Dla Maćka – o 

neuronowych prognozach 

Zasada działania neuronowej 

prognozy

Zasada uczenia sieci do neuronowej 

prognozy

k-n       k

y(k+

!)

Zbiór uczący i testowy przy 

prognozowaniu

Rząd i Horyzont czasowy

Proces prognozowania polega na tym, że na podstawie 

znajomości wartości szeregu czasowego w przeszłości 

usiłujemy przewidzieć jego wartości w przyszłości

Dane używane 

do uczenia sieci

D

a

n

e

w

e

jś

cio

w

e

d

o

 p

ro

g

n

o

zy

Dane

prognozowane

Przykład: Prognoza kursu waluty

$/Zł 

(t+1)

$/Zł(t)

$/Zł(t-1)
$/Zł(t-2)
$/Zł(t-3)

€/Zł(t)

€/Zł(t-1)

£/Zł(t)

WIG(t)

WIG(t-1)

....

Y

t+1

=NN(Y

t

, Y

t-1

,..., Y

t-k

, X

t

, ..., X

t-m

)