background image

Współczynnik korelacji liniowej 
Pearsona
 



1

1,

)

y

(

s

)

x

(

s

)

y

,

x

cov(

r

xy

Gdzie dla szeregu wyliczającego kowariancja 
między x i  y:

)

y

y

)(

x

x

(

n

)

y

,

x

cov(

i

n

i

i

1

1

background image

Stopień zależności

%

*

r

d

xy

100

2

Stopień  zależności  zmiennych  określamy 
często współczynnikiem determinacji 

background image

Współczynnik korelacji rang 
Spearmana
 

Współczynnik 

korelacji 

kolejnościowej 

(współczynnik  korelacji  rang)  wykorzystujemy 
w przypadku gdy:

-  próba jest mała,
-  cechy  mają  charakter  jakościowy  i  istnieje 
możliwość ich uporządkowania.



1

1

1

6

1

2

1

2

,

)

n

(

n

)

V

V

(

r

n

i

y

x

s

%

*

r

d

s

100

2

background image

Badanie zależności między 
cechami niemierzalnymi

Współczynnik Cramera 



1

0

1

1

2

,

)

k

,

r

min(

n

V

background image

Dla tablicy kontyngencji

 

 

k

j

r

i

ij

ij

ij

n

)

n

n

(

1 1

2

2

n

n

n

n

j

.

.

i

ij

k

r

background image

Współczynnik korelacji 
cząstkowej

1

1

1

32

31

23

21

13

12

r

r

r

r

r

r

P

33

22

23

1

.

23

33

11

13

2

.

13

22

11

12

3

.

12

P

P

P

r

P

P

P

r

P

P

P

r

background image

Współczynnik korelacji 
wielorakiej

1

1

1

32

31

23

21

13

12

r

r

r

r

r

r

P

11

23

.

1

det

1

P

P

R

22

13

.

2

det

1

P

P

R

33

12

.

3

det

1

P

P

R

background image

MNK



i

n

i

n

i

i

n

i

i

n

i

n

i

i

i

x

y

x

a

x

a

y

x

a

na

i

1

1

2

1

1

0

1

1

1

0

background image

Liniowa funkcja regresji

0

1

a

x

a

y

i

i

0

1

b

y

b

x

i

^

i

)

x

(

s

)

y

(

s

r

)

x

(

s

)

y

,

x

cov(

a

xy

2

1

x

a

y

a

1

0

)

y

(

s

)

x

(

s

r

)

y

(

s

)

y

,

x

cov(

b

xy

2

1

y

b

x

b

1

0

1

1

b

a

/

r

xy

background image

Miary dopasowania 

i

i

i

y

y

u

Wariancja reszt 

Odchylenie standardowe 
reszt
 

Współczynnik zmienności 

2

1

1

2

2

)

(

1

1

)

(

n

i

i

i

n

i

i

y

y

k

n

u

k

n

u

s

)

(

)

(

2

u

s

u

s

y

u

s

V

)

(

background image

Miary dopasowania 

i

i

i

y

y

u

Współczynnik zbieżności 

Współczynnik determinacji

 

)

y

(

ns

)

u

(

s

)

k

n

(

)

y

y

(

)

y

y

(

n

i

i

n

i

i

i

yx

2

2

2

1

2

1

2

2

2

1

yx

yx

R

background image

Miary dopasowania 

Wariancja reszt 

Odchylenie standardowe 
reszt
 

Współczynnik zmienności 

i

i

i

x

x

z

2

1

1

2

2

1

1

)

x

x

(

k

n

z

k

n

)

z

(

s

n

i

i

i

n

i

i

)

z

(

s

)

z

(

s

2

z

)

z

(

s

V

background image

Miary dopasowania 

Współczynnik zbieżności 

Współczynnik determinacji

 

)

x

(

ns

)

x

(

s

)

k

n

(

)

x

x

(

)

x

x

(

n

i

i

n

i

i

i

xy

2

2

2

1

2

1

2

2

2

1

xy

xy

R

i

i

i

x

x

z

background image

Funkcja kwadratowa

0

1

2

2

a

x

a

x

a

y

2

1

1

1

4

2

3

1

1

2

0

1

1

1

3

2

2

1

1

0

1

1

1

2

2

1

0

i

n

i

n

i

i

n

i

i

i

n

i

i

i

n

i

n

i

i

n

i

i

i

n

i

i

n

i

n

i

n

i

i

i

i

x

y

x

a

x

a

x

a

x

y

x

a

x

a

x

a

y

x

a

x

a

na

background image

Funkcja wykładnicza

x

a

a

y

1

0

x

a

a

y

1

0

log

log 

x

a

a

y

1

0

log

log

log

1

0

log

log

log

a

x

a

y

1

0

xc

c

z

10

10

1

1

0

0

c

c

a

a

background image

Funkcja potęgowa

1

0

a

x

a

1

0

log

log

a

x

a

x

a

a

y

log

log

log

1

0

v

a

c

z

1

0

10

0

0

c

background image

Funkcja logarytmiczna

x

a

a

y

ln

1

0

z

a

a

y

1

0


Document Outline