Bazy Danych

Spis treści



Bazy danych wstęp



Geneza relacyjnych baz danych



Podstawy relacyjnych baz danych



Podstawy-SQL-1



Podstawy-SQL-2



Podstawy-SQL-3



Operacje na danych



Transakcje i blokady



Normalizacja

Funkcje skalarne i arytmetyczne

Podsumowanie



Funkcje arytmetyczne mogą być używane w
klauzuli SELECT oraz WHERE.



Kolumny wyliczone mogą być nazwane przez
zastosowanie klauzuli AS.



Funkcje skalarne mogą być używane do
zmiany reprezentacji danych.



Funkcje skalarne mogą być używane do
wydobycia lat, miesięcy oraz dni z różnych
formatów daty.



Wyrażenie CASE pozwala na wybór wartości
dla kolumny w zależności od zdefiniowanego
warunku.

Funkcje kolumnowe i grupujące

Funkcje kolumnowe



Istnieją następujące funkcje kolumnowe, które
mogą być używane w klauzulach SELECT i
HAVING:



SUM – funkcja oblicza sumę wartości w określonych
kolumnach;



AVG – oblicza średnią wartość w kolumnie;



MIN- znajduje minimalną wartość w kolumnie;



MAX – znajduje maksymalną wartość w kolumnie;



COUNT – służy do zliczania wystąpień pewnej
wartości w wierszach.

Funkcje kolumnowe i grupujące

Funkcje kolumnowe



Zapytanie wyświetlające całkowitą sumę
pensji wszystkich pracowników, średnią
pensję, minimalną i maksymalną pensję oraz
ilość pracowników.

SELECT SUM (p.pensja) AS Pensja,

       AVG (p.pensja) AS Srednia,
        MIN (p.pensja) AS Pensja_min,
       MAX (p.pensja) AS Pensja_max
       COUNT (*) AS Ilosc

FROM pracownicy p;

6.1

Funkcje kolumnowe i grupujące

Funkcje kolumnowe



Funkcja COUNT może być używana do zliczania
wierszy zawierających powtarzającą się wartość.



Zapytanie zlicza liczbę działów i stanowisk w firmie.

SELECT COUNT ( DISTINC p.dzial ) AS ilosc_dzialow,

COUNT ( DISTINC p.stanowisko) AS

ilosc_stanowisk
FROM pracownicy p;

6.2

Funkcje kolumnowe i grupujące

Funkcje kolumnowe



Stosowanie funkcji kolumnowych można przeprowadzić
również na pewnym podzbiorze wierszy, stosując
klauzulę WHERE

SELECT SUM (p.pensja) AS pensja,

      AVG (p.pensja) AS srednia,
      MIN (p.pensja) AS pensja_min,
      MAX (p.pensja) AS pensja_max
      COUNT (*) AS ilosc

FROM pracownicy p
WHERE p.dzial = ‘obsluga klienta’;

6.3

Funkcje kolumnowe i grupujące

Klauzula GROUP BY



Klauzula GROUP BY grupuje wiersze o tej
samej wartości wyszczególnionych kolumn.
Funkcje agregujące w klauzuli SELECT operują
na każdej grupie osobno.

SELECT p.stanowisko, SUM (p.pensja) AS pensja,

      AVG (p.pensja) AS srednia,
      MIN (p.pensja) AS pensja_min,
      MAX (p.pensja) AS pensja_max
      COUNT (*) AS ilosc

FROM

pracownicy p

GROUP BY p.stanowisko
ORDER BY p.stanowisko;

6.5

Funkcje kolumnowe i grupujące

Klauzula HAVING



Klauzulę HAVING używamy razem z klauzulą GROUP BY
w celu ograniczenia wyświetlanych grup. Warunek
szukania musi zawierać funkcję agregującą. Po
zgrupowaniu wierszy przez klauzulę GROUP BY, klauzula
HAVING wyświetla tylko te wiersze spośród
zgrupowanych, które spełniają warunki wyszczególnione
w klauzuli HAVING.

SELECT p.nazwisko, SUM (w.cena)
FROM

pracownicy p, wypozyczenia w

WHERE p.nr_p = w.prac_wyd
GROUP BY p.nazwisko
HAVING SUM (w.cena) > 400
ORDER BY p.nazwisko;

6.7

Funkcje kolumnowe i grupujące

Podsumowanie



Funkcje kolumnowe mogą być użyte tylko w
klauzulach SELECT i HAVING.



Klauzula SELECT może zawierać tylko funkcje
kolumnowe oraz kolumny wskazywane w
klauzuli ORDER BY.



Klauzula HAVING może zawierać dowolne
funkcje kolumnowe operujące na dowolnych
kolumnach tabeli. Te kolumny nie muszą być
wyspecyfikowane w klauzuli SELECT.

Klauzula UNION

Łączenie wielu wyników zapytania



Klauzula UNION łączy dwa lub więcej polecenia
SELECT w jedną tabelę wynikową.



Klauzule SELECT muszą zwracać tę samą liczbę
kolumn.



Kolumny pokrywające muszą mieć tę samą szerokość i
typ danych.



Nazwy kolumn mogą być różne.



Klauzula UNION łączy dwa ( lub więcej) zestawy
wyników w jeden i jednocześnie usuwa duplikaty.

Klauzula UNION

Łączenie wielu wyników zapytania



Zapytanie zwraca dane o imieniu i nazwisku
wszystkich klientów i pracowników, których
nazwiska kończą się na „ski”. Ponieważ duplikaty
są usuwane tylko jedna osoba o nazwisku Jan
Kowalski będzie na liście.

SELECT imie, nazwisko
FROM

klienci

WHERE nazwisko LIKE ‘%ski’
UNION
SELECT imie, nazwisko
FROM

pracownicy

WHERE nazwisko LIKE ‘%ski’;

7.2

Klauzula UNION

Łączenie wielu wyników zapytania



Klauzula UNION wyświetla wyniki uporządkowane
rosnąco. Jeśli chcemy zmienić porządek sortowania
musimy klauzulę ORDER BY umieścić na końcu.

SELECT imie, nazwisko
FROM

klienci

WHERE nazwisko LIKE ‘%SKI’
UNION
SELECT imie, nazwisko
FROM

pracownicy

WHERE nazwisko LIKE ‘%SKI’
ORDER BY nazwisko DESC;

7.3

Klauzula UNION

Klauzula UNION ALL



Różnica pomiędzy klauzulą UNION a UNION ALL
polega na tym, że wynik łączenia zapytań klauzulą
UNION ALL zawiera powtarzające się wiersze.



Klauzula UNION ALL działa szybciej niż UNION.

SELECT imie, nazwisko
FROM

klienci

WHERE nazwisko LIKE ‘%ski’
UNION ALL
SELECT imie, nazwisko
FROM

pracownicy

WHERE nazwisko LIKE ‘%ski’
ORDER BY nazwisko DESC;

7.3

Klauzula UNION

Podsumowanie



Wyniki zapytania SELECT z tą samą liczbą kolumn,
będących tego samego typu danych, mogą być łączone
przy pomocy klauzuli UNION.



Klauzula UNION sortuje dane wynikowe i usuwa
duplikaty.



Klauzula UNION ALL działa szybciej niż UNION.



Użyj klauzuli UNION ALL gdy jesteś pewien, że łączone
wyniki nie zawierają duplikatów

Pod-zapytania

Używanie pod-zapytań



Chcemy wyszukać pracowników, którzy otrzymują
wynagrodzenie w kwocie wyższej niż średnia. Sprawdzamy
najpierw jaka jest średnia pensja w naszym przedsiębiorstwie.

SELECT AVG (p.pensja)
FROM

pracownicy p;

-----------------------------------------
Wynik wynosi 1530;

8.1



Teraz szukamy pracowników zarabiających powyżej
średniej.

SELECT p.imie, p.nazwisko, p.dzial, p.stanowisko
FROM

pracownicy p;

WHERE p.pensja > 1530;

8.1

Pod-zapytania

Używanie pod-zapytań



Można to zrobić przy użyciu jednego pod-zapytania

SELECT p.imie, p.nazwisko, p.dzial, p.stanowisko
FROM

pracownicy p

WHERE p.pensja > (SELECT AVG (p.pensja)

FROM

pracownicy p);

8.1

Pod-zapytania

Używanie słowa kluczowego NOT IN



Słowo kluczowe NOT IN pozwala na zidentyfikowanie wszystkich
elementów w zbiorze A, które nie występują w zbiorze B.

Tomasz Adamczak

Warszawa

Paweł

Fiodorowicz Warszawa

Anna

Kowalska

Wrocław

Piotr

Malczyk

Warszawa

Tomasz

Adamczak

Warszawa

Aniela

Dalgiewicz

Wrocław

Krzyszto

Dobrowols

Wrocław

Anna

Kowalska

Wrocław

NOT

ZBIÓR A

ZBIÓR B

Paweł

Fiodorowic

Warszawa

Piotr

Malczyk

Warszawa

A NOT IN

Pod-zapytania

Używanie słowa kluczowego NOT IN



Poniższe zapytanie wyświetla listę samochodów, których do tej
pory nie wypożyczył żaden klient. Zapytanie wybiera te
samochody, które nie znajdują się w tabeli wypożyczenia.

SELECT s.nr_samochodu, s.marka, s.typ
FROM

samochody s

WHERE s.nr_samochodu
NOT IN
( SELECT w.nr_samochodu
FROM wypozyczenia w);

8.3

Pod-zapytania

Używanie słowa kluczowego ALL



Zapytanie będzie wykonywane w dwóch krokach. Najpierw wykonywane
jest pod-zapytanie, które znajduje średnią pensję w każdym dziale.
Następnie każda pensja pracownika, porównywana jest z listą średnich
pensji. Wyświetleni zostaną pracownicy, których pensja jest wyższa od
wszystkich średnich pensji obliczonych w pod-zapytaniu.

SELECT p.imie, p.nazwisko, p.dzial, p.stanowisko,

p.pensja
FROM

pracownicy p

WHERE
p.pensja > ALL ( SELECT AVG (p.pensja)

FROM pracownicy p
GROUP BY p.dzial);

8.3

Document Outline