background image

ANALIZA ZJAWISK 

RYNKOWYCH W CZASIE

Wykład 4

background image

MIERNIKI STATYSTYCZNE 

wskaźniki dynamiki i tempa wzrostu

0

x

x

I

i

s

1

i

z

x

x

I

i

 wskaźniki o podstawie stałej

 wskaźniki o podstawie zmiennej

background image

WSKAŹNIKI DYNAMIKI O PODSTAWIE 
STAŁEJ

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

Kawa 
ziarnista

45 

600

45 

700

45 000

45 700

45 800

45 000

47 000

52 000

Kawa 
mielona

33 

200

36 

000

37 000

37 000

38 000

39 000

40 000

42 000

A

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

Kawa 
ziarnista

 

1,002

0,987

1,002

1,004

0,987

1,031

1,140

Kawa 
mielona

 

1,084

1,114

1,114

1,145

1,175

1,205

1,265

B

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

Kawa 
ziarnista

 

0,002

-0,013

0,002

0,004

-0,013

0,031

0,140

Kawa 
mielona

 

0,084

0,114

0,114

0,145

0,175

0,205

0,265

C

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

Kawa 
ziarnista

 

0,2%

-1,3%

0,2%

0,4%

-1,3%

3,1%

14,0%

Kawa 
mielona

 

8,4%

11,4%

11,4%

14,5%

17,5%

20,5%

26,5%

background image

lata

1

2

3

 Przychody 

112

114

115

 Koszty 

108

107

106

 Zysk 

111

114

115

WYKORZYSTANIE WSKAŹNIKÓW 
DYNAMIKI O PODSTAWIE ZMIENNEJ

lata

1

2

3

 Przychody 

104

102

101

 Koszty 

105

107

108

 Zysk 

101

98

88

Źródło: Opracowanie własne na podstawie „Analiza rynku” pod red. H. Mruka, s. 60

background image

TREND - trwałe zmiany rozmiarów 
badanego zjawiska

metoda graficzna

metoda średnich ruchomych

metoda najmniejszych kwadratów

background image
background image

t

y

Średnia 

ruchoma 3 

okresowa

Średnia 

ruchoma 5 

okresowa

1

40

 

 

2

95

75,7

 

3

92

98,3

88

4

108

101,7

116

5

105

131,0

149

6

180

181,7

184,6

7

260

236,7

219,8

8

270

271,3

254,8

9

284

278,0

296,8

10

280

318,0

320,8

11

390

350,0

345,8

12

380

388,3

367

13

395

388,3

401

14

390

411,7

415

15

450

433,3

 

16

460

 

 

background image
background image

METODA NAJMNIEJSZYCH KWADRATÓW
– SZACOWANIE FUNKCJI LINIOWEJ

założenie: trend jest funkcją liniową f(t)=a+bt

y – mierzona wartość cechy

szukamy takich parametrów a i b, dla którego

o

jest najmniejsza

2

)

(

a

bt

y

N

t

b

y

a

 

2

2

)

t

t

N

t

y

yt

N

b

background image

t

y

t

2

yt

ŷ

1

40

1

40

42,53

2

95

4

190

71,68

3

92

9

276

100,84

4

108

16

432

129,99

5

105

25

525

159,15

6

180

36

1080

188,30

7

260

49

1820

217,46

8

270

64

2160

246,61

9

284

81

2556

275,76

10

280

100

2800

304,92

11

390

121

4290

334,07

12

380

144

4560

363,23

13

395

169

5135

392,38

14

390

196

5460

421,54

15

450

225

6750

450,69

16

460

256

7360

479,85

136

4179

1496

45434  

SUMA:

background image
background image

POSTAĆ FUNKCJI TRENDU

funkcja liniowa: f(t) = a+bt

funkcja wykładnicza: f(t) = ab

t, 

funkcja potęgowa: f(t)=at

b

funkcja paraboliczna: f(t)=a+bt+ct

2

background image

WYKORZYSTANIE ANALIZY TRENDU
DO PROGNOZOWANIA ZJAWISK RYNKOWYCH

metoda ekstrapolacji trendu - zalety i 
ograniczenia

analiza trendów makroekonomicznych

analiza trendów w poszczególnych sektorach

analiza trendów na rynkach kapitałowych

background image

ANALIZA TECHNICZNA

badania historii kursów i obrotów na 
rynku kapitałowym w celu wykonania 
prognozy cen instrumentów 
finansowych w przyszłości 

założenia:

rynek dyskontuje wszystko

ceny podlegają trendom

historia powtarza się

background image

LINIA TRENDU W ANALIZIE 
TECHNICZNEJ

linia prosta łącząca dołki w trendzie 
spadkowym lub szczyty w trendzie 
wzrostowym

trendy: wzrostowy, spadkowy, 
boczny (konsolidacja)

trend główny – przynajmniej 1 rok

background image

Źródło: P. Śliwa, Trend – różne sposoby określania kierunku ruchy ceny, SATRF.ORG

background image

TEORIA DOWA

background image

TEORIA FAL ELLIOTA

background image

Źródło: P. Śliwa, Trend – różne sposoby określania kierunku ruchy ceny, SATRF.ORG


Document Outline