background image

 

 

Joanna Pinocy, Michał Ploch

background image

 

 

Badanie 

epidemiologiczne pełne

   Dotyczy cech osób chorych w 

populacji i sumowania tych 
cech metodami statystycznymi. 
Cechy te podlegają sumowaniu, 
analizie statystycznej i 
logicznej. Całość badań 
przedstawiana jest w postaci 
wniosków.

background image

 

 

Kolejność postępowania 
w badaniu 
epidemiologicznym

Stworzenie 2 grup: grupy 
badanej i grupy kontrolnej

Tworzenie hipotez

Weryfikacja hipotez

Ocena otrzymanych wyników 

Wyciągnięcie wniosków

background image

 

 

Modele badań

Model prospektywny:

 

długotrwały, drogi, 

dokładny (badanie palaczy przez 25 lat w 

kierunku wystąpienia u nich raka płuc). 

Należy dobierać 2x większą liczebność 

grup.

Model retrospektywny:

 

szybki, tani, mniej 

dokładny (analiza grupy chorych na raka 

płuc, czy palili papierosy, nie mamy 

stałości czynnika eksperymentalnego, 

subiektywizm grupy badanej).

background image

 

 

Badanie 

epidemiologiczne 

pełne

Warunkiem wykonania pełnego 

badania epidemiologicznego 

jest stworzenie tzw. hipotezy 

epidemiologicznej.

background image

 

 

Hipoteza 

epidemiologiczna

  przypuszczenie wymagające   
sprawdzenia naukowego 
próbnie tłumaczące związek 
przyczynowo-skutkowym 
między zjawiskiem a chorobą

background image

 

 

Zastosowanie ma:

 

Hipoteza zerowa

Hipoteza alternatywna

background image

 

 

Hipoteza zerowa

hipoteza podstawowa 
sprawdzana danym testem

background image

 

 

Hipoteza alternatywna

   Jest to hipoteza konkurencyjna 

do hipotezy zerowej, co oznacza, 
że jeśli odrzuca się hipotezę 
zerową to przyjmuje się hipotezę 
alternatywną. 

background image

 

 

Etapy tworzenia hipotez

przegląd myślowy wiedzy 
szczegółowej, odnoszącej się do 
danego zagadnienia

zastosowanie kanonów indukcji 
eliminacyjnej

background image

 

 

Do tworzenia hipotez 

epidemiologicznych

 stosuje się 4 kanony:

kanon jednej zgodności 

kanon jednej różnicy 

kanon zmian towarzyszących 

kanon oparty na analogii

background image

 

 

Kanon jednej zgodności

   Jeśli jedna cecha występuje       

             u wszystkich chorych, 
to istnieje bardzo duże 
prawdopodobieństwo, że to ona 
jest przyczyną zjawiska (np. 
choroby).

background image

 

 

Kanon jednej różnicy

   Jeśli wśród wielu cech grupy 

badanej (chorej) występuje jedna 
cecha, która nie występuje 
wśród grupy kontrolnej 
(zdrowej), to jest duże 
prawdopodobieństwo, że właśnie 
ta cecha jest czynnikiem 
zjawiska (choroby).

background image

 

 

Kanon zmian 
towarzyszących

   Przyczyną danego skutku 

(choroby) jest zjawisko, które 
zawsze działa na jednostkę 
populacji przed ujawnieniem się 
tego skutku np. palenie 
papierosów (przyczyna) 
powoduje zmiany miażdżycowe 
(skutek).

background image

 

 

Kanon oparty na 
analogii

   Jest to sposób myślenia oparty na 

naszej wiedzy i doświadczeniu, np. 
choroby uwarunkowane 
genetycznie występują zwykle 
rodzinnie, jednak rodzinne 
występowanie niektórych chorób 
nie jest dowodem świadczącym o 
ich genetycznym podłożu.

background image

 

 

Ocena otrzymanych 
wyników

Za pomocą szeregu metod 

statystycznych ocenia się 

istotność różnic wyników 

badań między grupą badaną    

             a kontrolną.

background image

 

 

Wnioski

   

Na podstawie zgromadzonych 

danych i uzyskanych wyników  
sporządzamy końcowe wnioski.

background image

 

 

Dziękujemy

za uwagę


Document Outline