background image

Wykład 3

Wybór w sytuacji 

niepewności

background image

Wybór w sytuacji 

niepewności

• Podstawowy model wyboru w 

sytuacji ryzykownej

• Przekształcenia psychologiczne 

na wartościach

• Paradoksy Allaisa

background image

PODSTAWOWY MODEL 

WYBORU W WARUNKACH 

RYZYKA

Racjonalne zachowanie

Maksymalizacja wartości oczekiwanej 

(XVII wiek - Pascal)

background image

Średni wynik w tescie IQ

Średnia: (0 * 0 + 10 * 1 + ....+ 100 * 1)/N

background image

Maksymalizacja średniego 

zysku (EV)

(decyzje wielokrotne, np. gry hazrdowe)

100 rzutów
Orzeł +1 zł
Reszka -1 zł

Średnia:[(-100 * 0.01) + (-80 * 0.05)... + ....+ ....(+ 100 * 
0.01)]/N=100

background image

Maksymalizacja średniego 

zysku

(decyzje wielokrotne, np. gry hazrdowe)

Orzeł +1 zł
Reszka -1 zł

Średnia:[(-100 * 0.01) + (-80 * 0.05)... + ....  +... 
(+ 100 * 0.01)]

EV = (WARTOŚĆ WYNIKU * PRAWDOPODOBIEŃSTWO)

background image

Maksymalizacja wartości 

oczekiwanej (EV) 

(wybór jednorazowy)

• Gra 1: [orzeł, +1pln; reszka, -1pln] 

 

EV(G1) = [(1/2 * +1) + (1/2 * -1)] = 0

• Gra 2: [orzeł, +2pln; reszka, -2pln] 

 EV(G2) = [(1/2 * +2) + (1/2 * -2)] = 0

• Gra 3: [orzeł, +2pln; reszka, -1pln] 

 EV(G3) = [(1/2 * +2) + (1/2 * -1)] = +0.5

EV = (WARTOŚĆ WYNIKU * PRAWDOPODOBIEŃSTWO)

background image

MODEL WARTOŚCI 

OCZEKIWANEJ 

WARTOŚĆ =
OCZEKIWANA 

  (WARTOŚĆ WYNIKU *
 PRAWDOPODOBIEŃSTWO)

Dla każdego możliwego wyniku obliczmy taki 

iloczyn

Iloczyny sumujemy

background image

Wybór w sytuacji 

niepewności

Podstawowy model wyboru w sytuacji 

Podstawowy model wyboru w sytuacji 

ryzykownej

ryzykownej

• Przekształcenia psychologiczne na 

wartościach

• Paradoksy Allaisa

• Próba wyjaśnienia paradoksów Allaisa

background image

Przekształcenia 

psychologiczne na 

wartościach

• Paradoks petersburski

• Wyjaśnienie Bernoulli’ego – 

pojęcie użyteczności

• Użyteczność pieniędzy

background image

Paradoks Petersburski

• Rzucamy monetą, aż do momentu 

wypadnięcia orła

• Wypłata to 2

n

• n – liczba rzutów do momentu 

wypadniecia orła

• Np. orzeł wypadł za pierwszym razem, 

n=1,
wypłata 2

1

=2,

za drugim razem n=2, wypłata 2

2

=4, itd.

background image

Paradoks Petersburski

• Suma       (p

1

*2PLN + p

2

*4PLN + p

3

*8PLN + ... + 

p

n

*2

PLN)

od 1 do nieskończonosci

• Każdy iloczyn jest równy 1
• Ilość iloczynów jest nieskończona

p

1

 = 0.50, czyli  0.50*2 + 0.50*0 = 1

p

2

 = 0.25, czyli  0.25*4 + 0.75*0 = 1 ... itd.

• EV tej gry jest wobec tego wartością nieskończoną
• Eksperymentalnie wykazano, że ludzie chcą płacić za 

udział w tej grze około 2.50

background image

Wyjaśnienie Bernoulliego – 

przekształcenia psychologiczne na 

wartości

Ludzie nie posługują się wartością obiektywną, 

ale jej subiektywną oceną - użytecznością

Ocena subiektywna zależy od stanu posiadania

-

dla biednego 100PLN jest warte więcej niż dla 

bogatego 

-

apetyt rośnie w miarę jedzenia

Takie przekształcenia psychologiczne na 

wartości opisuje funkcja logarytmiczna  

background image

Wyjaśnienie Bernoulliego (1738) – 

przekształcenia psychologiczne na 

wartości

background image

Pojęcie użyteczności

WARTOŚĆ

 =  (

WARTOŚĆ

 WYNIKU * 

PRAWDOPODOBIEŃSTWO)

OCZEKIWANA     

przekształcenia psychologiczne

UŻYTECZNOŚĆ

 = 

 (

UŻYTECZNOŚĆ

 

WYNIKU*PRAWDOPODOBIEŃSTWO)

 OCZEKIWANA 
 

    

Bernoulli  (1954)

background image

Zastosowanie obserwacji 

Bernoulliego do percepcji

• Zmniejszająca się wrażliwość na zmiany w 

natężeniu bodźca:

- promyk światła w ciemności
- dodatkowa 100-watowa żarówka na sali 

balowej

• Prawo Webera-Fechner (1860): odczuwana 

zmiana w stosunku do rzeczywistej zmiany 
jest opisywana przez funkcję logarytmiczną

• Prawo Stevensa

background image

Malejąca użyteczność a 

stosunek do ryzyka

Oczekiwana 

użyteczność w 

sytuacji pewnej

• +100, 100%

• EV = 100 * 1=100

• EU = u(100)*1

Oczekiwana 

użyteczność zakładu 

o tym samym EV

• +200, 50%, vs 0,50% 

• EV = 200*½ + 0* ½ 

=
100

• EU = u(200)* ½ 

background image

u(100)*1=a większe niż 
u(200)*½= ½ b

a

b

background image

Malejąca użyteczność a 

stosunek do ryzyka

Oczekiwana 

użyteczność w 

sytuacji pewnej

EU = u(100)*1=a

Oczekiwana 

użyteczność zakładu 

o tym samym EV

EU = u(200)* ½= ½b 

Zgodnie z ogólnym prawem – malejącej wrażliwości na zmianę bodżca
wraz ze wzrostem wartości
:

użyteczność wyniku pewnego jest zawsze wyższa niż

użyteczność zakładu

background image

Prawo zmniejszającej się 

wrażliwości na zmianę bodzca 

a ryzyko

Zgodnie z ogólnym prawem 

malejącej wrażliwości na zmianę bodżca

wraz ze wzrostem wartości

użyteczność wyniku pewnego

jest zawsze wyższa niż

użyteczność zakładu

racjonalne 
zachowanie
to maksymalizacja
oczekiwanej 
użyteczności

wybór pewności
unikanie ryzyka

background image

MODYFIKACJE MODELU 

WARTOŚCI OCZEKIWANEJ 

(1)

WARTOŚĆ

 =  (

WARTOŚĆ

 WYNIKU * 

PRAWDOPODOBIEŃSTWO)

OCZEKIWANA     

przekształcenia psychologiczne

(prawo Fechnera-Webera)

UŻYTECZNOŚĆ

 = 

 (

UŻYTECZNOŚĆ

 

WYNIKU*PRAWDOPODOBIEŃSTWO)

 OCZEKIWANA 
 

    

Bernoulli  (1954); Stevens (1959)

background image

Wybór w sytuacji 

niepewności

Podstawowy model wyboru w sytuacji 

Podstawowy model wyboru w sytuacji 

ryzykownej

ryzykownej

Przekszta

Przekszta

łcenia psychologiczne na 

łcenia psychologiczne na 

wartściach

wartściach

• Paradoksy Allaisa

• Próba wyjaśnienia paradoksów Allaisa

background image

Co byś wybrał?

A: +4000, 80%, B: +3000, 100%

          0, 20%

background image

Co byś wybrał?

C: +4000, 20%, 

 D: +3000, 25%

     0, 80%

      0, 75%

background image

Paradoksy Allaisa (1953)- 

ł

amanie zasady common ratio

A: +4000, 80%, 

B: +3000, 100%

        0, 20%

• Ludzie wybierają B

C: +4000, 20%, 

 D: +3000, 25%

        0, 80%

      0, 75%

• Ludzie wybierają C

background image

Paradoksy Allaisa (1953)- 

ł

amanie zasady common ratio

A: +4000, 80%

   0, 20%

B: +3000, 

100%

C: +4000, 20%

   0, 80%

D: +3000, 25%

   0, 75%

u(3000) * 1.00 większe niż u(4000) * 0.80

Wybór B

Wybór C

u(3000) * 0.25 mniejsze niż u(4000) * 0.20

background image

Paradoksy Allaisa - ł

amanie 

zasady common ratio

• Wybór B               

u(3000) * 1.00 większe u(4000) 

* 0.80

• Wybór C               

u(3000) * 0.25 mniejsze u(4000) 

* 0.20

   obie strony mnożymy przez 4

 

background image

Paradoksy Allaisa - ł

amanie 

zasady common ratio

• Wybór B               

u(3000) * 1.00 większe u(4000) * 

0.80

• Wybór C               

u(3000) * 0.25 mniejsze u(4000) * 

0.20

   obie strony mnożymy przez 4

 

u(3000) * 0.25 * 4 mniejsze u(4000) * 0.20 * 4

u (3000) * 1.00 mniejsze u(4000) * 0.80 !!!!

background image

Paradoksy Allaisa - ł

amanie 

zasady common ratio

Wybór B               

u(3000) * 1.00 większe u(4000) 

* 0.80

Wybór C               

u(3000) * 0.25 mniejsze u(4000) * 

0.20

   obie strony mnożymy przez 4

 

u(3000) * 0.25 * 4 mniejsze u(4000) * 0.20 * 4

u (3000) * 1.00 mniejsze u(4000) * 0.80 !!!!

background image

Uproszczony przykład - łamanie 

zasady common ratio

u(Paryż, 6 dni) większa niż (Berlin, 6 

dni)

• powinno być:

u(Paryż, 3 dni) większa niż (Berlin, 3 dni)

• pardoks Allaisa jest:

u(Paryż, 3 dni) mniejsza niż (Berlin, 3 

dni)

background image

Co byś wybrał?

A: +5000, 10% 

B: +1000, 

100%
 +1000, 89% 

    0,   1%

background image

Co byś wybrał?

C: +5000, 10%

D: +1000, 11%

    0, 90%

     0, 89%

background image

Paradoksy Allaisa (1953) - 

ł

amanie zasady wspólnych 

konsekwencji

A: +5000, 10% 

B: +1000, 100%

     +1000, 89% 
       0,   1%

• Większość ludzi wybiera B, ze względu na 1% 

na wynik 0 w przypadku A
C: +5000, 10%

D: +1000, 11%

       0, 90%    0, 89%

• Większość ludzi wybiera C, lekceważąc fakt, 

że prawdopodobieństwo wygrania jest 

mniejsze o 1%, ponieważ tutaj kierują się 

wielkością wygranej

background image

Paradoksy Allaisa - ł

amanie 

zasady wspólnych 

konsekwencji

A: +5000, 10% 

 +1000, 89%
         0,   1%

C: +5000, 10%
           0, 89%

  0,   1%

 
B: +1000, 10%
      +1000, 89%
      +1000,   1%

D: +1000, 10%
            0, 89%
      +1000,  1%

background image

Paradoksy Allaisa - ł

amanie 

zasady wspólnych 

konsekwencji

A: +5000, 10% 

 

+1000, 89%

         0,   1%

C: +5000, 10%
           

0, 89%

  0,   1%

 
B: +1000, 10%
      

+1000, 89%

      +1000,   1%

D: +1000, 10%
            

0, 89%

      +1000,  1%

background image

Uproszczony przykład - ł

amanie 

zasady wspólnych 

konsekwencji

A:

Paryż, 10% 

     Berlin, 89%

       

0,   1%

C:

Paryż, 10%

               

0, 89%

      0,   1%

 
B: Berlin, 10%

      Berlin,

 

89%

       Berlin,  1%

D: Berlin, 10%
            

0, 89%

Berlin,  1%

background image

Pytania i ćwiczenia do 

paradoksów Allaisa

background image

Proszę uważnie przeczytać 

przykład

background image

VACATION PACKAGES

Which do you choose?

•  A1: A lottery ticket 

that gives you:

a 50% chance of 

winning a 3-week 

trip to England, 

France, and Italy

• 50% chance of 

getting nothing

• A2: Simply a 

guaranteed one-

week trip to England

Now which do you choose?

• B1: A lottery ticket that 

gives you:

a 5% chance of winning a 

3-week trip to England, 

France, and Italy

a 95% chance of getting 

nothing

• B2: A lottery ticket that 

gives you:

a 10% chance of winning 

a one-week trip to 

England

a 90% chance of getting 

nothing

background image

Teraz proszę go zapisać 

symbolicznie, 

tj. zostawić tylko nagrody i 

szanse

Proszę się uważnie przyjrzeć 

temu zapisowi – co można 

zaobserwować?

background image

VACATION PACKAGES

•  A1:
 

50%, 3 tyg. A, F, 

W

-  50%,  0

• A2:
-

100%, 1 tydz. A

• B1:

5%, 3 tyg. A, F, W

95%, 0

• B2:

10%, 1 tydz. A

90%,  0

background image

VACATION PACKAGES

Większość ludzi wybiera:
- 1-tygodniową wycieczkę do Anglii, 

która jest pewna (A2) – pierwszy 
wybór,

ale 3-tygodnie w Anglii, Francji i 

Włoszech (B1) – drugi wybór

Czy patrząc na swój symboliczny 

zapis rozumiesz, gdzie jest 
problem?

background image

VACATION PACKAGES

• This choice pattern simply contradicts 

any application of Decision Theory and 
the Rational Expectations Principle

- see if you can find any numbers to 

represent your desires for each 
outcome (e.g., 0 for nothing, 1 for the 
1-week tour, 3 for the 3-week tour) and 
could explain these  choices.

- You can't.

background image

Independence Axiom

Kolejny slajd ilustruje znany 

aksjomat (zasadę) – podaj na 

podstawie wykładu jej polską 

nazwę oraz przykład niezgodnych 

z tym aksjomatem wyborów

background image

Proszę podać przykład wyborów 

niezgodnych z tym aksjomatem

background image

Paradoks Allaisa i 

Ellsberga

Dwa kolejne slajdy ilustrują 

dwa słynne paradoksy

background image

Dlaczego wybory badanych są 

paradoksalne?

background image

Paradoksy Allaisa - ł

amanie 

zasady wspólnych 

konsekwencji

A: 

1 milion,        89%

 

 1 milion,        11%

C:  

0,               89% 

 1 milion,      11%

 
B: 

1 milion, 89%

 

              

               11%

_________________________

      0             10%
   2.5 mil.     90%

D: 

0,

 89% 

                        11%

__________________________

     0             10%
   2.5 mil.     90%

background image

Dlaczego wybór I i IV uznajmemy za 

paradoks?

background image

Jeśli odpowiedziałeś(aś) na 

poprzednie pytania, to:

Zastanów się czy te dwa 

paradoksy iluustrują łamanie 

tej samej zasady, czy dwóch 

różnych zasad?


Document Outline