background image

 

 

Ciągi liczbowe

• Funkcję określoną na zbiorze liczb 

naturalnych  N nazywamy ciągiem:

      fN  R.
• Przyjęła się konwencja zapisywania 

ciągów w postaci {a

n

 }, gdzie  a

n

 = 

f(n)  jest  n – tym wyrazem ciągu. 
Ciąg najczęściej określamy, podając 
wzór na n – ty wyraz.

background image

 

 

Przykłady

•  a

n

 = a + (n – 1)r - ciąg arytmetyczny.  W 

ciągu tym  a  jest pierwszym wyrazem  a 
 r  jest  różnicą  ciągu.

•                  - ciąg geometryczny.  

Pierwszym wyrazem jest liczba  a
Liczba  q  jest  ilorazem ciągu. 

•                                                - ciąg 

Fibonacciego.

1

n

n

q

a

a

1

2

2

1

,

1

,

1

n

n

n

a

a

a

a

a

background image

 

 

Ciągi monotoniczne

• Ciąg liczbowy {a

n

 } jest rosnący 

(niemalejący) wtedy i tylko wtedy,  gdy 

                                              .
• Ciąg liczbowy {a

n

 } jest malejący 

(nierosnący) wtedy i tylko wtedy,  gdy 

 
                                              

1

1

n

n

n

n

a

a

a

a

1

1

n

n

n

n

a

a

a

a

background image

 

 

Granica właściwa ciągu

• Ciąg {a

n

 } jest zbieżny do granicy 

właściwej  g, co zapisujemy

 wtedy i tylko wtedy, gdy 
                   

• Oznacza to, że prawie wszystkie wyrazy 

ciągu różnią się dowolnie mało od liczby g.

,

lim

g

a

n

n

|

|

0

0

0

g

a

n

n

n

N

n

background image

 

 

Korzystając z definicji 

uzasadnić

0

4

1

4

3

1

3

1

3

1

3

1

lim

n

n

n

n

n

n

n

n

background image

 

 

Granica niewłaściwa

• Ciąg {a

n

 } jest zbieżny do granicy 

niewłaściwej  , co zapisujemy

 wtedy i tylko wtedy, gdy 
                   

• Oznacza to, że prawie wszystkie wyrazy 

ciągu są większe od dowolnie dużej liczby.

,

lim

n

n

a

n

n

n

N

n

a

0

0

0

background image

 

 

Tempa zbieżności ciągów

Tempa zbieżności od ciągów 

najwolniej do najszybciej 
rozbieżnych do +:

• Ciąg logarytmiczny ln n;
• Ciąg pierwiastkowy          , 0<p<1  - 

im większe  p, tym ciąg szybciej 
rozbieżny;

• Ciąg liniowy n;

p

n

background image

 

 

• Ciąg potęgowy          1<p  - im 

większe p, tym ciąg szybciej 
rozbieżny;

• Ciąg wykładniczy         , >1  - im 

większe  a, tym ciąg szybciej 
rozbieżny.

p

n

n

a

background image

 

 

• Przy szukaniu granicy postaci 

wystarczy porównać wyrazy o 

najszybszym tempie rozbieżności 
w liczniku i mianowniku.

mianownik

licznik

lim

background image

 

 

• Jeśli mianownik rozbiega do 

nieskończoności szybciej niż 
licznik, to ułamek dąży do zera.

• Jeśli licznik rozbiega szybciej do 

nieskończoności niż mianownik, to 
cały ułamek albo dąży do 
nieskończoności, albo nie ma 
granicy.

background image

 

 

Przykłady

3

1

3

lim

4

3

7

lim

n

n

n

n

n

n

0

3

2

lim

5

3

4

2

lim

n

n

n

n

n

n



5

6

3

5

2

6

01

,

0

lim

4

01

,

0

lim

n

n

n

n

n

n

n

n

background image

 

 

Arytmetyka granic ciągów

• Jeżeli ciągi {a

n

 } i {b

n

 } są zbieżne 

do granic właściwych, to

1.   
2.  

3.  

4.  

n

n

n

n

b

a

b

a

lim

lim

)

lim(

)

(lim

)

(lim

)

lim(

n

n

n

n

b

a

b

a

n

n

n

n

b

a

b

a

lim

lim

lim

p

n

p

n

a

a

)

(lim

)

lim(

background image

 

 

Ciągi z granicą e

• Jeżeli ciąg {a

n

 } o wyrazach dodatnich

( ujemnych) jest zbieżny do granicy 

niewłaściwej  ( -  ), to

.

1

1

lim

e

a

n

a

n

n





a

n

n

e

n

a

 

1

lim

background image

 

 

Granice ciągu 

geometrycznego



1

1

1

1

1

|

|

0

lim

q

dla

istnieje

nie

q

dla

q

dla

q

dla

q

n

n

background image

 

 

.

1

lim

;

0

,

1

lim

n

n

n

n

n

a

gdzie

a

background image

 

 

Twierdzenie o trzech 

ciągach

• Jeżeli ciągi {a

n

 } , {b

n

 } , {c

n

 } 

spełniają warunki:

1.                               dla każdego 

n

0

,

2.                                          
  to 

n

n

n

c

b

a

,

lim

lim

b

c

a

n

n

.

lim

b

b

n

background image

 

 

Granice funkcji

• Obliczyć:

• Problemy zaczynają się, gdy 

dostajemy wyrażenia 
nieoznaczone.

Obliczyć:   

2

7

2

7

lim

7

x

x

x

2

1

/

1

/

4

1

/

1

4

lim

1

4

1

4

lim

1

4

)

1

4

)(

1

4

(

lim

)

1

4

(

lim

2

2

2

2

2

2

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

background image

 

 

Oblicz:

Oblicz:  

1

,

0

)

5

)(

5

(

5

lim

25

5

lim

5

2

5

x

x

x

x

x

x

x

4

1

2

4

1

lim

)

2

4

(

)

2

4

)(

2

4

(

lim

2

4

lim

0

0

0

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

background image

 

 

Ważne granice

•   

;

1

1

lim

;

ln

1

lim

;

1

lim

;

1

sin

lim

0

0

0

0

x

e

a

x

a

x

tgx

x

x

x

x

x

x

x

x

.

)

1

(

lim

;

1

lim

;

1

)

1

ln(

lim

1

0

0

e

x

e

x

a

x

x

x

x

a

x

x

x

 



background image

 

 

Asymptoty funkcji

• Prosta  x = a  jest asymptotą pionową 

funkcji  f  , jeżeli

                                

)

(

lim x

f

a

x

a

x=a

x

y

background image

 

 

• Prosta  y = Ax + B  jest asymptotą 

ukośną funkcji  f  wtedy i tylko wtedy, 
gdy

  

].

)

(

[

lim

)

(

lim

Ax

x

f

B

oraz

x

x

f

A

x

x

background image

 

 

Znaleźć asymptoty funkcji

• Prosta  y = x  jest asymptotą ukośną. 

.

0

1

1

lim

)

1

(

lim

1

1

1

lim

1

lim

1

)

(

2

2

2

2

2

2

2

B

x

x

x

x

x

x

A

x

x

x

x

x

f

x

x

x

x

background image

 

 

Ciągłość funkcji

• Funkcja jest ciągła w punkcie  x = 

a, gdy

 

)

(

)

(

lim

a

f

x

f

a

x

x

y

y=f(x)

.

a

f(a)

a

f(a)

background image

 

 

Przykład

• Czy można znaleźć taką wartość 

parametru b, aby funkcja  f  była 
ciągła, gdzie:

Odp.:  b = 1.

0

0

,

1

)

(

x

b

x

x

x

x

f

background image

 

 

Pochodna funkcji

• Wyrażenie

nazywamy ilorazem różnicowym funkcji  f  

w przedziale

Iloraz różnicowy jest miarą przeciętnej 

prędkości zmiany wartości funkcji  f  w 
przedziale   

h

x

f

h

x

f

)

(

)

(

0

0

h

x

x

0

0

,

h

x

x

0

0

,

background image

 

 

Definicja pochodnej

• Pochodną funkcji  f  w punkcie
nazywamy granicę
  

Pochodna jest miarą prędkości zmiany 

wartości funkcji  f  w punkcie        .

                                         - funkcja 

pochodna.

0

x

)

(

)

(

)

(

)

(

lim

0

0

0

0

0

x

dx

df

x

f

h

x

f

h

x

f

h

0

x

)

(x

f

y

x

background image

 

 

 

x

0

f(x

0

)

x

0

+h

f(x

0

+h)

sieczne

styczna

h

x

y

y=f(x)

background image

 

 

Interpretacja geometryczna 

pochodnej

• Pochodna funkcji  y = f(x) w punkcie
jest równa współczynnikowi 

kierunkowemu   prostej stycznej do 
wykresu w punkcie (     , f(    ))

Równanie stycznej:

0

x

0

x

0

x

)

(

)

)(

(

0

0

0

x

f

x

x

x

f

y

background image

 

 

Wzory i reguły na obliczanie 

pochodnych

2

)

4

)

(

)

3

)

(

)

2

)

(

)

1

g

g

f

g

f

g

f

f

c

f

c

g

f

g

f

g

f

g

f

g

f





background image

 

 

Pochodna funkcji złożonej

• Niech  g : X  Y     oraz  f :  Z
Złożeniem ( lub superpozycją ) odwzorowań 

g  i  f  nazywamy odwzorowanie 

czyli  
     

•                                            - reguła 

łańcuchowa

Z

X

g

f

:

))

(

(

)

)(

(

x

g

f

x

g

f

)

(

))

(

(

)

(

)

(

x

g

x

g

f

x

g

f

dx

du

du

dy

dx

dy

background image

 

 

Pochodne funkcji 

elementarnych

x

x

a

x

x

e

e

a

a

a

x

p

x

C

a

x

x

x

x

p

p

1

)

(ln

ln

1

)

(log

)

(

ln

)

(

)

(

0

1

background image

 

 

x

tgx

x

x

x

x

2

cos

1

)

(

sin

)

(cos

cos

)

(sin

background image

 

 

2

2

2

1

1

)

(

1

1

)

(arccos

1

1

)

(arcsin

x

arctgx

x

x

x

x

background image

 

 

Przykłady wyznaczania 

pochodnych

.

cos

sin

3

cos

))

sin

(

cos

3

(cos

cos

1

)

cos

(ln(

2

1

3

)

1

3

(

2

1

)

(

)

cos(

2

)

)(

cos(

)

)

(sin(

)

3

1

(

2

1

2

3

2

1

)

3

(

)

3

(

2

3

3

3

3

2

2

3

3

2

2

2

2

6

5

2

1

6

5

2

3

6

1

6

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

background image

 

 

Różniczka funkcji jednej 

zmiennej

• Jeżeli funkcja  y = f(x)  jest 

różniczkowalna, to wyrażenie

 nazywamy różniczką tej funkcji w 

punkcie

     .  (dx = x’

x = 

x

• Gdy przyrost dx  jest mały, to  y  dy.
Wykorzystuje się tę przybliżoną równość 
m. in. przy szacowaniu błędów.

dx

x

f

dy

)

(

0

0

x

background image

 

 

Szacowanie błędów

• Niech 
będzie błędem bezwzględnym, który 

jest różnicą między pomierzoną 
wartością funkcji  f(   )  a wartością 
dokładną 

 f(    +dx).

                                  - błąd względny.

dy

x

f

dx

x

f

|

)

(

)

(

|

0

0

0

x

0

x

%

100

|

)

(

|

|

|

0

x

f

dy

background image

 

 

Przykład

Bok sześcianu wynosi  5 m ± 0,01m. 

Obliczyć błąd bezwzględny i błąd 
względny, powstałe przy 
obliczaniu objętości sześcianu.

%

6

,

0

%

100

125

75

,

0

,

75

,

0

|

|

75

,

0

)

(

,

75

)

5

(

,

3

01

,

0

,

5

,

)

(

3

0

2

0

3

m

dV

dx

x

V

dV

V

x

V

dx

x

x

x

V

background image

 

 

Twierdzenie Lagrange’a o 

wartości średniej

• Jeżeli funkcja  f(x)  jest ciągła na 

domkniętym przedziale  <a , b> i 
różniczkowalna na (a , b), to 
istnieje punkt c(a , b) taki, że:

    

.

),

(

)

(

)

(

b

c

a

c

f

a

b

a

f

b

f

background image

 

 

Monotoniczność funkcji

• Jeżeli                     w przedziale  ( ab), 

to funkcja  f(x) jest rosnąca w tym 
przedziale.

• Jeżeli                        w przedziale  ( ab), 

to funkcja  f(x) jest malejąca w tym 
przedziale.

• Jeżeli                      w przedziale  ( ab), 

to funkcja  f(x) jest stała w tym 
przedziale.

0

)

( 

 x

f

0

)

( 

 x

f

0

)

( 

 x

f

background image

 

 

Badanie monotoniczności

Zbadać monotoniczność funkcji

Wyznaczamy pochodną i badamy 

znak pochodnej:

2

2

)

(

x

e

x

x

f

)

1

(

)

(

)

(

)

(

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

x

e

x

f

x

e

x

e

e

x

e

x

x

f

x

x

x

x

x





background image

 

 

• Funkcja ta jest rosnąca w 

przedziale

    (-1,  1 ).
• Funkcja jest malejąca w 

przedziałach

    ( -, -1 )  (1,  ).

1

lub

1

0

1

0

)

(

1

1

0

1

0

)

(

2

2

x

x

x

x

f

x

x

x

f

background image

 

 

Ekstrema lokalne funkcji

• Jeżeli funkcja  f(x) jest ciągła w punkcie
   i różniczkowalna w pewnym otoczeniu
(     -

 ,      )  (    ,      + 

  )

tego punktu, przy czym

to funkcja  f(x) ma w punkcie      minimum 
( maksimum )
 lokalne.

0

x

0

x

0

x

0

x

0

x

0

0

0

0

)

0

)

(

(

0

)

(

)

0

)

(

(

0

)

(

x

x

x

dla

x

f

x

f

oraz

x

x

x

dla

x

f

x

f

0

x

background image

 

 

• Funkcja 

   ma w punkcie  x = -1  minimum 

równe 

  

oraz maksimum w punkcie x = 1 równe

2

2

)

(

x

e

x

x

f

60653

,

0

)

1

(

2

1

min

e

f

f

60653

,

0

)

1

(

2

1

max

e

f

f

background image

 

 

Druga pochodna 

• Druga pochodna funkcji jest 

pochodną pierwszej pochodnej.

   

2

2

)

(

)

(

dx

y

d

x

f

y

dx

dy

x

f

y

background image

 

 

)).

sin(

2

)

(cos(

2

)

)

cos(

2

(

)

)

(

(

)

(

)

cos(

2

)

(

)

sin(

)

(

2

2

2

2

2

2

x

x

x

x

x

x

f

x

f

x

x

x

f

x

x

f



background image

 

 

Zastosowania drugiej 

pochodnej

• Jeżeli w każdym punkcie przedziału 

(ab),

                      to funkcja  f(x) jest w 

tym przedziale wypukła (        ).

• Jeżeli w każdym punkcie przedziału 

(ab),

                      to funkcja  f(x) jest w 

tym przedziale wklęsła (          ).

,

0

)

( 

 x

f

,

0

)

( 

 x

f

background image

 

 

Zbadać przebieg zmienności  funkcji

                                         f-cja wypukła
                                          f-cja wklęsła.   

2

3

3

)

(

x

x

x

f

1

0

)

(

1

0

)

(

)

1

(

6

6

6

)

(

4

)

2

(

;

0

)

0

(

)

(

2

0

0

)

(

)

(

2

0

0

)

(

)

2

(

3

6

3

)

(

min

max

2

x

x

f

x

x

f

x

x

x

f

f

f

f

f

x

f

x

x

f

x

f

x

x

x

f

x

x

x

x

x

f

background image

 

 

Określenie ekstremum na 

podstawie drugiej 

pochodnej

• Jeżeli w punkcie
     
    to funkcja  f(x)  ma w tym punkcie 

ekstremum – maksimum, gdy

   a minimum, gdy     

,

0

)

(

0

)

(

,

0

0

0

x

f

oraz

x

f

x

0

)

(

0

 x

f

.

0

)

(

0

 x

f

background image

 

 

Przykład

Zbadać ekstrema funkcji

Obliczamy pierwszą  pochodną i jej miejsca 

zerowe:

Znajdźmy drugą pochodną i jej znak w x=1:
 

 

R

D

x

x

y

,

ln

1

1

0

,

ln

)

ln

1

(

1

2

2

x

y

x

x

x

x

x

x

y

0

1

)

1

(

,

ln

2

1

ln

2

1

3

4

2

y

x

x

x

x

x

x

x

y

background image

 

 

Notacja różniczkowa 

pochodnych

2

)

(

v

udv

vdu

v

u

d

udv

vdu

uv

d

dx

y

dy

background image

 

 

• Wyznaczyć pochodną 
    z równania
 

dx

dy

0

4

2

2

2

y

x

xy

y

x

4

2

2

2

)

2

2

(

)

4

2

(

0

4

2

2

2

x

y

x

y

dx

dy

x

y

dx

x

y

dy

dy

dx

xdy

ydx

ydy

xdx

background image

 

 

•  

Reguła de l’Hospitala

• Reguła de l’Hospitala mówi, że jeżeli 

funkcje f(x)  i  g(x)  obie dążą do  0  lub 
obie dążą do , 

     przy  x a, to
     

o ile tylko druga z granic istnieje.

,

)

(

)

(

lim

)

(

)

(

lim

x

g

x

f

x

g

x

f

a

x

a

x

background image

 

 

Przykłady

 

).

0

(

0

1

lim

ln

lim

.

1

1

)

1

/(

1

lim

)

1

ln(

lim

.

0

lim

/

1

/

1

lim

/

1

ln

lim

ln

lim

.

1

1

cos

lim

sin

lim

0

0

0

2

0

0

0

0

0

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

background image

 

 

Wzór Taylora

 

gdzie 

.

,

)

(

)!

1

(

)

(

0

1

0

)

1

(

x

c

x

x

x

n

c

f

R

n

n

n

,

)

(

!

)

(

...

)

(

!

2

)

(

)

)(

(

)

(

)

(

0

0

)

(

2

0

0

0

0

0

n

n

n

R

x

x

n

x

f

x

x

x

f

x

x

x

f

x

f

x

f

background image

 

 

 

Przykład

• Za pomocą wzoru Taylora obliczyć  

ln1,2  z dokładnością do czterech 
miejsc po przecinku.

• f(x) = lnx,    a = 1.

.

1823

,

0

2

,

1

ln

5

00005

,

0

1

2

,

0

|

|

.

2

,1

1

,

)

1

(

)

1

(

)

1

(

;

)

1

(

)

1

(

...

)

1

(

4

1

)

1

(

3

1

)

1

(

2

1

)

1

(

ln

1

1

1

1

4

3

2

n

n

R

c

x

c

n

R

R

x

n

x

x

x

x

x

n

n

n

n

n

n

n

n

n

background image

 

 

•  

Szereg Taylora

• Jeżeli 

• Jest to rozwinięcie Taylora funkcji  f(x

wokół punktu x = a.

• Jeżeli  a = 0, to mówimy o rozwinięciu 

Maclaurina:

     

.

!

)

(

)

(

)

(

,

0

lim

0

)

(

k

k

k

n

n

k

a

x

a

f

x

f

to

R

...

!

3

)

0

(

!

2

)

0

(

)

0

(

)

0

(

)

(

3

2





x

f

x

f

x

f

f

x

f

background image

 

 

•  

.

!

1

....

!

3

1

!

2

1

1

.

)!

2

(

)

1

(

....

!

6

1

!

4

1

!

2

1

1

cos

.

)!

1

2

(

)

1

(

....

!

7

1

!

5

1

!

3

1

sin

0

3

2

0

2

6

4

2

0

1

2

7

5

3

n

n

x

n

n

n

n

n

n

x

n

x

x

x

e

x

n

x

x

x

x

x

n

x

x

x

x

x

background image

 

 

Pochodne cząstkowe 

funkcji wielu zmiennych

z = f(x,y),  u = u(x,y,t)    - funkcje 

dwóch, trzech zmiennych 

( łatwo uogólnić na funkcję n 

zmiennych).

• Aby wyznaczyć pochodną 

cząstkową, różniczkujemy po jednej 
zmiennej, traktując pozostałe 
zmienne jako stałe.

background image

 

 

0

;

3

;

3

0

;

4

;

6

1

;

4

;

3

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

3

2

2

3

z

x

u

z

y

u

x

x

y

u

x

y

x

u

z

u

y

u

xy

x

u

z

u

y

x

y

u

y

x

x

u

z

y

y

x

u

background image

 

 

3

2

2

2

)

(

;

V

a

b

V

RT

V

P

b

V

R

T

P

V

a

b

V

RT

P

background image

 

 

Różniczka zupełna

dz

z

f

dy

y

f

dx

x

f

z

y

x

df

dy

y

f

dx

x

f

y

x

df

)

,

,

(

)

,

(

background image

 

 

dz

z

y

x

dy

z

y

xy

dx

z

y

du

z

y

x

u

)

sin(

)

sin(

2

)

cos(

)

cos(

2

2

2

2

background image

 

 

Obliczenia przybliżone

• Dla małych przyrostów  dx,  dy
  

)

,

(

)

,

(

)

,

(

0

0

0

0

0

0

y

x

df

y

x

f

dy

y

dx

x

f

background image

 

 

.

965

,

2

035

,

0

3

)

98

,

1

(

;

3

)

2

;

0

(

035

,

0

)

2

;

0

(

;

2

3

)

,

(

02

,

0

03

,

0

2

0

,

)

,

(

3

03

,

0

3

2

0

0

3

e

f

df

y

e

dy

y

dx

e

y

x

df

dy

dx

y

x

y

e

y

x

f

x

x

x

background image

 

 

Gradient funkcji

• Gradient  wyznacza kierunek 

najszybszego wzrostu funkcji

z

f

y

f

x

f

z

y

x

f

z

y

x

gradf

,

,

)

,

,

(

)

,

,

(

background image

 

 

• Znaleźć kierunek najszybszego 

wzrostu funkcji

   w punkcie (1, 2, -1).
  

2

2

)

,

,

(

xyz

y

x

z

y

x

f

]

4

,

2

,

6

[

)

1

,

2

,

1

(

2

;

;

2

2

2

2

f

xyz

z

f

xz

x

y

f

yz

xy

x

f


Document Outline