background image

Sytuacja na rynku 

pracy 

wyznacznikiem 

płac – województwo 

lubuskie

Dagmara Jacheć

Kamila Łuszczyńska

Katarzyna Kowalczewska

background image

WOJEWÓDZTWO LUBUSKIE

Województwo  o  najmniejszej  liczbie  ludności  – 

według  danych  z  31  marca  2011  r.  miało  1 
022  843  mieszkańców.  Obejmuje  obszar  o 
powierzchni 

13 

987,88 

km². 

Siedzibą 

wojewody  jest  Gorzów  Wielkopolski,  a  władz 
samorządu województwa – Zielona Góra.

background image

Lubuskie podzielone jest na 14 powiatów, w tym 2 

grodzkie oraz 83 gminy (9 miejskich, 41 wiejskich 
i  33  miejsko-wiejskie).  Województwo  należy  do 
grupy  zurbanizowanych  regionów  Polski,  gdzie 
odsetek  ludności  miejskiej  osiąga  wartość  63,9 
procent  (współczynnik  ten  dla  Polski  równa  się 
61,2  procent).  Liczba  ludności  województwa 
wynosi niewiele ponad 1 mln osób, co stanowi 2,7 
proc. ludności całego kraju - najmniej w Polsce.

background image

W  województwie  lubuskim  jest  wytwarzane  2,4  proc.  PKB  Polski.  W  porównaniu  z 
innymi województwami charakteryzuje się ono małą liczbą zatrudnionych w przemyśle 
-  2,4  proc.  krajowego  zatrudnienia  i  dostarcza  2  proc.  ogólnej  wartości  produkcji 
sprzedanej przemysłu, co lokuje region na ostatnim miejscu w kraju. Główne sektory 
przemysłu  województwa  lubuskiego  to  handel,  przemysł  przetwórstwa  drzewnego, 
tekstylny, a także przemysł rolno-spożywczy.

Największe inwestycje kapitału zagranicznego na terenie województwa:

Kostrzyn Paper S.A. w Kostrzynie (Trebruk AG, Szwecja) - fabryka papiernicza;

SE  Bordnetze  Sp.  z  o.o.(dawniej  Volkswagen  Elektro-Systemy  Sp.  z  o.o.)  w  Gorzowie 
Wlkp.  (Volkswagen,  Niemcy)  -  producent  wiązek  elektrycznych  do  samochodów 
produkowanych przez koncern Volkswagen;

Zakłady Farmaceutyczne Biowet w Gorzowie Wlkp. (Asklia AG, Szwajcaria) - producent 
leków weterynaryjnych;

Swedwood część koncernu IKEA (Szwecja) - fabryki mebli w Zbąszynku i Babimoście;

Kronopol Sp. z o.o. w Żarach (Kronospan AG, Szwajcaria) - fabryka płyt wiórowych;

Rockwool Polska Sp. z o.o. w Cigacicach (Rockwool, Dania) - fabryka wełny mineralnej;

Steinpol w Zielonej Górze (grupa Bruno Steinhoff, Niemcy) - fabryka mebli w Zielonej 
Górze;

Stilon  S.A.  w  Gorzowie  Wlkp.  (grupa  przemysłowa  Rhodia  -  francuski  koncern 
farmaceutyczno-chemiczny  Rhône-Poulenc)  -  fabryka  chemicznych  wyrobów 
wysokoprzetworzonych;

Podravka  Polska  Sp.  z  o.o.  w  Kostrzynie  (Podravka,  Chorwacja)  -  fabryka  z  branży 
spożywczej.

Głównym  odbiorcą  zagranicznym  produkcji  województwa  lubuskiego  są  Niemcy.  Jak 
podaje  Urząd  Marszałkowski  Województwa  Lubuskiego  na  niemiecki  rynek  trafia 
niemal 70 procent towarów i usług eksportowanych przez lubuskie firmy.

background image

Hipotezy badawcze:

Płaca przeciętna brutto jest determinowana 

w znacznym stopniu przez:

bezrobocie     w/p=f(B)

liczbę pracujących    w/p=f(P)

wskaźnik aktywności zawodowej   w/p=f(Az)

w/p - wynagrodzenie (zmienna Y)
B- bezrobocie (zmienna X)
P- liczba pracujących (zmienna X)
Az- wskaźnik aktywności zawodowej(zmienna 

X)

background image

Rok 

Wynagrodzenie (w zł.) Inflacja (%)

Wskaźni

(łańcuch
owy) 
inflacji 

wskaźnik 

wzrostu 

cen

Zmienna Y
(wynagrodzenie urealnione)

1999

1490,22

107,3

1,073

1

1490,22

2000

1670,36

110,1

1,101

1,101

1517,13

2001

1789,27

105,5

1,055

1,162

1540,41

2002

1825,2

101,9

1,019

1,184

1542,04

2003

1895,96

100,8

1,008

1,193

1589,11

2004

1967,56

103,5

1,035

1,235

1593,36

2005

2032,99

102,1

1,021

1,261

1612,48

2006

2111,25

101

1,01

1,273

1657,97

2007

2276,83

102,5

1,025

1,305

1744,39

2008

2498

104,2

1,042

1,360

1836,70

2009

2640,41

103,5

1,035

1,408

1875,76

2010

2755,38

102,6

1,026

1,444

1907,83

Urealnienie zmiennej Y 
(wynagrodzenia):

background image

Dynamika badanego zjawiska:

Rok 

Zmienna Y 

Dynamika

1999

1490,22

100,00

2000

1517,13

101,81

2001

1540,00

101,51

2002

1542,04

100,13

2003

1589,11

103,05

2004

1593,36

100,27

2005

1612,48

101,20

2006

1657,97

102,82

2007

1744,39

105,21

2008

1836,70

105,29

2009

1875,76

102,13

2010

1907,83

101,71

background image

Zmienna Y w badanym okresie wykazała największe 

tempo  wzrostu  w  2008  roku,  wówczas  zwiększyła 
się  jej  wartość  o  5,29%,  najniższa  stopa  wzrostu 
nastąpiła  w  roku  2002,  wówczas  wzrosła  wobec 
roku poprzedniego jedynie o 0,13%.

Przyczyny:

 wzrost wynagrodzenia w roku 2008 (5,29%) może 

być 

skutkiem 

najmniejszej 

liczby 

osób 

bezrobotnych badanych w latach 1999- 2010, 

najmniejszy wzrost wynagrodzenia (0,13%) w roku 

2002  może  być  wypadkową  najwyższej  liczby 
osób  bezrobotnych    (o  3  tys.)  badanych  w  latach 
1999-2010.

background image

Wykres tempa zmiany badanej wielkości

background image

LICZBA BEZROBOTNYCH:

Wykres tempa zmiany badanej wielkości

background image

LICZBA BEZROBOTNYCH:

Rok

Liczba 
bezrobotnych 

Wynagrodzenie 
urealnione (Y)

1999

96000

1490,22

2000

88000

1517,13

2001

124000

1540,00

2002

127000

1542,04

2003

116000

1589,11

2004

114000

1593,36

2005

94000

1612,48

2006

67000

1657,97

2007

47000

1744,39

2008

29000

1836,70

2009

43000

1875,76

2010

52000

1907,83

S

997000

19906,99

background image

LICZBA BEZROBOTNYCH: 

background image

LICZBA BEZROBOTNYCH:

Współczynnik korelacji liniowej Pearson’a:

Funkcja trendu:

y= 1958,02+(-0,0036)x

Wysokość wynagrodzenia w znaczącym stopniu zależy od liczby osób 
bezrobotnych. Zatem można stwierdzić, iż im większa liczba osób 
bezrobotnych tym niższe wynagrodzenie

background image

LICZBA BEZROBOTNYCH:

Średni błąd szacunkowy:

Szacując wynagrodzenie urealnione przyjmuje się, że średnio 
mylimy się o 81,92 złoty.

background image

LICZBA BEZROBOTNYCH:

0,7151

Współczynnik determinacji: 

Dopasowanie  funkcji  regresji  do  danych  empirycznych  jest  znaczące  .  Zmienność  w 
wynagrodzeniu  została  wyjaśniona  przez  badaną  wielkość-  liczbę  osób  bezrobotnych 
w 71,51%.

Poziom zmiennej objaśniającej:

Szacuję poziom wynagrodzenia dla 2011 roku przy założeniu, że liczba osób 
pracujących  wzrośnie o 1%:

y= 1958,02 – 0,0036*51998= 1770,82 zł. 

Interpretacja parametru przy zmiennej objaśniającej (x):

∆Y= -0,0036*0,01= -0,000036

Liczba osób bezrobotnych ujemnie wpływa na wielkość wynagrodzenia, co oznacza, że 
wzrost liczby osób bezrobotnych o 1% przyczyni się do spadku wynagrodzenia o 
0,000036%.

background image

LICZBA PRACUJĄCYCH

Wykres tempa zmiany badanej wielkości:

background image

LICZBA PRACUJĄCYCH:

Rok

Liczba pracujących 
(X)

Wynagrodzenie urealnione 
(Y)

1999

409000

1490,22

2000

337000

1517,13

2001

353000

1540,00

2002

319400

1542,04

2003

357000

1589,11

2004

377000

1593,36

2005

398000

1612,48

2006

419000

1657,97

2007

437000

1744,39

2008

416000

1836,70

2009

407000

1875,76

2010

441000

1907,83

S

4670400

19906,99

background image

LICZBA PRACUJĄCYCH:

background image

LICZBA PRACUJĄCYCH:

Współczynnik korelacji liniowej Pearson’a:

Funkcja trendu:

   y= 647+ 0,0026x

Wysokość wynagrodzenia w umiarkowanym stopniu zależy od liczby osób 
pracujących. Zatem można stwierdzić, iż im większa liczba osób pracujących tym 
wyższe wynagrodzenie. 

background image

LICZBA PRACUJĄCYCH:

Średni błąd szacunkowy:

Szacując wynagrodzenie urealnione przyjmuje się, że średnio 
mylimy się o 109,97 złoty.

background image

LICZBA PRACUJĄCYCH:

Współczynnik determinacji: 

Dopasowanie  funkcji  regresji  do  danych  empirycznych  jest  umiarkowane. 
Zmienność                    w  wynagrodzeniu  została  wyjaśniona  przez  badaną 
wielkość-liczbę osób pracujących              w 48,68 %.

Poziom zmiennej objaśniającej:

Interpretacja parametru przy zmiennej objaśniającej (x):

∆ Y= 0,0026*0,01= 0,000026

Liczba osób pracujących dodatnie wypływa na wielkość wynagrodzenia, 
co oznacza, że wzrost liczny osób pracujących o 1% przyczyni się do 
wzrostu wynagrodzenia o 0,000026%.

Szacuję poziom wynagrodzenia dla 2011 roku przy założeniu, 
że liczba osób pracujących  wzrośnie o 1%:

    y= 647 + 0,0026* 441012= 1793,63 zł. 

background image

WSKAŹNIK AKTYWNOŚCI 
ZAWODOWEJ:

Wykres tempa zmiany badanej wielkości

background image

WSKAŹNIK AKTYWNOŚCI 
ZAWODOWEJ:

background image

WSKAŹNIK AKTYWNOŚCI 
ZAWODOWEJ:

background image

WSKAŹNIK AKTYWNOŚCI 
ZAWODOWEJ:

Współczynnik korelacji 
Pearson’a
:

Funkcja trendu:

    y= 2881,67+(-2257,74)x

Wysokość wynagrodzenia w wyraźnym, ale niskim stopniu zależy od 
wskaźnika aktywności zawodowej. 

background image

WSKAŹNIK AKTYWNOŚCI ZAWODOWEJ:

Średni błąd szacunkowy:

Szacując wynagrodzenie urealnione przyjmuje się, że średnio mylimy 
się o 151,95 zł.

background image

WSKAŹNIK AKTYWNOŚCI 
ZAWODOWEJ:

Współczynnik determinacji:

Dopasowanie  funkcji  regresji  do  danych  empirycznych  jest  bardzo  małe. 
Zmienność  w  wynagrodzeniu  została  wyjaśniona  przez  badaną  wielkość-
wskaźnik aktywności zawodowej tylko  w 4,99 %.

Poziom zmiennej objaśniającej:
Szacuję poziom wynagrodzenia dla 2011 roku przy założeniu, że liczba osób 
pracujących  wzrośnie o 1%:

     y= 2881,67- 2257,74* 0,55875 = 1620,16 zł.

Interpretacja parametru przy zmiennej objaśniającej (x):

∆Y= -0,2233*0,01= -0,002233

Wskaźnik aktywności zawodowej ujemnie wpływwa na wielkość 
wynagrodzenia, co oznacza, że wzrost wskaźnika aktywności zawodowej o 1% 
przyczyni się do spadku wynagrodzenia o 0,002233%.


Document Outline