background image

 

 

1

•  Jeżeli istnieje 

  

 to

•  Jeżeli istnieje

   to

Twierdzenia o wartościach 

granicznych

 

t

f

lim

t

 0

 

 

s

sf

t

f

lim

lim

s

t

0

 

t

f

lim

 

 

s

sf

t

f

lim

lim

s

t

0

background image

 

 

2

Twierdzenia o wartościach 

granicznych

 

2

1

1

1

R

R

sL

sLR

sC

s

Z

 

 

2

1

1

1

R

R

sL

sLR

sC

s

E

s

Z

s

E

s

i

   

1

1

R

sL

R

s

i

s

i

L

   

1

1

R

sL

sL

s

i

s

i

R

background image

 

 

3

•  Obliczenie wartości początkowych prądów: 

  

 

Twierdzenia o wartościach 

granicznych

 

 

 

2

1

2

1

1

1

0

R

R

E

R

R

sL

sLR

sC

E

s

Z

E

s

si

i

lim

lim

lim

s

s

s

 

 

2

1

2

1

1

1

1

1

1

0

R

R

E

R

R

sL

sLR

sC

sL

R

sLE

sL

R

sL

s

si

i

lim

lim

s

s

R





 

 

0

1

0

2

1

1

1

1

1

1





R

R

sL

sLR

sC

sL

R

E

R

sL

R

R

s

si

i

lim

lim

s

s

L

background image

 

 

4

•  Obliczenie wartości początkowych napięć: 

  

 

Twierdzenia o wartościach 

granicznych

 

 

0

1

1

0

2

1

1





R

R

sL

sLR

sC

sC

E

s

i

sC

s

U

lim

lim

s

s

C

   

 

2

1

1

2

1

1

1

1

1

1

1

1

0

0

R

R

ER

R

R

sL

sLR

sC

sL

R

sLER

sL

R

sL

R

s

si

U

U

lim

lim

s

s

L

R





 

 

2

1

2

2

1

1

2

2

2

1

0

R

R

E

R

R

R

sL

sLR

sC

E

R

R

s

si

U

lim

lim

s

s

R

background image

 

 

5

•  Obliczenie wartości końcowych prądów: 

  

 

Twierdzenia o wartościach 

granicznych

 

 

0

1

2

1

1

0

0

R

R

sL

sLR

sC

E

s

si

i

lim

lim

s

s

 

 

0

1

2

1

1

1

0

1

0

1





R

R

sL

sLR

sC

sL

R

sLE

sL

R

sL

s

si

i

lim

lim

s

s

R

 

 

0

1

2

1

1

1

1

0

1

1

0





R

R

sL

sLR

sC

sL

R

E

R

sL

R

R

s

si

i

lim

lim

s

s

L

background image

 

 

6

•  Obliczenie wartości końcowych napięć: 

  

 

Twierdzenia o wartościach 

granicznych

 

 

E

R

R

sL

sLR

sC

sC

E

s

i

sC

s

U

lim

lim

s

s

C





2

1

1

0

0

1

1

 

 

 

0

1

2

1

1

1

1

0

1

1

0

1





R

R

sL

sLR

sC

sL

R

sLER

sL

R

sL

R

s

si

U

U

lim

lim

s

s

L

R

 

 

0

1

2

1

1

2

0

2

0

2

R

R

sL

sLR

sC

E

R

R

s

si

U

lim

lim

s

s

R

background image

 

 

7

Charakterystyka sieci liniowych

•  Funkcja przenoszenia: 

  

 

 

 

pocz.

 

 war.

zer.

przy 

s

x

s

y

s

K

background image

 

 

8

Charakterystyka sieci liniowych

•  Funkcja przenoszenia K(s) umożliwia znalezienie 
odpowiedzi na

    dowolne pobudzenie: 

  

 

 

   

s

x

s

K

s

y

t

y

1

1

L

L

•  Wyróżnić można następujące funkcje przenoszenia 

•  Napięciowa
•  Prądowa
•  Napięciowo-prądowa
•  Prądowo-napięciowa

 

 

 

 

0

1

2

s

i

przy 

s

U

s

U

s

K

2

u

 

 

 

 

0

1

2

s

U

przy 

s

i

s

i

s

K

2

i

 

 

 

 

0

1

2

s

U

przy 

s

U

s

i

s

K

2

ui

 

 

 

 

0

1

2

s

i

przy 

s

i

s

U

s

K

2

iu

background image

 

 

9

Charakterystyka sieci liniowych

•  Obliczyć napięciową funkcję przenoszenia K(s) : 

 

 

 

 

 

 

sC

R

sC

s

U

sC

R

sC

s

U

s

i

przy 

s

U

s

U

s

K

2

u

1

1

1

1

0

1

1

1

2

background image

 

 

10

Charakterystyka sieci liniowych

•  Obliczyć odpowiedź na pobudzenie x(t) = E1(t).  

 

   

sC

R

E

s

E

s

E

sC

R

sC

s

x

s

K

t

y

1

1

1

1

1

1

L

L

L

 

 

t

e

E

sC

R

E

s

E

t

y

RC

t

1

1

1

1



L

background image

 

 

11

Charakterystyka sieci liniowych

-5

0

5

10

15

20

0

1

2

3

4

5

 x
 y

N

a

p

ci

e

Czas

background image

 

 

12

Charakterystyka sieci liniowych

•  Odpowiedź na skok jednostkowy może 
charakteryzować układ.  

 

 

 

 

 

 

s

s

s

U

sC

R

R

s

U

s

i

przy 

s

U

s

U

s

K

2

u

1

1

1

2

1

0

RC

1

gdzie

background image

 

 

13

Charakterystyka sieci liniowych

•  Niech przebieg pobudzający ma postać:

   



t

i

t

dla

t

dla

,

t

,

t

x

0

0

0

1

 

 ,

t

t

1

1

1 

2

1 

2

3

3

1 

 

  

t

t

,

t

x

1

1

1

background image

 

 

14

 

 

  

 

t

dt

d

t

t

lim

,

t

x

lim

t

1

1

1

1

0

0

Charakterystyka sieci liniowych

 

0

0

0

t

dla

t

dla

t

 

 

1

1

0

0

t

dt

dt

,

t

dt

,

t

x

Nie zależnie 
od wartości 
 !!!

Funkcja          nosi nazwę funkcji impulsowej, funkcji 
delta lub funkcji delta Diraca. Nie jest ona funkcją w 
tradycyjnym znaczeniu.

 

t

background image

 

 

15

Charakterystyka sieci liniowych

•  Transformata funkcji x(t, ) ma postać:

•  Transformata odpowiedzi przyjmie zatem postać:

•  Odpowiedź można wyrazić w postaci:

 

 

 

 

s

e

s

t

t

,

t

x

,

s

x

1

1

1

1

1

1

L

L

L

       

s

e

s

s

K

,

s

x

,

s

y

1

1

 

   

 

t

t

s

e

t

e

t

s

e

,

s

x

s

K

,

t

y

1

1

1

1

1

1

L

L

background image

 

 

16

Charakterystyka sieci liniowych

 

 

t

t

e

t

e

t

,

t

y

1

1

1

 

 

 

t

t

t

e

t

dt

d

e

t

e

t

lim

,

t

y

lim

1

1

1

1

0

0

 

 

 

 

t

e

t

dt

d

e

e

t

dt

d

,

t

y

lim

t

t

t

1

1

1

0

Dla t > 0 
otrzymamy:

 

t

e

,

t

y

lim

0

background image

 

 

17

Charakterystyka sieci liniowych

Dla t  0 

otrzymamy:

 

 

 

 

 

t

e

t

e

t

e

t

dt

d

e

,

t

y

lim

t

t

t

t

1

1

1

0

 

 

   

   

t

y

t

e

t

t

e

t

e

,

t

y

lim

t

t

t

1

1

0

•  Obliczenie transformaty 
funkcji delta:

 

 

s

e

s

lim

t

1

1

0

L

Z uwagi na problem 
nieoznaczoności 0 / 0, stosujemy 
regułę de l’Hospitala.

background image

 

 

18

Charakterystyka sieci liniowych

 

 

s

e

lim

t

s

1

0

L

d

d

d

d

 

 

1

0

s

se

lim

t

s

L

 

 

1

 t

L

 

 

t

1

1

L

•  Obliczenie transformaty odwrotnej 
funkcji K(s):

 

 

     

t

y

t

k

t

e

t

s

s

s

s

K

t

1

1

1

1

1

L

L

L

Pobudzając układ impulsemDiraca można 
wyznaczyć jego funkcję przenoszenia k(t)!!!

background image

 

 

19

Funkcję                                                                       
     nazywamy 

splotem lub mnożeniem splotowym.

Charakterystyka sieci liniowych - 

twierdzenie Borela

•  Jeżeli funkcje f

1

(t) i f

1

(t) są bezwzględnie 

transformowalne, oraz chociaż jedna jest 
ograniczona w każdym przedziale [0, ] dla  > 0 to:

  

   

s

f

s

f

d

t

f

f

t

2

1

0

2

1

L

 

  

 

 

t

f

t

f

d

t

f

f

t

t

2

1

0

2

1

background image

 

 

20

Charakterystyka sieci liniowych

•  Odpowiedź układu może być obliczona przy 
wykorzystaniu

   operacji splotu:

 

 

  

 

 

t

x

t

k

d

t

x

k

t

y

t

0

 

  

 

 

t

k

t

x

d

t

k

x

t

y

t

0

 

 

s

K

t

k

1

L

gdzie

•  Dla 
•  Odpowiedź układu stanowi 

   

t

t

x

 

  

 

t

k

d

t

k

t

y

t

0

background image

 

 

21

Charakterystyka sieci liniowych

•  Dla pobudzenia
•  Odpowiedź układu stanowi 

   

t

t

x

1

 

  

 

t

h

d

t

k

t

y

t

0

1

 

 

s

H

t

h

1

L

gdzie

 

  

 

1

0

s

K

d

t

k

s

y

t

L

•  Przy pobudzeniu impulsem Diraca:

•  Przy pobudzeniu impulsem 
jednostkowym:

 

  

 

 

1

1

1

0

s

H

s

s

K

d

t

k

s

y

t

L

background image

 

 

22

Charakterystyka sieci liniowych

Pobudzenie układu opisanego funkcją k(s) impulsem 
jednostkowym jest równoważne pobudzeniu układu 
opisanego funkcją h(t) impulsem Diraca.

 

  

  

t

t

d

t

h

d

t

k

s

y

0

0

1

L

L

 

 

1

1

s

H

s

s

K

background image

 

 

23

•  1) Przy pobudzeniu impulsem Diraca:

Charakterystyka sieci liniowych

•  Związek między odpowiedzią impulsową k(t) a 
odpowiedzią

    jednostkową h(t) :

 

s

s

s

K

RC

1

gdzie

     

t

t

x

t

U

1

background image

 

 

24

Charakterystyka sieci liniowych

   

 

s

s

s

s

K

t

k

t

y

1

1

1

1

L

L

L

     

 

 

t

U

t

e

t

t

k

t

y

t

2

1 

•  2) Przy pobudzeniu impulsem jednostkowym:

     

t

t

x

t

U

1

1

 

   

 

 

s

s

K

s

H

s

U

s

K

s

U

1

1

2

 

 

 

t

e

s

s

H

t

h

t

1

1

1

1

L

L

background image

 

 

25

Charakterystyka sieci liniowych

   

   

t

k

t

e

t

dt

t

h

d

t

d

1

•  Pojęcie pochodnej 
dystrybucyjnej:

•  Pochodna funkcji h(t) w zwykłym 
sensie:

 

 

 

0

h

s

sH

t

h

dt

d

L

Na mocy 
własności 7

 

 

 

0

h

s

K

t

h

dt

d

L

 

 

 

 

 

0

h

t

t

k

t

h

dt

d

L

L

L

background image

 

 

26

Charakterystyka sieci liniowych

 

 

 

 

 

0

h

t

t

k

t

h

dt

d

L

L

L

     

 

0

h

t

t

k

t

h

dt

d

 

   

 

0

h

t

t

h

dt

d

t

k

 

   

 

0

h

t

dt

t

dh

dt

t

h

d

d

Jeżeli h(0

+

) = 0 wówczas wartość pochodnej 

dystrybucyjnej jest równa pochodnej w 
zwykłym sensie.

background image

 

 

27

Charakterystyka sieci liniowych

•  Związek między odpowiedzią y(t) i pobudzeniem 
x(t) przy 

    znajomości h(t):

 

   

   

s

x

s

sH

s

x

s

K

s

y

 

   

 

0

h

t

dt

t

dh

dt

t

h

d

d

 

 

 

0

h

s

sH

t

h

dt

d

L

 

 

 

t

h

s

dt

t

h

d

d

L

L

 

   

t

x

t

h

dt

d

t

y

background image

 

 

28

Charakterystyka sieci liniowych

•  Jeżeli funkcja h(t) jest dla t  0 funkcją ciągłą, 

oraz funkcja x(t) ma dla t > 0 ciągłą pochodną to 
można różniczkować splot: 

    

lub jeżeli funkcja x(t) jest dla t  0 funkcją ciągłą, 

oraz funkcja h(t) ma dla t > 0 ciągłą pochodną to 

 

 

 

  

 

 

  

t

'

t

d

t

x

h

x

t

h

d

t

x

h

dt

d

t

x

t

h

dt

d

t

y

0

0

0

 

 

 

  

 

 

  

t

'

t

d

t

h

x

h

t

x

d

t

h

x

dt

d

t

h

t

x

dt

d

t

y

0

0

0

background image

 

 

29

Zastosowanie splotu do sieci 

liniowych

Obliczyć napięcie na wyjściu czwórnika korzystając z 
operacji splotu: 

RC

1

gdzie

 

s

s

K

E

T

t

U

1

(t)

 

 

 

t

e

s

s

K

t

k

t

1

1

1

L

L

background image

 

 

30

Zastosowanie splotu do sieci 

liniowych

 

  

 

 

t

k

t

U

d

t

k

U

t

U

t

1

0

1

2

0

1

2

3

4

5

6

0,0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1,0

1,1

k(

)

Czas  -  

-6

-5

-4

-3

-2

-1

0

0,0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1,0

1,1

0,0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1,0

1,1

 

 k(-

)

 

Czas  -  

background image

 

 

31

Zastosowanie splotu do sieci 

liniowych

-4

-3

-2

-1

0

1

2

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

 k(t - 

)

Czas  -  

-8

-6

-4

-2

0

2

4

6

0,0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1,0

1,1

0,0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1,0

1,1

U

1

(

)

 

 k(-

)

 

Czas  -  

Dla t < 0, iloczyn 
podcałkowy jest równy 
zeru - brak wspólnego 
obszaru dla funkcji k(t-) 

oraz funkcji U

1

().

background image

 

 

32

Zastosowanie splotu do sieci 

liniowych

T

background image

 

 

33

Zastosowanie splotu do sieci 

liniowych

 

  

t

t

t

d

e

E

d

t

k

U

t

U

0

0

1

2

W przedziale  0 < t < T napięcie wyjściowe można 
wyrazić:

 

t

t

t

t

t

t

t

e

E

e

Ee

d

e

e

E

d

e

E

t

U





1

0

0

0

2

background image

 

 

34

Zastosowanie splotu do sieci 

liniowych

background image

 

 

35

Zastosowanie splotu do sieci 

liniowych

 

T

t

T

t

d

e

E

d

e

E

t

U

0

0

2

W przedziale  t > T napięcie wyjściowe można 
wyrazić:

 

1

0

0

2





T

t

T

t

T

t

e

Ee

e

Ee

d

e

e

E

t

U

 

T

 

 

t

    

dla

e

Ee

T

 

 

t

 

 

0

  

dla

e

E

0

 

 

t

 

dla

t

U

T

t

t

1

1

0

2

background image

 

 

36

Zastosowanie splotu do sieci 

liniowych

0

1

2

3

4

5

6

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

1,2

T

U

2

(t

)

Czas  - t

background image

 

 

37

Zastosowanie splotu do sieci 

liniowych

 

  

 

 

t

U

t

k

d

t

U

k

t

U

t

1

0

1

2

Przypadek  
2)

0

1

2

3

4

5

6

0,0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1,0

1,1

k(

)

Czas  -  

background image

 

 

38

Zastosowanie splotu do sieci 

liniowych

-5

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

T

0

-5

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

t - T

t

U

1

()

U

1

(-

)

background image

 

 

39

Zastosowanie splotu do sieci 

liniowych

-5

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

t

t - T

Dla t < 0, iloczyn 
podcałkowy jest 
równy zeru - brak 
wspólnego obszaru 
dla funkcji k() 

oraz funkcji U

1

(t - 

).

background image

 

 

40

Zastosowanie splotu do sieci 

liniowych

background image

 

 

41

Zastosowanie splotu do sieci 

liniowych

 

  



t

t

d

e

E

d

t

U

k

t

U

0

0

1

2

W przedziale  0 < t < T napięcie wyjściowe można 
wyrazić:

 

t

t

t

t

e

E

Ee

d

e

E

d

e

E

t

U







1

0

0

0

2

background image

 

 

42

Zastosowanie splotu do sieci 

liniowych

t

t - T

background image

 

 

43

Zastosowanie splotu do sieci 

liniowych

 





t

T

t

t

T

t

d

e

E

d

e

E

t

U

2

W przedziale  t > T napięcie wyjściowe można 
wyrazić:

 

1

2





T

t

T

t

t

t

T

t

e

Ee

Ee

d

e

E

t

U

 

T

 

 

t

    

dla

e

Ee

T

 

 

t

 

 

0

  

dla

e

E

0

 

 

t

 

dla

t

U

T

t

t

1

1

0

2

background image

 

 

44

Zastosowanie splotu do sieci 

liniowych

Obliczyć napięcie na wyjściu czwórnika przy 
różnych pobudzeniach: 

RC

1

gdzie

 

s

s

K

Dla  = 

1,

 

1

1

s

s

K

background image

 

 

45

1

1

t

U

1a

(t)

Zastosowanie splotu do sieci 

liniowych

    

1

1

1

1

t

t

t

U

a

Rozważmy nastepujące 
pobudzenia: 

1

0

t

U

1b

(t)

   

t

t

U

b

1

1

1

t

U

1c

(t)

 





 

 

 

1

4

3

2

1

4

1

4

1

1

t

t

t

t

t

U

c

background image

 

 

46

Zastosowanie splotu do sieci 

liniowych

Obliczmy 
odpowiedzi: 

 

   









s

e

s

s

s

U

s

K

t

U

s

a

a

1

1

1

1

1

1

2

L

L

 









s

s

a

e

s

s

s

e

s

s

t

U

1

1

1

1

1

1

1

1

1

2

L

L

 

1

1

1

1

1

2

s

e

s

s

e

s

t

U

s

s

a

L

    

 

 

1

1

1

1

1

1

1

2

t

e

t

e

t

t

t

U

t

t

a

background image

 

 

47

Zastosowanie splotu do sieci 

liniowych

-1

0

1

2

3

4

5

-1,0

-0,5

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

 B
 C
 D
 E
 F

P

rz

e

b

ie

g

i  

n

a

p

ci

a

Czas  -  t

background image

 

 

48

 

 

  

 

t

e

t

k

s

K

t

U

t

b

1

1

2

L

Zastosowanie splotu do sieci 

liniowych

-2

0

2

4

6

8

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

k(

t)

Czas  -  t

background image

 

 

49

 





 

 

 

1

4

3

2

1

4

1

4

1

1

t

t

t

t

t

U

c

Zastosowanie splotu do sieci 

liniowych

 

 



 

 

 

 

 

 

1

4

3

2

1

4

1

2

1

1

4

3

1

2

1

1

4

1

1

4

1

t

t

t

t

c

e

t

e

t

e

t

e

t

t

U

 

   

4

4

4

4

1

1

4

3

2

1

4

1

1

1

1

2

s

s

s

s

c

c

e

e

e

e

s

s

U

s

K

t

U

L

L

background image

 

 

50

Zastosowanie splotu do sieci 

liniowych

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

3,0

0,00

0,05

0,10

0,15

0,20

0,25

0,30

0,35

0,40

0,45

0,50

0,55

0,60

0,65

0,70

0,75

 B
 C
 D
 E
 F
 G

P

rz

e

bi

eg

i  

n

ap

ci

a

Czas  -  t


Document Outline