background image

 

 

Wykład 3-4

Wykład 3-4

Leszek Smolarek

Leszek Smolarek

Akademia Morska w Gdyni

Akademia Morska w Gdyni

2005/2006

2005/2006

Modelowanie procesów 

Modelowanie procesów 

transportowych

transportowych

background image

 

 

Potok ruchu

• Jest to odwzorowanie 

przemieszczania się ładunku, ludzi lub 
informacji w systemie transportowym.

Potok ruchu mierzy się w jednostkach 

transportowych, jeśli towar jest przewożony, jako 

liczbę jednostek transportowych na jednostkę czasu.

 

background image

 

 

System oddziaływuje z otoczeniem między innymi poprzez potok ruchu na 

wejściu i potok ruchu na wyjściu.

Potok ruchu na wejściu nazywany jest strumieniem wejściowym.

Potok ruchu na wyjściu nazywany jest strumieniem wyjściowym.

background image

 

 

Dla każdego strumienia wejściowego wartość średnia liczby 
zgłoszeń pojawiających się w jednostce czasu nazywa się 
intensywnością strumienia.

Dla każdego strumienia wyjściowego wartość średnia liczby 
zgłoszeń opuszczających system w jednostce czasu nazywa się 
intensywnością strumienia wyjściowego.

background image

 

 

Między dwoma następującymi po sobie zgłoszeniami upływa średni czas.

 

t

e

t

F

1

Strumień wejściowy zgłoszeń,  wejście ładunków do systemu, jest 

strumieniem Poissona, gdy liczba  ładunków 

n

n w ustalonym przedziale 

czasu pracy systemu ma rozkład Poissona zaś odstęp czasu 

t

t

 

 pomiędzy 

kolejnymi ładunkami na wejściu systemu ma rozkład wykładniczy. 

/

1

1

0

 t

e

td

a

Dla strumienia Poissona średnia liczby zgłoszeń pojawiających 
się w czasie 

t

t

 

 jest proporcjonalna do długości 

t

t przedziału.

 

Strumień Poissona

  

!

_

Pr

n

t

n

ładunków

Liczba

n

background image

 

 

Zastosowanie rozkładu Poissona:
• rozpad promieniotwórczy;
• zderzenia cząstek elementarnych;
• statystyczna kontrola jakości produktów;
• liczba zgłoszeń w centrali telefonicznej;
• liczba przepalonych żarówek;
• ………

Rozkład Poissona

background image

 

 

Teoria kolejek

Teoria masowej obsługi

Systemy kolejkowe

Systemy obsługi

background image

 

 

 

MODELE MASOWEJ 

OBSŁUGI

Teoria masowej obsługi, zwana także teorią 

kolejek, zajmuje się budową modeli 

matematycznych, które można wykorzystać w 

racjonalnym zarządzaniu dowolnymi 

systemami działania, zwanymi systemami 

masowej obsługi. Przykładami takich 

systemów są: sklepy, porty lotnicze, 

podsystem użytkowania samochodów 

przedsiębiorstwa transportowe, podsystem 

obsługiwania obrabiarek itp.

 

background image

 

 

Wprowadzenie

• Gdzie...

sklepy; hotele; biura; banki; 

lotniska; porty; place składowe; 

…….

• Po co…

 

aby opisać zachowanie systemu kolejkowego

aby określić poziom obsługi:

» liczbę stanowisk;
» tryb obsługi

background image

 

 

Koszty

$

Poziom obsługi

Calkowity

Obsługi

Niezadowolenia klienta

background image

 

 

W systemie masowej obsługi mamy do czynienia z napływającymi w miarę 
upływu czasu zgłoszeniami 1 (np. uszkodzony pojazd, klient, statek), z kolejką 
obiektów 2 oczekujących na obsługę oraz za stanowiskami obsługi 3 (np. 
stanowiska diagnozowania pojazdu, sprzedawca, stanowisko wyładunku). 

Rozróżnia się systemy masowej obsługi:
-        z oczekiwaniem;
-        bez oczekiwania.

W SMO z oczekiwaniem zgłoszenie (obiekt zgłoszenia) oczekuje w kolejce na 
obsługę, zaś w systemie bez oczekiwania, wszystkie stanowiska obsługi są 
zajęte i obiekt zgłoszenia wychodzi z systemu nie obsłużony.

background image

 

 

Klient

Ładune

k

Przybyc

ie

Do

system

u

...

Kolejka

Stan. 

Obsł.

Kolejka

Stan. 

Obsł.

...

Kolejka

Stan. 

Obsł.

Stan. 

Obsł.

Stan. 

Obsł.

Kolejka

Kolejka

...

...

...

Stan. 

Obsł.

Stan. 

Obsł.

background image

 

 

Charakterystyki

procent czasu zajętości wszystkich stanowisk obsługi

prawdopodobieństwo, że system nie jest pusty

średnia liczba klientów czekających

średnia liczba klientów czekających i obsługiwanych

średni czas czekania

średni czas czekania i obsługi

prawdopodobieństwo, że przybywający klient czeka

prawdopodobieństwo, że n klientów jest w systemie

background image

 

 

Proces wejściowy

intensywność strumienia wejściowego

 

intensywność 

przybywania;

liczba klientów-trend;

czas czekania na klienta.

background image

 

 

Proces obsługi

• Czas obsługi (bez czasu czekania w 

kolejce)

 

Rozkład czasu obsługi np.. wykładniczy: 

P

for 

(

)

,

t

T

t

e

dx

e

e

t

t

x

t

t

ut

t

1

2

1

2

1

2

1

2

intensywność obsługi

średni czas obsługi 1/.

Przykłady Excel

 

background image

 

 

Notacja Kendalla

• System kolejkowy opisany jest  3 

parametrami:

1/2/3

czas przybycia /czas obsługi /liczba stanowisk

czas przybycia /czas obsługi /liczba stanowisk

Parametr 1

M = Markowski czas przybycia
D = Deterministyczny czas 
przybycia

Parametr 2

M = Markowski czas obsługi
G = Dowolny czas obsługi
D = Deterministyczny czas 
obsługi

Parametr 3

Liczba stanowisk obsługi

background image

 

 

System M/M/s

s stanowisk obsługi.

Strumień wejściowy Poisson z 
param..

Obsługa wykładnicza z param.  .

Dyscyplina obsługi FIFO.

Pojedyncza kolejka.

< s

.

background image

 

 

System M/G/1

 Czas obsługi nie musi mieć rozkładu 

wykładniczego.

np.:

 Naprawa telewizora
 Badanie wzroku
 Fryzjer

Model :

Strumień wejściowy Poisson z param. .

Czas obsługi o dowolnym rozkładzie, średniej m i 
odchyleniu standardowym s.

Jedno stanowisko obsługi.

background image

 

 

System M/D/1

 Czas obsługi może być ustalony.

np..

 Taśma produkcyjna. 
  Myjnia automatyczna. 

 Czas obsługi deterministyczny
 Aby uzyskać system M/D/1 w systemie M/G/1 

trzeba przyjąć odchylenie standardowe równe 0 
( = 0). 

background image

 

 

Schemat systemu masowej obsługi 

(SMO)

1 – zgłoszenia (obiekty zgłoszenia), 
2 – kolejka obiektów, 
3 – stanowiska obsługi, 
4 – przemieszczenia obiektów w systemie bez 

oczekiwania, 

5 – przemieszczenia obiektów w systemie z 

priorytetem obsługi, 

6 – przemieszczenia obiektu w systemie z 

oczekiwaniem,

 

wej

 – strumień wejściowy zgłoszeń, 

wyj

 – strumień wyjściowy obsłużonych obiektów.

background image

 

 

• W zależności od dyscypliny obsługi SMO można 

podzielić następująco:

• - FIFO (first in first out), czyli kolejność obsługi 

według przybycia;

• - SIRO (selection in random order) czyli kolejność 

obsługi losowa;

• - LIFO (last in first out), czyli ostatnie zgłoszenie 

jest najpierw obsłużone;

• - priorytet dla niektórych obsług (5), np. 

bezwzględny priorytet obsługi oznacza, że zostaje 

przerwane aktualnie wykonywana obsługa obiektu, 

a na jego miejsce wchodzi obiekt z priorytetem.

background image

 

 

W modelu tym występują zmienne losowe:

czas upływający między wejściem do systemu dwóch kolejnych 

zgłoszeń;

czas obsługi jednego zgłoszenia przez stanowisko obsługi;

liczba stanowisk;

liczebność miejsc w kolejce zgłoszeń oczekujących na obsługę.

Model matematyczny funkcjonowania SMO opiera się na 

teorii procesów stochastycznych.

background image

 

 

Założenia modelu określają

1)      typ rozkładu prawdopodobieństwa zmiennych 

losowych (rozkład deterministyczny – równe 

odstępy czasu), rozkład wykładniczy, rozkład 

Erlanga, dowolny rozkład;

2)      zależność lub niezależność zmiennych losowych 

czasu czekania na zgłoszenie i czasu obsługi;

3)      skończona lub nieskończona wartość liczby 

stanowisk obsługi, długości poczekalni;

4)      obowiązującą w systemie dyscyplinę obsługi.

background image

 

 

Zastosowanie teorii masowej obsługi umożliwia 

wyznaczenie takich wielkości jak: liczba 

zgłoszeń, czas oczekiwania dowolnego 

zgłoszenia na obsługę, współczynnik zajętości 

kanałów obsługi, liczba nie obsłużonych 

obiektów.

background image

 

 

LITERATURA

Gniadenko B. W., Kowalenko I. N.: Wstęp do teorii obsługi masowej. PWN, Warszawa 

1971.

Koźniewska I., Włodarczyk M.: Modele odnowy, niezawodności i masowej obsługi. PWN, 

Warszawa 1978.

Leszczyński J. Modelowanie systemów i procesów transportowych, Oficyna wydawnicza 

Politechniki Warszawskiej, 1999.

Sienkiewicz P.: Inżynieria systemów. MON, Warszawa 1983.

Smalko Z.: Podstawy eksploatacji technicznej pojazdów. Politechnika Warszawska, 

Warszawa 1987.

Smalko Z.: Modelowanie eksploatacyjnych systemów transportowych. ITE, Radom 1996.

Woropay M., Knopik L.: Model matematyczny rzeczywistego procesu eksploatacji 

realizowanego w systemie transportowym. I Międzynarodowa Konferencja 

„Eksploatacja 97”, SIMP ZG, Warszawa 1997.

Woropay M.: Metoda oceny realizacji procesu eksploatacji w systemie transportowym. 

ITE, Radom 1998.

Woropay M., Knopik L., Landowski B.: Modelowanie procesów eksploatacji w systemie

 

transportowym. Biblioteka Problemów Eksploatacji. ITE, Bydgoszcz-Radom 2001.

background image

 

 

Potrzeba synchronizacji transportu 

wodnego z transportem lądowym 

(kolejowym i drogowym).

Potrzeba likwidacji najsłabszych 

ogniw powstających na styku tych 

gałęzi transportowych (głównie w 

portach).

Potrzeba unifikacji jednostek 

ładunkowych, środków transportu 

i systemów przeładunkowych.

background image

 

 

Dziękuję za uwagę

Dziękuję za uwagę


Document Outline