Chi²

χ

2

Dla jednej zmiennej

Dla dwóch zmiennych

Porównanie 

rozkładu 

otrzymanego z 

oczekiwanym

Czy przy rzutach 

monetą równie często 

wypada orzeł i 

reszka?

Czy istnieje zależność 

pomiędzy dwoma 

zmiennymi 

nominalnymi?

Czy osoby które 

widziały reklamę 

częściej kupuja dany 

produkt?

Chi² dla jednej zmiennej

Chi² dla jednej zmiennej

Zakładamy, że 

poszczególne 

kategorie 

występują 

równie często, 

np. mamy tyle 

samo kobiet ile 

mężczyzn 

Zakładamy, że poszczególne kategorie występują z różną częstością, 

np. badani mają dwa razy tyle kotów co psów. WAŻNE!!! Wartości wpisujemy 

dokładnie w takiej samej kolejności w jakiej mamy zakodowane dane!!!

Chi² dla jednej zmiennej

RASA RESPONDENTA

1264

1271,8

-7,8

204

199,2

4,8

49

46,0

3,0

1517

biała
czarna
inna
Ogółem

Obserwo

wane N

Oczekiwane N

Reszty

Statystyki testu

,364

2

,834

Chi-kwadrat

a

df
Istotność asymptotyczna

RASA

RESPON

DENTA

0 komórek (,0%) ma liczebność oczekiwaną
mniejszą od 5. Minimalna liczebność
oczekiwana w komórce wynosi 46,0.

a. 

Interpretacja istotności

p>0,05

 

– nie odrzucamy hipotezy zerowej – 

brak różnic

 

pomiędzy wartościami oczekiwanymi a otrzymanymi

p<0,05

 – odrzucamy hipotezę zerową – 

są różnice

 między 

wartościami oczekiwanymi a otrzymanymi

Co 

mamy

Czego 

oczekujemy

chi² = 0,364, 
n.i.

Brak różnic pomiędzy 
wartościami oczekiwanymi a 
otrzymanymi

χ

2

Dla jednej zmiennej

Dla dwóch zmiennych

Porównanie 

rozkładu 

otrzymanego z 

oczekiwanym

Czy przy rzutach 

monetą równie często 

wypada orzeł i 

reszka?

Czy istnieje zależność 

pomiędzy dwoma 

zmiennymi 

nominalnymi?

Czy osoby które 

widziały reklamę 

częściej kupują dany 

produkt?

Chi² dla dwóch zmiennych

Chi² dla dwóch zmiennych

Tu musimy 

zaznaczyć Chi²

Tu możemy wybrać, czy chcemy 

widzieć w tabeli wartości 

oczekiwane, otrzymane czy obie