background image

Dyfuzja w procesach 

biologicznych

background image

Wyróżnia się dwa rodzaje 
dyfuzji:

- Chemiczną

- Populacyjną

background image

Proces odwrotny

-KLASTERYZACJA-

- osobniki skupiają się w jednym 

miejscu

Proces ten można modelować przy 

użyciu automatów komórkowych.

background image

Idea automatów komórkowych 
została wprowadzona przez 
Johna von Neumanna jako 
uproszczony model fizyki 
rzeczywistego świata.

background image

Równanie dyfuzji substancji 
chemicznej:

            Model z jedną zmienną przestrzenną

         Założenia:

        - Substancje A i B są cieczami nie reagującymi ze sobą 
        - Cząsteczki cieczy przemieszczają się tylko wzdłuż rurki
        -Jest to funkcja gładka

substancja A
substancja B

background image

    

Zmiana stężeń obu substancji następuje 

przez ich przepływ przez brzeg badanego 
obszaru.

    

Do opisu tego przepływu stosujemy prawo, 

zgodnie z którym masa substancji 
przechodząca przez przekrój rurki w ciągu 
krótkiego czasu δt jest proporcjonalna do 
tego czasu, pochodnej          oraz pola 
przekroju rurki i wynosi:

∂ A

x

background image

pierwszy brzeg

drugi brzeg

, gdzie D – to współczynnik proporcjonalności

Funkcja A(t,x) opisuje stężenie cieczy w zależności 
od położenia w rurce x i czasu t

S- pole przekroju

t

x

x

t

A

DS

Q

x

)

,

(

t

x

x

x

t

A

DS

Q

x

x

)

,

(

background image

Ogólne równanie dyfuzji dla jednej zmiennej 
przestrzennej:

2

2

)

,

(

)

,

(

x

x

t

A

D

t

x

t

A

background image

Równanie opisujące dyfuzję w 
przestrzeni trójwymiarowej o 
współrzędnych (x, y, z )

2

2

2

2

2

2

)

,

,

,

(

)

,

,

,

(

)

,

,

,

(

z

z

y

x

t

A

y

z

y

x

t

A

x

z

y

x

t

A

A

background image

                             

D > 0

     Dodatniość współczynnika 

dyfuzji,

    oznacza, że dyfuzja jest 

jednokierunkowa– zawsze 

zachodzi w kierunku od większego 

do mniejszego      stężenia.

                         

background image

Ruchy Browna

 

TO LOSOWE PRZEMIESZCZANIE SIĘ Z 

MIEJSCA NA MIEJCE 

( LOSOWE RUCHY CZĄSTECZEK )

 x

 x

 x

 x

 x

 x

 x

 x

Analiza losowego ruchu osobnika wzdłuż 
prostej.

background image

Założenia:

-    W chwili t cząsteczka znajduje się w odcinku [x, x +δx] 
- W przedziale czasu [t, t+δt] cząsteczka przeskakuje z 

prawdopodobieństwem λ 

l

 w lewo – do odcinka [x-δx, x]

     lub w prawo z prawdopodobieństwem λ

p

 do odcinka 

[x+ δx, x+ 2δx]

Ilość cząsteczek w rozpatrywanym odcinku wynosi:

)

,

(

)

,

(

)

,

(

)

,

(

)

,

(

)

,

(

x

t

u

x

x

t

u

x

t

u

x

x

t

u

x

t

u

x

t

t

u

l

l

p

p

background image

Ruchy Browna-Szereg 

Taylor'a

Gdy prawdopodobieństwo skoku w lewo 
lub w prawo jest jednakowe to:

...)

)

(

2

1

(

...)

)

(

2

1

(

...

)

(

2

1

2

2

2

2

2

2

2

2

2

x

x

u

x

x

u

x

x

u

x

x

u

t

t

u

t

t

u

l

p

2

1

l

p

...

)

(

2

1

...

)

(

2

1

2

2

2

2

2

2

x

x

u

t

t

u

t

t

u

background image

W równaniu przechodzimy do granicy δt      0 

i δx      0       co prowadzi do powstania 
równania dyfuzji:

u

∂ t

=

D

2

u

2

x

background image

DYFUZJA CIECZY A ROZPRZESTRZENIANIE 

SIĘ POPULACJI - Skellam

 

Zaproponował model opisujący populację, która namnaża 

się w sposób ciągły ze współczynnikiem rozrodczości α 

i rozprzestrzeniania się na pewnym nieograniczonym 

terytorium:

funkcja opisująca zagęszczenie 

populacji w czasie i przestrzeni

operator Laplace'a – 

przemieszczanie się osobników 

w przestrzeni

współczynnik dyfuzji – 

odzwierciedla mobilność 

populacji – chęć osobników do 

przemieszczania się

D > 0

N (t, x)

N

D

N

t

N

2

2

x

N

N

Współczynnik 
rozrodczości

background image

W układach równań REAKCJI – DYFUZJI można 

otrzymać tzw.

 

niestabilność dyfuzyjną.

              

- pojawia się ona, jeśli rozwiązanie 

stacjonarne        stabilne w układzie bez 
dyfuzji traci stabilność w układzie z dyfuzją i 
zamiast niego pojawia się stabilne rozwiązanie 
niejednorodne przestrzennie  -  wzór 
przestrzenny

      - Turing zauważył, że wprowadzenie dyfuzji 

może zdestabilizować rozwiązanie stacjonarne 
jednorodne przestrzennie.

background image

Model melanogenezy :

- Opisuje formowanie się wzorców na skórze 

ssaków -

Jest to model, w którym bierze się pod uwagę  

reakcję chemiczną prowadzącą do 

różnorodnego rozmieszczenia ciemnego 

ubarwienia , za które odpowiada melanina.

Opisuje syntezę melaniny z substratu (tyrozyny) 

w obecności enzymu ( tyrozynazy).

background image

Równania opisujące syntezę melaniny:

-

małe stężenie składników - szybkość reakcji jest 
proporcjonalna do ich stężenia. W miarę wzrostu 
stężenia substratu, reakcja ulega wyhamowaniu, a w 
mianowniku ułamka                zaczyna dominować 
składnik liniowy s. W przypadku k = 0 funkcja ta nazywa 
się typu Michaelisa-Mentena

-

duże stężenie składników – dominuje wówczas czynnik 
kwadratowy      i reakcja dławi się samoistnie.

ϱ sa

1sks

2

s

2

background image

STRUMIEŃ DYFUZJI:

- Opisuje go prawo A. Ficka , które mówi, że :

   

 „Strumień cząstek jest zwrócony przeciwnie do 

kierunku wzrostu gęstości i jest 

proporcjonalny do gradientu gęstości.”

background image

• Pierwsze prawo Ficka stosowane jest kiedy 

stężenie strumienia dyfuzji objętościowej nie 
zmienia się z czasem    Jin = Jout. 

W przestrzeni jednowymiarowej strumień 
dyfuzji wynosi:

  

 

              

Gdzie: 

-D -jest współczynnikiem proporcjonalności dyfuzji

-J jest strumieniem składnika

 

-φ jest stężeniem

- x jest odległością od źródła dyfundującej substancji

 

background image

- Drugie prawo Ficka jest stosowane, gdy 

strumień dyfuzji zmienia się lokalnie w czasie 
:

- W przypadku dyfuzji w przestrzeni dwu lub 

więcej wymiarowej drugie prawo Ficka 
przyjmuje postać:

background image

TEMPO DYFUZJI TLENU JEST JEDNYM 

Z CZYNNIKÓW OGRANICZAJĄCYCH 

ROZMIARY CIAŁA ORGANIZMÓW 

WIELOKOMÓRKOWYCH, U KTÓRYCH 

NIE WYSTĘPUJE UKŁAD 

KRWIONOŚNY.

background image

BIBLIOGRAFIA:

- „Matematyka w biologii”. Urszula Foryś, 

Wydawnictwo Naukowo-Techniczne. Warszawa 
2005 

-   „Matematyka dla biologów”. Dariusz Wrzosek, 

Wydawnictwo Uniwersytetu Warszawskiego. 
Warszawa 2008

-   „Matematyka dla przyrodników i inżynierów”. 

Donald A. McQuarrio. Wydawnictwo. Naukowe 
PWN, Warszawa 2005


Document Outline