Model 

 

W nauce jest rozumiany jako uproszczona – przy czym umyślnie i celowo – reprezentacja rzeczywistości, ujmuje tylko jej część, 
jest pozbawiony wielu szczegółów i cech nieistotnych z punktu widzenia celów modelowania. 
 
Cele budowy modeli: 



 

opis i wyjaśnienie mechanizmu działania systemu  



 

przewidywanie zachowania się systemów  w przyszłości i przy różnorodnych warunkach działania otoczenia na system 



 

wybór właściwych oddziaływań wejściowych, spełniających określone warunki 



 

wybór struktury lub parametrów systemu, spełniającego określone zadania 



 

 

Rodzaje modeli: 



 

lingwistyczne (opis słowny), 



 

graficzne (np. schemat obwodu, wykresy charakterystyk), 



 

budowane z elementów fizycznych, 



 

matematyczne. 

 
Model matematyczny – zbiór symboli i relacji matematycznych oraz bezwzględnie ścisłych zasad operowania nimi, przy czym 
zawarte w modelu symbole i relacje mają interpretację odnoszącą się do konkretnych elementów modelowanego wycinka 
rzeczywistości. 
 
Modelowanie matematyczne  polega na tworzeniu modeli matematycznych i wykorzystaniu aparatu matematycznego do ich 
analizy. Zastosowanie w tej analizie znajdują komputery (symulacja komputerowa). 
 
Symulacja komputerowa –  odtworzenie działania badanego systemu rzeczywistego na podstawie jego modelu 
matematycznego za pomocą komputera oraz zbadanie wpływu otoczenia (zmienne  
wejściowe) i wewnętrznych właściwości systemu (parametry modelu) na charakterystyki systemu. 
 
 

Proces modelowania 

 

 

Model komputerowy –  model konceptualny z ustalonymi wartościami parametrów i zapisany przy pomocy wybranego języka 
programowania lub zrealizowany przy pomocy pakietu do symulacji. 
 
Ocena modelu: 



 

Weryfikacja –  analiza kodu programu w celu wykrycia nieprawidłowości w zapisie. Często przeprowadzana  

automatycznie podczas kompilacji programu. Weryfikacja daje odpowiedź na pytanie: czy poprawnie zbudowano 
model?  



 

Walidacja –  badanie  zachowania opracowanego modelu i porównania działania tego modelu z działaniem 
(zachowaniem) obiektu rzeczywistego. Walidacja powinna być przeprowadzana z uwzględnieniem celów stawianych na 
początku procesu modelowania i odpowiada na pytanie, czy zbudowano poprawny model.