Przykładowy Raport z Dwuczynnikowej ANOVY 

 
 

Problem badawczy: 
 
Pewna  firma  farmaceutyczna  postanawia  wprowadzić  na  rynek  dwa  nowe  leki 
usprawniające  pamięć.  Mając  jednak  pewne  wątpliwości  co  do  ich  działania,  zleca 
wykonanie badania, które odpowie na pytanie jak dwa nowe lekarstwa działają na 
zdolności pamięciowe, gdy podawane są kobietą lub mężczyznom. 
 
Zmienne: 



 

Zależna: wynik osiągnięty w teście pamięci 



 

Niezależna 1: rodzaj podanego lekarstwa (A lub B) 



 

Niezależna 2: płeć osoby badanej 

 
Hipotezy: 
 
H1(efekt  główny  płci)  –  Kobiety  osiągają  wyższe  wyniki  w  teście  pamięci  niż 
mężczyźni 
H2 (efekt główny leku) – Po podaniu lekarstwa A badani osiągali lepsze wyniki niż 
po podaniu lekarstwa B 
H3 (interakcja) – Po podaniu lekarstwa A kobiety uzyskują wyższe wyniki w teście 
pamięci niż mężczyźni. Natomiast po  podaniu lekarstwa B, to mężczyźni uzyskują 
wyższe wyniki w teście pamięci niż kobiety. 
 
Analiza wyników 
 
W  celu  przetestowania  postawionych  hipotez,  przeprowadzono  dwuczynnikową 
analizę wariancji, która ujawniła szereg istotnych efektów. 
 
Po  pierwsze  zaobserwowano  efekt  główny  płci  (F(1;36)=12,78;  p<0,01  (eta2=0,26) 
który  pokazuje,  że  kobiety  osiągają  wyższe  wyniki  w  teście  pamięci  (M=16,95; 
SD=9,87)  niż  mężczyźni  (M=13,14;  SD=6,37).  Tym  samym  możemy  przyjąć 
postawioną hipotezę alternatywną i odrzucić hipotezę zerową

1

. Wyniki powyższego 

efektu przedstawia wykres: 

 

 
 
 
 
 
 
 

                                                 

1

 Której w tym wypadku nigdzie nie zapisałem, ale przecież wszyscy wiemy, że każda hipoteza zerowa mówi 

nam o braku różnic między porównywanymi grupami 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
Efekt główny lekarstwa z kolei (F(1;36)=17,42; p<0,001 (eta2=0,32)) pokazuje, że po 
lekarstwie A średnie wyniki w teście pamięci były wyższe (M=17,27, SD=9,77) niż po 
lekarstwie  B  (M=12,82;  SD=6,3.  Tym  samym  możemy  przyjąć  postawioną  hipotezę 
alternatywną  i  odrzucić  hipotezę  zerową.  Wyniki  powyższego  efektu  przedstawia 
wykres: 

 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Pojawienie  się  efektu  interakcji  (F(1;36)=178,06;  p<0,001  (eta2=0,83))    wskazuje,  że 
wyniki w teście  pamięci są różne  u kobiet i mężczyzn do  podaniu poszczególnych 
leków.  
 
W  celu  dokładniejszego  zrozumienia    tej  interakcji,  przeprowadzono  dodatkową 
analizę prostych efektów głównych płci, która pokazała, że: 

1.  po  podaniu  lekarstwa  A  kobiety  (M=26,28;  SD=2,05)  osiągały  lepsze 

wyniki  niż  mężczyźni  (M=8,26;  SD=4,15)  F(1;36)=143,12;  p<0,001 
(eta2=0,79) 

2.  Po podaniu lekarstwa B to mężczyźni (M=18,02; SD=3,9) osiągali lepsze 

wyniki  w  teście  pamięci  niż  kobiety  (M=7,62;  SD=2,89)  F(1;36)=47,71; 
p<0,001 (eta2=0,57). 

Dodatkowo, prosty efekt główny leku, pokazał, że: 



 

Kobiety  pamiętały  więcej  po  podaniu  leku  A  (M=26,28;  SD=2,05) 
uzyskiwały  lepsze  wyniki  niż  po  podaniu  leku  B  (M=7,62;  SD=2,89); 
F(1;36)=7,71; p<0,01 (eta2=0,47). 



 

Mężczyźni,  z  kolei  pamiętali  więcej  po  podaniu  leku  B  (M=18,02; 
SD=3,9),  aniżeli  po  podaniu  leku  A  (M=8,26;  SD=4,15)  F(1;36)=13,12; 
p<0,001 (eta2=0,89) 

 
Tym  samym  można  odrzucić  hipotezę  zerową  i  przyjąć  postawioną  hipotezę 
alternatywną. Wyniki obrazuje poniższy wykres interakcji: 
 

 

 
 
 
 
Podsumowanie 
Analiza  wyników  przeprowadzonego  badania  pokazała,  że  firma  farmaceutyczna 
mogłaby wprowadzić na rynek oba lekarstwa, pod  warunkiem opisania każdego z 
nich, jako adresowanego do kobiet lub pod mężczyzn.

2

 

 

                                                 

2

 Oczywiście, gdyby to było prawdziwe badanie, należałoby wprowadzić dodatkową grupę kontrolną, której 

podawano by np. placebo, aby opisane wnioski były w pełni uprawnione.