background image

Ekonometria – ćwiczenia nr 3 z 05-11-2000 r. 

 

Ekonometria – ćwiczenia nr 3 z dnia 05-11-2000 r. 
 

Ocena istotności parametrów strukturalnych. 

Ocena dopasowania modelu do danych empirycznych 

 
Zadanie 1 
Proszę sprawdzić, czy istotne na poziomie istotności γ 0,05 parametry strukturalne modelu opisu-
jącego zależność pomiędzy wartością produkcji, a zużyciem materiałów (kontynuacja zadania z 
ćwiczenia 1) 
 
Przypomnijmy że: 
 

X

Y

615

,

1

046

,

0

+

=

 

 

1

1

2

2

=

=

k

n

e

S

n

t

t

e

 

 

t

t

t

y

y

e

^

=

 

 

=

=

n

t

t

e

x

x

S

a

S

1

2

)

(

)

(

 

 

=

=

=

n

t

t

n

t

t

e

x

x

n

x

S

b

S

1

2

1

2

)

(

)

(

 

 

 

t

y

^

 

t

t

t

y

y

e

^

=

 

2

t

 

2

t

 

2

)

(

y

y

t

 

90 
91 
92 
93 
94 
95 
96 
97 
98 
99 

1,500 
1,777 
1,338 
1,338 
1,500 
1,338 
1,661 
1,338 
2,146 
1,661 

0,023 
0,062 

-0,038 

-0,038 
-0,061 

0,062 
0,054 

-0,061 

0,0005 
0,0038 
0,0014 

0,0014 
0,0037 
0,0038 
0,0029 
0,0037 

0,81 
0,49 
0,64 
0,64 
0,81 
0,64 
1,00 
0,64 
1,69 
1,00 

0,09 
0,01 
0,04 

0,04 
0,01 
0,01 
0,49 
0,01 

 

15 0 

0,0222 

8,36 

0,7 

 

=

=

=

n

t

n

t

t

t

y

y

1

1

^

 

background image

Ekonometria – ćwiczenia nr 3 z 05-11-2000 r. 

 

=

=

=

n

t

t

e

E

1

0

0

)

(

ε

 

 

094

,

0

26

,

0

*

10

36

,

8

0527

,

0

)

(

103

,

0

26

,

0

0527

,

0

)

(

0527

,

0

0028

,

0

1

1

10

0222

,

0

2

=

=

=

=

=

=

=

b

S

a

S

S

S

e

e

 

 

[

]

[

]

306

,

2

6

,

15

306

,

2

)

05

,

0

;

8

(

)

;

1

(

6

,

15

103

,

0

615

,

1

)

(

0

:

0

:

*

*

*

1

0

>

>

=

=

=

=

=

=

=

I

I

I

k

n

I

a

S

a

I

H

H

a

a

a

γ

α

α

 

Parametr α jest istotny statystycznie 
Wynika z tego, że zmienna objaśniająca X w sposób istotny wpływa na zmienność zmiennej obja-
śniającej Y. 
 

[

]

[

]

306

,

2

49

,

0

306

,

2

)

05

,

0

;

8

(

)

;

1

(

49

,

0

094

,

0

046

,

0

)

(

0

:

0

:

*

*

*

1

0

<

<

=

=

=

=

=

=

=

I

I

I

k

n

I

b

S

b

I

H

H

b

b

γ

β

β

 

Przyjmujemy hipotezę H

0

 – czyli parametr β jest nieistotny statystycznie 

 
Zadanie 2 
Proszę oszacować współczynnik determinacji dla modelu z zadania 1 
 

0317

,

0

1

%

83

,

96

%

100

*

9683

,

0

7

,

0

0222

,

0

1

)

(

1

2

2

2

2

1

2

1

2

2

=

=

=

=

=

=

=

=

R

R

R

y

y

e

R

n

t

t

t

n

t

t

φ

 

ten model nie wyjaśnia zmienności zmiennej objaśnianej w 3,17 %. 
 

background image

Ekonometria – ćwiczenia nr 3 z 05-11-2000 r. 

 

Jeżeli np. założymy, że satysfakcjonuje nas modele opisujące analizowane zjawisko w co najmniej 
95 % to uznajemy, że nasze założenie zostało spełnione i przyjmujemy model dla celów analitycz-
nych bądź prognostycznych. 
 

R

R

=

2

 współczynnik korelacji wielorakiej 

 
Weryfikacja istotności współczynnika determinacji 
 

[

]

[

]

0

:

0

:

2

1

2

0

=

R

H

R

H

 

(

)

(

)

32

,

5

4

,

244

32

,

5

)

05

,

0

;

8

,

1

(

;

1

,

;

,

4

,

244

1

8

*

9683

,

0

1

9683

,

0

1

*

1

*

*

*

2

1

*

2

2

>

>

=

=

=

=

=

=

=

F

F

F

k

n

k

F

m

m

F

k

k

n

R

R

F

γ

γ

 

Przyjmujemy hipotezę H

1

, a to oznacza że współczynnik determinacji jest istotny statystycznie. 

 
Zadanie 3 
Proszę  zbadać na poziomie istotności γ = 0,05 istotność parametrów strukturalnych liniowego 
modelu ekonometrycznego opisującego zależność wielkości sprzedaży energii elektrycznej od 
długości linii przesyłowych i ilości odbiorców energii. ( kontynuacja zadania z ćwiczenia 2). 
 

2

1

^

9

,

0

6

,

0

78

,

0

X

X

Y

+

+

=

 

1

2

2

)

(

)

(

=

ii

T

e

X

X

S

a

D

 

D

2

(a) – macierz wariancji i kowariancji oszacowań parametrów strukturalnych modelu 

 

k

i

a

V

a

S

k

i

X

X

S

a

V

i

i

ii

T

e

i

,

,.........

1

,

0

)

(

)

(

.,

,.........

1

,

0

)

(

)

(

1

2

=

=

=

=

 

S(a

i

) – standardowy błąd i-tego oceny parametru strukturalnego 

 

Xa

y

X

y

=

+

=

^

ε

α

 

^

 - wektor wartości teoretycznych zmiennej objaśnianej 

X – macierz obserwacji zmiennych objaśniających 
a – wektor oszacowań parametru α  
 

^

y

y

e

=

 

e – wektor reszt modelu 

1

1

2

2

=

=

=

k

n

e

S

Xa

y

e

n

k

t

e

 

 
 
 

background image

Ekonometria – ćwiczenia nr 3 z 05-11-2000 r. 

 

 
 

[

]

=

=

+

+

=

n

t

t

n

n

n

e

e

e

e

e

e

e

e

e

e

1

2

2

2

2

2

1

2

1

2

1

......

..........

..

..

..

....

..........

 

=

−

=

=

02

,

4

87

,

3

78

,

3

72

,

3

63

,

3

57

,

3

48

,

3

42

,

3

33

,

3

18

,

3

9

,

0

6

,

0

78

,

0

2

,

4

1

,

4

0

,

4

0

,

4

9

,

3

9

,

3

8

,

3

8

,

3

7

,

3

6

,

3

7

,

1

6

,

1

6

,

1

5

,

1

5

,

1

4

,

1

4

,

1

3

,

1

3

,

1

2

,

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

^

Xa

y

  

=

=

02

,

0

03

,

0

02

,

0

02

,

0

03

,

0

03

,

0

02

,

0

02

,

0

03

,

0

02

,

0

^

y

y

e

 

[

]

006

,

0

02

,

0

03

,

0

02

,

0

02

,

0

03

,

0

03

,

0

02

,

0

02

,

0

03

,

0

02

,

0

02

,

0

03

,

0

02

,

0

02

,

0

03

,

0

03

,

0

02

,

0

02

,

0

03

,

0

02

,

0

=

=

e

e

T

 

background image

Ekonometria – ćwiczenia nr 3 z 05-11-2000 r. 

 

000857

,

0

7

006

,

0

1

2

10

006

,

0

2

=

=

=

e

S

 

197

,

0

0386

,

0

)

(

227

,

0

0514

,

0

)

(

458

,

0

21

,

0

)

(

0386

,

0

45

*

000857

,

0

)

(

0514

,

0

60

*

000857

,

0

)

(

21

,

0

2

,

245

*

000857

,

0

)

(

45

50

103

50

60

108

103

108

2

,

245

000857

,

0

)

(

2

1

0

2

1

0

2

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

a

S

a

S

a

S

a

V

a

V

a

V

a

D

 

 
weryfikacja : 

[

]

[

]

[

]

[

]

[

]

[

]

*

2

1

*

*

2

2

2

2

1

2

0

1

1

1

1

1

1

0

0

0

0

0

1

0

0

,

365

,

2

)

005

,

0

;

7

(

)

;

1

(

58

,

4

197

,

0

9

,

0

)

(

0

:

0

:

65

,

2

227

,

0

6

,

0

)

(

0

:

0

:

7

,

1

458

,

0

78

,

0

)

(

0

:

0

:

I

I

I

I

k

n

I

a

S

a

I

H

H

a

S

a

I

H

H

a

S

a

I

H

H

>

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

=

γ

α

α

α

α

α

α

 

 
Parametry α

1

 i α

2

 są statystycznie istotne, oznacza to że zmienne objaśniające X

1

 oraz X

2

 w sposób 

istotny wpływały na zmienność zmiennej objaśnianej. 
 
I

0

 < I

  - co oznacza, że parametr α

0

 jest statystycznie nieistotny 

 
Nieistotność parametru α

0

 nie powinna powodować odrzucenia modelu jako narzędzia wniosko-

wania i prognozowania. 
 
Zadanie domowe 
 
Na podstawie dziesięcioletniego okresu obserwacji oszacowano liniowy model ekonometryczny 
opisujący zależność pomiędzy wielkością produkcji pewnego przedsiębiorstwa, a poziomem jego 
majątku produkcyjnego i wielkością zatrudnienie. 
Proszę podać jaka jest minimalna, istotna na poziomie istotności γ = 0,05 wartość współczynnika 
determinacji dla tego modelu.