background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

1

PODSTAWY AUTOMATYKI

PODSTAWY AUTOMATYKI

Prowadzący

Prowadzący

dr ing. Sebastian 

dr ing. Sebastian 

Kula

Kula

e-mail: wsk09@wp.pl

e-mail: wsk09@wp.pl

Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w 

Bydgoszczy

wykład III

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

2

zajęcia realizowane są w ramach 

projektu pt. “Mechatronika 

kierunkiem przyszłości – 

dostosowanie oferty edukacyjnej 

Uniwersytetu Kazimierza 

Wielkiego do potrzeb rynku 

pracy”, Działanie 4.1.1, Programu 

Operacyjnego Kapitał Ludzki, 

współfinansowanego ze środków 

Europejskiego Funduszu 

Społecznego”.

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

3

Plan wykładu

• Badanie stabilności

- warunek stabilności układu 
- kryterium stabilności Routha - Hurwitza
- kryterium stabilności Nyquista
- kryterium Michajłowa
- stabilność obiektów nieliniowych

• Projektowanie liniowych układów regulacji w 

dziedzinie czasu i częstotliwości. 

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

4

Badanie stabilności(1)

Podstawową  właściwością,  jaką  powinien  spełniać 

każdy  system  automatyki  jest  stabilność.  Pojęcie 

stabilności  mówi,  że  gdy  podamy  na  wejście 

systemu  dowolny  sygnał  ograniczony,  wówczas  na 

jego  wyjściu  y(t)  otrzymamy  również  sygnał 

ograniczony (definicja według Laplace’a).
Każdy  układ  regulacji  automatycznej  musi  być 

stabilny jeżeli ma działać prawidłowo. Sprawdzenie 

jego stabilności jest podstawowym kryterium oceny 

jakości układu regulacji i musi być kontrolowane w 

czasie  doboru  rodzaju  i  optymalnych  nastaw 

poszczególnych  członów  tego  układu  a  w 

szczególności – w czasie doboru nastaw regulatora.

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

5

 

Koncepcja stabilności na przykładzie stożka a) 

układ stabilny b) neutralny c) niestabilny.

 

Badanie stabilności(2)

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

6

Badanie stabilności(3)

 

Most Tacoma Narrows w Puget Sound, USA.

 

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

7

Badanie stabilności(4)

Robot M2 charakteryzujący się 
małym zapasem stabilności.

Definicja  stabilności  mówi,  że 
system 

nazywamy 

stabilnym 

(asymptotycznie), 

jeśli 

przy 

dowolnym  warunku  początkowym  i 
zerowym pobudzeniu zachodzi:

Dla  systemu  stabilnego  zachodzi 
również:

k(t)- charakterystyka impulsowa
 

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

8

 

Schemat liniowego układu automatycznej 

regulacji. G

r

(s), G

ob

(s) transmitancje regulatora 

oraz obiektu.

 

Badanie stabilności(5)

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

9

Badanie stabilności(6)

Odpowiedź impulsowa tego układu:

gdzie 

s

i

 

są 

pierwiastkami 

(biegunami) 

transmitancji 

układu 

zamkniętego 

G(s) 

powstałymi 

po 

rozwiązaniu 

równiania 

charakterystycznego:

Jeżeli  wszystkie  bieguny  G(s)  znajdują  się  w 
lewej półpłaszczyźnie zmiennej zespolonej, czyli 
mają  części  rzeczywiste  ujemne  to  odpowiedź 
impulsowa  dąży  do  zera  przy  t  dążącym  do 
nieskończoności.  Wtedy  układ  jest  układem 
stabilnym
.

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

10

Badanie stabilności(7)

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

11

Badanie stabilności(8)

Warunek powyżej sformułowany jest warunkiem 
stabilności  liniowego  układu  automatycznej 
regulacji. Transmitancja operatorowa stabilnego 
liniowego  układu  automatycznej  regulacji  nie 
ma biegunów w prawej domkniętej płaszczyźnie 
zmiennej zespolonej s.

Jeżeli  chociaż  jeden  z  biegunów  transmitancji 
układu zamkniętego znajduje się na osi urojonej 
płaszczyzny zmiennej zespolonej s, to taki układ 
zamknięty nie będzie układem stabilnym.

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

12

Badanie stabilności(9)

Jeżeli  jeden  z  biegunów  transmitancji  układu 
zamkniętego G(s) jest biegunem zerowym, czyli 
znajduje  się  w  początku  układu  współrzędnych 
na  płaszczyźnie  zmiennej  zespolonej  s,  to 
odpowiedź  impulsowa  g(t)  dąży  do  wartości 
stałej przy t dążącym do nieskończoności. Układ 
zamknięty nie jest stabilny.

Jeżeli  transmitancja  układu  zamkniętego  ma 
dwa  bieguny  urojone  sprzężone:  jω  i  -jω,  czyli 
znajdujące  się  na  osi  urojonej  płaszczyzny 
zmiennej  zespolonej  s,  odpowiedź  impulsowa 
g(t)  będzie  przebiegiem  sinusoidalnym  i  układ 
zamknięty nie jest stabilny.

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

13

Badanie stabilności(10)

Odpowiedź impulsowa 

stabilnego układu 

regulacji.

 

Odpowiedź impulsowa 

układu regulacji z 

biegunem zerowym.

 

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

14

Badanie stabilności(11)

Odpowiedź impulsowa 

układu regulacji z 

dwoma biegunami 

urojonymi 

sprzężonymi.

 

Odpowiedź impulsowa 

układu niestabilnego.

 

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

15

Badanie stabilności(12)

Badania  stabilności  można  przeprowadzać 
metodami 

analitycznymi 

jeżeli 

opis 

matematyczny  wszystkich  członów  układu 
regulacji  jest  znany,  stabilność  można  też 
oceniać 

eksperymentalnie 

jeżeli 

układ 

regulacji istnieje i można na nim przeprowadzać 
eksperymenty.
Badanie 

stabilności 

układu 

regulacji 

automatycznej 

polega 

na 

wprowadzeniu 

krótkotrwałego  sygnału  zakłócającego  stan 
równowagi  układu  i  na  ocenie  przebiegu 
sygnału  wyjściowego  lub  uchybu  regulacji  po 
zaniknięciu  zakłócenia.  Sygnałem  zakłócającym 
może  być  np.  krótkotrwała  (impulsowa)  zmiana 
sygnału  wejściowego,  którym  jest  wartość 
zadana.

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

16

Ocena  stabilności  układu  opiera  się  na 
sprawdzeniu 

położenia 

biegunów 

jego 

transmitancji. 

warunków 

biegunowych 

wiadomo,  że  wiąże  się  to  z  rozwiązaniem 
równania  charakterystycznego.  Odpowiedź  na 
pytanie  o  stabilność  układu  automatycznej 
regulacji  można  uzyskać  bez  rozwiązywania 
układu 

charakterystycznego, 

poprzez 

zastosowanie  kryteriów  stabilności  (np. 
kryterium 

Routha-Hurwitza, 

Hurwitza, 

Michajłowa  i  Nyquista.  Różnią  się  one  między 
sobą metodyką postępowania i bazują na różnej 
formie wyjściowej wiedzy o układzie.

 

Kryterium Hurwizta(1)

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

17

Kryterium Hurwizta(2)

Dysponując  równaniem  charakterystycznym 
można  sprawdzić  stabilność  układu  bez 
wyliczania jego pierwiastków. Skorzystać w tym 
celu można z kryterium Hurwitza.
Według Hurwitza równanie algebraiczne

o współczynnikach rzeczywistych a

i

 (i = 1, 2,..., 

n)  ma  pierwiastki  s

i

  o  ujemnych  częściach 

rzeczywistych  wtedy  i  tylko  wtedy,  gdy 
wszystkie współczynniki a

i

 istnieją i są dodatnie 

oraz gdy dodatni jest następujący wyznacznik n-
tego rzędu (zwany wyznacznikiem Hurwitza) 

 

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

18

Kryterium Hurwizta(3)

 

Wyznacznik Hurwiza.

 

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

19

oraz wszystkie jego podwyznaczniki główne:

Kryterium Hurwizta(4)

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

20

Kryterium Hurwizta(5)

Przykład 

badania 

stabilności 

przy 

wykorzystaniu 

kryterium 

Hurwitza. 

Układ 

regulacji 

automatycznej 

ujemnym 

sprzężeniem  zwrotnym  zawiera  w  torze 
głównym  człon  nastawczy  o  transmitancji 
operatorowej G1(s)=2/(3*s+1) i obiekt regulacji 
o  transmitancji  G2(s)=0.5/(s*(2*s+1))  oraz  w 
torze 

sprzężenia 

zwrotnego 

człon 

proporcjonalny o transmitancji H(s)=10.  
Transmitancja operatorowa układu otwartego:

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

21

Kryterium Hurwizta(6)

Równanie 

charakterystyczne 

układu 

zamkniętego:

po kolejnych przekształceniach

ostateczna  postać  równania  to  wielomian  3 
stopnia, w którym wszystkie stałe współczynniki 
a

0

,  a

1

,  a

2

,  a

3

,  istnieją  i  są  dodatnie  a  więc 

spełniają pierwszy konieczny warunek kryterium 
Hurwitza.

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

22

Kryterium Hurwizta(7)

Główny wyznacznik 3 - stopnia utworzony z tych 
współczynników:

ma  wartość  ujemną,  a  więc  układ  jest 
niestabilny  i  nie  ma  potrzeby  przeprowadzania 
dalszych obliczeń.
Można  sprawdzić  podwyznacznika  2  -  stopnia 
utworzonego, który także jest ujemny.

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

23

Kryterium Routha(1)

Według  Routha  układ  automatycznej  regulacji 
będzie  stabilny  wtedy  i  tylko  wtedy,  gdy 
wszystkie  wyrazy  pierwszej  kolumny  tablicy 
Routha  są  różne  od  zera  oraz  mają  ten  sam 
znak.

Tablica Routha.

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

24

Kryterium Routha(2)

Poszczególne  wyrazy  b

1

,  b

2

,  ...  ,  c

1

,  c

2

,  ...  d

1

d

2

,  ...

 

  znajdujące  się  w  kolejnych  wierszach  i 

kolumnach określają wzory:

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

25

Kryterium Routha(3)

Jeżeli  w  pierwszej  kolumnie  tablicy  Routha 
występują  wyrazy  o  rożnych  znakach,  to  układ 
jest niestabilny, a liczba zmian znaku jest równa 
liczbie 

pierwiastków 

równania 

charakterystycznego  znajdujących  się  w  prawej 
półpłaszczyźnie zmiennej zespolonej s.  

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

26

Kryterium Nyquista(1)

Kryterium  Nyquista  to  kryterium  o  bardzo 
dużym  znaczeniu  praktycznym.  Ocenia  ono 
stabilność  układu  zamkniętego  na  podstawie 
badania 

przebiegu 

charakterystyki 

częstotliwościowej 

układu 

otwartego 

powstałego  przez  otwarcie  pętli  sprzężenia 
zwrotnego układu automatycznej regulacji.
Jeżeli sygnał sinusoidalnie zmienny, który może 
być 

składnikiem 

widma 

wszechobecnych 

szumów  wniknie  w  dowolnym  miejscu  do 
układu, to po obiegnięciu pętli
jaką  tworzą  elementy  układu  zamkniętego 
ulega  przetworzeniu  polegającemu  na  zmianie 
amplitudy i                fazy.   Ze   względu   na    
ujemny    znak    sprzężenia              

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

27

zwrotnego,  sygnał  o  takiej  częstotliwości,  przy 

której  po  przejściu  przez  elementy  tworzące 

pętlę  zmieni  fazę  na  przeciwną,  ulegnie 

podtrzymaniu. 

Jeżeli 

moduł 

transmitancji 

widmowej  pętli  będzie  dla  tej  częstotliwości 

większy  od  jedności  to  po  każdym  obiegnięciu 

pętli  amplituda  sygnału  zwiększy  się.  Sygnał 

będzie rósł teoretycznie nieograniczenie, a więc 

układ będzie niestabilny.

Gdy w układzie zamkniętym występują drgania 

o określonej amplitudzie i pulsacji to:

Kryterium Nyquista(2)

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

28

Kryterium Nyquista(3)

Wobec  powyższego  wnioskujemy,  że  gdy  w 

układzie  zamkniętym  występują  drgania  to 

charakterystyka 

amplitudowo-fazowa 

stabilnego  układu  otwartego  przechodzi  przez 

punkt (-1,j0).

Warunkiem  stabilności  układu  z  ujemnym 

sprzężeniem  zwrotnym  jest  by  punkt  o 

współrzędnych

(-1,j0)  -  nazywany  „punktem  Nyquista”  leżał 

poza  obszarem  płaszczyzny  ograniczonym  linią 

charakterystyki  amplitudowo  -  fazowej  układu 

otwartego.  Do  oceny  stabilności  układu 

niezbędny  jest  jeden  wykres  charakterystyki 

amplitudowo - fazowej.

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

29

Kryterium Nyquista(4)

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

30

Kryterium Nyquista(5)

Istotną 

zaletą 

kryterium 

Nyquista 

jest 

możliwość bardzo łatwego oszacowania zapasu 

stabilności  układu  określanego  jedną  z  dwu 

charakterystycznych wielkości:

a) 

zapas 

współczynnika 

wzmocnienia 

występującego w układzie otwartym

b) 

zapas 

kąta 

fazowego 

przesunięcia 

występującego w układzie otwartym

Znajomość  tych  dwu  wielkości  pozwala  łatwo 

zoptymalizować 

nastawy 

poszczególnych 

członów układu regulacji występujących w torze 

głównym  i  w  torze  ujemnego  sprzężenia 

zwrotnego.

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

31

Kryterium Nyquista(6)

Zapas 

amplitudy 

oraz fazy, 

wykres 

logarytmiczn

y Bodego.

 

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

32

Kryterium Michajłowa(1)

Kryterium  Michajłowa  umożliwia  badanie 

stabilności  liniowego  układu  automatycznej 

regulacji  na  podstawie  przebiegu  wielomianu 

M(jω)  będącego  mianownikiem  transmitancji 

widmowej  G(jω)  na  płaszczyźnie  zmiennej 

zespolonej s. 

Równanie  charakterystyczne  M(jω)  może 

być przedstawione w postaci: 

każdy  z  czynników  (jω  -  s

i

)  można  przedstawić 

na  płaszczyźnie  zmiennej  zespolonej  s  jako 

różnicę dwóch wektorów.

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

33

Kryterium Michajłowa(2)

Zmiana 

argumentu 

każdego czynnika (jω - s

i

przy  zmianie  pulsacji  ω 

od 

-∞ 

do 

+∞ 

dla 

pierwiastków  leżących  w 

lewej 

półpłaszczyźnie 

płaszczyzny 

zespolonej 

wynosi  +π  w  kierunku 

przeciwnym  do  ruchu 

wskazówek  zegara  ,  a  w 

prawej  -π  w  kierunku 

zgodnym 

do 

ruchu 

wskazówek zegara.

 

Zmiana argumentu 

wektora (jω - s

i

przy zmianie ω od  

-∞ do +∞ dla 

Re(s

i

)<0.

 

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

34

Kryterium Michajłowa(3)

Ponieważ  w  układzie  stabilnym  wszystkie 

pierwiastki 

musza 

leżeć 

lewej 

półpłaszczyźnie 

płaszczyzny 

zespolonej 

zmiennej s, to dla układu stabilnego mamy:

Wykorzystując  fakt  symetrii  funkcji  M(jω) 

względem  osi  rzeczywistej  dla  dodatnich  i 

ujemnych  ω,  sprawdzenie  stabilności  można 

ograniczyć 

do 

sprawdzenia 

przyrostu 

argumentu  tylko  dla  dodatnich  ω  i  przyrostu 

argumentu stabilnego układu wynosi:

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

35

Kryterium Michajłowa(4)

Wykres 

krzywej 

M(jω) odpowiadający 

stabil-nemu 

układowi 

przejdzie 

przy zmianie ω od -∞ 

do  +∞  przez  n 

ćwiartek  w  kierunku 

przeciwnym 

do 

ruchu 

wskazówek 

zegara  (w  stosunku 

do  początku  układu 

współrzędnych), 

gdzie 

jest 

najwyższą  potęgą  s 

równania 

charakterystycznego

.

Przykładowe 

przebiegi krzywej 

M(jω) dla obiektów 

trzeciego rzędu.

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

36

Przykład badania 

stabilności(1)

Motor sterowany 

robotem, gdzie v-

stała prędkość, 

c.g.-środek 

ciężkości, h-

wysokość podłoża 

do c.g., c- 

odległość 

pomiędzy środkami 

kół, L- pozioma 

odległość 

pomiędzy kołem 

przednim a c.g., φ- 

kąt odchylenia od 

pionu.

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

37

Przykład badania 

stabilności(2)

Motor  ma  być  tak  sterowany  aby  poruszał  się 

po linii prostej, ze stałą prędkością. Oczekiwany 

kąt  odchylenia  od  pionu  powinien  wynosić 

zero:

Model  motoru  opisuje  następująca  funkcja 

przejścia:

gdzie:

Model  motoru  w  układzie  otwartym  jest 

niestabilny.

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

38

Przykład badania 

stabilności(3)

Model  regulatora  opisuje  następująca  funkcja 

przejścia:

gdzie:

- stała czasowa określająca szybkość 

odpowiedzi

regulatora 

Aby  otrzymać  układ  stabilny  wprowadzamy 

pętlę  sprzężenia  zwrotnego  i  określamy 

zakresy  wzmocnień  sprzężonych  K

i  K

D

  dla 

jakich układ zamknięty będzie stabilny.

 

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

39

Przykład badania 

stabilności(4)

Schemat układu zamkniętego dla modelu 

motocykla sterowanego robotem. 

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

40

Przykład badania 

stabilności(5)

Wartości parametrów fizycznych dla modelu 

motocykla sterowanego robotem. 

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

41

Przykład badania 

stabilności(6)

Funkcja przejścia układu zamkniętego wynosi:

gdzie:

Równanie charakterystyczne to:

Należy  wyznaczyć  dla  jakich  wartości  K

i  K

D

 

pierwiastki 

równania 

charakterystycznego 

znajdują się w lewej półpłaszczyźnie.

 

 

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

42

Przykład badania 

stabilności(7)

Na podstawie Kryterium Routha:

 

 

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

43

Przykład badania 

stabilności(8)

Po  uwzględnieniu  wszystkich  warunków  obszar 

stabilności występuje przy K

D

>0 i K

P

>3,33.

 

 

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

44

Stabilność obiektów 

nieliniowych(1)

Cechy  obiektów  nieliniowych  mogą  zależeć 

od  poziomu  sygnałów  zewnętrznych.  Jednemu 

poziomowi sterowania może odpowiadać jeden, 

dwa, lub więcej stanów równowagi. 

Do  oceny  stabilność  punktu  równowagi 

posługuje  się  definicją  stabilności  lokalnej 

Lapunowa:  punkt  równowagi  nazywamy 

stabilnym, jeżeli dla każdego, dowolnie małego 

obszaru ε odchyleń od stanu równowagi można 

dobrać  taki  obszar  η  warunków  początkowych, 

że  cała  trajektoria  startująca  z  obszaru  η 

będzie zawarta w obszarze ε. Jeżeli dodatkowo 

trajektoria  zmierza  do  wymienionego  punktu 

równowagi  to  stan  równowagi  w  tym  punkcie 

nazywamy stabilnym asymptotycznie.

 

 

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

45

Stabilność obiektów 

nieliniowych(2)

Definicja Lapunowa dla obiektu nieliniowego 

drugiego rzędu. 

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

46

Projektowanie liniowych 

układów regulacji(1) 

Projektowanie 

układu 

wymaga 

przeanalizowania  wymogów  przejściowych. 

Charakter 

przebiegów 

przejściowych 

liniowych  układach  sterowania  w  dziedzinie 

czasu jest badany po podaniu funkcji skokowej 

(jednostkowej) 1(t) na wejście układu.

Na  podstawie  tej  odpowiedzi  definiowane  są 

następujące  wskaźniki  jakości  w  stanie 

przejściowym:

Maksymalne przeregulowanie M

p

M

p

 = y

max

 − y

u

gdzie:

y(t) − odpowiedź skokowa układu,

y

max

 − maksymalna wartość y(t),

y

u

  −  wartość  y(t)  w  stanie  ustalonym  (y

u

  ≤ 

y

max

).

 

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

47

Projektowanie liniowych 

układów regulacji(2) 

Czas  opóźnienia  t

o

  definiowany  jako  czas  po 

którym odpowiedź skokowa osiąga 50% swojej 

wartości końcowej.

Czas narastania t

n

 definiowany jest jako czas 

potrzebny  do  wzrostu  odpowiedzi  skokowej 

układu od 10% do 90% wartości ustalonej.

Czas  ustalania  (regulacji)  t

R

  definiowany 

jako  czas  potrzebny  do  tego  aby  przejściowa 

odpowiedź  skokowa  znalazła  się  i  pozostała  w 

pewnej określonej strefie dokładności (% 1 ± , 

% 2 ± , itd.) od wartości ustalonej. Najczęściej 

jest to 5% wartości ustalonej.

 

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

48

Projektowanie liniowych 

układów regulacji(3) 

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

49

Projektowanie liniowych 

układów regulacji(4) 

Wskaźniki jakości w stanie ustalonym:

Błąd statyczny e

u

 

Przez  błąd  statyczny  (zwany  również  błędem 

położeniowym)  rozumiemy  wielkość  błędu, 

który 

pozostaje 

po 

zaniku 

stanów 

dynamicznych.  W  układzie  liniowym  poziom 

danego  sygnału  jaki  odpowiada  nowemu 

stanowi  równowagi,  po  zmianach  wielkości 

wejściowych,  możemy  wyliczyć  na  podstawie 

znajomości  transformat  sygnałów  wejściowych 

i transmitancji łączących te sygnały z

interesującym nas wyjściem.

 

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

50

Projektowanie liniowych 

układów regulacji(5) 

Przy  analizowaniu  układu  automatyki,  ze 

sprzężeniem 

zwrotnym 

wpływ 

sygnału 

zadanego  w(t)  i  zakłócenia  z(t)  można 

rozpatrywać  oddzielnie,  co  oznacza,  że  błąd 

położeniowy  jest  sumą  dwóch  składowych  i 

wynosi:

gdzie:

e

wu

-  błąd  położeniowy  wywołany  zmianą 

sygnału wymuszającego przy z(t)=0

e

zu

-  błąd  położeniowy  wywołany  zmianą 

zakłócenia przy w(t)=0

 

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

51

Projektowanie liniowych 

układów regulacji(6) 

Odpowiedź na skok jednostkowy z 

zaznaczonym błędem położeniowym. 

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

52

Projektowanie liniowych 

układów regulacji(7) 

Błąd  prędkościowy  e

v

  czyli  błąd  w  stanie 

ustalonym  przy  wymuszeniu  sygnałem  liniowo 

narastającym.   

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

53

Projektowanie liniowych 

układów regulacji(8) 

W projektowaniu liniowych układów sterowania 

z użyciem metod w dziedzinie częstotliwości

konieczne  jest  zdefiniowanie  zbioru  nowych 

wskaźników jakości układu.

Najczęściej  używane  wskaźniki  w  dziedzinie 

częstotliwości:

Moduł  rezonansowy  M

rdB

    wyrażony  w 

decybelach  (dB)  jest  maksymalną  wartością 

charakterystyki 

amplitudowej 

20logM(jω). 

Amplituda 

M

rdB

 

pozwala 

na 

określenie 

stabilności 

względnej 

stabilnego 

układu 

zamkniętego.  Zazwyczaj  duże  wartości  M

rdB

   

odpowiadają 

dużym 

wartościom 

maksymalnego  przeregulowania  odpowiedzi 

skokowej.

 

 

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

54

Projektowanie liniowych 

układów regulacji(9) 

Częstotliwość 

rezonansowa 

ω

r

 

jest 

częstotliwością  przy  której  występuje  moduł 

rezonansowy.

Szerokość  pasma  BW  (pasmo  przenoszenia) 

jest  zakresem  częstotliwości  od  zera  do 

częstotliwości (zwanej częstotliwością odcięcia) 

przy  której  charakterystyka  amplitudowa 

20logM(jω) różni się o conajmniej 3 dB od jego 

amplitudy  przy  zerowej  częstotliwości.  Pasmo 

BW  określa  szybkość  odpowiedzi  układu  i 

wzrost 

częstotliwości 

odcięcia 

powoduje 

zwiększenie szybkości odpowiedzi układu.

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

55

Projektowanie liniowych 

układów regulacji(10) 

Przykładowa logarytmiczna charakterystyka 

amplitudy. 

background image

 UKW, dr ing. Sebastian Kula 2010

Podstawy Automatyki

56

Thank you !

Vielen Dank !

Cпасибо !

Dziękuje !


Document Outline