POPULACJA
→ wszyscy mieszkańcy w danym kraju albo na danym terenie. W
szerokim rozumieniu każdy zbiór (nie tylko ludzi), z którego można pobrać próbę do badania.
1.W wyniku
grupowania typologicznego
powstaje szereg
rozdzielczy strukturalny.
2.Wykresem szeregu przedziałowego jest wykres
liniowy
(krzywa liczebności)
3.Suma odchyleń wartości cechy zmiennej od średniej arytmetycznej jest równa
zero
4.Podstawowymi, klasycznymi, absolutnymi miarami dyspersji są
wariancja, odchylenie
standardowe.
5.Przewaga jednostek o wartościach mniejszych od średniej arytmetycznej jest w szeregach o
asymetrii
dodatniej.
6.Współczynnik koncentracji może przyjmować wartości
<0,1>.
7.Rozkład prawdopodobieństwa zmiennej losowej o rozkładzie dwumianowym jest określany
przez
liczbę niezależnych doświadczeń (N).
8.Zmienna losowa o rozkładzie Poissona przy rosnącej wartości oczekiwanej przechodzi w
rozkład
normalny.
9.Twierdzenia graniczne mówiące o zbieżności ciągu zmiennych losowych do pewnej stałej
noszą nazwę
stochastycznych
10.W rozkładzie normalnym jednostki różniące się od wartości oczekiwanej więcej niż o dwa
odchylenia standardowe stanowią
5%.
wszystkich obserwacji.
11.Rozkład średniej z próby wylosowanej niezależnie z populacji o rozkładzie normalnym o
znanych i jest rozkładem
standaryzowanym
o parametrach
=0
=1
12.Dobry estymator powinien mieć cechy:
nie obciążony, zgodność, efektywność.
13.Zwiększanie współczynnika ufności w estymacji przedziałowej parametru populacji
powoduje
zwiększenie długości przedziału.
14.Weryfikacja hipotezy zerowej o wartości dwu wariancji populacji na podstawie prób
niezależnych wymaga zastosowania testu
F-Snedecora lub „Z”
15.Poziom istotności stosowany przy weryfikacji hipotez statystycznych przyjmuje wartości
bliskie
zeru
16.Weryfikacja hipotezy zerowej o postaci rozkładu w populacji wymaga zastosowania testu
zgodności
19.Korelacja dodatnia/ujemna polega na tym, że
spadkowi wartości jednej cechy towarzyszy
wzrost średniej wartości drugiej.
20.W wyniku dopełnienia współczynnika indeterminacji (zbieżności) do
jedności
otrzymuje
się
współczynnik determinacji.
21.Współczynnik korelacji Czuprowa ma zastosowanie do badania związku między cechami
dowolnymi
i przyjmuje wartości
<0,1>.
22.Test Fishera w badaniu istotności współczynnika regresji liniowej wymaga zastosowania
prawostronnego obszaru krytycznego.
23.Badając wpływ liczby sprzedanych egzemplarzy gazet w tysiącach sztuk (X) na przychody
z reklam w mln zł (Y) aproksymowano
wykładniczą
funkcję regresji i na jej podstawie
ustalono, że zwiększenie sprzedaży o 1tys. powoduje wzrost dochodów średnio o 9,4%
24.Powtarzające się regularnie w kolejnych cyklach rocznych zmiany poziomu badanego
zjawiska to
wahania sezonowe
25.W szeregach czasowych okresów do opisu średniego poziomu zjawiska stosuje się
średnią
arytmetyczną i geometryczną
26.Funkacja trendu liniowego lub krzywoliniowego opisuje w szeregach czasowych składnik
nazywający się
tendencją rozwojową
27.Zmiany w liczbie banków spółdzielczych w Polsce w latach 1993-2000 opisuje funkcja
trendu: y=2013,8 x t , gdzie t=1 dla 1993 roku. Wartość 2013,8 informuje, że
teoretyczna
liczba banków w 1993 wynosiła 2013,8
28.Ceny sprzedawanych artykułów wzrosły średnio o 20%, ich ilości wzrosły średnio o
20%.Oznacza to, że wartość sprzedanych artykułów wzrosła o
44%
29.Ocena multiplikatywnych (względnych) miesięcznych wskaźników sezonowości wynosi
12
lub
1200%
30.Właściwości,którymi różnią się miedzy sobą jednostki zbiorowości statystycznej
nazywamy
cechami zmiennymi
31.Grupowanie jednostek zbiorowości według wariantów cechy ilościowej nazywamy
grupowaniem wariancyjnym
32.Materiał statystyczny uporządkowany według określonego kryterium zapisany jest w
postaci
szeregów rozdzielczego szczegółowego
33.Do prezentacji szeregów strukturalnych często wykorzystywane są
wykresy kołowe,
powierzchniowe
34.Wartość cechy jaką posiada jednostka znajdująca się w trzech czwartych szeregu
uporządkowanego nosi nazwę
kwartyla trzeciego
35.Średnia arytmetyczna jest momentem
zwykłym
rzędu
pierwszego
36.Dla cechy natężenia zróżnicowanie badanej cechy w zbiorowości stosuje się
charakterystykę liczbową nazywaną
współczynnik zmienności
37.W szeregu o asymetrii ujemnej dominanta jest
większa
w porównaniu ze średnią.
41.Rozkład normalny jest całkowicie określony przez dwa parametry, którymi są
wartość
oczekiwana
oraz
odchylenie standardowe
48.W wyniku dopełnienia współczynnika determinacji do
jedności
otrzymuje się
współczynnik indeterminacji
49.Współczynnik korelacji rang Spearmana ma zastosowanie do badania związku między
cechami
jakościowymi i ilościowymi
i przyjmuje wartości
<-1,1>
51.Powtarzające się regularnie w kolejnych cyklach zmiany poziomu badanego zjawiska to
wahania okresowe
52.W szeregach czasowych momentów do opisu średniego poziomu zjawiska można
zastosować
średnią chronologiczną i arytmetyczną
53.Ocena odchyleń wartości empirycznych od wyznaczonych funkcją trendu wynosi
0
54.W wyniku grupowania wariancyjnego (c. ilościowe ) powstają szeregi
rozdzielcze jedno
lub wielostopniowe.
55.Wykresem szeregu strukturalnego może być
histogram
56.Pozycyjnymi miarami średnimi są
mediana, dominanta
57.Średnia z odchyleń wartości cechy zmiennej od średniej arytmetycznej podniesionych do
kwadratu nazywa się
wariancją
58.Przewaga jednostek o wartościach większych od średniej arytmetycznej występuje w
szeregach o asymetrii
ujemnej
59.Współczynnik koncentracji może przyjąć maksymalną wartość równą
1
60.Funkcja rozkładu prawdopodobieństwa opisuje rozkład zmiennej losowej typu
skokowego
62.Zmienna losowa w układzie dwumianowym przy rosnącej liczbie niezależnych
doświadczeń i małym prawdopodobieństwie sukcesu przechodzi w rozkład ...............
63.W rozkładzie normalnym jednostki różniące się od wartości oczekiwanej o nie więcej niż
dwa odchylenia standardowe stanowią
95%
wszystkich obserwacji.
64.Rozkład średniej o dużej liczebnie próbie wylosowanej niezależnie z populacji o znanych
parametrach
i
jest rozkładem
normalnym
66.Zmniejszenie współczynnika ufności w estymacji przedziałowej parametru z populacji
powoduje
zmniejszenie
długości przedziału.
72.W teście badającym istotność współczynnika korelacji liniowej Pearsona hipoteza zerowa
zakłada, że między zmiennymi w populacji generalnej
nie ma korelacji
73.Jeżeli współczynnik regresji liniowej jest mniejszy od zera, to kierunek korelacji jest
ujemny
74.Badając wpływ czasu nieprzerwanej pracy w godz. (X) na liczbę błędów popełnionych
przy wprowadzeniu danych do komputera (Y) aproksymowano
wykładniczą
funkcję regresji i
na tej podstawie ustalono, że zwiększanie czasu pracy o 1godz. Powoduje wzrost błędów o
36%.
75.Współzależność miedzy płcią i wykształceniem zmierzymy posługując się
współczynnikiem zbieżności Czuprowa
76.Wspołczynnik indeterminacji równy 0,013 oznacza, że siła korelacji między zmiennymi
jest
bardzo wysoka
77.Ogólny kierunek rozwoju zjawiska w czasie nazywamy
tendencja rozwojowa
78.Badanie jednostek wybranych z populacji w sposób losowy jest badaniem
częściowym
79.Cecha zmienna „liczba osób w gosp. domowym jest przykładem cechy
ilościowej
skokowej
80.Szereg rozdzielczy zawiera materiał statystyczny uporządkowany i
pogrupowanie wg
wariantów
81.Do prezentacji graficznej szeregu czasowego najbardziej nadaje się wykres
liniowy
82.Miary charakteryzujące średni poziom, dyspersję i asymetrię rozkładu, obliczone na
podstawie wszystkich wartości szeregu noszą nazwę miar
klasycznych
___________________________________________________________________________
1a. Połącz prawidłowo.
1. histogram szereg rozdzielczy
2. metoda najmniejszych kwadratów współczynnik regresji
3. szereg strukturalny cecha jakościowa
4. obszar krytyczny poziom istotności
5. średnia geometryczna indeks agregatowy Fishera
6. szereg czasowy funkcja trendu
7. diagram korelacyjny współzależność
8. wariancja dyspersja
1b. Połącz prawidłowo.
1. histogram (f) szereg przedziałowy
2. struktura (h) odsetki
3. dominanta (a) tendencja centralna
4. poziom istotności (g) obszar krytyczny
5. statystyka (d) zbiór danych
6. asocjacja (e) współzależność
7. dynamika (b) trend
8. wariancja (c) parametr
2a. Uzupełnij zdania wpisując odpowiedzi.
1. Statystyka
to nauka
o metodach badania zjawisk
masowych
. +
2. Obrazem geograficznym szeregu rozdzielczego strukturalnego jest wykres
obrazkowy,
powierzchniowy
. +
3. Różnicę między największa a najmniejszą wartością cechy nazywamy
rozstępem.
+
4. Względna miarą dyspersji jest współczynnik
zmienności.
+
5. Ponieważ estymator średniej spełnia warunek E(średnia art.)=u to jest to
estymator
nieobciążony, zgodny, efektywny.
+
6. W teście hipotezy H0:=u dla małej próby, przy nieznanej wariancji w populacji
statystyka testowa ma rozkład
T-studenta
. +
7. Współczynnik korelacji r = - 0,89 oznacza, że siła korelacji jest
duża.
+
8. Jeżeli sprzedane ilości spadną o 10% a ceny wzrosną o 10% to wartość
sprzedaży(podać w %)
zmalała o 1%
9. Jeżeli współczynnik regresji jest mniejszy od zera to kierunek korelacji jest
ujemny.
+
10. Jeżeli miedzy średnią a dominantą spełniona jest nierówność
D<SREDNIA
to
asymetria jest dodatnia. +
11. Przy hipotezie H1:U1>U2 konstruujemy
prawostronny
obszar krytyczny.
12. W przypadku regresji liniowej kwadrat
współczynnika korelacji
jest
współczynnikiem determinacji. +
13. Do badania zjawisk dynamiki
łącznie
stosujemy indeksy agregatowe. +
14. Wskaźnik sezonowości dla
półrocza
daje w sumie 2 lub 200%. +
15. Współczynnik determinacji i
indeterminacji
dają w sumie 1 +
16. Reguła
3-sigm
jest własnością rozkładu normalnego. +
17. Zwiększenie liczebności próby powoduje
zwiększenie
długości przedziału ufności. +
18. W indeksach łańcuchowych poziom zjawiska
w okresie poprzednim
jest podstawą
porównań. +
19. W indeksie Paschego stałe
ilości
są przyjmowane z okresu
badanego.
+
20.
Wariancja
jest klasyczna bezwzględna miara rozproszenia. +
21.
Badanie monograficzne
jest badaniem polegającym na opisie jednej, celowo wybranej
jednostki. +
2b. Uzupełnij zdania wpisując odpowiedzi.
1. Badanie które opiera się na wylosowanej próbie jednostek nazywamy
badaniem
reprezentacyjnym
.
+
2. Wykres szeregu rozdzielczego przedziałowego nazywamy
histogram
.
+
3. Wartość jednostki środkowej w uporządkowanym szeregu wyliczającym to
mediana
+
4. Szacowanie parametrów populacji na podstawie próby nazywamy
estymacją
+
5. Jeżeli zwiększymy współczynnik ufności to długość przedziału ufności
się zwiększy
+
6.
Testowanie hipotez statystycznych jest rodzajem
wnioskowania statystycznego
. +
7. Współczynnik regresji b informuje, ze wartość zmiennej zależnej zmieni się o b
jednostek jeżeli zmienna niezależna
zmieni się o 1 jednostkę
+
8. Do badania zależności miedzy płcią a wykształceniem stosujemy test
chi-kwadrat
. +
9. Do badania dynamiki zjawisk jednorodnych stosujemy indeksy
indywidualne.
+
10. Jeżeli w agregatowym indeksie wartości ustabilizujemy ceny to otrzymam indeksy
ilości.
+
11. Suma kwartalnych wskaźników sezonowości multiplikatywnej wynosi
400%
+
12.
Dominanta
jest punktem ciężkości rozkładu cechy mierzalnej. +
13.
Koncentracja
jest stopniem nierówności podziału sumy wartości cechy miedzy
jednostkami. +
14.
Poziom istotności
jest prawdopodobieństwem popełnienia błędu 1 rodzaju. +
15.
Korelacja
służy do badania współzależności cech porządkowych. +
16.
Metoda najmniejszych kwadratów
służy do szacowania funkcji regresji. +
17.
Trend
jest to długookresowa tendencja w rozwoju zjawisk. +
3. Prawda czy fałsz.
1. Odchylenie ćwiartkowe jest bezwzględna miara dyspersji (prawda). +
2. W rozkładzie o asymetrii dodatniej średnia jest mniejsza od dominanty (fałsz). +
3. Jeżeli współczynnik regresji jest mniejszy od 0 to współczynnik jest dodatni (fałsz). +
4. Współczynnik determinacji i indeterminacji sumują się do jedności (prawda). +
5. Jeżeli ceny wzrosły o 10% i ilości wzrosły o 10% to wartość wzrosła o 21% (prawda) +
6. Przeciętne tempo zmian obliczamy jako średnia arytmetyczna (fałsz). +
(Pytania 1-6)
Zbadano studentów Wydziału Zarządzania w roku akademickim 2009/2010 (stan na dzień
1.10.2009). Średni wiek studentów studiów dziennych wynosi 23 lata z odchyleniem
standardowym 2 lata, natomiast średni wiek studentów studiów zaocznych wynosi 27 lat z
odchyleniem standardowym 2 lata.
1. Jednostką statystyczną w tym badaniu jest:
a)
Student
b)
Wydział Zarządzania
c)
Tryb studiów
d)
Uniwersytet Gdański
2. Na podstawie powyższych informacji można stwierdzić, że zróżnicowanie wieku
studentów obu trybów:
a)
Jest jednakowe
b)
Studentów dziennych jest większe
c)
Studentów zaocznych jest większe
d)
Nie można na podstawie tych informacji porównać zróżnicowania wieku
3. Odchylenie standardowe wieku studentów studiów zaocznych pokazuje, że:
a)
Rozkład wieku jest prawostronnie asymetryczny
b)
Wiek studentów zaocznych różni się od średniej przeciętnie o 2 lata
c)
Najwięcej studentów zaocznych jest w wieku 25 lat
d)
Wiek studentów zaocznych różni się od siebie przeciętnie o 2 lata
4. Na podstawie powyższych informacji można stwierdzić, że
a)
Wiek jest cechą ilościową skokową
b)
Rozkład wieku można przedstawić na histogramie
c)
Rozkład wieku można przedstawić za pomocą szeregu strukturalnego
d)
Współczynnik zmienności jest różnicą odchylenia standardowego i średniej
5. Strukturę studentów według trybu studiów można przedstawić
a)
Na wykresie liniowym
b)
Na wykresie kołowym
c)
Za pomocą szeregu przedziałowego
d)
Za pomocą krzywej liczebności
6. W celu określenia współzależności między płcią studenta a trybem studiów należy
posłużyć się:
a)
Histogramem
b)
Tablicą kontyngencji
c)
Krzywą Lorenza
d)
Współczynnikiem indeterminacji
7. Badanie Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL) to:
a)
Badanie reprezentacyjne
b)
Badanie pełne
c)
Badanie monograficzne
d)
Badanie prowadzone okresowo co 10 lat
8. W rozkładach o asymetrii dodatniej
a)
Większość jednostek przyjmuje wartości większe niż średnia
b)
Prawie ramie krzywej liczebności jest dłuższe
c)
Mediana jest mniejsza od dominanty
d)
Odchylenie standardowe jest ujemne
(Pytania 9 – 10)
Poddano analizie wszystkie wypadki drogowe w Polsce w 2008 roku. Odnotowano
informację o licznie rannych i ofiar śmiertelnych i wysokości szkód majątkowych w tys. zł.
9. Populacją w tym badaniu są:
a)
Wszystkie wypadki drogowe
b)
Kierowcy – sprawcy wypadków
c)
Samochody powodujące wypadki
d)
Wszyscy uczestnicy wypadków
10. Liczba rannych w wypadkach to:
a)
Cecha jakościowa skokowa
b)
Cecha stała rzeczowa
c)
Cecha jakościowa wielodzielna
d)
Cecha przestrzenna
(Pytania 11 – 13)
Zależność między wiekiem samochodu pewnej marki (w latach) (X), a jego ceną giełdową
(w tys. zł.) (Y) opisano funkcją ŷ
1
= 45,8 – 6,8x
i
, obliczono również R
2
=
0,81 oraz Se –
0,68 tys. zł.
11. Na podstawie informacji można stwierdzić, że:
a)
Przy wzroście wieku auta o jeden rok cena maleje średnio o 0,81%
b)
Przy wzroście wieku auta o jeden rok cena maleje średnio o 6,8 tys. zł
c)
Co roku samochód jest tańszy o 45,8 tys. zł
d)
Ceny samochodów tego samego rocznika różnią się między sobą o 0,68 tys. zł
12. Na podstawie powyższych informacji można stwierdzić, że:
a)
Zmiana ceny auta nie jest wyjaśniona funkcją regresji w 81%
b)
Współczynnik korelacji Pearsona ….
c)
Wiek i ceny są silnie skorelowane dodatnio
d)
Samochody tańsze o 1 tys. zł są przeciętnie starsze o 0,68 roku
13. Na podstawie powyższych informacji można stwierdzić, że:
a)
Współczynnik korelacji Pearsona wynosi 0,9
b)
W 19% zmiany ceny nie są wyjaśnione zmianami wieku
c)
Ceny samochodów różnią się od średniej przeciętnie o 0,68 tys. zł
d)
W 20% zmiany ceny nie są wyjaśnione zmianą wieku
(Pytania 14 – 15)
Dla powyższych zależności wyznaczono również funkcję ŷ
1
= 45,8 • x
i
-5,1
, dla której R
2
=
0,75 oraz Se = 0,96 tys. zł.
14. Powyższa funkcja pokazuje, że
a)
Ze wzrostem wieku auta o 1 rok cena maleje średnio o 5,1 tys. zł
b)
Ze wzrostem wieku auta o 1 rok cena maleje średnio o 5,1%
c)
Ze wzrostem wieku auta o 1% cena maleje średnio o 5,1%
d)
Ze wzrostem wieku auta o 1% cena maleje średnio o 51%
15. Porównując obie funkcje można powiedzieć, że
a)
Lepiej dopasowana jest funkcja liniowa
b)
Lepiej dopasowana jest funkcja potęgowa
c)
Obie funkcje są tak samo dopasowane
d)
Nie można określić, która z funkcja jest lepiej dopasowana
(Pytania 16 – 18)
Dynamikę sprzedaży w firmie X opisuje ciąg poniższych indeksów:
Lata
2000
2001
2002
2003
2004
Rok poprzedni
=100%
120
115
110
105
101
16. Do tabelki:
a)
Sprzedaż charakteryzowała się tendencją malejącą
b)
Najwyższa sprzedaż była w roku 2004
c)
Z roku na rok malała o 5%
d)
W roku 2004 sprzedaż była o 19% mniejsza, niż w roku 2000
17. Na podstawie powyższych informacji można stwierdzić, że w roku 2001:
a)
Sprzedaż była o 5% mniejsza, niż w roku 2000
b)
Tempo zmian wynosiło 15%
c)
Tempo zmian wynosiło -5%
d)
Sprzedaż była o 115% większa niż w roku 2000
18. Do tabelki:
a)
Średnie tempo jest średnią...
b)
Co roku sprzedaż malała średnio o 11,88%
c)
Co roku sprzedaż wzrastała średnio o 11,88%
d)
W całym okresie sprzedaż wzrastała o 11,88%
19. Wskaźnik sezonowości miesięcznej addytywnej sprzedaży wody dla czerwca 1,8 tys.
litrów. Oznacza to, że:
a)
Sprzedaż wody w czerwcu jest wyższa niż w maju średnio o 1,8 tys. litrów
b)
Sprzedaż wody w czerwcu jest wyższa niż wyznaczona funkcja trendu średnio o 1,8
tys. litrów
c)
Sprzedaż wody w czerwcu jest wyższa niż w czerwcu roku poprzedniego o 1,8
tys. litrów
d)
Co miesiąc sprzedaż rośnie średnio o 1,8 tys. litrów.
20. W szeregu o skrajnej asymetrii do badania tendencji centralnej należy stosować:
a)
Medianę
b)
Średnią arytmetyczną
c)
Współczynnik zmienności
d)
Wariancję
21. Metoda najmniejszych kwadratów służy do:
a)
Wyznaczania parametrów funkcji regresji
b)
Wyznaczania wariancji
c)
Wyznaczania indeksów łańcuchowych
d)
Obliczania średniego tempa zmian
22. Wyznaczono funkcję trendu, która pokazuje, że liczba placówek pewnej sieci rośnie z
roku na rok średnio o 5 sztuk, teoretyczna liczba placówek w roku 2000 (t=0) wynosiła 206
placówek. Równanie tej funkcji to:
a)
y^ = 206+5*t
b)
y^ = 206*t^5
c)
y^ = 5+206*t
d)
y^ = 206*5^t
23. W powyższej funkcji określenie "liczba placówek pewnej sieci rośnie z droku na rok
średnio o 5 sztuk" jest interpretacją:
a)
współczynnika determinacji
b)
współczynnika zmian w czasie
c)
średniego tempa zmian
d)
średniego błędu resztkowego
1. Agregatowe indeksy sluza do badania dynamiki zjawisk niejednorodnych
2. Indywidualne indeksy sluza do badania dynamiki zjawisk jednorodnych
3. Miarami względnymi dyspersji sa współczynniki
4. Odchylenie ćwiartkowe to miara bezwzgledna dyspersji
5. Współczynnik zbieżności (indeterminacji) jest zawsze dodatni
6. Do obliczenia korelacji cech jakościowych uzyjemy T-Czuprowa
7. Wahania: okresowe (regularne), sezonowe (roczne), przypadkowe (nieregularne)
8. 10-krotny spadek wartości oznacza spadek o 90% (bo 100:10=10)
9. Szereg czasowy momentow – w kolejnym okresie nie zaczynamy od zera (np.: liczba
pracownikow, stan w magazynie)
10. Szereg czasowy okresow – wszedzie tam gdzie w nowym okresie wyzerowujemy stan
(np.:sprzedaz, wys. Skladek)
11. Moment II centralny to wariancja (s kwadrat)
12. Przewaga jednostek o wartościach mniejszych od średniej występuje w szeregach
asymetrii prawostronnej
13. Współczynnik korelacji przyjął wartość 0,6. Oznacza to ze 64% zmienności nie
wyjaśniamy regresja (r kwadrat=0,6 kwadrat=0,36 ||| fi kwadrat=1 – 0,36=0,64)
14. Rozkład
zmiennej losowej typu skokowego opisuje funkcja rozkładu
prawdopodobieństwa
15. Rozkład zmiennej losowej typu ciągłego opisuje funkcja gęstości
16. Regresja to oddziaływanie zmiennych niezależnych na zmienne zależne, mierzy się ja
funkcjami
17. Korelacja to współzależność i mierzy się ja współczynnikami
18. W teście liniowości regresji statystyka testowa jest ilość serii
19. Iloraz zmienności niewyjaśnionej regresja i całkowitej to współczynnik indeterminacji
20. Iloraz zmienności wyjaśniony regresją i całkowitą to współczynnik determinacji
21. Współczynnik korelacji krzywoliniowey (prostoliniowey) sluzy do oceny sily
zależności krzywoliniowey (prostoliniowey)
22. Testy zgodności sluza do weryfikacji hipotez o postaci rozkładu
23. Współczynnik rang R-Spearmana stosujemy do cech porangowanych (porządkowych)
24. Suma addytywnych wskaźników sezonowosci jest zawsze =0
25. Indeksy łańcuchowe sa liczone jako ilorazy wielkości zjawiska w 2 kolejnych
okresach
26. Indeksy jednopodstawowe – tu zawsze brane SA do wspolnej podstawy kolejne okresy
27. Bezwzgledna klasyczna miara asymetrii jest moment III centralny
28. W rozkładzie normalnym 68,27 % jednostek lezy w typowym obszarze zmienności
29. Wskaźniki sezonowosci – a) addytywne (absolutne) ich suma zawsze =0 b)
multiplikatywne (względne; ulamki lub procenty) ich suma to ilość podokresow razy
100%, np.: d=4 kwartaly, wiec suma=d x 100%=400% lub 4
30. Rozklad Chi kwadrat jest rozkładem zmiennej losowey typu ciągłego
31. Rozklad t-Studenta i normalny tez typu ciągłego
32. Rozklad dwumianowy 0,5<p<1 posiada asymetrie dodatnia – FALSZ
33. Suma odchylen wartości cechy od średniej arytmetycznej jest =0
34. Rozklad Poissona to rozklad o asymetrii prawostronnej
35. Poziom istotności (alfa) jest najczęściej wybierany z przedzialu (0,1)
36. Do badania dynamiki uzywamy agregatowych indeksow wartości – FALSZ
37. Rozklad t-Studenta zalezy od jednego parametru będącego liczba stopni swobody –
FALSZ
38. Badani w którym obserwujemy wszystkie jednostki populacji generalnej to badanie
ogolne lub całkowite
39. Do
prezentacji
szeregu
rozdzielczego
strukturalnego
uzywamy
wykresu
powierzchniowego (słupkowego lub kolowego)
40. W wyniku grupowania typologicznego otrzymamy szereg rozdzielczy strukturalny
41. Percentyl dziesiaty dzieli uporządkowany zbior obiektow w proporcji 1:9
42. W rozkładzie o asymetrii lewostronnej srednia jest mniejsza od mediany
43. Rozklad Poissona jest asymptotycznym rozkładem rozkładu dwumianowego przy
p0 i n nieskoncz.
44. Wariancja w probie S kwadrat jest nieobciążonym i zgodnym estymatorem wariancji
sigma kwadrat w populacji
45. Jeżeli przedizal ufności proporcji studentow torzy korzystaja z netu w domu w
badanej populacji ma krance (0,25;0,5) to max. Blad szacunku wynosi 30 %
46. Jeżeli przedzial ufności średniego czasu dojazdu na uczelnie w populacji studentow
ma krance (10 min;50 min) to max. Blad szacunku wynosi 40 min
47. Wraz ze wzrostem zróżnicowania w probie nastepuje rozszerzenie przedzialu ufności
48. Do weryfikacji hipotezy o niezależności dwoch cech jakościowych sluzy test Chi
kwadrat
49. Jeżeli produkcja pewnego wyrobu w trzecich kwartałach jest wyzsza od trendu srednio
o 160 % to wskaźnik sezonowsci multiplikatywnej dla trzecich kwartałów badanego
okresu wynosi 60 %
50. Przyjmując strukture ilosciowa na poziomie roku podstawowego otrzymamy
agregatowy indeks cen Laspeyresa
51. Wzrost wielkości produkcji o 1% powoduje przeciętny spadek kosztu jednostkowego
o 0,1%. Zależność miedzy wlk. Produkcji a kosztem jednostkowym jest typu
potęgowego
52. Metoda najmniejszych kwadratow sluzy do oszacowania parametrow f. regresji
53. Wzrost wielkości produkcji o 1 sztuke powoduje przeciętny spadek kosztu
jednostkowego o 0,3%. Zależność pomiedzy wlk. Produkcji a kosztem jednostkowym
jest typu krzywoliniowego
54. Zmiana wartości jednej cechy powoduje proporcjonalne zmiany wartości drugiej
cechy – regresja liniowa
55. Zmiana wartości jednej cechy powoduje nieproporcjonalne zmiany wartości drugiej
cechy – regresj krzywoliniowa
56. W wyniku dopełnienia współczynnika determinacji do 1 (jedności) otrzymuje się
współczynnik indeterminacji (zbieżności)
57. Regresja liniowa to statystyczny opis związkow przyczynowo skutkowych miedzy
zmiennymi zaleznymi a zmienna niezalezna
58. Właściwości którymi roznia się miedzy soba jednostki zbiorowsci statystycznej
nazywamy cechami zmiennymi
59. Powszechny spis ludności – badania całkowite i okresowe
60. Do
prezentacji szeregu rozdzielczego przedziałowego uzyjemy wykresu
powierzchniowego
61. Do weryfikacji hipotezy o liniowości f. regresji sluzy test serii którego obszar
krytyczny jest lewostronny
62. Test serii jako test losowości jest dwustronny
63. Test serii jednorodności jest lewostronny
64. Ustanowienie celu badania jest pierwszym etapem badania statystycznego
65. Testy zgodności sluza do weryfikacji hipotez o zgodności rozkładu teoretycznego z
rozkładem empirycznym
66. Wraz ze zmniejszeniem liczebności proby nastepuje rozszerzenie przedzialu ufności
67. Srednia z proby wylosowanej z populacji normalnej jest estymatorem zgodnym,
nieobciążonym i efektywnym średniej w populacji
68. W rozkładzie asymetrii prawostronnej srednia jest mniejsza od dominanty
69. Jeżeli do mediany dodamy wrtosc odchylenia ćwiartkowego to w symetrycznym
rozkładzie cechy otrzymamy wartość zwana odchyleniem standardowym
70. Szeregi rozdzielcze strukturalne buduje się glownie dla cech zmiennych jakościowych
71. W wyniku grupowania wariancyjnego powstaje szereg rozdzielczy przedziałowy
72. Decyl czwarty dzieli uporządkowany zbior obiektow w proporcji 4:10
73. Przyjmujac strukture cen na poziomie roku badanego otrzymamy agregatowy indeks
ilości Paaschego
74. Rozklad dwumianowy o liczbie niezależnych doświadczeń rownej 7 jest rozkładem
symetrycznym, gdy prawdopodobieństwo sukcesu w pojedynczym zadaniu p =0,5
75. Test Walda-Wolfowitza stosujemy gdy zgodności dowolnych rozkładów badanej
cechy wnioskujemy na podstawie prob zaleznych (?) i malych
76. W rozkładzie normalnym jednostki rozniace się od wartości oczekiwanej o dwa
odchylenia standardowe stanowia 95,5% wszystkich obserwacji (PRAWDA)
77. Jeżeli ilości wzrosna o 20% i ceny wzrosna o 20% to wartość wzrośnie o 44%
(PRAWDA)
78. Testami niezależności badamy czy dany rozklad można uznac za normalny
(PRAWDA)
79. Srednia jest mniejsza od dominanty w rozkładzie lewostronnie asymetrycznym
(PRAWDA)
80. Wariancja w probie s kwadrat jest zgodnym lecz obciążonym estymatorem wariancji
sigma kwadrat w populacji (Prawda)
81. Narzędziem umożliwiającym porównywanie w czasie niejednorodnych zjawisk jest
ilość (PRAWDA)
82. Rozklad F-Snedecora jest rozkładem o asymetrii lewostronnej (FALSZ)
83. Rozklad t-studenta z 15 stopniami swobody ma krzywa gęstości bardziej wysmukla
niż krzywa gęstości standaryzowanego rozkładu normalnego (FALSZ)
84. Surowe wskaźniki sezonowsci addytywnej SA korygowane po to, aby suma
wskaźników sezonowsci =100% (PRAWDA)
85. Diagram korelacyjny sluzy do prezentacji szeregu rozdzielczego przedziałowego
(FALSZ)
1.
SPIS POWSZECHNY LUDNOSCI JEST BADANIEM
PELNYM I OKRESOWYM
2.
REJESTRACJA W URZEDZIE STANU CYWILNEGO JEST BADANIEM
PELNYM I CIAGLYM
3.
WYBOR SWIADOMY JEDNEJ JEDNOSTKI TO BADANIE
MONOGRAFICZNE I
DORAZNE
4.
SZEREG CZASOWY SKLADA SIĘ Z:
TREND, WAHANIA OKRESOWE,
WAHANIA PRZYPADKOWE
5.
PYTANO FACETOW I BABKI JAK OCENILIBY COS TAM (Np: jazde na łyżwach)
DO BADANIA ZGODNOSCI OCEN UZYJEMY
WSPOLCZYNNIKA KORELACJI
RANG (-1; 1)
6.
WŁAŚCIWOŚCI ESTYMATORA SREDNIEJ ARYTMETYCZNEJ –
ZGODNY,
NIEOBCIAZONY, NAJBARDZIEJ EFEKTYWNY
7.
ESTYMATOR WARIANCJI S KWADRAT – WŁAŚCIWOŚCI:
ZGODNY,
OBCIAZONY
8.
JEŻELI BADAMY CECHY NP.: CECHY PLCI OD CZEGOS (CECHY
DWUDZIELNE) TO DANE PRZEDSTAWIMY W
TABLICY ASOCJACJI
9. DO BADANIA (NIE)ZALEZNOSCI CECH JAKOSCIOWYCH STOSUJEMY: a)
TEST CHI KWADRAT LUB b)WSPOLCZYNNIK T-CZUPROWA
10.
PRZY BADANIU ZALEZNOSCI CECH ODRZUCONO H ZERO PRZY
ALFA=0,05. OZNACZA TO ZE CECHY SA
ZALEZNE
11.
DO BADANIA LINIOWOSCI F. TRENDU ALBO REGRESJI SLUZY
TEST SERII
A OBSZAR KRYTYCZNY JEST
LEWOSTRONNY
12. JEŚLI W ZADANIU: H1 : mi1 <mi2 TO OBSZAR LEWOSTR; H1 : mi1 ROZNE
mi2 TO OBUSTR.; H1: mi1>mi2 TO OBSZ. PRAWOSTR.
13. JEŻELI WSPOLCZYNNIK UFNOSCI ROSNIE TO PRZEDZIAL UFNOSCI
ROZSZERZA SIĘ
14. JEŻELI LICZEBNOSC PRZEDZIALU ROSNIE TO PRZEDZIAL UFNOSCI
MALEJE
15. POZIOM ISTOTNOSCI TO PRAWDOPODOBIENSTWO POPELNIENIA BLEDU
PIERWSZEGO RODZAJU
16. SUMA WSKAZNIKOW ADDYTYWNYCH ZAWSZE =0
17. SUMA WSKAZNIKOW MULTIPLIKATYWNYCH TO d(ILOSC
PODOKRESOW)x100%
18. JEŻELI W TRZECICH KWARTALACH POZIOM JEST POWYZEJ TRENDU O
260% TO WSKAZNIK SEZONOWSCI JEST 360%
19. JEŻELI W TRZECICH KWARTALACH POZIOM JEST O 25% PONIZEJ FUNKCJI
TERNDU TO WSKAZNIK SEZONOWOSCI BĘDZIE 75%
20. UZUPELNIENIEM WSP. DETERMINACJI DO 100% JEST WSP.
INDETERMINACJI
21. JEŻELI WSP. INDETERMINACJI = 5% TO F. TRNDU WYJASNIONA JEST
REGRESJA W 95%
22. WSPOLCZYNNIK DETERMINACJI JEST KWADRATEM WSP. KORELACJI
23. INTERPRETACJA ODCH. STANDARDOWEGO – SREDNIE ODCHYLENIE
STANDARDOWE PLAC= 1,1 TYS ZL, CZYLI: PLACE POSZCZEGOLNYCH
OSOB ROZNIA SIĘ SREDNIO OD SREDNIEJ ARYTMETYCZNEJ O 1,1 TYS ZL
24. ROZNE GRUPY ROZNE WERSJE: KWARTYL TRZECI DZIELI
UPORZADKOWANY ZBIOR W PROPORCJI 75:25, KWARTYL II 50:50, CENTYL
V 5:95, DECYL VI 60:40
25. NA PODSTAWIE PROBY WSTEPNEJ USTALONO WLK. ODCH.
STANDARDOWEGO(S KWADRAT). OD JAKICH ELEMENTOW JESZCZE
ZALEZY LICZEBNOSC PROBY? OD Z(POZIOM ISTOTNOSCI) I MAX. BLEDU
SZACUNKU
26. TO CO WYZEJ ALE ODNOSNI WSK. STRUKTURY – TU NIESTETY BRAK
ODPOWIEDZI, sami Se kurwa znajdzcie
27. ZBADANO ZALEZNOSCI MIEDZY CENA I WIEKIEM AUTA, OTRZYMANO
PAR. b= - 5,4 TYS ZL. CENA W TYS ZL, WIEK W LATACH, PODAJ INTERPR.
PAR b. JEŚLI WIEK WZROSNIE O 1 ROK TO CENA SPADNIE O 5,4 TYS ZL.
28. FUNKCJA TRENDU JEST PODANA y=1241 + 4t (t=1 DLA ROKU 95) PODAJ
INTERPRETACJE PAR. a (a=1241) a TO POZIOM YGREKA DLA t=0, JEŻELI t=1
W 95 TO t=0 W 94, A WIEC POZIOM BADANEGO ZJAWISKA W 94 BĘDZIE
WYNOSIL 1241
29. DO BADANIA SREDNIEGO TEMPA ZMIAN ZASTOSUJEMYFORMULE
OPARTA O SREDNIA GEOMETRYCZNA
30. PRZY ASYMETRII :UJEMNEJ SREDNIA < DOMINANTA, DODATNIEJ
SREDNIA > DOMINANTA SRANTA
31. INDEKSY AGREGATOWE: a) IND. ILOSCI PAASCHEGO MIERZY ZMIANY
ILOSCI PRZY ZALOZENIU STALYCH CEN Z RAKU BADANEGO b) IND. CEN
LASPEYRESA MIERZY ZMIANY CEN PRZY STALEJ ILOSCI Z ROKU
PODSTAWOWEGO
32. W ROZKLADZIE NORMALNYM PRAWD ZE ZMIENNA PRZYJMIE WARTOSC
OD SREDNIEJ : WIEKSZA = 0,5; MNIEJSZA = 0,5; ROWNA = 0
33. JAKIE JEST PRAWD. ZE ZMIENNA BĘDZIE W OBSZARZE SREDNIEJ +/- 2
ODCHYLENIA? 95% (PRAWO TRZECH SIGM)
34. W ROZKLADZIE NORMALNYM STANDARYZOWANYM WART
OCZEKIWANA = 0 A ODCHYLENIE = 1
35. W ROZKLADZIE POISSONA CZEMU ROWNA JEST LAMBDA ? SREDNIEJ I
WARIANCJI (jak traficie pytanie jaka tro wazna statystyka w rozkładzie poissona jest
to już wiecie ze chodzi o lambde)
1.Cechą stałą określającą moment na jaki jest przeprowadzone badanie nazywamy
czasową
.
2. Cechą stałą określającą miejsce/ obszar na jakim jest przeprowadzone badanie nazywamy
przestrzenną
.
3. Cechą stałą określającą kto jest badany nazywamy
rzeczową
.
4. W badaniu oddziałów pewnego banku cecha, rodzaj udzielonych kredytów jest cechą
(rodzaj)
jakościową wielodzielną
.
5. W badaniu oddziałów pewnego banku cecha „liczba udzielonych kredytów” jest cechą
(rodzaj)
ilościową skokową
.
6. W badaniu oddziałów pewnego banku cecha, wysokość (w tys. zł) udzielonych kredytów
jest cechą (rodzaj)
ilościową ciągłą
.
7. Uporządkowany wg pewnego kryterium , ale nie pogrupowany materiał statystyczny
nazywamy
szeregiem szczegółowym
.
8. Materiał statystyczny zebrany w jakimś celu i ponownie wykorzystywany do innego
badania nazywamy
materiałem wtórnym
.
9. Uporządkowany i pogrupowany według pewnego kryterium materiał statystyczny
nazywamy
szeregiem rozdzielczym
.
10.Wykres powierzchniowy służący do prezentacji szeregów rozdzielczych strukturalnych to
strukturalny
.
11. Wykres powierzchniowy służący do prezentacji szeregów rozdzielczych
wielostopniowych to
histogram
.
12. Wykres liniowy służący do prezentacji szeregów rozdzielczych wielostopniowych to
krzywa liczebności- diagram.
13. Wykres liniowy służący do prezentacji szeregów rozdzielczych jednostopniowych to
wielobok liczebności.
14. Wartość cechy, która występuje najczęściej w badanej zbiorowości to
dominanta-moda
.
15. Kwartyl pierwszy dzieli zbiorowość statystyczną w stosunku
25%-75%.
16. Decyl dziewiąty dzieli zbiorowość statystyczną w stosunku
90%-10%
.
17. Klasyczną bezwzględna miarą zróżnicowania zbiorowości jest
odchylenie standardowe
.
18. Klasyczna miara, która pokazuje siłę i kierunek asymetrii to
moment trzeci względny
.
19. Mediana jest większa od dominanty w szeregach o asymetrii
prawostronnej-dodatniej
.
20. Mediana jest równa dominancie w szeregach o
asymetrii=0 (rozkład symetryczny)
21. Miara, która pozwala ocenić stopień współzależności między cechami jakościowymi to
współczynnik kontyngencji
.
22. Miara, która pozwala ocenić kierunek i siłę współzależności między cechami
porządkowymi to
współczynnik korelacji rang Spearmana
.
23. Miara, która pozwala ocenić kierunek i siłę współzależności między cechami ilościowymi
to
współczynnik korelacji liniowej Pearsona
.
24. Zbadano zależność między wydatkami na reklamę a wielkością obrotów w pewnej firmie
handlowej. Stwierdzono, że wzrost wydatków na reklamę o 1 tysiąc złotych spowoduje
wzrost obrotów o średnio 2 miliony złotych. Oznacza to, że badana zależność ma charakter
regresji liniowej
. Współczynnik funkcji
b=2
i nazywany jest
współczynnikiem regresji
liniowej
.
25. Względna zmianę poziomu zjawiska z okresu na okres pokazują
indeksy łańcuchowe
.
26. Względną zmianę poziomu zjawiska z okresu bazowego na okres badany pokazują
indeksy jednopodstawowe.
27. Absolutną zmianę poziomu zjawiska z okresu na okres pokazują miary nazywane
przyrostem absolutnym łańcuchowym.
28. W przedsiębiorstwie C w latach 1997-2004 produkcja spadła średnio z roku na rok o 10.5
tys. sztuk. Wielkość produkcji w roku 1997 teoretycznie wynosiła 260 tys. sztuk. Podaj postać
funkcji trendu wielkości produkcji dla t=1 w 1998 roku.
Ŷ
t
=260-10.5t
t
29. Suma względnych wskaźników sezonowości dla danych miesięcznych wynosi
100% (1)
.
30.Suma absolutnych wskaźników sezonowości dla danych miesięcznych wynosi
12
.
31. Wykres liniowy służący do prezentacji szeregów rozdzielczych punktowych to
wielobok
liczebności.
32. Do analizy położenia dyspersji i asymetrii w szeregach o otwartych skrajnych
przedziałach służą
miary pozycyjne
.
33. Do analizy położenia dyspersji i asymetrii w szeregach o tendencji centralnej i
domkniętych, równych przedziałach służą
miary klasyczne
.
34. Wartość cechy, jaką posiada jednostka znajdująca się w trzech czwartych
uporządkowanego szeregu to
kwartyl trzeci
.
35. Miara która przybiera wartość równą połowie obszaru zmienności cechy dla środkowych
50% jednostek zbiorowości to
odchylenie ćwiartkowe (kwartylowe)
.
36. Asymetrię środkowej połowy rozkładu cechy zmiennej pokazuje miara nazywana
współczynnikiem skośności
oznaczana symbolem
A(Q)
, która przyjmuje wartości z
przedziału
<1; -1>
.
37. Wartość występująca najliczniej w szeregu to
dominanta
.
38. Metoda najmniejszych kwadratów służy do szacowania
parametrów funkcji trendu (f.
regresji).
39. Względną zmianę w czasie poziomu zjawiska w porównaniu z okresem podstawowym
pokazują
indeksy jednopodstawowe
.
40. W przedsiębiorstwie D w latach 1997-2004 sprzedaż wzrosła średnio z roku na rok o 12
tys. sztuk. Wielkość sprzedaży w roku 1996 teoretycznie wynosiła 210 tys. sztuk. Podaj
postać
funkcji
trendu
wielkości
sprzedaży
dla
t=1
w
1997
roku.
Ŷ
t
=210+12t
t