Egzamin dla Aktuariuszy z 31 maja 2010 r.

Prawdopodobieństwo i Statystyka

Zadanie 1

dl

a t ∈ (

)

3

,

0

t

−(3− y)

∫ e

5

,

0

−0,5 y

e

dy

P( Y < t X + Y = 3) 0

=

f

)

3

(

X + Y

t t − x

P( X + Y < t) = ∫ ∫

−0,5 y − x

e

5

,

0

e dydx =

0 0

t

t

= ∫

− x

e

5

,

0

[− 0,5 y

e

2

] t−

−

x

5

,

0

2

2

0

= ∫

− x

e [ −

−0,5( t− x

e

) ]=

0

0

= [ − x

−0,5 t

− e + 2 e

e−0,5 ] t

x

−0,5 t

− t

− t

−0,5 t

− t

1 2

2

1 2

0 =

− e

− e + e = − e

+ e

dl

a t ∈ ( ;

0 ∞)

−0,5 t

− t

f

t

( ) = e

− e

X Y

+

t

t

∫ −(3− y)

−0,5 y

e

e

5

,

0

dy =

−

e 3

5

,

0

∫ 0,5 y

e

dy =

−

e 3

5

,

0

[ e 0,5

2

] ty = − e 3

1

0

( 0,5 t

e

− )

0

0

t

t

P(

3

−

0,5

0,5

e

e

−

e

−

Y < t X + Y = 3) (

)1

1

=

=

−

,

1 5

−3

,

1 5

e

− e

e

−1

dl

a t ∈ (

)

3

,

0

5

,

0

0,5

e t

f(

t =

Y X + Y =3) ( )

,

1 5

e

−1

E(

3

0,5 t

0,5 t

Y X + Y = )

5

,

0 te

u = t

v′

e

3 = ∫

=

dt =

=

5

,

0

2

t

te

4

t

e

,

1 5

0,5 t

,

1 5

[ 0,5 − 0,5 ]30 =

e

−1

u′

1 v

2 e

e

1

0

=

=

−

5

,

0

e

+

=

e

− e + =

≈

,

1 5

[

,

1 5

6 ,15

4 ,15

]

2

4

8

,

1 6

e

−1

,

1 5

e

−1

Zadanie 2

∞

∞

EX

E X

N

k P N

k

E X X

X

X

X

X

X

X

X P N

k

N = ∑

( N = ) ( = ) = ∑ (

,

,...,

,

(

)

k

1 <

0

2 <

0

k 1 <

0

k >

0

=

−

)

k =1

k =1

,...,

,

,

1 <

0

−1 <

0

> 0

<

P( X < t X

,...,

,

1 < X

X

0

−1 < X

X

0

> X 0 =

=

k

k

k

) P( X X

X

X

X

X

X

t

k

k

k

) L

P( X

,...,

1 < X

X

0

> X

k

0 )

M

t

t

k −1

1

1

L = ∫ P( X

,

,...,

,

1 < s X 2 <

s

t

s

s

X

s X

t

ds

k >

k <

) = ∫  −

 

=

2

2  2 

2

0

0

t

1

1  k

+

1

1

1

1

ts

s 1  t

k

 k+1

k +

t

t 1 

k +

=

t

k

k

s

t

s ds

k +1 ∫ (

−

− )

 

= k+1 

−

 = k+1 

−

 =  

2

2

1

2

1

2

(

)

1

0

 k

k + 

 k

k +   

k k +

0

2

2

k −1

M =

t

t

P( N = k) = ∫ P(

1

1

2

X

t,..., X

t, X

t

1 <

k −1 <

k >

)

∫

−

=

=

k −1

2

2 2

2

0

0

2

1 2

k

k +

k +

k +

=

k

k

t

t

k +

∫(

1

1

1









2

1

−

t

− t = k+ 

−

 = k+ 

−

 =

−

=

1

) 1 2

1

2

2

1

1

1

2

2 1  k

k + 1

2 1  k

k + 1

k

k + 1

k( k + )

1

0

0

P(

k

t

X

t N

k

N <

= )

1

+

 

=  

 2 

( k + )

1 k

t

f(

t =

X

N

N

= k ) ( )

k 1

2 +

k

k

k

E(

2

+1

+

2

2

+2

X

N

N

= k)

t

( k + )

1

k + 1  t



= ∫

k + 1 2

2( k +

dt =

)

1

k +1

k +1 

 =

=

k 1

2

2

k

2

2

k

2

k

2

0

 + 

+

+

+

0

E(

k

X

N )

∞

∞

∞

∑ 2( +

=

)

1

1

= ∑

2

= ∑ 1

1



 −

 =

k

k k

k k

k

k

k =

2

(

)

1

k

(

2)

k

2

1

+

+

=1

+

=1 

+ 

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

3

= 1− + − + − + − + − + .... = 1+ =

3

2

4

3

5

4

6

5

7

2

2

Zadanie 3



n

n

n

 ∑( X

m

Y

m

i −

− 5

,

0 ) 



2

2



 ∑( i − + 5

,

0 ) 

2 

 1 



i=1





i=1





 ex 

p −

 ex 

p −



 2Π 

2

2

















λ ( x)

H

=



n

n

n

 ∑( X

m

Y

m

i −

)  

2

2



 ∑( i − ) 

2 

 1 



i=1





i=1





 exp −

exp −









 2Π 

2

2

















P(λ ( x) > t = 0

,

0 5 →

H

)

K

ODP = β = P ( K ) H 1



n

1

λ ( x) exp

X

m 2

X

m

,

0 25

X

m 2

H

=

∑[− ( i − ) + ( i − )−

+ ( i − ) ]



 ⋅

 2 i=1





n

⋅

1

exp

∑[− ( Y m 2 Y m

,

0 25

Y

m 2

i −

) − ( i − )−

+ ( i − ) ]





 2 i=1





n

n

n

=

 1

exp

∑(

1

1

X

m

,

0 25 exp

Y

m

,

0 25

exp

X

Y

5

,

0

i −

−

) 



 ∑(− i + −

)



 =

∑( i − i − )





 2

2

2

i=1





i=1





i=1



prz

y H : X ≅ N ( m ) 1

, , Y ≅ N ( m )

1

,

0

i

i

n

 1



1

1

E ∑ ( X − Y − 5

,

0

 =

−

− 5

,

0

= −

i

i

)

( nm nm

n)

n

 2 =



1

2

4

i

 1

var

∑ n(

n

1

1

1

1

1

X

Y

5

,

0

( n

n)

n

X

Y

5

,

0

N

n;

n

i −

i −

)



 =

+

=

→ ∑( i − i −

)





≅ −



 2

4

2

2

4

2

i=1



i=1





prz

y H : X

i ≅ N ( m +

)

1

;

5

,

0

, Yi ≅ N ( m −

)

1

,

5

,

0

1

n

 1



1

1

1

E ∑ ( X − Y − 5

,

0

 =

(

+

)

5

,

0

− ( −

)

5

,

0

− 5

,

0

=

5

,

0

=

i

i

)

[ n m

n m

n]

n

n

 2 =



1

2

2

4

i

n

 1



var ∑ (

1

X − Y − 5

,

0

 =

i

i

)

n

 2 =



1

2

i



 1 n





P

exp

H 



 ∑( X i − Yi − 5

,

0 ) > t = 0

,

0 5



0 

 2 i 1

=





dl

a N ≅ N (

)

1

,

0





n

1



 1

1

1



ln t +

n 

∑( Xi − Yi − 5,

0 )



+ n ln t +



n

2 i 1

4





4 

P

N

H

>

=

=

PH

>

4

= ,

0 05 →

0

0 





n







n

n

2











2

2



1

ln t +

n





4



n

1 

≈ ,164 → t = ex 

p ,

1 64

− n

n



2

4 

2

 1 n

n

 ≅

ODP = P  ∑ X − Y −

>

− n =

H 

(

N N

5

,

0

i

i

)

(0 )

1

,

1

,

1 64



1

2



i=

2

4

1





n

1

1





,

1 64



− n − n



2

4

4

n 1

= 8





,

1 64 ⋅ 3 − 5

,

4 − 5

,

4 

= P N >

= P N >

 = P( N > − 3

,

1 6) ≈ ,

0 41309 + 5

,

0

≈ 9

,

0 13





n



3









2



Zadanie 4

A – k zmiennych większych od w

k

L = P( A) ⋅ ∏ f ( y y w

i

i >

)

i=1

t

θ



1  t

∫

dx

−

1

P(

+

X < t X > w) θ



θ 

θ

x

 x 

 w 

= w

=

w = 1−  

∞

θ



1  ∞

 t 

∫

dx

+1

−

θ



θ 

x

 x 

w

w

f

X (

θ

t X > w) = w θ

θ 1

+

t

∞

P( A) = ∑ P( A N = n) P( N = n) n= k

−

 

  1 

1 

P( A N = n)

n

n

k

=

P ( X

 

> w [

n− k

) 1 − P

( X > w)]

n k

=  

1 −

k

θ 

θ 

 k 

 k  w 

w 

∞

n− k

n

∞

m

k + m

1

1

λ

λ

1

1

λ

P( A) = ∑ n 





 m + k 

−



λ

 

1 −



e

= n − k = m =

1

e

k

θ

θ

∑





−







−



=

k

k w

w

n!

θ

θ

(

)!

0

k

w

w

m

k

n= k 







m= 







+

 

m

1 

λ1

m

−



∞

∞ 

θ 

= ∑ 1 1 

1 

w

k + m

−λ

1 1

k

−

1 −

 λ

e

=

λ e λ

k

θ

θ

k

θ

∑  

 =

k m w

w

k w

m

m=

! !

!

m

!

0





=0

 λ k





1 





k

λ

λ

λ −

1



θ

1 1

θ

−

1





k

−





w

w

λ

θ

θ

λ

=

λ

w

w

=

=

θ

e e

e

e

k

θ k

k! w

k! w

k!

 λ k



(





θ

w θ ) k

λ

θ

 w

−



θ

w

L =

e

k

θ +1

k

y

∏

!

i

i=1

ln L = k ln( θ

w θ )− θ

( + )

1 ∑

 λ 

ln y

ln

ln !

i +

λ

k



 − k −

 θ

w 

θ

w

∂

k

1

ˆ

ˆ

= −

= 0

θ

→ λ = kw ( a)

θ

λ

∂

λ w

∂

( a)

=

k

λ

k

λ

k ln w +

− ∑ln y

i − k ln w +

ln w = 0 →

−

θ

∑ln yi + ln w = 0

∂θ

θ

w

θ

λ

k

k − θ ∑ ln y

kθ ln w

i +

= → ˆ

0

θ =

k

θ

∑ k ln y k ln w

i −

i=1

Zadanie 5

co [

v f ( X

f X

E f X

f X

Ef X

Ef X

n ),

( n =

n

n

−

1

+ )]

[ ( ) ( 1+)]

( n ) ( n 1+)

Ef ( X

P X

P X

P X

n ) =

( n = )1+ 2 ( n = 2)+ 3 ( n = 3) Ef ( X

P X

P X

P X

n+

=

n+

= +

n+

= +

n+

=

1 )

( 1 )1 2 (

2

1

) 3 (

3

1

)

E[ f ( X

n ) f ( X n+

P X

1 p

2 p

3 p

1 )] =

( n = )[ 11 + 12 + 13]+

+ P( X = 2

+

+

+

=

+

+

n

)[2 p 4 p 6 p

P X

3 3 p

6 p

9 p

21

22

23 ]

( n )[ 31

32

33 ]

Ef ( X

n+

P X

1 p

P X

2 p

P X

3 p

1 ) =

( n = ) 11 + ( n = ) 21 + ( n = ) 31 +

+ [

2 P( X

n =

)1 p P X 2 p

P X

3 p

12 +

( n = ) 22 + ( n = ) 32]+

+ [

3 P( X =

+

=

+

=

n

)1 p P X 2 p

P X

3 p

13

( n

) 23

( n ) 33]

 1

9 



1

1 



1

1 

c = p 

p

p

1

+  +

 4

2

⋅ + 6 ⋅  + 3

3

⋅ + 6 ⋅  −

 4

4 



2

2 



2

2 

− (

1

1

1

1

3

1

p

2 p

3 p

p

p

2

p

p

3

p

p

1 +

2 +

3 )











1 +

3 +



2 +



3

+ 

1 +



2

 =

 4

2

 2

2



 4

2



= 5

9

5

5

3

p

5 p

p

p

2 p

3 p

p

p

p

1 +

2 +

3 − (

1 +

2 +

3 )





1 +

2 +



2

2



3

2

2

2



szukamy rozkładu stacjonarnego:

 1

3 



0



 4

4 

(



1

1 

p , p , p

0

= p , p , p

1

2

3 )

( 1 2 3)



2

2 

 1 1





0 

 2

2



1

1

 p +

p = p

4 1

2 3

1



3



p =

p

1

1

3



2 1

 p +

p = p → 

d

l

a p + p + p = 1

2 2

2 3

2

3

1

2

3



 p =



p

3

1

2



2 1

 p +

p = p

4 1

2 2

3

3

3

p +

p +

p = 1

1

2 1

2 1

1

p =

1

4

3

p = p =

2

3

8

5 1

3

9 3

 1

3

3 

 5 1

5 3

3 3 

67

17 34

42

21

c =

+ 5⋅ +

−  + 2 ⋅ + 3⋅ 



+

+

 =

−

= −

= −

2 4

8

2 8

 4

8

8 

 2 4

2 8

2 8 

16

8 16

8 ⋅16

64

Zadanie 6

P( N = k X , Y ) = P( N = k X ) k

X

− X

=

e

k!

f ( x Y ) ≅ Γ( ,

2 Y )

Y ≅ Γ(

)

3

,

4

EN = EE( N X ) = EX

2

EN = EE( 2

N X ) = E(

2

X + X )

var N = EX + EX 2 − ( EX )2 = EX + var X

∞

α

EX = EE( X Y )

 2 

1 34

= 3

− y

⋅

⋅

3

3

2 34

!

2

2 3

= E  = 2∫

y e

=

=

=

= 2

 Y 

y Γ( )

4

β = 3

!

3

33

3

0

2

2

var X = E(var( X Y ) + var( E( X Y )





 

= E

 + var  =

 Y 2 

 Y 

 2 

 4 



y

α

2

2 

1

34

=

4

=

2

3

3

6 3

(2)

6 9

E

 + E

 − E   = 6

y e

2

2

∫

−

⋅

Γ

⋅

− 4 =

=

− 4 =

− 4 = 5

 Y 

 Y 

 Y 

2

y Γ(4)

β = 3 Γ(4) 32

6

var N = 2 + 5 = 7

Zadanie 7

∫ L( m, a) f ( m X ,...., x 1

13 ) dm → min

m

f (

f x ,..., x m f ( m) m x , x ,..., x

=

1

2

13 )

( 1 13 )

f ( x ,..., x

1

13 )

∞

13

2

1

1

(

)

1 2

f ( x ,..., x

1

13 )







∑( xi − m) 







m −



= ∫

 exp −

ex 

p −

 dm =





−∞

2Π 



2

 2Π 3



6



∞



2

1

∑

2

2

x



=

i

m 13

m

1

1

(

exp

m

x

m

14

i

2Π )

∫

−

+ ∑ −

−

+

−  =

3 −∞



2

2

6

3

6 

∞



2 

2

2

1

20 

3  1



 3  1



∑ x



=

i

1

(

exp

m

x

exp

x

Π 14

i

i

2

) ∫ −  −  +∑    



+ ∑  −

−  =



3 

40  3

 

80  3



3 −∞









2

6 

2

2

1

 3  1



∑ xi 1 

3

= (





 + ∑ x 

i

−

−

Π

14





2Π )

exp

2

80  3



2

6





40

3

1

 1

2

13

2

1

2

1

1 

exp

x

m

x

m

m

m

14

− ∑ i + ∑ i −

−

+

− 

f ( m x ,..., x

1

13 )

( 2Π)

 2

2

6

3

6 

=

3

=

1

 1

1

3

2

1

2

1 

(

exp

x

x

x

13

∑ i

∑ i

∑ i

2Π )



+

+

( ) −

− 

 240

40

80

2

6 

40

1



=

1

2

20

1

1

1

1

3

2

2

1

2

1

exp− ∑ x

m

x

m

m

x

x

x

i

+ ∑ i −

+

− −

−

∑ i − (∑ i )



+ ∑ i +

=



3

 2

3

3

6

240

40

80

2

6 

2Π

40



2 

1

20 

3  1



 3  1

2

=

exp−

m −

1

1

3

 + ∑ x   exp 

2



x

x

x

i



+ ∑ 

i

−

−

∑ i − (∑ i )  =

3



3 

40  3

 







80  3



240

40

80



2Π 40



2 



3  1





m −

 + ∑ x  



i



1

 

40  3

 

 3  1

 3 

=

exp −

≅





N 

 + ∑ x ;

i



3

3

 40  3

 40 

2Π



2 ⋅



40



40







∞

∫[ em− a − ( m − a) − ]1 f ( m x ,..., x ( )

min

1

13 ) dm = L a

→

−∞

OZN : ( m x ,..., x

1

13 ) ≡ X

L( a) =

−

M

)

1

(

a

e

EX

a

X

−

+ −1



1



dla r

ozkladu n

ormalneg

o M ( t)

tµ

t δ

X

= ex 

p

X +

2

2 



2

X 

 3  1



3  − a

3  1



L( a) = exp

 + ∑ x 

i

+

 e

−

 + ∑ x 

i

+ a −1

 40  3

 80

40  3



dla ∑ x

i = 15

 3  1



3  − a

3  1



L( a) = exp

 +15



 +

 e

−

 +15 + a −1

 40  3

 80

40  3



∂





− a

+

= −ex [

p .. ]

3

1

3

46

3

92

3

95

19

. e

+1 = 0 → a =

 +15 +

=

+

=

=

=

∂ a

40  3

 80

40

80

80

80

16

Zadanie 8

A - zdarzenie, Ŝe osobnik nie przeŜył 1 roku 0

A

- zdarzenie, Ŝe przeŜył 1 rok i nie przeŜył 2 roku 1

A

- zdarzenie, Ŝe przeŜył 2 lata

2

P( A ) = 1 − (

2

1 − θ

= θ = p

0

) 2 0

θ

P( A ) = (

2

2

1 − θ

= 2θ 1

( − θ ) = p

2

)

2

1 + θ

θ



θ 

P( A )

2

2

2

= 1−θ − 1−θ

= 1−θ 1+θ 1−

 = 1

( − θ ) = p

1

( 2)

(

)(

)

2

1

1 + θ



1 + θ 

2 n

2 n

n

n

n

n

2 n + n

+

0

1

2

2

L = θ

1

( − θ )

2 θ (1 − θ ) 2

2

0

2

2 1

n

n 2

= 2 θ

1

( − θ )

ln L = n ln 2 +

n + n

θ + n + n

−θ

2

(2 0 2)ln (2 1 2 )ln 1( )

∂

2 n + n

2 n + n

n + n

−θ − n + n θ

0

2

1

2

(2 0 2 ) 1( ) (2 1 2)

=

−

= 0 →

= 0

∂θ

θ

1 − θ

θ 1

( − θ )

2

+

2 n + n =

+

+

+

θ → θ =

0

2

(2 n n

n

n

0

2

1

2 )

n

n

ˆ

2

0

2

2 n

to jest rozkład wielomianowy czyli:

En = np

i

i

var n = np 1 − p

i

i (

i )

cov( n , n = − np p

i

j )

i

j

ODP = E( ˆ

θ −θ )2

2

2

ˆ

ˆ

= Eθ − 2θ Eθ +θ

ˆ

ˆ

Eθ = varθ + ( Eθ )2

2

ˆ

 2 n + n 

1

0

2

ˆ

Eθ = E

 =

[2 En + En

0

2 ]



2 n



2 n

 2 n + n 

1

0

2

ˆ

varθ = var

 =

4 var n + var n + 4 cov n , n 2 [

0

2

( 0 2 )]



2 n



4 n

2

En = nθ

0

En = 2 θ

n

1

( − θ )

2

2

var n = nθ 1 − θ

0

( 2)

var n = n ⋅ 2θ 1

( − θ )(1 − 2θ 1

( − θ )) = 2 nθ 1

( − θ )(

2

1 − 2θ + 2θ

2

)

cov( n , n = − nθ ⋅ θ − θ = − nθ

−θ

0

2 )

2

2 1

(

)

2

3 1

(

)

Eθ = 1

ˆ

[2 nθ2 +2 nθ 1(−θ)]=θ2 +θ −θ2 =θ

2 n

θ = 1

ˆ

var

[4 2

nθ

θ

nθ

θ

θ

θ

nθ

θ

2

(1− 2)+ 2 1(− )(1−2 + 2 2)−8 3 1(− )]=

4 n

= 1 4 nθ

4 nθ

2 nθ

4 nθ

4 nθ

2 nθ

4 nθ

4 nθ

8 nθ

8 nθ

2 [

2 −

4 +

−

2 +

3 −

2 +

3 −

4 −

3 +

4 ]=

4 n

2 nθ

θ 1

( − θ )

=

1

( − θ ) =

4 n 2

2 n

θ 1

( − θ )

θ −θ

2

2

2

1

(

)

ODP =

+θ − 2θ + θ =

2 n

2 n

Zadanie 9

PoniewaŜ cov( X

Y X

Y

X

Y

to Z , R są nieskorelowane więc i +

,

i

i −

i ) = var

i − var

i = 0

i

i

niezaleŜne bo mają rozkłady normalne

EZi = 2µ

var Z = δ 2

i

+ δ 2 + δ

2 2 ρ = δ

2 2 (1 + ρ )

ERi = 0

var R = δ 2

i

+ δ 2 − δ

2 2 ρ = δ

2 2 (1 − ρ )

10

∑( Z Z

i −

)2

10

i 1

=

2

≅ χ

∑( Z − Z

i

)2

2 2

δ (1+ ρ)

9

( )

1 ρ

=

−

i 1

≅ F 9

,

9

(

)

10

10

∑(

2 1 + ρ

R

R

∑( R − R

i

)

i −

)2

i 1

=

2

≅ χ

i 1

=

2 2

δ (1− ρ)

9

( )

f

- kwantyl rzędu t z rozkładu F(9,9)

t ;9;9

1

wiemy, Ŝe f

=

sprawdzamy kwantyl rzędu 0,95 w tablicach F(9,9) 0,9 ;

5 9;9

f 0,05;9;9

P( F

)

9

,

9

(

> 1,

3 7889 )

3 =

0

,

0 5

2

 S



P

Z

> 2 ⋅ 1

,

3 78893 → k = 2 ⋅ 1

,

3 78893 ≈ 3

,

6 58



2



2

 SR



2

 S



1

2

P

Z ⋅ 5

,

0

< t = 0

,

0 5 → t =

→ k =

≈ 6

,

0 29



2



 SR



1

,

3 78893

1

1

,

3 78893

Zadanie 10

X – numer losowania w którym wyciągamy po raz pierwszy kulę czarną ODP=E(X)-1

6

3

P( X = )

1 =

=

10

5

4 6

4

P( X = 2) =

=

10 9

15

4 3 6

1

P( X = )

3 =

=

10 9 8

10

4 3 2 6

1

P( X = 4) =

=

10 9 8 7

35

4 3 2 1 6

1

P( X = )

5 =

=

10 9 8 7 6

210

3

8

3

4

5

126 + 112 + 63 + 24 + 5

330

110

11

EX =

+

+

+

+

=

=

=

=

5

15

10

35

210

210

210

70

7

11

11 − 7

4

ODP =

−1 =

=

7

7

7