background image
background image

Charakterystyka rozkładu zmiennej 
jakościowej

 

(relacja równy – różny między wartościami zmiennej)

1. Wypisanie wszystkich wartości zmiennej 

występujących w badanej zbiorowości

2. Jeśli jest ich za dużo (wartości średnio 

występują mniej niż pięć razy) to dokonujemy 

grupowanie typologiczne

3. Dane zestawiamy w tabeli analitycznej
4. Określamy dominantę D wraz z jej wskaźnikiem 

struktury wD 

5. Zliczamy liczbę wartości k
6. Sporządzamy wykres

background image

Charakterystyka rozkładu zmiennej ciągłej 
(wielkościowej) bez jednostki miary 

(relacja porządku między wartościami zmiennej)

1. Dane zestawiamy w tabeli analitycznej.
2. Wyznaczamy element środkowy.
3. Sprawdzamy czy wartość realizująca się w elemencie 

środkowym spełnia warunek mediany.

4. Jeśli spełnia to przyjmujemy ją za medianę Me.
5. Jeśli nie spełnia to sprawdzamy czy rozkład jest 

jednomodalny.

6. Jeśli jest jednomodalny to wyznaczamy dominantę D.
7. Jeśli rozkład jest wielomodalny do dokonujemy połączenia 

wartości sąsiednich tak by otrzymać podział zbliżony do 

równego i podajemy wskaźnik struktury dla liczniejszej części.

8. Zliczamy liczbę wartości k.
9. Sporządzamy wykres.

background image

Charakterystyka rozkładu zmiennej skokowej 

(ilościowej)

 

(relacja różnicy między wartościami zmiennej – jednostka 
naturalna)

 

1.

Dane zestawiamy w tabeli analitycznej.

2.

Sprawdzamy czy rozkład nie jest skrajnie asymetryczny.

3.

Jeśli nie jest to obliczamy średnią arytmetyczną m.

4.

Jeśli rozkład jest skrajnie asymetryczny to wyznaczamy element 

środkowy.

5.

Sprawdzamy czy wartość realizująca się w elemencie 

środkowym spełnia warunek mediany.

6.

Jeśli spełnia to przyjmujemy ją za medianę Me.

7.

Jeśli nie spełnia to wyznaczamy dominantę D. 

8.

Sprawdzamy czy można wyznaczyć dolny i górny kwartyl.

9.

Jeśli można to wyznaczamy rozstęp międzykwartylowy RQ.

10. Jeśli nie można to wyznaczamy rozstęp R.
11. Sporządzamy wykres.

background image

Charakterystyka rozkładu zmiennej ciągłej 
(wielkościowej) mierzonej w jednostkach miary 

(relacja różnicy między wartościami zmiennej jednostka umowna albo 
statystyczna)

1.

Dane zestawiamy w tabeli analitycznej.

2.

Sprawdzamy czy rozkład nie jest skrajnie asymetryczny.

3.

Jeśli nie jest, to obliczamy średnią arytmetyczną m oraz 

odchylenie standardowe S.

4.

Jeśli rozkład jest skrajnie asymetryczny to wyznaczamy 

medianę Me oraz rozstęp międzykwartylowy RQ.

5.

Jeśli interesuje nas skośność rozkładu, to wyznaczamy 

drugą miarę tendencji centralnej i o kierunku skośności 

wnioskujemy ze znaku różnicy dwóch miar.

6.

Dokonujemy grupowania wariancyjnego.

7.

Sporządzamy wykres.

background image

Miary dla których wystarczy rozpoznanie 
relacji różny–równy między wartościami 
zmiennej

• Dominantę D stosujemy, gdy wartości 

średnio występują przynajmniej 5 razy małe 

próby i 8 razy duże próbki dla rozkładów 

zmiennych ciągłych i skokowych nie 

wyznacza się dominanty dla rozkładów 

wielomodalnych.

• Liczbę wartości k stosujemy, gdy nie 

określamy jednostki miary i nie znamy relacji 

różnicy między wartościami zmiennej, jeśli 

stosujemy jednostki miary to w zamian za 

liczbę wartości k stosujemy Rozstęp R.

background image

Miary wymagające rozpoznania 

relacji porządku między wartościami 
zmiennej

• Mediana Me – dla zmiennych 

ciągłych mierzonych bez jednostki 
miary oraz dla zmiennych skokowych 
można ją wyznaczyć tylko wtedy, gdy 
wartość zmiennej realizująca się w 
elemencie środkowym spełnia 
warunek mediany. 

background image

Miary wymagające rozpoznania relacji 
różnicy 
między wartościami zmiennej

• Rozstęp R
• Rozstęp międzykwartylowy RQ – można 

policzyć, gdy wyznaczone są dolny i górny 

kwartyl

• Średnia arytmetyczna m – nie oblicza się 

dla rozkładów skrajnie asymetrycznych.

• Odchylenie standardowe S – nie oblicza 

się dla rozkładów skrajnie asymetrycznych 

oraz dla rozkładów zmiennych skokowych.


Document Outline