A kiedy nie wystarczą Ci liczby…

A kiedy nie wystarczą Ci

liczby…

Analiza danych jakościowych

Analiza danych
jakościowych

Źródła danych jakościowych
Etapy analizy danych jakościowych
Rodzaje kodowania
Wnioski i interpretacja danych
Post scriptum

Natura i źródła danych
jakościowych

Czym są dane jakościowe?

Znaczenie
Procesualność
Doświadczenie uczestnika badanego

zdarzenia
Własne interpretacje respondentów

Istotą danych jakościowych jest

możliwość uchwycenia badanego

zjawiska z perspektywy respondenta

….. i źródła danych
jakościowych

Notatki z obserwacji
Transkrypcje wywiadów
Notatki terenowe
dokumenty

Etapy analizy danych
jakościowych

Selekcja i porządkowanie danych
Poszukiwanie kategorii
analitycznych (wybór typu
kodowania)
Analiza i interpretacja danych
Wnioski i prezentacja wyników w
tekście raportu z badań

Notatki terenowe

Miejsce uzyskania informacji
Czas
Wydarzenie
Osoby
Ich działania i czynności
Cele
Motywy
Artykułowane odczucia
Znaczenie dla uczestników
Komentarze badacza

wybór typu kodowania

Kodowanie otwarte (open coding)
Kodowanie osiowe (axial coding)
Kodowanie selektywne (selective
coding)

Kodowanie otwarte

Przejrzyj zebrany materiał i poszukaj
jakiego rodzaju kwestie pojawiają się w
nim niezależnie do listy sporządzonych
problemów badawczych
Sporządź listę tych kwestii i nadaj im
hierarchię stosując kryterium ogólności
Zakoduj materiał wykorzystując
sporządzoną wcześniej listę

Kodowanie osiowe

Idzie o krok dalej
Jego istotą jest odkrywanie
związków (relacji) między między
kategoriami analitycznymi,
poszukiwanie cech wspólnych i
różnicujących