Problem decyzyjny – bank

Klient zwrócił się do banku z wnioskiem o roczny kredyt w wysokości 50 000$. Stopa

procentowa dla kredytów wynosi 12% w skali rocznej. Jeżeli bank nie udzieli kredytu, może

zainwestować 50 000$ w obligacje, które przynoszą 6% zysk w skali rocznej. Bank ocenia

wstępnie, bez dodatkowej informacji, prawdopodobieństwo, że klient nie spłaci kredytu na

4%. Wówczas bank straci kwotę 50000$. Istnieje możliwość sprawdzenia wiarygodności

kredytowej klienta; wywiad kosztuje 500$. Na podstawie wywiadu bank może uzyskać

rekomendację czy klient jest wiarygodny czy też nie. Doświadczenie z przeszłości pokazuje,

że procedura sprawdzania wiarygodności klienta może być opisana za pomocą następujących

prawdopodobieństw warunkowych:

P(dobra rekomendacja | klient spłaci kredyt)

0,8

P(dobra rekomendacja | klient nie spłaci kredytu) 0,25

P(zła rekomendacja | klient spłaci kredyt)

0,2

P(zła rekomendacja | klient nie spłaci kredytu)

0,75

• Jaką decyzję powinien podjąć bank kierując się kryterium minimalizacji oczekiwanego

żalu?

• Czy opłaca się przeprowadzać postępowanie sprawdzania wiarygodności klienta? Znajdź

wartość doskonałej informacji, wartość próbkowej informacji oraz oceń efektywność

procedury sprawdzania wiarygodności klientów.

• Jaką optymalną decyzję powinien podjąć bank wykorzystując informację o wiarygodności

klienta?

Problem decyzyjny – elektrownia atomowa

Firma specjalizująca się w budowie elektrowni atomowych musi podjąć decyzję o

wyborze lokalizacji elektrowni. Rozważa się dwie lokalizacje: Diablo Canyon albo Roy

Rogers City. Koszt budowy elektrowni w Diablo wyniesie 10 mln $ zaś w Roy Rogers City

20 mln $. Co do lokalizacji w Diablo Canyon istnieje pewne ryzyko związane z

występowaniem wstrząsów podziemnych. Jeżeli firma wybuduje elektrownię w Diablo i

wstrząsy wystąpią w ciągu następnych pięciu lat, to straci 10 mln $ oraz będzie musiała

wybudować elektrownię w Roy Rogers City. Bez dodatkowej eksperckiej informacji firma

ocenia prawdopodobieństwo wystąpienia wstrząsów na 20%. Można zaangażować geologa

dla przeanalizowania struktury geologicznej w Diablo Canyon – koszt dodatkowych badań

geologicznych wyniesie 1 mln $. Doświadczenie geologa wskazuje, ze w 95% przypadków

przewidywał prawidłowo wystąpienie wstrząsów a w 90% przypadków przewidywał

prawidłowo brak wstrząsów.

• Jaką decyzję powinna podjąć firma kierując się kryterium minimalizacji

oczekiwanego żalu?

• Czy firma powinna zatrudnić geologa?

• Znajdź wartość doskonałej informacji oraz wartość informacji próbkowej.

Problem decyzyjny – farmer

Farmer Jones musi podjąć decyzję o rodzaju upraw – kukurydza czy pszenica. Jeżeli

zasieje kukurydzę i będzie ciepło, zarobi 8000 $; jeżeli zasieje kukurydzę i będzie zimno,

zarobi 5000 $. Jeżeli zasieje pszenicę i będzie ciepło, zarobi 7000 $; jeżeli zasieje pszenicę i

będzie zimno, zarobi 6500 $. W przeszłości 40% lat było zimnych a 60% ciepłych. Jones

może zapłacić 600$ ekspertowi za prognozę pogody. Ekspert przewiduje zimną pogodę

prawidłowo w 90% przypadków a ciepłą pogodę w roku przewiduje bezbłędnie w 80%

przypadków.

• Jaką decyzję powinien podjąć Jones, jeżeli jego skłonność do ryzyka określa parametr

α=0,8?

• W jaki sposób farmer Jones może zmaksymalizować swój zysk?

• Znajdź wartość doskonałej i próbkowej informacji.

Problem decyzyjny – marketing

Firma rozważa, czy podjąć akcję marketingową nowego produktu. Załóżmy, że wynikiem

akcji marketingowej może być SUKCES z prawdopodobieństwem 0,6 i PORAŻKA z

prawdopodobieństwem 0,4. Jeżeli firma zdecyduje się na akcję marketingową i poniesie

porażkę, straci wówczas 300 000 $. Jeżeli akcja marketingowa odniesie sukces, firma zarobi

500 000$. Koszt/zysk w przypadku nie podjęcia akcji marketingowej wynosi zero $. Firma

rozważa również czy podjąć badania wstępne, których wynik jest klasyfikowany jako

sprzyjający, neutralny, niesprzyjający. Prawdopodobieństwa warunkowe wyniku badania

wstępnego ocenia się następująco:

P(sprzyjający |SUKCES)=0,6

P(neutralny | SUKCES) =

P(niesprzyjający |SUKCES) =

0,3

0,1

P(sprzyjający | PORAŻKA) = P(neutralny | PORAŻKA) = P(niesprzyjający | PORAŻKA)

0,1

0,2

= 0,7

Prawdopodobieństwa warunkowe zostały oszacowane na podstawie ocen sukcesów i porażek

w przypadku poprzednio wprowadzanych nowych produktów. Koszt badania wstępnego

wynosi 10 000$.

• Czy firma powinna podjąć akcję marketingową, jeżeli wynik badania wstępnego będzie

neutralny?

• Czy wysokość kosztu badania uzasadnia celowość podjęcia badania?

Asortyment

Przedsiębiorstwo może produkować jeden z czterech wyrobów A, B, C, D. Przewidywane

zyski z ich produkcji zależą od stanu rynku (mody, wielkości popytu). Wyróżniono trzy stany

rynku. Spodziewane zyski miesięczne (w tys. zł) zawiera tabela:

Wyroby

S1

S2

S3

A

15

-2

10

B

14

6

9

C

11

12

4

D

-5

10

13

a) ustal, który wyrób powinno produkować przedsiębiorstwo posługując się różnymi

kryteriami podejmowania decyzji w warunkach niepewności.

b) ustal, który produkt powinno produkować przedsiębiorstwo, jeżeli przewidywania a

priori odnośnie prawdopodobieństw stanów natury są następujące: P(S1)=0,3,

P(S2)=0,5, P(S3)=0,2

c) jaką maksymalną kwotę może zapłacić przedsiębiorstwo za przeprowadzenie badania

rynku, mającego na celu dostarczenie dodatkowej informacji o sytuacji rynkowej?

Sadownik

Sadownik na 10 ha ziemi chciałby posadzić nowy sad. Interesują go jabłonie, wiśnie i

brzoskwinie. Obszar nasadzeń wiśni i brzoskwiń nie może przekraczać 4 ha. Spodziewane

plony zależą od stanu pogody. Spodziewane plony (w tonach z 1 ha) zostały podane w tabeli.

Podano w niej także ceny sprzedaży owoców (w tys. zł za tonę) oraz koszty zbioru jednej

tony owoców. Rozważane są następujące warianty planu nasadzeń:

- W1 jabłonie 10 ha

- W2 jabłonie 6 ha, wiśnie 4 ha

- W3 jabłonie 6 ha, brzoskwinie 4 ha

- W4 jabłonie 2 ha, wiśnie 4 ha, brzoskwinie 4 ha

Stany pogody

Plony owoców S1

S2

Koszt zbioru Cena sprzedaży

Jabłonie

20

30

0,1

0,6

Wiśnie

10

12

0,4

1,5

Brzoskwinie

15

9

0,3

1,2

Ustalić optymalny plan nasadzeń w warunkach niepewności za pomocą różnych

kryteriów.

Jaki jest optymalny plan nasadzeń, jeżeli a priori przewiduje się że P(S1)=0,7 a

P(S2)=0,3

Jaka jest maksymalna wartość „doskonałej” prognozy pogody?

Wiercenia

a) Poszukiwacz ropy ma zdecydować, czy rozpocząć wiercenie szybu naftowego w

pewnym miejscu przed wygaśnięciem zezwolenia na odwierty. Koszt wiercenia

wynosi 200 000 $. Suma ta zostanie bezpowrotnie stracona, jeżeli odwiert okaże się

„suchy”. Jeżeli natomiast odwiert okaże się udany, to w ocenie poszukiwacza

całkowite przychody z eksploatacji szybu naftowego wyniosą 800 000$. Szansa

znalezienia ropy oceniana jest a priori na 40%. Jaką decyzję powinien podjąć przy

posiadanym zasobie informacji?

a) Z badań geologicznych wynika, że szanse znalezienia ropy są zróżnicowane w

zależności od głębokości odwiertu. Poszukiwacz rozważa dwie możliwe głębokości

odwiertu: 900 m i 1500 m. Prawdopodobieństwa znalezienia ropy na tych poziomach

oszacowano odpowiednio na 0.13 i 0.21. Koszt wierceń do głębokości 900 m ocenia

się na 160 000$, a do głębokości 1500 m na dodatkowe 40 000 $. Rozważa się, w

przypadku znalezienia ropy na głębokości 900m, 3 możliwe wydajności złoża: 5000

baryłek rocznie z prawdopodobieństwem 0.15, 8000 baryłek z prawdopodobieństwem

0.55, 16 000 baryłek z prawdopodobieństwem 0.3. Odpowiednie

prawdopodobieństwa, w przypadku złoża na głębokości 1500 m wynoszą 0.28, 0.48,

0.24. Prognozuje się, że poziom zysków jednostkowych z eksploatacji ropy w ciągu

najbliższych dwóch lat będzie układał się wg następującego rozkładu

prawdopodobieństwa: 26$ - 0.2, 19$ - 0.5, 15$ - 0.3.

Czy poszukiwacz powinien rozpocząć wiercenia?