background image

 

 

background image

 

 

ROZKŁAD NORMALNY

Rozkład normalny o średniej arytmetycznej 0 i odchyleniu standardowym 1 

nazywa się 

rozkładem normalnym standaryzowanym

Rozkład Gaussa

Większość pomiarów w biologii ma rozkład zbliżony do rozkładu normalnego 

-3 -2 -1 0

1

2

3

0,0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

Oba skrzydła rozkładu normalnego ciągną się w nieskończoność – krzywa 

nigdy nie styka się z osią X. Rozkład ten jest symetryczny względem wartości 

średniej 

p

δ

background image

 

 

STANDARYZACJA POMIARÓW

Brodziec piskliwy o długości skrzydła 111 mm 

(średnia populacji 113,0 mm; s = 

1,6 mm)

Łęczak o długości skrzydła 127 mm 

(średnia populacji 128,4 mm; s = 3,2 mm)

Który z tych ptaków jest stosunkowo 
większy?

Standaryzacja pomiaru

s

x

x

Z

25

,

1

6

,

1

0

,

113

111

bp

Z

44

,

0

2

,

3

4

,

128

127

Ł

Z

Oba osobniki są mniejsze od przeciętnej wielkości osobników w badanej 
populacji. Brodziec piskliwy jest mniejszy o 1,25 odchylenia standardowego, a 
łęczak o 0,44 odchylenia standardowego od średniej.

Osobnik brodźca piskliwego jest stosunkowo mniejszym ptakiem niż osobnik 
łęczaka.

background image

 

 

STANDARYZACJA POMIARÓW

Brodziec piskliwy o długości skrzydła 111 mm

25

,

1

bp

Z

Jakie jest prawdopodobieństwo, że wśród schwytanych brodźców piskliwych spotkamy 
osobnika o długości skrzydła mniejszej niż 111 mm?

 

-3 -2 -1

0

1

2

3

0,0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

-1,25

Prawdopodobieństwo to wynosi 0,1056 czyli 10,56%

Z

0

1

2

3

4

5

6

1,1

0,1357 0,1335 0,1314 0,1292 0,1271 0,1251

0,123

1,2

0,1151 0,1131 0,1112 0,1093 0,1075

0,1056

0,1038

1,3

0,0968 0,0951 0,0934 0,0918 0,0901 0,0885 0,0869

Ile brodźców piskliwych o długości skrzydła poniżej 111 mm możemy spodziewać się w 
próbie liczącej 500 osobników

?

0,1056 * 500 = 52,8

W takiej próbie możemy spodziewać się 53 osobników o dł. skrzydła mniejszej niż 111 mm 

Jaka część tej populacji ma długość skrzydła poniżej 111 mm

?

10,56%

 

background image

 

 

STANDARYZACJA POMIARÓW

Jakie jest prawdopodobieństwo, że schwytany brodziec piskliwy o długości skrzydła 109 
mm należy do tej populacji?

 

Brodziec piskliwy o długości skrzydła 109 mm jest mniejszy od średniej w 
badanej populacji o 2,5 odchylenia standardowego

5

,

2

6

,

1

0

,

113

109

bp

Z

Z

0

1

2

3

4

5

6

2,4

0,0082 0,0080 0,0078 0,0075 0,0073 0,0071 0,0069

2,5

0,0062

0,0060 0,0059 0,0057 0,0055 0,0054 0,0052

2,6

0,0047 0,0045 0,0044 0,0043 0,0041 0,0040 0,0039

Prawdopodobieństwo to jest bardzo małe i wynosi 0,0062 czyli 0,62%

NA JAKIEJ PODSTAWIE PODJĄĆ DECYZJĘ O TYM CZY 

OSOBNIK TEN NALEŻY DO TEJ POPULACJI, CZY TEŻ 

NIE?

Brodziec piskliwy 

(średnia populacji 113,0 mm; s = 1,6 mm)

background image

 

 

ROZKŁAD NORMALNY

Powierzchnia pod krzywą normalną standaryzowaną wynosi 1 

Wiadomo że:

w zasięgu ±1 odchylenia standardowego mieści 

się 68,27% wszystkich pomiarów

Powierzchnię pod krzywą normalną standaryzowaną można odczytać ze 

specjalnych tablic 

w zasięgu ±3 odchyleń standardowych mieści się 

99,73% wszystkich pomiarów

-3 -2 -1 0

1

2

3

0,0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

p

w zasięgu ±2 odchyleń standardowych mieści się 

95,44% wszystkich pomiarów

Wystąpienie pomiaru leżącego poza zakresem ±3 odchyleń standardowych 
jest mało prawdopodobne. Prawdopodobieństwo jego uzyskania wynosi 1 - 
0,9973 = 0,0027 

Prawo trzech sigm (3δ)

background image

 

 

POZIOM ISTOTNOŚCI

Brodziec piskliwy - 

średnia populacji 113,0 mm; s = 

1,6 mm

5

,

2

6

,

1

0

,

113

109

bp

Z

NA JAKIEJ PODSTAWIE PODJĄĆ DECYZJĘ O TYM CZY 

OSOBNIK TEN NALEŻY DO TEJ POPULACJI, CZY TEZ 

NIE?

Prawdopodobieństwo spotkania w badanej populacji osobnika o długości 
skrzydła 109 mm jest bardzo małe i wynosi 0,0062 czyli 0,62%

NAJCZĘSCIEJ W NAUKACH BIOLOGICZNYCH 

PRZYJMUJE SIĘ WARTOŚĆ TAKIEGO 

GRANICZNEGO PRAWDOPODOBIEŃSTWA

 

0,05

 

JAKIE JEST GRANICZNE PRAWDOPODOBIEŃSTWO, 

PONIŻEJ KTÓREGO PODEJMIEMY DECYZJE O TYM, ŻE 

DANY OSOBNIK NIE NALEŻY DO BADANEJ 

POPULACJI?

PRAWDOPODOBIEŃSTWO TO NAZYWA SIĘ 

POZIOMEM ISTOTNOŚCI

background image

 

 

POZIOM ISTOTNOŚCI

Brodziec piskliwy - 

średnia populacji 113,0 mm; s = 1,6 mm

5

,

2

6

,

1

0

,

113

109

bp

Z

Prawdopodobieństwo spotkania w badanej populacji osobnika o długości 
skrzydła 109 mm jest bardzo małe i wynosi 0,0062 czyli 0,62%

Poziom istotności (prawdopodobieństwo graniczne) wynosi  0,05 czyli 5%

Podejmujemy decyzję, że ten osobnik, o długości skrzydła 109 mm nie 
należy do badanej populacji. Ryzyko pomyłki jest mniejsze niż 0,05 i wynosi 
0,0062.

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNIE 

NIGDY NIE JEST PROWADZONE ZE 

100% PEWNOŚCIĄ, LECZ ZAWSZE 

Z PEWNYM 

PRAWDOPODOBIEŃSTWEM 

POPEŁNIENIA BŁEDU

background image

 

 

HIPOTEZY STATYSTYCZNE

H

0

 – Hipoteza zerowa – zakłada brak różnicy (nieistotność różnicy)

H

A

: długość skrzydła schwytanego brodźca piskliwego różni się 

istotnie od średniej z populacji

H

0

: długość skrzydła schwytanego brodźca piskliwego nie różni się 

istotnie od średniej z populacji

H

A

 – Hipoteza alternatywna jest przeciwieństwem hipotezy zerowej

Każda test statystyczny rozpoczyna się od sformułowania hipotez

Następnie przyjmujemy poziom istotności (prawdopodobieństwo graniczne)

0,05 

Wyznaczamy obszar krytyczny, czyli zbiór wyników, których wystąpienie jest 
mało prawdopodobne – mniej prawdopodobne niż założone 
prawdopodobieństwo graniczne (poziom istotności). Czyli w naukach 
biologicznych najczęściej obszar krytyczny zawiera wyniki, których 
wystąpienie jest mniej prawdopodobne niż 0,05

background image

 

 

HIPOTEZY STATYSTYCZNE

Obszar krytyczny może być jednostronny (prawostronny lub lewostronny), 
gdy hipoteza zerowa i alternatywna badają zależność „większe niż”, 
„mniejsze niż”

H

A

: długość skrzydła schwytanego brodźca piskliwego jest istotnie 

mniejsza od średniej z populacji

H

0

: długość skrzydła schwytanego brodźca piskliwego nie jest istotnie 

mniejsza od średniej z populacji

-3 -2 -1

0

1

2

3

0,0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

wartość
krytyczna

Jeśli otrzymany wynik pomiaru długości skrzydła znajdzie się w obszarze 
krytycznym – hipotezę zerową należy odrzucić i przyjąć hipotezę 
alternatywna

background image

 

 

HIPOTEZY STATYSTYCZNE

Obszar krytyczny może być dwustronny, gdy hipoteza zerowa i alternatywna 
badają zależność „równy”, „nie równy”

-3 -2 -1

0

1

2

3

0,0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

Jeśli otrzymany wynik pomiaru długości skrzydła znajdzie się w obszarze 
krytycznym – hipotezę zerową należy odrzucić i przyjąć hipotezę 
alternatywna

H

A

: długość skrzydła schwytanego brodźca piskliwego różni się 

istotnie od średniej z populacji

H

0

: długość skrzydła schwytanego brodźca piskliwego nie różni się 

istotnie od średniej z populacji

wartości

krytyczne

background image

 

 

Brodziec piskliwy o długości skrzydła 109 mm (

średnia populacji 113,0 mm; s 

= 1,6) mm

0

1,645

-1,645

HIPOTEZY STATYSTYCZNE

H

A

: długość skrzydła schwytanego brodźca piskliwego jest istotnie mniejsza 

od średniej z populacji

H

0

: długość skrzydła schwytanego brodźca piskliwego nie jest istotnie 

mniejsza od średniej z populacji

 = 

0,05

 

Z

0

1

2

3

4

5

6

1,5

0,0668 0,0655 0,0643 0,0630 0,0618 0,0606 0,0594

1,6

0,0548 0,0537 0,0526 0,0516

0,0505 0,0495

0,0485

1,7

0,0446 0,0436 0,0427 0,0418 0,0409 0,0401 0,0392

Wyznaczamy obszar krytyczny jednostronny

X

-2,5

5

,

2

6

,

1

0

,

113

109

bp

Z

Długość skrzydła schwytanego brodźca piskliwego jest istotnie mniejsza od 
średniej z populacji

background image

 

 

HIPOTEZY STATYSTYCZNE

 = 

0,05

 

 = 

0,01

 

 = 

0,001

 

0

-1,645

X

-2,5

-2,325

X

-2,5

-3,100

X

-2,5

0

0

Czym niższy poziom istotności tym trudniej jest odrzucić hipotezę zerowa. 

Czym niższy poziom istotności tym wyższy poziom wiarygodności hipotezy alternatywnej

background image

 

 

BŁĄD PIERWSZEGO I DRUGIEGO RODZAJU

Hipoteza zerowa 

prawdziwa

Hipoteza zerowa 

fałszywa

Hipoteza zerowa 
odrzucona

Błąd pierwszego 

rodzaju (α)

Decyzja prawidłowa

Hipoteza zerowa nie 
odrzucona

Decyzja prawidłowa

Błąd drugiego 

rodzaju (β)

Zmniejszenie prawdopodobieństwa popełnienia błędu pierwszego rodzaju 
zwiększa prawdopodobieństwo popełnienia błędu drugiego rodzaju 

Zmiana poziomu istotności z 0,05 na 0,01 zmniejsza prawdopodobieństwo 
odrzucenia hipotezy zerowej (prawdopodobieństwo błędu pierwszego 
rodzaju), lecz zwiększa prawdopodobieństwo popełnienia błędu drugiego 
rodzaju – czyli nie odrzucenia hipotezy zerowej gdy jest ona fałszywa.

Szansa popełnienia błędu drugiego rodzaju przy danym poziomie 
istotności zmniejsza się przy wzroście liczebności próby

background image

 

 

HIPOTEZY STATYSTYCZNE

-3 -2 -1 0

1

2

3

0,0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

p

przedział

ufności

obszar 

krytyczny

 = 

0,05

 

poziom

istotności

wartość 

krytyczna

obszar 

krytyczny

background image

 

 


Document Outline