Wizualizacja danych:   po co?

X            EKSPLORACJA DANYCH

Overview first, zoom and filter, then details-on-demand
Overview first, zoom and filter, then details-on-demand
Overview first, zoom and filter, then details-on-demand
Overview first, zoom and filter, then details-on-demand
Overview first, zoom and filter, then details-on-demand
Overview first, zoom and filter, then details-on-demand
Overview first, zoom and filter, then details-on-demand
Overview first, zoom and filter, then details-on-demand
Overview first, zoom and filter, then details-on-demand
Overview first, zoom and filter, then details-on-demand

Ben Shneiderman
Department of Computer Science,
Human-Computer Interaction Laboratory, and Institute for Systems Research
University of Maryland
College Park, Maryland 20742 USA

Visual Information Seeking 
Mantra:

 

 

Wizualizacja danych:   po co?

X            EKSPLORACJA DANYCH

I’ll know it when I see it (IKIWISI)

Jak zobaczę to zrozumiem

 

 

Wizualizacja danych:   po co?

X            EKSPLORACJA DANYCH

 

 

Wizualizacja danych:   po co?

X            EKSPLORACJA DANYCH

 

 

Wizualizacja danych:   po co?

X            EKSPLORACJA DANYCH

 

 

Wizualizacja danych:   po co?

X            EKSPLORACJA DANYCH

 

 

Wizualizacja danych:   po co?

X            EKSPLORACJA DANYCH

 

 

Wizualizacja danych:   po co?

X            EKSPLORACJA DANYCH

 

 

Wizualizacja danych:   po co?

X            EKSPLORACJA DANYCH

 

 

Wizualizacja danych:   po co?

X            EKSPLORACJA DANYCH

 

 

Wizualizacja danych:   po co?

X            EKSPLORACJA DANYCH

 

 

Wizualizacja danych:   po co?

X            EKSPLORACJA DANYCH

 

 

Wizualizacja danych:   po co?

X            EKSPLORACJA DANYCH

 

 

Wizualizacja danych:   dane jednowymiarowe

X            EKSPLORACJA DANYCH

 

 

Wizualizacja danych:   dane jednowymiarowe

X            EKSPLORACJA DANYCH

Histogram transakcji zawieranych 
kartami kredytowymi na stacjach 
benzynowych

źródło 
Data mining for fun and profit
David J. Hand, Gordon Blunt, Mark G. Kelly, Niall M. Adams

 

 

Wizualizacja danych:   dane jednowymiarowe

X            EKSPLORACJA DANYCH

źródło 
Data mining for fun and profit
David J. Hand, Gordon Blunt, Mark G. Kelly, Niall M. Adams

 

 

Wizualizacja danych:   dane jednowymiarowe

X            EKSPLORACJA DANYCH

Tutaj histogram pokazujący że można 
odczytać ile sztuk towaru ludzie kupują 
najczęściej

źródło 
Data mining for fun and profit
David J. Hand, Gordon Blunt, Mark G. Kelly, Niall M. Adams

 

 

Wizualizacja danych:   dane jednowymiarowe

X            EKSPLORACJA DANYCH

 

 

Wizualizacja danych:   dane jednowymiarowe

X            EKSPLORACJA DANYCH

 

 

Wizualizacja danych:   dane dwuwymiarowe

X            EKSPLORACJA DANYCH

źródło 
Data mining for fun and profit
David J. Hand, Gordon Blunt, Mark G. Kelly, Niall M. Adams

 

 

Wizualizacja danych:   dane dwuwymiarowe

X            EKSPLORACJA DANYCH

 

 

Wizualizacja danych:   dane dwuwymiarowe

X            EKSPLORACJA DANYCH

 

 

Wizualizacja danych:   dane wielowymiarowe

X            EKSPLORACJA DANYCH

•

  

metoda krzywych Andrewsa (Andrews 

curves)

•

 

rysunki symboliczne

•

  

wykresy gwiazdowe

•

  

metoda współrzędnych równoległych 

(parallel  coordinates) ║coords

•

  

wykres punktowy (scatterplot matrix)

 

 

Wizualizacja danych:   rysunki symboliczne

X            EKSPLORACJA DANYCH

•

  

metoda twarzy Chernoffa (Chernoff faces)

•

  

metoda rytów Andersona (glyphs)

•

  

 patyczaki ( drzewa ) (stick figures)

 

 

Wizualizacja danych: współrzędne równoległe

X            EKSPLORACJA DANYCH

 

 

Wizualizacja danych: współrzędne równoległe

X            EKSPLORACJA DANYCH

 

 

Wizualizacja danych: współrzędne równoległe

X            EKSPLORACJA DANYCH

 

 

Wizualizacja danych: współrzędne równoległe

X            EKSPLORACJA DANYCH

 

 

Wizualizacja danych: współrzędne równoległe

X            EKSPLORACJA DANYCH

 

 

Wizualizacja danych: współrzędne równoległe

X            EKSPLORACJA DANYCH

Wady metody współrzędnych równoległych:

•

  

kolejność osi – przypadkowa kolejność może 
uniemożliwić wykrycie korelacji

•

  

metoda staje się niepraktyczna jeśli liczba 

osi jest 

za duża (przekracza 20)

 

 

Wizualizacja danych:

X            EKSPLORACJA DANYCH

f

x

(t)= x

1

/√2 + x

2

 sin(t) + x

3

 cos(t) + x

4

 sin(2t) + x

5

 

cos(2t) + ..

 

 

Wizualizacja danych:   krzywe Andrewsa

X            EKSPLORACJA DANYCH

 

 

Wizualizacja danych:   krzywe Andrewsa

X            EKSPLORACJA DANYCH

 

 

Wizualizacja danych:   wykres gwiazdowy

X            EKSPLORACJA DANYCH

 

 

Wizualizacja danych:   wykres gwiazdowy

X            EKSPLORACJA DANYCH

 

 

Wizualizacja danych:   wykres gwiazdowy

X            EKSPLORACJA DANYCH

 

 

Wizualizacja danych:   porównanie

X            EKSPLORACJA DANYCH