background image

Układ równań liniowych- 

algebra macierzy, metoda 

eliminacji Gaussa, 

stacjonarne metody 

iteracyjne

background image

Spis 

treści:

1. Równanie, macierz
2. Macierze:

– Dodawanie
– Odejmowanie
– Mnożenie
3. Metoda eliminacji Gaussa
– Przykład
4.Stacjonarne metody 

iteracyjne:

– Metoda Jacobiego

• przykład

– Metoda Gaussa – Seidela

• przykład

background image

• Równanie to wyrażenie złożone z 

dwóch wyrażeń algebraicznych 
połączonych znakiem relacji równości

• Macierz – w matematyce układ liczb, 

symboli lub wyrażeń zapisanych w 
postaci prostokątnej tablicy

background image

Macierze, podobnie jak 

liczby, można:

- dodawać 

 - odejmować 

 - mnożyć

background image

- Dodawanie macierzy

background image

- Odejmowanie macierzy

background image

- Mnożenie macierzy

background image

Przykład:

background image

Metoda (eliminacji) Gaussa

–  jedna  z  najszybszych  metod 

rozwiązywania 

układów 

równań 

liniowych,  obliczania  rzędu  macierzy, 
obliczania  macierzy  odwrotnej  oraz 
obliczania 

wartości 

wyznacznika. 

Metoda 

Gaussa 

używa 

operacji 

elementarnych. 

Nazwa 

metody 

pochodzi  od  nazwiska  matematyka 
niemieckiego Carla Friedricha Gaussa.

background image

Przykład:

background image

Sprowadzając do postaci schodkowej (za pomocą 

operacji kolejno: odjęcia wielokrotności 1. wiersza 

od 2., 3. i 4. wiersza, zamienienia 2. i 3. wiersza, 

odjęcia 2. wiersza od 4. wiersza, odjęciu 3. 

wiersza od 4. wiersza):

background image

Przyjmując parametr ‘t’ za X4 i 

rozwiązując układ od dołu uzyskujemy:

Zatem rozwiązaniem układu są 
czwórki:

background image

Stacjonarne metody 

iteracyjne.

• służą do przybliżonego 

rozwiązywania układów równań. 
Rozwiązanie otrzymuje się w wyniku 
pewnego postępowania 
sekwencyjnego, przy czym w każdym 
jego kroku uzyskuje się przybliżenie 
szukanego rozwiązania.

background image

Metoda 

Jacobiego

    

          

            

 

W metodzie tej układ równań liniowych

 

lub w postaci macierzowej

 

A x = b

Przekształcić należy do postaci:

lub w notacji 
macierzowej
            x = g + H x
 gdzie:

background image

Kolejnym 

etapem 

jest 

iteracyjne 

wyznaczanie 

kolejnych 

przybliżeń 

wektora  x.  Jako  wektor  początkowy  x(0) 
przyjmuje  się  zwykle  wektor  wartości 
zerowych lub wyrazów wolnych , 

        tj.  x(0)  =  g.  Kolejne  przybliżenia 

wyznacza się wg reguły:

lub w postaci macierzowej

 x(k+1) = g + H x(k), k = 0, 1, 

2, ...

background image

Metoda Gaussa - Seidela

   Metoda ta różni się od metody Jacobiego 

jedynie innym sposobem wyznaczania 

wektora x(k). Element xk1 wyznacza się tak 

samo, jak w metodzie Jacobiego, pozostałe zaś 

elementy wektora x(k)oblicza się korzystając 

zarówno z wartości wektora x(k-1), jak i z 

wyznaczonych już elemtów wektora x(k).

 Wektor x(k) wyznacza się w oparciu o 

wyrażenie:

background image

Przykła

Metody 

Jacobiego:

Przyjęcie wektora 
początkowego: x(0)=0
 x1(0) = 0
 x2(0) = 0
 x3(0) = 0
 x4(0) = 0

teracyjne wyznaczanie 
kolenych wektorów x(k):

background image

Przykład metody Gaussa – 

Seidela:

Przyjęcie wektora 
początkowego x(0)=0
 x1(0) = 0
 x2(0) = 0
 x3(0) = 0
 x4(0) = 0

teracyjne wyznaczanie 
kolenych wektorów x(k):

background image

KoNiEc


Document Outline