

+

=

+

=

+

+

=

+

=

+

=

1

1

1

1

1

1

1

1

2

1

0

1

2

1

0

2

1

2

1

0

1

 

 

 

 

 

(30) 

background image

Jerzy Cz. Ossowski, Mikro i Makroekonomiczne podstawy zapotrzebowania na prac  w teorii i rzeczywisto ci gospodarki polskiej,  

XIV Ogólnopolska Konferencja Naukowa nt. „Mikroekonomia w teorii i praktyce”, Katedra Ekonometrii i Statystyki,  

Uniwersytet Szczeci ski,  winouj cie – Kopenhaga, 3-5 IX, 2009 

 

9

Uogólniaj c, wielko  nakładów kapitałowych netto zapiszemy nast puj co: 

=

+

=

n

t

t

t

t

)

(

K

K

1

0

1

η

   

 

 

 

 

 

 

 

(31) 

Po obustronnym zlogarytmowaniu powy szego wyra enia otrzymujemy: 

=

+

+

=

n

t

t

t

)

(

ln

t

K

ln

K

ln

1

0

1

η

 

 

 

 

 

 

 

 

(32) 

Przy zało eniu, i  zmienna inicjuj ca K

0

 oraz zmienna czasowa t s  nielosowe, wyznaczamy  redni  

arytmetyczn  logarytmu zmiennej K

t

, tym samym jej  redni  geometryczn :  

=

+

+

=

+

+

=

n

t

t

t

)

(

ln

t

K

ln

)

(

ln

E

t

K

ln

E

K

ln

E

1

0

0

1

1

η

η

   

 

 

 

(33) 

Oznacza to,  e  redni  geometryczn  kapitału (K

g

) w jej dokładnej i przybli onej postaci przedstawi  

mo emy nast puj co: 

t

t

g

t

e

K

)

(

K

K

+

=

η

η

0

0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

(34) 

Wykorzystuj c  redni  geometryczn  kapitału (K

g

) oraz  redni  geometryczn  stopy wzrostu 

kapitału (1+ ), wyra enie (34) zapisa  mo emy w innej, równowa nej postaci: 

t

t

v

t

)

(

K

ln

K

ln

+

+

+

=

η

1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

(35) 

gdzie zmienn  v

t

 uznajemy za zmienn  losow  o nast puj cych parametrach: 

0

0

2

2

=

=

=

=

)

v

v

(

E

.,

const

Ev

,

Ev

s

t

t

v

t

t

σ

  

 

 

 

 

 

(36) 

Z (35) wynika,  e: 

t

t

v

t

v

t

t

e

e

K

e

)

(

K

K

+

=

η

η

0

0

1

 

 

 

 

 

 

 

(37) 

Obecnie wprowadzaj c (37) do (28) otrzymujemy: 

t

v

)]

/(

[

t

)]

/(

[

t

)]

/(

[

)

/(

)

/(

t

)

/(

E

t

e

e

e

K

Y

A

L

α

α

α

µ

α

αη

α

α

α

α

=

1

1

1

1

0

1

1

1

1

   

 

 

(38) 

Załó my dodatkowo,  e czas pracy (h) zmienia si  losowo w kolejnych okresach t wokół  redniego 

geometrycznego poziomu (h

0

), co zapiszemy nast puj co: 

.)

const

E

,

E

(

,

e

h

h

t

t

t

t

=

=

=

=

2

2

0

0

ε

ε

σ

ε

ε

 

 

 

 

 

 

(39) 

W rezultacie model (38) zapiszemy nast puj co: 

t

t

)]

(

/(

[

v

)]

/(

[

t

)]

/(

[

t

)]

/(

[

)

/(

)

/(

t

)

/(

E

t

e

e

e

K

Y

)

h

A

(

L

ε

α

α

α

α

µ

α

αη

α

α

α

α

+

=

1

1

1

1

1

1

1

0

1

1

1

1

0

0

 

(40) 

Po uporz dkowaniu zmiennych i przyj ciu upraszczaj cych oznacze  w stosunku do parametrów, 

powy sz  posta  zapiszemy nast puj co: 

0

2

1

2

1

>

=

β

β

ξ

β

β

,

,

e

Y

e

B

L

t

t

t

E

t

 

 

 

 

 

 

 

(41) 

Zauwa my,  e  utrzymuj c  zało enia  sformułowane  w  (36)  oraz  (39)  mo emy  uzna ,  e  zmienna 

losowa: 

t

t

t

)]

/(

[

)]

/(

[

ε

α

υ

α

α

ξ

+

=

1

1

1

   

 

 

 

 

 

(42) 

charakteryzuje si  warto ci  oczekiwan  równ  zero, stał  wariancj  i brakiem autokorelacji.  

 

Zakładaj c  adaptacyjny  charakter  dostosowa   zatrudnienia  do  oczekiwanego  poziomu 

zapotrzebowania na prac  formułujemy nast puj c  funkcj  dostosowa : 

 

background image

Jerzy Cz. Ossowski, Mikro i Makroekonomiczne podstawy zapotrzebowania na prac  w teorii i rzeczywisto ci gospodarki polskiej,  

XIV Ogólnopolska Konferencja Naukowa nt. „Mikroekonomia w teorii i praktyce”, Katedra Ekonometrii i Statystyki,  

Uniwersytet Szczeci ski,  winouj cie – Kopenhaga, 3-5 IX, 2009 

 

10

1

0

1

1

1

<

<

=

γ

γ

,

)

L

/

L

(

L

L

t

E

t

t

t

 

 

 

 

 

 

 

(43) 

Na podstawie powy szego powiemy,  e je eli oczekiwany poziom zapotrzebowania na prac  z danego 

okresu zrówna si  z nakładami pracy  z okresu ubiegłego, wówczas poziom zatrudnienia nie ulegnie 

zmianie. Obecnie wprowadzaj c (43) do (41) otrzymujemy nast puj c  posta  modelu dynamicznego: 

)

(

)

(

t

t

)

(

t

t

t

e

Y

e

L

B

L

γ

ξ

γ

β

γ

β

γ

γ

=

1

1

1

1

1

2

1

  

 

 

 

 

 

(44) 

Po przyj ciu upraszczaj cych oznacze , model (29) zapiszemy w nast puj cy sposób: 

t

u

b

t

a

t

t

b

t

e

Y

L

e

B

L

=

2

1

1

0

   

 

 

 

 

 

 

 

(45) 

gdzie: 

)

(

u

)

(

b

)

(

b

a

,

a

B

B

t

t

γ

ξ

γ

β

γ

β

γ

γ

=

>

=

<

=

<

<

=

=

1

0

1

0

1

1

0

2

2

1

1

1

0

 

W przypadku posługiwania si  danymi kwartalnymi model zapotrzebowania na prac  

powinien  zawiera   funkcj   umo liwiaj c   okre lenie  efektów  wzgl dnego  odchylenia  si  

poziomu  płac  od  poziomu  wyznaczonego  przez  czynniki  kształtuj ce  płace.  W  tych 

warunkach model (45) przyjmie nast puj c  posta : 

t

tj

u

)

v

(

f

b

t

a

t

t

b

t

e

e

Y

L

e

B

L

=

2

1

1

0

   

 

 

 

 

 

 

(46) 

gdzie:   

3

3

2

2

1

1

t

t

t

tl

v

c

v

c

v

c

)

v

(

f

+

+

=

 

v

jl

 = v

tj

 – s

t4

 

zmienna sezonowa, gdzie s

jl

 jest to zmienna zero-jedynkowa: 

 

Zauwa my,  e  utrzymanie  dotychczasowych  zało e   dotycz cych  składników  losowych  v

t

 

t

  i 

 

pozwala uzna ,  e zmienna losowa u

t

 = 

t

(1- ) charakteryzuje si  nast puj cymi parametrami: 

0

0

2

2

=

=

=

=

)

u

u

(

E

.,

const

Eu

,

Eu

s

t

t

u

t

t

σ

 

 

 

 

 

 

(47) 

Logarytmuj c obustronnie (46) otrzymujemy: 

t

tj

t

t

t

u

)

v

(

f

Y

ln

b

L

ln

a

t

b

b

L

ln

+

+

+

+

+

=

2

1

1

0

 

 

 

 

 

 

(48) 

Uznaj c,  e jest numerem kolejnego kwartału, model (48), zakładaj c opó nienie roczne, zapiszemy 

nast puj co: 

4

4

4

2

5

1

0

4

4

+

+

+

+

=

t

j

,

t

t

t

t

u

)

v

(

f

Y

ln

b

L

ln

a

)

t

(

b

b

L

ln

 

 

 

 

(49) 

Celem  otrzymania  modelu  opisuj cego  zwi zki  pomi dzy  rocznymi  stopami  wzrostu  produktu 

krajowego a nakładów pracy dokonajmy odj cia stronami od równania (49) równanie (48). W wyniku 

tego działania ostatecznie otrzymujemy: 

t

t

t

L

t

SPKB

b

SL

a

b

SL

ω

+

+

+

=

2

1

  

 

 

 

 

 

 

(50) 

gdzie: 

a) roczna stopa wzrostu nakładów pracy: 

%

]

L

/

)

L

L

[(

%

)

L

ln

L

(ln

SL

t

t

t

t

t

t

100

100

4

4

4

=

 

 

 

 

 

(51.1) 

b) roczna stopa wzrostu produktu krajowego: 

%

]

Y

/

)

Y

Y

[(

%

)

Y

ln

Y

(ln

SPKB

t

t

t

t

t

t

100

100

4

4

4

=

 

 

 

 

(51.2) 

c) roczny efekt post pu techniczno-organizacyjnego (efekt oszcz dno ci pracy: 

0

100

4

100

1

1

4

1

<

=

%

b

%

)

e

(

b

b

L

 

 

 

 

 

 

 

(51.3) 

d) składnik losowy w modelu rocznej dynamiki nakładów pracy: 

%

)

u

u

(

t

t

t

100

4

=

ω

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(51.4) 

Utrzymuj c wcze niej przyj te zało enia powiemy,  e:  

0

0

2

2

=

=

=

=

)

(

E

.,

const

E

,

E

s

t

t

t

t

ω

ω

σ

ω

ω

ω

 

 

 

 

 

 

(52) 

 

1 w ka dym j-tym sezonie, 

0 w pozostałych sezonach 

s

tj

 =  

background image

Jerzy Cz. Ossowski, Mikro i Makroekonomiczne podstawy zapotrzebowania na prac  w teorii i rzeczywisto ci gospodarki polskiej,  

XIV Ogólnopolska Konferencja Naukowa nt. „Mikroekonomia w teorii i praktyce”, Katedra Ekonometrii i Statystyki,  

Uniwersytet Szczeci ski,  winouj cie – Kopenhaga, 3-5 IX, 2009 

 

11

Oznacza  to,  e  estymator  MNK  zastosowany  do  modelu  (50)  zapewnia  zgodne  oceny  jego 

parametrów strukturalnych. W rezultacie oszacowan  wersj  modelu (50) zapiszemy nast puj co: 

t

t

L

t

SPKB

SL

SL

+

+

=

2

1

 

 

 

 

 

 

 

 

(53) 

Je li obecnie zało ymy, i  stopa wzrostu produktu krajowego w okresie t ustali si  na poziomie 

SPKB

t

*

, wówczas w dostatecznie długim okresie stopy wzrostu z danego i poprzedzaj cego go okresu 

zrównaj   si ,  osi gaj c  stan  równowagi  SL

t

E

.  W  stanie  granicznym  oszacowana  wersja 

rozpatrywanego modelu przyjmie posta : 

*

t

E

t

L

E

t

SPKB

SL

a

SL

+

+

=

2

 

 

 

 

 

 

 

 

(54) 

Na  podstawie  (54)  wyznaczy   mo emy  graniczne  stopy  wzrostu  zatrudnienia  według  nast puj cej 

formuły: 

*

t

L

*

t

L

E

t

SPKB

b

SPKB

SL

+

=

+

=

1

1

1

2

2

 

 

 

 

 

 

(55) 

Powy szy model wykorzysta  mo na do symulacji wielko ci stopy wzrostu zatrudnienia w zale no ci 

od  wysoko ci  stopy  wzrostu  produktu  krajowego.  Ponadto  z  (55)  wynika,  e  długookresowy  efekt 

oddziaływania  stopy  produktu  krajowego  na  graniczny  poziom  stopy  wzrostu  zatrudnienia  wynosi 

odpowiednio: 

a

SPKB

SL

L

*

t

E

t

=

1

   

 

 

 

 

 

 

 

 

(56) 

Na podstawie (56) powiemy,  e je eli PKB wzro nie o 1 punkt procentowy i utrzyma si  na nowym, 

ustalonym  poziomie,  wówczas  stopa  wzrostu  zatrudnienia  ustabilizuje  si   ostatecznie  na  poziomie 

)

/(

1

%

 

Zauwa my,  e  dysponuj c  oszacowanymi  modelami  (55),  dokona   mo emy  warunkowej 

symulacji  granicznego  poziomu  stopy  wzrostu  zatrudnienia  na  podstawie  zało onej  stopy  wzrostu 

produktu krajowego.  

 

4. Wyniki oszacowa  makroekonomicznego modelu zapotrzebowania na prac   

Do oszacowania parametrów strukturalnych dynamicznego, przyczynowo-skutkowego 

modelu  zapotrzebowania  na  prac ,  wykorzystano  dane  kwartalne  dotycz ce  gospodarki 

polskiej,  obejmuj ce  okres  od  I  kwartału  1995  roku  do  IV  kwartału  2008  roku.  Szacuj c 

model płac rozpatrzono dwa jego warianty: 

I.

 

Wariant pierwszy dotyczył zlinearyzowanej postaci dynamicznego modelu zapotrzebowania na 

prac  (48), uwzgl dniaj cego efekty sezonowe. Model w tej wersji szacowano za pomoc  metody 

najmniejszych kwadratów (MNK-OLS) oraz z uwagi na wyst puj c  autokorelacj  wykorzystano 

metod  najwi kszej wiarygodno ci odwrotnej interpolacji (IN-ML) oraz metod  Cochrana-Orcutta 

(CO). 

II.

 

Wariant  drugi  dotyczył  dynamicznego,  przyczynowo  skutkowego  modelu  (50)  opisuj cego 

roczn   dynamik   wzrostu  zatrudnienia.  Model  ten  szacowano  stosuj c  metod   najmniejszych 

kwadratów. Nazwiemy go modelem bezpo redniej dynamiki (BD-OLS). 

Wyniki oszacowa  modelu w wariancie pierwszym, przy zastosowaniu trzech wyró nionych 

metod  estymacji,  przedstawiono  w  Tabeli  1.  Analizuj c  oszacowania  zawarte  w  tej  tabeli 

stwierdzamy,  e  metoda  najmniejszych  kwadratów,  z  uwagi  na  istotn   autokorelacj   nie  zapewnia 

wiarygodnych  wyników.  Natomiast  zastosowanie  procedur  koryguj cych  autokorelcj ,  tzn.  metody 

odwrotnej interpolacji (IN) oraz metody Cochrana-Orcutta (CO) zapewniło wyniki zadowalaj ce. W 

obu  przypadkach  warto ci  statystyk  Durbina-Watsona  wskazuj   na  usuni cie  autokorelacji.  W 

przypadku metody IN zbie no  ocen osi gni to po 9 iteracji a w przypadku metody OC po 5 iteracji. 

Jednocze nie  stwierdzamy,  e  parametry  wyst puj ce  przy  zmiennych  w  rozpatrywanym  modelu 

uzna   mo emy  za  statystycznie  istotne.  Z  kolei  oceny  parametrów  strukturalnych  w  przypadku 

zastosowania metod IN i OC nie wykazuj  istotnych ró nic mi dzy sob . Odbiegaj  jednak od ocen 

uzyskanych za pomoc  metody najmniejszych kwadratów.  

 

Wyniki  oszacowa   modelu  w  wariancie  drugim  po  zastosowaniu  metody  najmniejszych 

kwadratów  uzna   mo na  za  satysfakcjonuj ce.  Autokorelacj   zarówno  na  podstawie  statystyki 

background image

Jerzy Cz. Ossowski, Mikro i Makroekonomiczne podstawy zapotrzebowania na prac  w teorii i rzeczywisto ci gospodarki polskiej,  

XIV Ogólnopolska Konferencja Naukowa nt. „Mikroekonomia w teorii i praktyce”, Katedra Ekonometrii i Statystyki,  

Uniwersytet Szczeci ski,  winouj cie – Kopenhaga, 3-5 IX, 2009 

 

12

Durbina-Watsona  oraz  na  podstawie  statystyki  h-Darbina  uzna   mo emy  za  nieistotn .  Wszystkie 

oceny parametrów wyst puj ce w modelu s  statystycznie istotne.  

 

Tabela 1. Wyniki oszacowa  dynamicznego kwartalnego modelu zapotrzebowania na prac   

L

t

 = L[t,L

t-1

,PKB

t

,f(v

tj

),u

t

 

Zmienna 

obja niana

 

 

Parametry 

strukturalne 

Oceny parametrów strukturalnych 

i warto ci statystyki t-Studenta 

Metoda 

najmniejszych 

kwadratów (OLS) 

Metoda odwrotnej 

interpolacji (IN-ML) 

[rz du 1 – AR(1)] 

Metoda Cochrane-

Orcutta (CO) 

[rz du 1 – AR(1)] 

c=1 

b

1,4614 (

1,824

2,4147 (

2,617

2.6248 (

2,432

b

-0,002121 (

-1,901

-0,003174 

(-2,475

-0,003516 (

2,482

lnL

t-1 

0,8454 (

9,989

0,7447 (

7,642

0,7224 (

6,336

lnPKB

b

0,2177 (

1,979

0,3208 (

2,534

0,3578 (

2,535

v

t1 

c

0,0132 (

1,823

0,0198 (

2,397

0,0223 (

2,414

v

t2 

c

0,0033 (

1,343

0,0046 (

1,927

0,0049 (

1,937

v

t3 

c

-0,0069 

(-2,072

-0,0096 (-2,653) 

-0,0104 (

-2,656

Charakterystyka próby statystycznej oraz miary jako ci oszacowa  

Liczebno  próby  

n=55 

n=55 

n=55 

Współczynnik determinacji 

R

2

=0,9445 

R

2

=0,9490 

R

2

=0,9497 

Odchylenie standardowe 

Se=0,0084 

Se=0,00810 

Se=0,0081 

Współczynnik autokorelacji  

DW=1,4802 

DW=2,1658 

DW=2,2019 

Statystyka h Durbina 

D-h=2,476 

[

prob.0,013

 

 

Parametry modelu 

autoregresyjnego reszt 

 

]

.

)[

,

(

t

t

,

013

0

590

2

1

3297

0

=

 

]

.

)[

,

(

t

t

,

036

0

1578

2

1

34505

0

=

 

ródło: Obliczenia własne  

 

Tabela  2.  Wyniki  oszacowa   dynamicznego,  przyczynowo-skutkowego  modelu  stopy  wzrostu 

zapotrzebowania na prac : SL

t

 = SL(SL

t-1

,SPKB

t

) – model bezpo redniej dynamiki (BD-OLS) 

Zmienna 

obja niana

 

Parametry 

strukturalne 

Oceny parametrów strukturalnych 

oraz warto ci statystyki t-Studenta 

c=1 

b

-1,1397 (

-3,179

SL

t-1 

0,7222 (

9,747

SPKB

b

0,2899 (

3,633

Charakterystyka próby statystycznej oraz miary jako ci oszacowa 

Liczebno  próby  

n=51 

Współczynnik determinacji 

R

2

=0,86165 

Odchylenie standardowe 

Se=0,8721 

Współczynnik autokorelacji  

DW=2,0058 

Statystyka h Durbina 

D-h=-0,024479 [

prob.0,980

 

ródło: Obliczenia własne  

 

Oceny  parametrów  strukturalnych  zawarte  w  Tabelach  1  i  2  potwierdzaj   koncepcj  

teoretyczn   dotycz c   zwi zków  przyczynowo-skutkowych  opisuj cych  zapotrzebowanie  na  prac . 

Rozpatrywane wersje modelu wskazuj  na: 

•  na dynamiczny charakter zwi zków pomi dzy produktem krajowym a zatrudnieniem, 

•  dodatni charakter zwi zków pomi dzy produktem krajowym a zatrudnieniem, 

•  wpływ  post pu  techniczno-organizacyjnego  na  obni anie  si   zapotrzebowania  na  prac   w 

warunkach stało ci produktu krajowego. 

 

5. Dynamika produktu krajowego a dynamika zapotrzebowania na prac   

 

 

Jak  wykazano  w  model  w  wersji  (48)  mo emy  przekształci   do  postaci  (50).  W  rezultacie 

wykorzystuj c  wyniki  oszacowa   przy  zastosowaniu  metod  IN  i  CO  wyrazi   mo emy 

dynamiczne 

background image

Jerzy Cz. Ossowski, Mikro i Makroekonomiczne podstawy zapotrzebowania na prac  w teorii i rzeczywisto ci gospodarki polskiej,  

XIV Ogólnopolska Konferencja Naukowa nt. „Mikroekonomia w teorii i praktyce”, Katedra Ekonometrii i Statystyki,  

Uniwersytet Szczeci ski,  winouj cie – Kopenhaga, 3-5 IX, 2009 

 

13

modele  rocznej  dynamiki  wzrostu  zatrudnienia  i  porówna   je  z  wynikami  oszacowania  modelu 

bezpo redniej dynamiki (BD-OLS).W rezultacie otrzymujemy: 

a. Dynamiczny odel rocznej dynamiki wzrostu zatrudnienia w warunkach IN 

t

t

IN

t

SPKB

,

SL

,

,

S

3208

0

7444

0

2616

1

1

+

+

=

   

 

 

 

(57.a) 

b. Dynamiczny model rocznej dynamiki wzrostu zatrudnienia w warunkach CO 

t

t

CO

t

SPKB

,

SL

,

,

S

3577

0

7224

0

3966

1

1

+

+

=

   

 

 

 

(57.b) 

c. Dynamiczny model rocznej dynamiki wzrostu zatrudnienia w warunkach BD-OLS 

t

t

BD

t

SPKB

,

SL

,

,

S

2899

0

7222

0

1397

1

1

+

+

=

   

 

 

 

(57.c) 

 

Na  podstawie  powy szego  powiemy,  e  je eli  roczna  stopa  wzrostu  produktu  krajowego 

wzro nie w danym kwartale o 1 pkt. procentowy to roczna stopa wzrostu zatrudnienia wzro nie w tym 

samym  kwartale  wzro nie  o  około:  0,32  pkt.%  (przypadek  IN),  0,36  pkt.%  (przypadek  CO),  0,29 

pkt.% (przypadek BD-OLS). 

 

Jednocze nie zauwa amy,  e w warunkach stało ci stopy wzrostu PKB w ka dym kolejnym 

kwartale roczna stopa wzrostu zatrudnienia, na skutek post pu technicznego, obni a si  o około: 1,26 

pkt.% (przypadek IN), 1,40 pkt.% (przypadek CO), 1,14 pkt.% (przypadek BD-OLS). 

Wykorzystuj c  powy sze  wyra enia,  zgodnie  z  (55),  definiujemy 

modele  granicznej 

dynamiki wzrostu zatrudnienia w trzech rozpatrywanych przypadkach: 

A. Model granicznej dynamiki wzrostu zatrudnienia w warunkach IN 

*

t

)

IN

*(

t

SPKB

,

,

S

2551

1

9358

4

+

=

 

 

 

 

 

 

(58.A) 

B. Model granicznej dynamiki wzrostu zatrudnienia w warunkach CO 

*

t

)

CO

*(

t

SPKB

,

,

S

2885

1

0309

5

+

=

 

 

 

 

 

 

(58.B) 

C. Model granicznej dynamiki wzrostu zatrudnienia w warunkach BD-OLS 

*

t

)

BD

*(

t

SPKB

,

,

S

0435

1

1026

4

+

=

 

 

 

 

 

 

(58.C) 

 

Na  podstawie  powy szego  powiemy,  e  je eli  roczna  stopa  wzrostu  produktu  krajowego 

wzro nie w danym kwartale o 1 pkt. procentowy i utrzyma si  na nowym poziomie to roczna stopa 

wzrostu zatrudnienia ostatecznie (w granicy) wzro nie o około: 1,26 pkt.% (przypadek IN), 1,29 pkt.% 

(przypadek CO), 1,04 pkt.% (przypadek BD-OLS). 

 

Jednocze nie  zauwa amy,  e  w  warunkach  stało ci  stopy  wzrostu  PKB  ostatecznie  (w 

granicy) roczna stopa wzrostu zatrudnienia, na skutek post pu technicznego, obni a si  o około: 4,94 

pkt.% (przypadek IN), 5,03 pkt.% (przypadek CO), 4,10 pkt.% (przypadek BD-OLS). 

 

Wykorzystuj c  oszacowane  wersje  modeli  na  podstawie  (58.A),  (58.B)  oraz  (58.C)  dokona  

mo na  warunkowej  symulacji  granicznych  stóp  wzrostu  zatrudnienia.  Wyniki  symulacji 

przedstawiono w tabeli 3.  

 

Tabela 3. Symulowane graniczne stopy wzrostu stopy zatrudnienia 

 

 

ródło: Obliczenia własne  

Na  podstawie  wyników  przeprowadzonej  symulacji  powiemy,  e  na  skutek  post pu 

technicznego wynikaj cego z odnowy maj tku produkcyjnego oraz wzrostu nakładów kapitałowych w 

maj tek produkcyjny,  aby  stopa  wzrostu zatrudnienia była  dodatnia  roczne tempo wzrostu produktu 

krajowego  powinno  si   utrwali   na  poziomie  przekraczaj cym  4  procent.  Ka dy  ni szy  poziom 

Zało ony poziom 

stóp wzrostu PKB 

(SPKB

t

*

%) 

Symulowane graniczne stopy wzrostu zatrudnienia (SL

t

*

)  

w warunkach zastosowania procedury: 

IN 

CO 

BD-OLS 

0% 

-4,94% 

-5,03% 

-4,10% 

1% 

-3,68% 

-3,74% 

-3,06% 

2% 

-2,43% 

-2,45% 

-2,02% 

3% 

-1,17% 

-1,17% 

-0,97% 

4% 

0,08% 

0,12% 

0,07% 

5% 

1,34% 

1,41% 

1,11% 

6% 

2,59% 

2,70% 

2,16% 

 

 

 

 

background image

Jerzy Cz. Ossowski, Mikro i Makroekonomiczne podstawy zapotrzebowania na prac  w teorii i rzeczywisto ci gospodarki polskiej,  

XIV Ogólnopolska Konferencja Naukowa nt. „Mikroekonomia w teorii i praktyce”, Katedra Ekonometrii i Statystyki,  

Uniwersytet Szczeci ski,  winouj cie – Kopenhaga, 3-5 IX, 2009 

 

14

wzrostu  PKB  prowadzi   b dzie  do  spadku  zatrudnienia,  mog cego  w  okre lonych  warunkach 

prowadzi  do wzrostu stopy bezrobocia.  

 

 

6. Wnioski ko cowe  

 

 

Konkluduj c  mo emy  udzieli   odpowiedzi  na  postawione  w  cz ci  teoretycznej  artykułu 

pytania problemowe. Wyniki estymacji modeli i symulacji wskazuj ,  e: 

1.

  zwi kszenie  si   rocznego  tempa  wzrostu  produktu  krajowego  w  danym  kwartale  o  1  punkt 

procentowy prowadzi do wzrostu rocznej stopy  zatrudnienia w granicach od 0,3 do 0,35 punktu 

procentowego, 

2.

  w warunkach stało ci stopy wzrostu PKB roczna stopa wzrostu zatrudnienia obni a si  w danym 

kwartale w granicach od 1,15 do 1,40 punktu procentowego, 

3.

  zwi kszenie si  utrwalonego tempa wzrostu produktu krajowego o 1 punkt procentowy prowadzi  

b dzie  do  wzrostu  granicznej  stopy  wzrostu  zatrudnienia  w  granicach  od  1,05  do  1,30  punktu 

procentowego, 

4.

  w  warunkach  stało ci  stopy  wzrostu  PKB  ostatecznie  (w  granicy)  roczna  stopa  spadku 

zatrudnienia mie ci si  w granicach od 4,1 do 5,0 punktu procentowego, 

5.

  aby stopa wzrostu zatrudnienia była dodatnia, roczne tempo wzrostu produktu krajowego powinno 

si  utrwali  na poziomie przekraczaj cym 4 procenty, 

Powy sze  wnioski  formułowano  konstruuj c  i  szacuj c  modele  przy  zało eniach  w  my l 

których: 

1.

  zasadnicz   przyczyn   spadku  zatrudnienia  w  warunkach  stało ci  produkcji  i  kapitału  jest 

nieupostaciowiony  post p  techniczny  prowadz cy  do  wzrostu  produktywno ci  czynników  a 

wynikaj cy z wymiany czynników produkcji, 

2.

  inn  wa n  przyczyn  spadku zatrudnienia w warunkach stało ci produkcji jest wzrost nakładów 

kapitałowych prowadz cy do wzrostu wydajno ci pracy, 

3.

  stopa  wzrostu  nakładów  kapitałowych  netto,  wzrasta  w  stałym  tempie  z  dokładno ci   do 

składnika losowego,  

4.

  czas pracy osób zatrudnionych w gospodarce narodowej podlega jedynie wahaniom losowym, nie 

wykazuj c wyra nych tendencji zmian. 

 

 

BIBLIOGRAFIA 

 

[1] Barro R.: Makroekonomia, PWE, Warszawa 1997.  

[2] Burda M., Wyplosz Ch.: Makroekonomia, Podr cznik europejski, PWE, Warszawa 1995. 

[3] Chow G.: Ekonometria, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1995. 

[4] Dornbusch R.,  Fischer S., Sparks G. R.:  Macroeconomics, Third  Canadian Edition,  McGraw-Hill Ryerson 

Limited, Toronto 1989.  

[5] Maddala G.,S.: Introduction to Econometrics, John Wiley & Sons LTD, New York 2001. 

[6]  Hall  R.,  E.,  Taylor  J.,  B.:  Makroekonomia,  Teoria,  funkcjonowanie  i  polityka,  Wydawnictwo  Naukowe 

PWN, Warszawa 1995. 

[7] Ossowski J., Cz.: Wybrane zagadnienia z mikroekonomii, Poj cia, problemy, przykłady i zadania, WSFiR, 

Sopot 2004. 

[8] Ossowski J., Cz.: Wybrane zagadnienia z makroekonomii, Poj cia, problemy, przykłady i zadania, WSFiR, 

Sopot 2004. 

[9]  Ossowski  J.,  Cz.:  Zatrudnienie  i  bezrobocie  a  dynamika  wzrostu  gospodarczego.  Prace  Naukowe  Katedry 

Ekonomii  i  Zarz dzania  Przedsi biorstwem,  tom  V,  Politechnika  Gda ska,  Wydział  Zarz dzania  i 

Ekonomii, Gda sk 2006, s.: 7-18. 

[10] Romer D.: Makroekonomia dla zaawansowanych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2000. 

[11] Poland Quarterly Statistics, GUS, Warszawa, lata:1996-2009 

 

 

 

background image

Jerzy Cz. Ossowski, Mikro i Makroekonomiczne podstawy zapotrzebowania na prac  w teorii i rzeczywisto ci gospodarki polskiej,  

XIV Ogólnopolska Konferencja Naukowa nt. „Mikroekonomia w teorii i praktyce”, Katedra Ekonometrii i Statystyki,  

Uniwersytet Szczeci ski,  winouj cie – Kopenhaga, 3-5 IX, 2009 

 

15

DODATKI 

 

 

Dodatek I 

 

W dodatku zamieszczono wydruki oszacowa  dwóch wersji rozpatrywanych w referacie modeli. Do 

oszacowa  wykorzystano oprogramowanie MICROFIT, przyjmuj c nast puj ce oznaczenia: 

- poziom zatrudnienia w gospodarce polskiej w tys. osób 

IPKB  - indeks produktu krajowego brutto (IPKB

t

 = IPKB

1995Q1

 =1,000) 

 

ln L 

- logarytm naturalny zatrudnienia, 

 

ln IPKB - logarytm indeksu PKB 

 

Vi 

- zmienna sezonowa v

ti

, gdzie v

ti

 = x

ti

 – x

t4

, gdzie: 

 

x

ti

 

- zmienna zero-jedynkowa przyjmuj ca w kwartale i-tym 0, a w pozostałych 1, 

 

SPKB  - roczna stopa wzrostu PKB, gdzie: SPKB= [(IPKB

t

/IPKB

t-4

)-1]·100% 

 

SL 

- roczna stopa wzrostu zatrudnienia, gdzie: SL= [(L

t

/L

t-4

)-1]·100% 

 

Dodatek I A 

 

Oszacowania zlinearyzowanego modelu zapotrzebowania na prac  (trzy metody oszacowa : 

t

tj

t

t

t

u

)

v

(

f

Y

ln

b

L

ln

a

t

b

b

L

ln

+

+

+

+

+

=

2

1

1

0

 

 

Metoda 1: 

                   Ordinary Least Squares Estimation                        

******************************************************************************* 

 Dependent variable is lnL                                                      

 55 observations used for estimation from 1995Q2 to 2008Q4                      

******************************************************************************* 

 Regressor              Coefficient       Standard Error         T-Ratio[Prob]  

 C                          1.4614             .80110             1.8242[.074]  

 t                       -.0021207           .0011157            -1.9008[.063]  

 lnL(-1)                    .84538            .084635             9.9886[.000]  

 lnIPKB                     .21769             .11002             1.9786[.054]  

 V1                        .013163           .0072201             1.8232[.075]  

 V2                       .0033077           .0024636             1.3426[.186]  

 V3                      -.0069556           .0033578            -2.0715[.044]  

******************************************************************************* 

 R-Squared                     .94448   R-Bar-Squared                   .93754  

 S.E. of Regression          .0083537   F-stat.    F(  6,  48)  136.0911[.000]  

 Mean of Dependent Variable    9.4943   S.D. of Dependent Variable     .033425  

 Residual Sum of Squares     .0033496   Equation Log-likelihood       188.8799  

 Akaike Info. Criterion      181.8799   Schwarz Bayesian Criterion    174.8542  

 DW-statistic                  1.4802   Durbin's h-statistic      2.4760[.013]  

******************************************************************************* 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

background image

Jerzy Cz. Ossowski, Mikro i Makroekonomiczne podstawy zapotrzebowania na prac  w teorii i rzeczywisto ci gospodarki polskiej,  

XIV Ogólnopolska Konferencja Naukowa nt. „Mikroekonomia w teorii i praktyce”, Katedra Ekonometrii i Statystyki,  

Uniwersytet Szczeci ski,  winouj cie – Kopenhaga, 3-5 IX, 2009 

 

16

 

Metoda 2: 

  Exact AR(1) Inverse Interpolation Method Converged after 9 iterations      

******************************************************************************* 

 Dependent variable is lnL                                                      

 55 observations used for estimation from 1995Q2 to 2008Q4                      

******************************************************************************* 

 Regressor              Coefficient       Standard Error         T-Ratio[Prob]  

 C                          2.4147             .92255             2.6174[.012]  

 t                       -.0031741           .0012825            -2.4749[.017]  

 lnL(-1)                    .74473            .097453             7.6420[.000]  

 lnIPKB                     .32083             .12664             2.5335[.015]  

 V1                        .019826           .0082712             2.3970[.020]  

 V2                       .0046406           .0024078             1.9274[.060]  

 V3                      -.0095722           .0036077            -2.6533[.011]  

******************************************************************************* 

 R-Squared                     .94904   R-Bar-Squared                   .94145  

 S.E. of Regression          .0080878   F-stat.    F(  7,  47)  125.0473[.000]  

 Mean of Dependent Variable    9.4943   S.D. of Dependent Variable     .033425  

 Residual Sum of Squares     .0030744   Equation Log-likelihood       191.1806  

 Akaike Info. Criterion      183.1806   Schwarz Bayesian Criterion    175.1512  

 DW-statistic                  2.1658                                           

******************************************************************************* 

                                                                                

             Parameters of the Autoregressive Error Specification               

******************************************************************************* 

 U=     .32971*U(-1)+E                                                          

   (    2.5900)[.013]                                                           

 T-ratio(s) based on asymptotic standard errors in brackets                     

 Log-likelihood ratio test of AR(1) versus OLS   CHI-SQ(1)=    4.6013[.032]     

******************************************************************************* 

 

Metoda 3: 

       Cochrane-Orcutt Method AR(1) converged after 5 iterations            

******************************************************************************* 

 Dependent variable is lnL                                                      

 55 observations used for estimation from 1995Q2 to 2008Q4                      

******************************************************************************* 

 Regressor              Coefficient       Standard Error         T-Ratio[Prob]  

 C                          2.6248             1.0791             2.4324[.019]  

 t                       -.0035160           .0014167            -2.4819[.017]  

 lnL(-1)                    .72238             .11402             6.3357[.000]  

 lnIPKB                     .35778             .14113             2.5351[.015]  

 V1                        .022266           .0092236             2.4140[.020]  

 V2                       .0048591           .0025082             1.9373[.059]  

 V3                       -.010437           .0039294            -2.6562[.011]  

******************************************************************************* 

 R-Squared                     .94968   R-Bar-Squared                   .94202  

 S.E. of Regression          .0081123   F-stat.    F(  7,  46)  124.0206[.000]  

 Mean of Dependent Variable    9.4943   S.D. of Dependent Variable     .033425  

 Residual Sum of Squares     .0030273   Equation Log-likelihood       187.6825  

 Akaike Info. Criterion      179.6825   Schwarz Bayesian Criterion    171.6531  

 DW-statistic                  2.2019                                           

******************************************************************************* 

                                                                                

             Parameters of the Autoregressive Error Specification               

******************************************************************************* 

 U=     .34505*U(-1)+E                                                          

   (    2.1578)[.036]                                                           

 T-ratio(s) based on asymptotic standard errors in brackets                     

******************************************************************************* 

 

 

 

 

background image

Jerzy Cz. Ossowski, Mikro i Makroekonomiczne podstawy zapotrzebowania na prac  w teorii i rzeczywisto ci gospodarki polskiej,  

XIV Ogólnopolska Konferencja Naukowa nt. „Mikroekonomia w teorii i praktyce”, Katedra Ekonometrii i Statystyki,  

Uniwersytet Szczeci ski,  winouj cie – Kopenhaga, 3-5 IX, 2009 

 

17

Dodatek I B 

Oszacowania modelu rocznych stóp wzrostu zapotrzebowania na prac : 

t

t

t

L

t

SPKB

b

SL

a

b

SL

ω

+

+

+

=

2

1

 

 

                 Ordinary Least Squares Estimation                        

******************************************************************************* 

 Dependent variable is SL                                                       

 51 observations used for estimation from 1996Q2 to 2008Q4                      

******************************************************************************* 

 Regressor              Coefficient       Standard Error         T-Ratio[Prob]  

 C                         -1.1397             .35849            -3.1790[.003]  

 SL(-1)                     .72222            .074095             9.7473[.000]  

 SPKB                       .28985            .079792             3.6326[.001]  

******************************************************************************* 

 R-Squared                     .86165   R-Bar-Squared                   .85588  

 S.E. of Regression            .87212   F-stat.    F(  2,  48)  149.4686[.000]  

 Mean of Dependent Variable    .55626   S.D. of Dependent Variable      2.2973  

 Residual Sum of Squares      36.5085   Equation Log-likelihood       -63.8417  

 Akaike Info. Criterion      -66.8417   Schwarz Bayesian Criterion    -69.7395  

 DW-statistic                  2.0058   Durbin's h-statistic    -.024479[.980]  

******************************************************************************* 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

background image

Jerzy Cz. Ossowski, Mikro i Makroekonomiczne podstawy zapotrzebowania na prac  w teorii i rzeczywisto ci gospodarki polskiej,  

XIV Ogólnopolska Konferencja Naukowa nt. „Mikroekonomia w teorii i praktyce”, Katedra Ekonometrii i Statystyki,  

Uniwersytet Szczeci ski,  winouj cie – Kopenhaga, 3-5 IX, 2009 

 

18

 

Dodatek II 

Dane statystyczne wykorzystane w referacie 

 

OKRES      IPKB       L          SPKB       SL                         

 

1995Q1      .96712     13097.8      *NONE*      *NONE*                          

1995Q2      1.0058     13112.6      *NONE*      *NONE*                          

1995Q3      1.0469     13136.8      *NONE*      *NONE*                          

1995Q4      1.0968     13099.0      *NONE*      *NONE*                          

1996Q1      1.0000     13065.2      3.4019     -.24889                          

1996Q2      1.0611     13113.3      5.4981    .0052566                          

1996Q3      1.1223     13086.5      7.2022     -.38295                          

1996Q4      1.1834     13536.5      7.8957      3.3392                          

1997Q1      1.0700     13529.9      7.0000      3.5567                          

1997Q2      1.1417     13562.6      7.5959      3.4262                          

1997Q3      1.1986     13639.9      6.7985      4.2287                          

1997Q4      1.2591     13876.9      6.3968      2.5148                          

1998Q1      1.1396     13873.1      6.5047      2.5367                          

1998Q2      1.2023     13864.6      5.3079      2.2268                          

1998Q3      1.2573     13775.0      4.8974      .99087                          

1998Q4      1.2969     13765.6      3.0021     -.80181                          

1999Q1      1.1578     13886.1      1.5971     .093517                          

1999Q2      1.2395     13789.3      3.0941     -.54306                          

1999Q3      1.3202     13802.5      5.0028      .19954                          

1999Q4      1.3773     13719.7      6.1994     -.33320                          

2000Q1      1.2272     13691.9      5.9941     -1.3980                          

2000Q2      1.3015     13625.4      5.0020     -1.1887                          

2000Q3      1.3611     13552.6      3.0980     -1.8108                          

2000Q4      1.4104     13257.2      2.4033     -3.3713                          

2001Q1      1.2542     13178.8      2.2001     -3.7474                          

2001Q2      1.3132     13148.0      .89896     -3.5036                          

2001Q3      1.3720     13083.4      .80082     -3.4623                          

2001Q4      1.4132     12901.6      .19853     -2.6824                          

2002Q1      1.2593     12782.8      .40663     -3.0054                          

2002Q2      1.3237     12801.4      .79957     -2.6366                          

2002Q3      1.3940     12713.8      1.6035     -2.8245                          

2002Q4      1.4442     12785.9      2.1936     -.89659                          

2003Q1      1.2882     12680.0      2.2949     -.80355                          

2003Q2      1.3767     12715.9      4.0039     -.66732                          

2003Q3      1.4511     12640.4      4.0961     -.57761                          

2003Q4      1.5122     12621.8      4.7085     -1.2838                          

2004Q1      1.3758     12743.0      6.7982      .49671                          

2004Q2      1.4579     12759.7      5.8962      .34447                          

2004Q3      1.5208     12748.1      4.8013      .85245                          

2004Q4      1.5727     12787.8      3.9989      1.3153                          

2005Q1      1.4088     12846.4      2.3986      .81091                          

2005Q2      1.5045     12880.4      3.1964      .94555                          

2005Q3      1.5861     12922.3      4.2938      1.3660                          

2005Q4      1.6419     12982.7      4.4001      1.5242                          

2006Q1      1.4848     13031.9      5.3947      1.4446                          

2006Q2      1.5993     13059.9      6.3011      1.3938                          

2006Q3      1.6908     13186.4      6.6011      2.0439                          

2006Q4      1.7503     13294.7      6.6021      2.4030                          

2007Q1      1.5947     13379.4      7.4017      2.6662                          

2007Q2      1.7033     13512.2      6.5028      3.4634                          

2007Q3      1.8007     13548.1      6.4999      2.7427                          

2007Q4      1.8641     13848.0      6.5017      4.1625                          

2008Q1      1.6904     13914.3      6.0011      3.9981                          

2008Q2      1.8021     14026.6      5.8005      3.8069                          

2008Q3      1.8871     14090.8      4.7981      4.0061                          

2008Q4      1.9182     14039.9      2.9022      1.3853                          
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

background image

Jerzy Cz. Ossowski, Mikro i Makroekonomiczne podstawy zapotrzebowania na prac  w teorii i rzeczywisto ci gospodarki polskiej,  

XIV Ogólnopolska Konferencja Naukowa nt. „Mikroekonomia w teorii i praktyce”, Katedra Ekonometrii i Statystyki,  

Uniwersytet Szczeci ski,  winouj cie – Kopenhaga, 3-5 IX, 2009 

 

19

 

 

 

Dodatek III 

 

 

 

Wykres 1. Stopa wzrostu PKB (SPKB) i zatrudnienia (SL) 

w Polsce w latach 1996q1 2008q4

-4

-2

0

2

4

6

8

19

96

Q1

19

96

Q3

19

97

Q1

19

97

Q3

19

98

Q1

19

98

Q3

19

99

Q1

19

99

Q3

20

00

Q1

20

00

Q3

20

01

Q1

20

01

Q3

20

02

Q1

20

02

Q3

20

03

Q1

20

03

Q3

20

04

Q1

20

04

Q3

20

05

Q1

20

05

Q3

20

06

Q1

20

06

Q3

20

07

Q1

20

07

Q3

20

08

Q1

20

08

Q3

SPKB
SN