Analiza poprzez punkt krytyczny BEP

 

 

BEP=Kstałe/(C-JKZ)

Symulacje komputerowe i organizacyjne 
(z życia)

Metoda PERT: wykorzystuje sieć do 
planowania projektów obejmujących 
liczne działania i ich powiązania. Celem 
PERT jest uzyskanie krytycznych 
odcinków czasu, które wywierają wpływ 
na wykonanie całego projektu, szuka się 
tzw. scieżki krytycznej (najdłuższej w 
całej sieci, dłuższej od innych 
pobocznych-tak aby wykonać cały projekt 
np. budowlany).

Wartość oczekiwana: Suma wszystkich 
możliwych wartości działania 
przemnożonych przez ich odpowiednie 
prawdopodobieństwa EX=x1p1+x2p2 itd

 

 

Modele zapasów: techniki, które pomagają 
zdecydować o wielkości i kosztach 
utrzymywanych zapasów

Modele kolejek: dla optymalizowania i 
symulowania kolejek w organizacjach i 
działalności gospodarczej

Teoria gier: Narzędzia planistyczne, 
wykorzystywane do przewidywania reakcji 
konkurentów na różne działania 
podejmowane przez organizację

Sztuczna inteligencja: program 
komputerowy, który próbuje naśladować 
procesy myślowe osób o duzym 
doświadczeniu w podejmowaniu decyzji

Stosowanie tych narzędzi jest jednak 
ograniczone głównie do działań 
powtarzalnych, dobrze ustrukturyzowanych, 
zrutynizowanych i programowalnych - zwykle 
są one stosowane na niższym poziomie 
operacyjnym w zarzadz.   

 

 

Słabością tych metod jest to, ze nie zawsze 
odzwierciedlaja one dobrze rzeczywistość (bo 
model matematyczny jest zwykle zbyt 
uproszczony, nie uwzględniając wielu możliwych 
czynników i ograniczeń). Nawet przy najbardziej 
skomplikowanej technice, wspomaganej 
komputerami dużej mocy, rzeczywistość 
rzeczywistość jest zawsze w jakiś sposób 
uproszczona. Wiele problemów nie nadaje się do 
analizy ilościowej, albowiem ważne ich elementy 
są nieuchwytne lub nie poddają się kwantyfikacji 
np. zadowolenie klienta, morale pracowników 
itd. Użycie tych narzędzi i technik może być 
ponadto dosyć kosztowne. 

Na wyższym strategicznym poziomie działania, 
gdzie dominuje myślenie koncepcyjne, twórcze a 
nie zrutynizowane techniki te mają mniejsze 
zastosowanie, chociaż też mogą dostarczać 
syntetyczne wyników analiz dla kierowników

 

 

Metodyka Myślenia Sieciowego

Współczesne przedsiębiorstwo jest uwikłane w 
wiele zależności i powiązań, na przykład 
wynikających z warunków związanych z 
otoczeniem. Proste myślenie prowadzi tu do 
wielu błędów i marnotrawstwa, strat, stad 
konieczność myślenia sieciowego.     

Metoda myślenia sieciowego -jest to spojrzenie 
na problemy powstające w działalności 
menedżerskiej w szerokim kontekście. Opiera 
się ona na teorii systemów. Autorami tej metody 
są szwajcarscy profesorowie P. Gomez, G. Probst 
oraz H. Ulrich.  Sformułowali oni siedem zasad 
myślenia sieciowego:

1. Zasada cześć i całość - system to integralna 
część całości

2. 

 

Zasada sieciowosci

 - p

omiędzy 

poszczególnymi częściami systemu zachodzą 
powiązania, sprzężenia, zależnosci.  

3. Zasada otwartości  (wymiana z otoczeniem 
zewnętrznym)  

 

 

4. Zasada złożoności - systemy społeczne i 
ekonomiczne charakteryzują się złożonością, 
gdyż mogą przyjmować, w określonym 
przedziale czasowym wiele różnych stanów

5. Zasada porządku oznacza, że całość opisana 
jest znanym wzorem, wzór działania systemu 
można zauważyć, zapisać i zinterpretować. W 
ujęciu statycznym porządek oznacza tu 
powiązania w sieci lub strukturze.

6. Zasada prowadzenia

 

- oznacza zdolność 

systemu do samokontroli 

7. Zasada rozwoju - systemy społeczne mają cel 
i sens, proces uczenia się systemu to rozwój.

Myślenie sieciowe umożliwia miedzy innymi:

1. Spojrzenie na problem z różnych punktów 
widzenia

2. Uzyskanie odpowiedniej definicji problemu

 

 

3. Ujecie i zbadanie, za pomocą sieci, 
wzajemnych oddziaływań poszczególnych 
elementów

4. Interpretację i opracowanie modeli 
„opanowania” sytuacji za pomocą techniki 
scenariuszowej

5. Wyodrębnienie elementów i relacji, na które 
przełożony, zarząd, właściciel mają bezpośredni 
wpływ, oraz elementów i relacji, na które 
wpływu nie mają

6. Lepsze poznanie i zrozumienie całości oraz 
części

7. Sformułowanie pewnych reguł kształtowania 
i prowadzenia systemu

8. Zwrócenie uwagi na proces zmian, uczenia 
się i rozwoju  

Myślenie sieciowe można wykorzystać w 
analizach makroekonomicznych, w badaniach 
konfliktów, w ustalaniu wizji, misji i strategii, 
polityce społecznej i ekonomicznej itd.