background image

Zdarzenia elementarne

Zdarzenia elementarne

background image

Przestrzeń zdarzeń elementarnych

Przestrzeń zdarzeń elementarnych

Zdarzenie elementarne - pojęcie 
pierwotne teorii.

Przykład 1 
Doświadczenie 
polega na rzucie 
kostką 
sześcienną. 
Obserwujemy 
liczbę 
wyrzuconych 
oczek. Zdarzenie 
elementarne, to 
w

i

 = „wyrzucono 

i oczek”.

Wyrzucono jedno 
oczko.

Wyrzucono 6 
oczek.

Zbiór wszystkich możliwych 
zdarzeń elementarnych nazywamy 
przestrzenią zdarzeń. Ozn. .

W rozważanym doświadczeniu jest 6 
zdarzeń elementarnych.  = 

{w

1

,w

2

,w

3

,w

4

,w

5

,w

6

}.

background image

Przykłady

Przykłady

Przykład 2    Niech 
doświadczenie polega na 
rzucie monetą. Zdarzenia 
elementarne to 
O=„wyrzucono orła” i 
R=„wyrzucono reszkę” 
Przestrzeń zdarzeń 
elementarnych     = 

{O,R}.

Przykład 3    Rzucamy 
dwoma monetami. Możliwe 
sytuacje możemy 
scharakteryzować parą : 
wynik uzyskany na 
pierwszej monecie i wynik 
uzyskany na drugiej 
monecie. Czyli 
={(O,O),(O,R),(R,R),

(R,O)}.

Przykład 4   Na zawodach narciarskich każdy zawodnik 
oddaje 2 skoki. Wynik każdego skoku można uznać za 
zdarzenie losowe. Długość skoku mierzymy z 
dokładnością do 0.5 m. Na rozważanej skoczni nie można 
oddać dłuższego skoku niż 140 m. 
 = {(x,y): x długość pierwszego, a y długość drugiego 

skoku}= {0, 0.5, 1, 1.5, 2, ..., 139, 139.5, 140}

Przestrzeń zdarzeń składa się z 281 zdarzeń 
elementarnych.

background image

Przykłady c.d.

Przykłady c.d.

Przykład 5

Ocena końcowa z MAD zależy od liczby uzyskanych 
punktów z 2 sprawdzianów i z egzaminu. Przestrzenią 
zdarzeń elementarnych może być zbiór trójek (x,y,z), 
gdzie x,y są liczbami punktów uzyskanymi ze 
sprawdzianów a z liczbą punktów uzyskanych z 
egzaminu.

 = {(x,y,z)N

3

: x10, y20,z30}

Taka przestrzeń zdarzeń ma 11*21*31 różnych 
elementów.

background image

Zdarzenia

Zdarzenia

Definicja Zdarzenie to podzbiór zbioru zdarzeń 
elementarnych.

Przykład  

W doświadczeniu z rzutem jedną kostką  sześcienną 
niech w

1

,w

2

,...w

6

 oznaczają odpowiednio zdarzenia 

elementarne polegające na wyrzuceniu 1,2  ... lub 6 
oczek.  = {w

i

 : i=1,2...6}.

Zdarzenie A=„wypadła liczba parzysta”, to podzbiór 
przestrzeni zdarzeń elementarnych A={w

2

,w

4

,w

6

}.

Zdarzenie B=„ wypadło więcej niż 4 oczka”, zachodzi 
wtedy i tylko wtedy, gdy wypadło 5 lub 6 oczek, czyli 
B={w

5

,w

6

}.

Zdarzenie C=„wypadły co najwyżej 4 oczka”, zachodzi 
 wypadło 1 lub 2 lub 3 lub 4 oczka.  
  C = {w

1

, w

2

,w

3

,w

4

}.

background image

Zdarzenia c.d.

Zdarzenia c.d.

 A   oraz

 A = {a

1

, ... 

,a

n

}.

zdarzenia elementarne

sprzyjające zdarzeniu A

Przykład 

W doświadczeniu polegającym na rzucie dwoma 
kostkami  mamy        = {w

ij

 : i,j=1,2...6}.  

Zdarzenie A=„co najmniej raz wypadła szóstka” , to 
podzbiór 

{w

6i

 : i=1,2...6} {w

i6

 : i=1,2...5}.  

Zdarzeń elementarnych sprzyjających zdarzeniu A 
jest 11.

Zdarzenie B= „suma oczek wynosi 8”, to podzbiór 

{w

26

 , w

35

 , w

44

 , w

53

 , w

62

 }. 

Jest tylko 5 zdarzeń elementarnych sprzyjających 
zdarzeniu B.

background image

Przykłady zdarzeń

Przykłady zdarzeń

Przykład  W doświadczeniu z rzutem jedną kostką  
sześcienną niech 

 = {w

i

 : i=1,2...6}.

Zdarzenie A=„wypadła liczba parzysta”, to podzbiór 
przestrzeni zdarzeń elementarnych A={w

2

,w

4

,w

6

}.

Zdarzenie B=„ wypadły więcej niż 4 oczka”, zachodzi 
wtedy i tylko wtedy, gdy wypadło 5 lub 6 oczek, czyli 
B={w

5

,w

6

}.

Zdarzenie C=„liczba wyrzuconych oczek jest 
kwadratem liczby naturalnej”, zachodzi  wypadło 1 

lub 4 oczka. 
 C = {w

1

, w

4

}.

Zdarzenie  D=„liczba wyrzuconych oczek przystaje do 
1 modulo 3, zachodzi  liczba wyrzuconych oczek przy 

dzieleniu przez 3 daje resztę 1. Czyli D = {w

1

, w

4

 }.

background image

Działania na zdarzeniach

Działania na zdarzeniach

Na zdarzeniach wykonujemy takie same operacje jak 
na zbiorach.

A= 

wszystkie zdarzenia elementarne

 sprzyjają temu zdarzeniu

A= 

żadne zdarzenie elementarne nie

 sprzyjają temu zdarzeniu

zdarzenie pewne

zdarzenie niemożliwe

Powiemy, że dwa zdarzenia są identyczne jeśli mają te 
same zbiory sprzyjających zdarzeń elementarnych.  
Por. zdarzenia C i D z poprzedniego przykładu.

background image

Operacje na Zdarzeniach

Operacje na Zdarzeniach

Przykład  Doświadczenie z rzutem 2 kostkami 
sześciennymi.
A =„suma oczek jest liczbą parzystą lub 
nieparzystą”
B =„w sumie wypadło co najwyżej 12 oczek”
C  = „ w sumie wypadło 17 oczek”
D = „iloczyn wyrzuconych oczek jest liczbą 
parzystą”
E = „co najmniej na jednej kostce jest liczba 
parzysta”
F = „wyrzucono co najmniej raz 6”
G = „wyrzucono co najmniej raz 5”

zdarze
nia 
pewne

zdarzenie 
niemożliwe

zdarzeni

identycz
ne

iloczyn tych zdarzeń to 
„suma wyrzuconych 
oczek wynosi 11”

Zdarzenie FG jest realizowane przez zdarzenia 

elementarne 

{w

6i

: i=1,2,3,4,5,6} {w

i6

 : i=1,2,3,4,5} 

 {

w

5i

i=1,2,3,4,5}  {w

i5

 : i=1,2,3,4}

. Jest 20 zdarzeń 

elementarnych sprzyjających zdarzeniu FG. 
Zdarzenie „ani razu nie wystąpiła 6 ani 5” to zdarzenie 
-(F  G)= {w

ij

: i,j=1,2,3,4} . Zdarzeń sprzyjających jest tu  

16.

background image

Wyłączanie się zdarzeń

Wyłączanie się zdarzeń

Zdarzeniem przeciwnym do zdarzenia A 
nazywa się zdarzenie A’=  - A.

Zdarzeniu A’ 

sprzyjają tylko te zdarzenia 

elementarne, które

nie należą do A

Powiemy, że dwa zdarzenia A 
i B wyłączają się   A B = 

 .

W doświadczeniu polegającym na 
wylosowaniu kolejno ze zwracaniem 2 
kart,  zdarzenia
 A= „wylosowano za każdym razem  
asa”     i 

 B =„za drugim razem wylosowano 
dziesiątkę”
 są zdarzeniami wyłączającymi się.

Nie ma takich zdarzeń 

elementarnych, które 

sprzyjają równocześnie  

obu zdarzeniom

Przykła
d

background image

Pojęcie prawdopodobieństwa

Pojęcie prawdopodobieństwa

Niech  oznacza przestrzeń zdarzeń 

elementarnych. Prawdopodobieństwem 
nazywamy funkcję P określoną na zdarzeniach 
taką, że

(1)   P(A) 0 dla dowolnego zdarzenia A,
(2)   P(A B) = P(A) + P(B) dla dowolnych 

zdarzeń A, B wyłączających się,

(3)   P() = 1.

definicja

Kołmogorowa

Uwaga      Prawdopodobieństwo jest teoretycznym 
odpowiednikiem pojęcia częstości.

Jeżeli zdarzenia A

1

,A

2

,...A

n

 wyłączają się parami, to

P(A

 ...  A

n

) = P(A

1

) + P(A

2

) + ...+ P(A

n

).    

Dowód przez indukcje ze względu na n.     

background image

Przykład 1

Przykład 1

Rzut dwiema kostkami. 

(a) A =„na obu kostkach wypadło 6 
oczek”

(b) B = „suma wyrzuconych oczek 
wynosi 10”

(c) C = „suma wyrzuconych oczek 
wynosi 7”

A={(6,6)} więc

 P(A)= 1/36.

Przestrzeń zdarzeń 

elementarnych  

ma 36 elementów.

B= {(4,6), (5,5), 
(6,4)},

więc P(B) = 3/36 
=1/12.

C = {(1,6),(2,5), (3,4),
(4,3),(5,2),(6,1)} więc

P(C)= 6/36=1/6.

(1,1) (1,2) (1,3) (1,4) (1,5) 
(1,6)
(2,1) (2,2) (2,3) (2,4) (2,5) 
(2,6)
(3,1)  (3,2) (3,3) (3,4) (3,5) 
(3,6)
(4,1) (4,2) (4,3) (4,4) (4,5) 
(4,6)
(5,1) (5,2) (5,3) (5,4) (5,5) 
(5,6)
(6,1) (6,2) (6,3) (6,4) (6,5) 
(6,6) 

Przestrzeń zdarzeń 
elementarnych

Rozwiązanie

background image

Przykład 2

Przykład 2

W urnie jest 9 kul ponumerowanych od 1 do 9. 
Losujemy bez zwracania dwie kule. Pierwsza z nich 
jest traktowana jako liczba jedności a druga jako 
liczba dziesiątek. Jakie jest prawdopodobieństwo 
zdarzenia A = „wylosowano liczbę parzystą”

4

6

Jeśli za pierwszym razem wylosowano

 

 a za drugim razem 
wylosowano

to wylosowana liczba wynosi 6*10 
+ 4 = 64.

Przestrzeń zdarzeń elementarnych   = {(k,l) : 

k,l{1,2,...9} oraz k l}.

9*8 elementów

Zdarzeniu A sprzyjają  zdarzenia 
elementarne (2,x), gdzie x  2, 

(4,x), gdzie x  4, 

(6,x), gdzie x  6,

(8,x), gdzie x  8.

Razem jest ich 4*8.

Zatem  P(A)= 4*8/(9*8) = 4/9.

Rozwiązanie

background image

Przykład 3

Przykład 3

Rzucamy 10 razy monetą. Jakie jest 
prawdopodobieństwo, że w dziesięciu rzutach dokładnie 
4 razy pojawi się orzeł?

Przestrzeń zdarzeń 
elementarnych to zbiór ciągów o 
wartościach O-orzeł i R-reszka.

Takich elementów jest tyle

 ile różnych funkcji 

ze zbioru 10 elementowego 

w zbiór 2 elementowy, tzn. 2

10

.

Zdarzeniu A sprzyjają 
wszystkie zdarzenia 
elementarne, w których na 4 
pozycjach są orły a na 
pozostałych reszki.

Jest ich tyle,

ile podzbiorów 

4 elementowych, 

tzn.(10 nad 4)

Ostatecznie  P(A) = (10 nad 4) / 2 

10

.

Rozwiązanie

background image

Własności prawdopodobieństwa

Własności prawdopodobieństwa

Niech  będzie przestrzenią zdarzeń 

elementarnych.Wtedy

(a) P(

) = 0

(b) jeżeli A   B, to P(A) 

 

P(B),

(c) dla każdego A  , P(A) 

 1,

(d) P(A’) =1 - P(A), 
(e) P(A B) = P(A) + P(B) - P(AB)

Ad. Dowód (b).    B= (B-A)  A

Ad. Dowód (e).   A 

 B = A 

(B-A)

                   B= (B-A) 

 (A 

 

B)

Rzucamy 3 razy kostką. jakie jest 
prawdopodobieństwo zdarzenia A=„choć raz 
wypadła 6” ?

Rozwiązanie. Zbiór zdarzeń elementarnych = {(x,y,z): 

x,y,z {1,2,...6}}. card(W)= 6

3

. Zdarzenie przeciwne do A, 

A’ =„ani razu nie wypadła 6”.

A’={(x,y,z): x,y,z {1,2,3,4,5}}. 
Zatem P(A’) = 5

3

/6

3

, więc P(A) = 1- 5

3

/6

3

.

Przykład

background image

Przykłady

Przykłady

Przykład Rzucamy dwiema różnokolorowymi kostkami do 
gry i rozważamy dwa zdarzenia      A = „ suma oczek 
wyrzuconych wyniesie 8”

B = „obie liczby oczek są nieparzyste”

Jakie jest prawdopodobieństwo zdarzenia A 

 B?

Rozwiązanie
Na mocy twierdzenia  P(A B) = P(A) + P(B) - P(AB).
Ponieważ  A={(2,6),(3,5),(4,4),(5,3), (6,2)} 

B ={(x,y): x,y=1,3,5}  oraz
A  B = {(3,5),(5,3)}

Zatem P(A B) = 5/36 + 9/36 - 

2/36 = 1/3.

Przykład Rzucamy 10 razy 
monetą. jakie jest 
prawdopodobieństwo, że 
choć raz dostaniemy orła?

Zbiór zdarzeń elementarnych

 to zbiór funkcji,

 f : {1,2,3...,10} -> {O,R}.

Policzymy najpierw P(A’).

Mamy P(A’)=1/2

10

Stąd    P(A)= 1-1/1024.


Document Outline