background image

Komputerowe wspomaganie 
projektowania leków

background image

Komputerowe wspomaganie projektowania

CAD ( Computer Aided Design

– projektowanie wspomagane 

komputerowo, czyli 
zastosowanie sprzętu i 
oprogramowania 
komputerowego w 
projektowaniu technicznym. 
Metodologia CAD znajduje 
zastosowanie między innymi 
w inżynierii mechanicznej, 
elektrycznej, budowlanej oraz 
w farmacji. Znamienne dla 
CAD jest cyfrowe 
modelowanie geometryczne 
mające na celu opracowanie 
zapisu konstrukcji wyrobu 
(jednego obiektu 
technicznego lub ich układu).

background image

Komputerowe wspomaganie 
projektowania leków  (CADD)

Opracowanie nowego leku, 

wykazującego pożądane działanie 
terapeutyczne, jest jednym z 
najtrudniejszych i najbardziej 
złożonych procesów w przemyśle 
farmaceutycznym. Jest to proces 
niezwykle kosztowny, czasochłonny 
i nie zawsze dający zadawalające 
wyniki. Przyczyną trudności w 
odkryciu nowego leku jest fakt, że 
jego aktywność  zależy od wielu 
czynników tj: biodostępność, 
toksyczność, metabolizmu. 
Komputerowe wspomaganie 
projektowania leków  (CADD) jest 
jedną z technik, która pozwala na 
zwiększenie efektywności odkrycia 
nowego leku.

background image
background image

Komputerowe wspomaganie projektowania leków 
wykorzystuje chemię obliczeniową , aby odkryć, ulepszyć 
lub badać leki i związane biologicznie aktywne cząsteczki. 
Podstawowym celem CADD jest przewidzieć, czy dana 
cząsteczka będzie wiązać się z ,,celem’’ i jeśli tak to jak 
mocno. Dzięki komputerowemu przetwarzaniu ogromnej 
liczby informacji o przestrzennej strukturze cząstek, do 
centrum aktywnego enzymu zaangażowanego w proces 
chorobowy można dopasować blokujący go związek. 

background image

Krokiem milowym w rozwoju 
metod CADD był rozwój technik 
rentgenowskiej analizy 

strukturalnej. Umożliwił on 
poznanie pierwszych sekwencji 
białkowych. Obecnie 
międzynarodowa baza białek 
PDB.org zawiera prawie 58 
tys. rekordów i stanowi 
podstawowe źródło wiedzy o 

budowie enzymów białkowych. 
Znajomość budowy receptorów 
uwarunkowała powstanie i 
rozwój metod obliczeniowych 

uwzględniających ich strukturę 
RD (ang. receptor dependent). 
Najważniejszą grupę stanowią 
tu metody RD-QSAR.

background image

Metoda przeszukiwania farmakoforycznego

Przeszukiwanie baz molekularnych w celu znalezienia 
potencjalnie nowych leków możliwe jest dzięki farmakoforom, 
które pełnią rolę wzorców molekularnych.

 Umożliwia wstępną selekcję potencjalnych leków, które należy 
w dalszej kolejności zsyntezować i przebadać klinicznie.

Farmakofor definiuje przestrzenne ulokowanie wybranych cech 
budowy cząsteczki jak: ładunki, pierścienie aromatyczne, 
ugrupowania hydrofobowe, miejsca donorowe i akceptorowe 
wiązań wodorowych i koordynacyjnych.

Aby wygenerować model farmakofora należy dysponować 
zbiorem aktywnych ligandów, najlepiej należących do wspólnej 
klasy chemicznej. Można również nakładać związki o całkiem 
odmiennych strukturach na molekułą wzorcową. Następnie 
program znajduje powtarzające się motywy strukturalne istotne 
dla oddziaływań lek-receptor i oblicza ich rozmieszczenie.

background image

Identyfikacja celu biologicznego

• Genetyka

• Biologia molekularna

• Bioinformatyka

Identyfikacja celu biologicznego

• Genetyka

• Biologia molekularna

• Bioinformatyka

Określenie struktury

• Krystalografia rentgenowska

• Spektroskopia NMR

Określenie struktury

• Krystalografia rentgenowska

• Spektroskopia NMR

Komputerowe 

wspomaganie 

projektowania

• Modelowanie  

molekularne

• Grafika komputerowa

Komputerowe 

wspomaganie 

projektowania

• Modelowanie  

molekularne

• Grafika komputerowa

Testy biologiczne

High-Throughput 
Screening

Computer-Based 
Screening

Testy biologiczne

High-Throughput 
Screening

Computer-Based 
Screening

Synteza chemiczna

• Peptidomimetics

• Kombinatoryka 

chemiczna

Synteza chemiczna

• Peptidomimetics

• Kombinatoryka 

chemiczna

Badania kliniczne

Badania kliniczne

background image

Oprogramowania do modelowania 
molekularnego

Ogólne modelowanie molekularne (duże i małe cząsteczki): mechanika molekularna, dynamiczna, wielofunkcyjne programy

background image

Jeszcze na początku obecnego stulecia moc powszechnie 

dostępnych komputerów (klasy PC) była zbyt mała aby 
swobodnie operować strukturami białkowymi. W związku 
z tym w obliczeniach CADD wykorzystywano jedynie 
metody niezależne od struktury receptora . W metodach 
tych poszukuje się podobieństw strukturalnych dla zbioru 

cząsteczek wywołujących podobny efekt biologiczny. 
Następnie wyznacza się fragmenty strukturalne 
odpowiedzialne za określone działanie (np. toksyczność). 
Modyfikacja struktury cząsteczki ma na celu wzmożenie 

określonego działania na organizm lub wyeliminowanie 
działań niepożądanych. Dokonuje się tego najczęściej za 
pomocą badań QSAR wraz z metodami: analizy 
porównawczej pól molekularnych CoMFA, analizy 

porównawczej powierzchni molekularnych CoMSA.

background image

Analiza porównawcza pól 
molekularnych CoMFA
 

(ang. Comparative Molecular Field 
Analysis). Dysponując grupą leków o 
podobnym działaniu biologicznym 
możliwe jest wykonanie analizy 
wpływu poszczególnych 
podstawników na aktywność. W tym 
celu nakłada się na siebie ich 
trójwymiarowe konformacje 
względem głównego motywu 
strukturalnego. Analiza CoMFA 
wyznacza w przestrzeni obszary, 
które mają największy wpływ na 
aktywność .

Użyteczność analizy CoMFA polega 
na możliwości dowolnej modyfikacji 
struktury badanej cząsteczki poprzez 
wprowadzanie lub usuwanie różnych 
podstawników w różnych miejscach. 
Następnie możliwe jest szacowanie 
aktywności zmodyfikowanego 
związku.

background image

QSAR 

(ilościowa zależność pomiędzy strukturą, a reaktywnością)

Szereg technik obliczeniowych i 
statystycznych wykorzystywanych 
do przewidywania aktywności 
biologicznej związków w oparciu o 
ich strukturę bez odwoływania się 
do metod modelowania 
molekularnego. 

Modelowanie QSAR  z 
zastosowaniem narzędzi 
statystycznych korelacji 
aktywności biologicznej , z 
uwzględnieniem pożądanych 
efektów terapeutycznych i 
niepożądanych efektów ubocznych 
pozwala na uzyskanie modeli 
predykcyjnych w zakresie 
chemikaliów (leków,  toksyn, 
zanieczyszczeń środowiska) .

Uzyskanie dobrego modelu 
QSAR  zależy od wielu 
czynników, takich jak aktywność 
biologiczna , wybór metod 
statystycznych. Jakiekolwiek 
modelowanie QSAR powinno 
ostatecznie doprowadzić do 
statystycznie solidnych modeli, 
dających  dokładne i 
wiarygodne prognozy dotyczące 
aktywności biologicznej nowych 
związków.

background image

Przykład zastosowania QSAR 

Analizę QSAR można zastosować do modyfikacji 
pochodnych takryny  Pochodne takryny są 
inhibitorami acetylocholinosterazy i znajdują 
zastosowanie jako leki przeciwko chorobie 
Alzheimera.

Zsyntezowano 12 pochodnych, na podstawie 
właściwości których wyprowadzono równanie QSAR. 
Obliczenia te pozwoliły na otrzymanie 
bromopochodnej o wyższej aktywności biologicznej.

 

background image

Grafika komputerowa w 
CADD

Komputery są niezbędnym 
narzędziem w nowoczesnej chemii 
mechanicznej i są ważne zarówno w 
odkrywanie nowych leków .

Rozwój  grafiki komputerowej  
pozwala chemikowi  przewidzieć 
strukturę i właściwości znanych, 
nieznanych, stabilnych i 
niestabilnych molekuł poprzez 
wykorzystanie odpowiednich 
równań matematycznych, których  
rozwiązanie  pozwala na uzyskanie 
odpowiednich informacji.

W chemii medycznej grafika 
komputerowa pozwala na 
wizualizację trójwymiarowego 
kształtu ligandów i ich miejsc 
docelowych.

background image

Modelowanie 
molekularne

Modelowanie molekularne nierozłącznie jest 
związane z komputerami, których moc 
obliczeniowa decyduje o dokładności 
wykonywanych symulacji rozmaitych zjawisk na 
poziomie pojedynczych cząsteczek. W układach o 
dużej złożoności stosuje się uproszczone założenia 
lub wychodzi się z pewnych założeń początkowych, 
wynikających z wcześniejszych danych 
eksperymentalnych.

Molekularne modelowanie jest rutynowo 
stosowane do poznawania struktury dynamiki i 
termodynamiki rozmaitych związków chemicznych.

background image

Mechanika molekularna

Wykorzystuje mechanikę 
klasyczną do modelowania 
układów molekularnych. 
Energia potencjalna 
każdego rozpatrywanego 
systemu jest wyznaczana za 
pomocą odpowiedniego pola 
siłowego. Mechanika 
molekularna może zostać 
użyta zarówno do badania 
prostych cząsteczek jak i 
złożonych biomolekuł oraz 
układów 
nanotechnologicznych 
zbudowanych z milionów 
atomów.

background image

Mechanika molekularna

Podstawowym zastosowaniem 
mechaniki molekularnej jest 
minimalizacja energii cząsteczki 
poprzez wykorzystanie odpowiedniego 
pola siłowego oraz algorytmu 
służącego do znajdowania lokalnych 
minimów minimum na 
hiperpowierzchni energii potencjalnej. 

Globalne minimum może zostać 
odnalezione przy pomocy metod takich 
jak symulowane wyżarzanie oraz różne 
implementacje metody Monte Carlo 
wykorzystującej algorytm Metropolisa. 

Niezależnie od przyjętej metody 
zasadniczym celem optymalizacji jest 
znalezienie zestawu konformacji 
cząsteczki o najniższej energii. Pole 
siłowe reprezentuje tutaj jedynie człon 
entalpowy energii swobodnej Gibbsa. 

background image

Dynamika molekularna 

Dynamika molekularna jest metodą 
pozwalającą na badanie ewolucji 
układu oddziałujących atomów 
(molekuł) zgodnie za znanymi 
prawami fizyki. Inaczej mówiąc jest 
to metoda obliczeniowa używana 
do śledzenia pozycji i prędkości 
oddziałujących ze sobą atomów 
(cząstek) w materiałach przez 
integrację ich równań ruchu. 
Położenie każdego atomu i w 
systemie złożonym z N atomów jest 
wyliczane zgodnie z równaniem 
ruchu Newtona. 

Dynamika molekularna jest metodą 
deterministyczną (podane 
początkowe pozycje i prędkości 
oraz czas późniejszej ewolucji są 
dokładnie określone).

Dynamika molekularna znajduje 
zastosowanie między innymi w 
biochemii jako narzędzie do 
poznawania struktury i oddziaływań 
w białkach, kwasach nukleinowych 
i innych biomolekułach.

background image

Analiza konformacyjna

 Sprowadza się do zidentyfikowania 
"uprzywilejowanych" konformacji cząsteczki 
(okolice minimum energetycznego).

Niezbędne posiadanie oddzielnego algorytmu 
do generowania początkowych konformacji 
cząsteczki (do późniejszej minimalizacji).

W przypadku bardzo wielu minimów znajduje 
się wszystkie "dostępne" minima (bariery 
kinetyczne lub termodynamiczne).

Względne populacje cząsteczek dla każdego z 
minimów wyznacza się z rozkładu Boltzmanna.

background image

Model bezpośredni

Strateg

ie 

CADD

Strateg

ie 

CADD

background image

Idealna metoda obliczeniowa 
powinna być w stanie przewidzieć 
prawidłową strukturę leku przed 
jego zsyntezowaniem.  Niestety 
obecne metody obliczeniowe są 
niedoskonałe i pozwalają na 
prawidłowe oszacowanie jedynie 
jakościowego  powinowactwa 
leku do celu. Dlatego w praktyce 
nadal kilka razy powtarza się 
operację projektowania, syntezy i 
testowania przed odkryciem 
optymalnej cząsteczki. 

Z drugiej strony, metody 
obliczeniowe pozwalają na 
przyspieszenie odkrycia poprzez 
zmniejszenie liczby potrzebnych 
interakcji, a ponadto często 
pozwalają na opracowanie 
większej ilości nowych małych 
struktur cząsteczek, które mogą 
posłużyć jako lek. 

background image

Podsumowanie:

Niektóre związki pochodzenia naturalnego 
wykorzystuje się jako prekursory nowych leków. 
Modyfikacja struktury chemicznej ma na celu 
poprawę określonych właściwości leczniczych i 
osłabienie lub nawet wyeliminowanie działań 
niepożądanych. Obecnie możliwe jest także 
zaprojektowanie leku od podstaw.

Niektóre związki pochodzenia naturalnego 
wykorzystuje się jako prekursory nowych leków. 
Modyfikacja struktury chemicznej ma na celu 
poprawę określonych właściwości leczniczych i 
osłabienie lub nawet wyeliminowanie działań 
niepożądanych. Obecnie możliwe jest także 
zaprojektowanie leku od podstaw.

Przemysł farmaceutyczny każdego roku wprowadza 

na rynek kilkanaście, kilkadziesiąt nowych leków. 

Liczba ta nie wydaje się oszałamiająca. Należy jednak 

zwrócić uwagę, iż koszt opracowania leku liczony od 

początku badań do zakończenia prób klinicznych 

szacowany jest na kilkaset milionów dolarów, przy 

czym proces ten zajmuje czasem kilkanaście lat.

Przemysł farmaceutyczny każdego roku wprowadza 

na rynek kilkanaście, kilkadziesiąt nowych leków. 

Liczba ta nie wydaje się oszałamiająca. Należy jednak 

zwrócić uwagę, iż koszt opracowania leku liczony od 

początku badań do zakończenia prób klinicznych 

szacowany jest na kilkaset milionów dolarów, przy 

czym proces ten zajmuje czasem kilkanaście lat.

background image

Dziękuje

my za 

uwagę !!!


Document Outline