background image

Zastosowania matematyki w ekonomii. 2014. Macierze i wektory 

 

Wykłady 1-2a. Macierze i wektory 
 

I. Macierz. Działania na macierzach 

 
Definicja. Macierz  o wymiarach m   , gdzie m oraz n są ustalonymi 
liczbami rzeczywistymi, to prostokątna tablica liczb złożona z m 
wierszy i n kolumn. 
 
1. Przykłady macierzy 
 

     

 

   

  

 

  

 

  ,          

 

 

 

 

 ,          

  

   

 

  

 

   

  

Macierz zerowa dowolnych wymiarów zawsze jest oznaczana przez 
zero, np. 

      

 

 

 

 

             

 

 

      

 

 

       

  

 
Z kontekstu będzie wynikało czy chodzi o liczbę zero, czy też macierz 
zerową.  
 
W wykładzie liczbę rzeczywistą będziemy nazywali także skalarem. 
 
(i) Ogólny zapis macierzy o wymiarach      , m wierszy i n kolumn 
 

  

                                  

 

  

 

  

 

 

  

 

  

 

  

 

 

  

 

 

 

 

 

  

 

  

 

 

  

  

 
Inny zapis macierzy A: 
                          A =   

  

 , 

i=1,2,…,m; j=1,2,…,n                                               

Liczby  

  

; i=1,2,…,m; j=1,2,…,n  nazywają się elementami (wyrazami)  

macierzy A. 

background image

Zastosowania matematyki w ekonomii. 2014. Macierze i wektory 

 

Przykład.      

 

   

  

 

  

 

  , a

23

=5,  a

12

= 2,5. 

2.  Operacje na macierzach 
 
 Zbiór wszystkich macierzy o wymiarach       oznaczamy  przez  
 M(m,n).  
 

Zauważmy, że      

 

   

  

 

  

 

    M(2,3) 

 
(i) Dodawanie . Dodawad możemy tylko takie macierze, które mają 
ten sam wymiar (obie należą do tego samego zbioru  M(m,n)). 

 

Niech A   M(m,n), B  M(m,n).  

 

Definicja. Sumą A+B nazywamy taką macierz S  M(m,n), że  

 

  

   

  

   

  

 

 

Zauważmy, że dodawanie macierzy podlega prawu przemienności i 
łączności. (Wynika to z faktu że dodawanie odpowiadających sobie 
elementów macierzy jest dodawaniem liczb). Mamy więc 

A+B=B+A 

 

(A+B)+C = A+(B+C) 

 

Przykład:   

 

   

  

 

  

 

     

 

 

  

 

 

  

  =   

 

   

  

 

  

 

  

 
(ii) Mnożenie macierzy przez skalar 
Niech A  M(m,n),      (R-zbiór liczb rzeczywistych) 
 
Definicja. Iloczynem  A przez liczbę    (zapis      nazywamy macierz 
C  M(m,n) o elementach 

 

  

    

  

,  i = 1,2,     ; j =1,2,      . 

 

Przykład:                      2  

 

   

  

 

  

 

 =   

  

 

  

 

  

  

  

background image

Zastosowania matematyki w ekonomii. 2014. Macierze i wektory 

 

Zauważmy, że z definicji wynikają już następujące własności 

                   

                              

              

 
 
(iii) Iloczyn macierzy.  
Iloczyn macierzy A i B ma sens jeśli A ma tyle samo kolumn co B 
wierszy. Zatem niech A   M(m,r), B  M(r,n).  

 

Definicja. Iloczynem AB macierzy A przez macierz B nazywamy taką 
macierz C=  

  

    M(m,n), że 

                  

 

  

   

  

 

  

   

  

 

  

       

  

 

  

      dla    i=1,2,…,m,      j=1,2,…,n; 

           
     w innym zapisie:    

  

   

 

  

 

  

 

   

 

 

Przykład          A B= 

 

   

  

 

 

 

   

 

 

 

 

 

 

 = 

    

   

 

  

  

 

 

Zauważmy, że 15,5=                            

                           0,5=                             
                              6 =  3                    
                             11 = 3                    

 

Aby otrzymad wyraz macierzy iloczynu  o wskaźniku ij należy 
elementy i-tego wiersza macierzy A pomnożyd  przez 
odpowiednie elementy j-tej kolumny  macierz B i dodad 
otrzymane iloczyny. 

 

 

Iloczyn dziedziczy  po  macierzy A liczbę wierszy, po macierzy B 
liczbę kolumn. 
 

 

Mnożenie przez macierz zerową zawsze daje macierz zerową. 

 

background image

Zastosowania matematyki w ekonomii. 2014. Macierze i wektory 

 

 Mnożenie macierzy ma następujące własności: 
            (AB)C  =A(BC) 
            (A+B)C =AC+BC 

  A(B+C) =AB+AC 
                        

Uwaga . Mnożenie macierzy nie musi być przemienne, to znaczy, że 
na ogół nie zachodzi równośd: AB=BA.  
 
(Iv) Transpozycja 
      Niech A    M(m,n),  Macierzą transponowaną macierzy A jest 
nazywamy  macierz A

T

   M(n,m), o elementach  

  

 

   

  

, j=1,2,…,n, 

i=1,2,…,m 
Mówiąc krótko: j-ta kolumna macierzy A staje się i-tym wierszem 
macierzy A

Przykład : weźmy      

 

   

  

 

  

 

 , zatem    A

T

 =  

 

 

   

  

  

 

  

 
Własności transpozycji 

   (A

T

)

T

= A 

(A+B)

T

= A

T

+B

 (   

T

=   

T

 

  (AB)

T

= B

T

A

 

(V) Macierz jednostkowa 
    Niech  A   M(n,n). Mówimy, że  kwadratowa macierz A jest 
macierzą jednostkową jeśli elementy na przekątnej  

  

       

natomiast pozostałe elementy   

  

    dla i   . 

Przykłady 

  

 

 

 

 

 ,     

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  W dalszych rozważaniach macierz 

jednostkową będziemy oznaczali przez „I” 
 
 

background image

Zastosowania matematyki w ekonomii. 2014. Macierze i wektory 

 

Zauważmy, że  

 

 

 

 

   

 

 

 

 

 

 

  = 

 

 

 

 

 

 

  

                 

                         

 

 

 

 

 

 

   

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 =    

 

 

 

 

 

 

  

 
 
(VI) Iloczyn macierz przez macierz jednostkową „I” 
 
Dla dowolnej macierzy B,  mamy B I=B, I B=B, o ile odpowiednie 
mnożenia są wykonalne.  
 
 
(VII). Bardzo ważne pojecie, tzw. macierzy odwrotnej, wprowadzimy 
w późniejszych wykładach. 
 

II Wektory 

 
1.Definicja i uwagi wstępne 
Definicja. 
Macierz należąca do M(n,1)  
 

                          x

 

 

 

 

 

 

 

   

nazywa się n wymiarowym wektorem kolumnowym. 
 
Macierz należąca do M(1,n) nazywa się  n wymiarowym wektorem 
wierszowy 
  
                       x

T

=   

 

   

 

     

 

  

 
W obecnych rozważaniach ograniczamy się do wektorów 
kolumnowych nazywając je (prosto) wektorami. 

background image

Zastosowania matematyki w ekonomii. 2014. Macierze i wektory 

 

Zauważmy, że wektor  możemy utożsamiad z ciągiem n liczb. Dlatego 
też  zbiór wszystkich wektorów n- wymiarowych będziemy oznaczad 
przez R

n

 

Na wektory można popatrzed w dwojaki sposób: a) jako 
specyfikacja położenia punktu w przestrzeni R

n

, b) jako 

specyfikacja  przesuwania punktu z R

do innego punktu z R

n

 . 

 2.Wektory w R

2

 

            Rys. 1     Interpretacja wektora w R

2

 

                                                    

R

         

X            

  R

    x

2    

                                                                                    x

2

                                  X                                                                                                                                                        

                                                                                                         X                            
 
                                                                                                                                                                                                             
0=(0,0)            x

1                           

                                                                    x

1

      

 
a) specyfikacja położenia,                                     b) specyfikacja przesuwania(tzw.                                                                                          
                                                                              wektor swobodny zaznaczony strzałką. 
                                                                              Współrzędne  wektora wyznaczają 
                                                                              jednoznacznie długośd strzałki, kierunek i zwrot)                                                                                                                          
                                                                                                      

2.1 Działania na wektorach w

 

 

 

  (Przypominamy działania na 

jednokolumnowych macierzach).

 

Niech x 

   

 

 

 

 

  , y   

 

 

 

 

  ,       

(i) Iloczyn wektora przez liczbę       

  

 

  

 

  

 (ii) Suma wektorów                      x+y 

   

 

 

   

 

 

 

   

 

            

  

              Rys. 2 Interpretacja geometryczna wyników działao 

 
                                                                                                          y      
                                                                                                                    
                                                                                  x    x+y      y        
                                                                                              

      

                                                        

           0                                                             0 b) 

Wynikiem dodawania     

 

    - 

     a) Mnożenie wektora x przez   i (-

 

  ).          x+jest  wektor będący 

                                                                                        przekątną  równoległoboku 
                                                    
                                                            

  

  

 

  

 

 

background image

Zastosowania matematyki w ekonomii. 2014. Macierze i wektory 

 

                                      
                                                                                    x

 

                                                                                         

                     

 

                                   x-y                

                                                                                                        y                
                                                    x-y                                            

 

                                                                                                                                                       
                                                      0

 

 
        Rys. 3  Wynik odejmowania x-y, to taki wektor, że y+(x-y)=x  
                                
                                    
2.2 
 Równanie parametryczne prostej na płaszczyźnie 
 

Jeśli a=  

 

 

 

 

   potraktujemy jako punkt na płaszczyźnie, natomiast   

v

   

 

 

 

 

   jako wektor, to dla        wyrażenie  + tv =  

 

 

    

 

 

 

    

 

  

można potraktować jako punkt otrzymany  przez  przesuniecie punktu 
a o wektor tv.  
 
 
Rys.4. Dla różnych t

    otrzymamy różne punkty leżące na prostej 

przechodzącej przez punkt a i równoległej do wektora v. Por.Rys.2a  
  
 
               x

            
 
 
                           a 
                               
                     v 
                0                                                                  
 x

1 

 
 
 

background image

Zastosowania matematyki w ekonomii. 2014. Macierze i wektory 

 

2.3.  Przedstawienie parametryczne prostej przechodzącej 
przez   dwa punkty 

 

Niech a

 

 

 

 

 

  i b=  

 

 

 

 

  będą dwoma różnymi punktami w  

 

 . Prosta 

przechodząca przez te punkty  ma kierunek wyznaczony przez wektor 
b-a, por. Rys.3.  Zatem  jej przedstawienie parametryczne to 
 

a+t (b-a) = 

 

 

  

     

 

   

  

 

 

 

     

 

   

  

 

     t   . 

 
 
 
2.4  Przedstawienie parametryczne odcinka 
 
Jeżeli zakres parametru t ograniczymy do przedziału [0,1] , to 
odpowiadająca temu część prostej jest odcinkiem [a,b]. Zatem 
 
                          [a,b]={(1-t)a + t b: t

         

 
Przejście  od parametrycznego zapisu prostej do zapisu w formie 
równania ( i odwrotnie)  pozostawiamy jako ćwiczenie.  
 
 
 3.    Wektory w 

 

 

.  

 

Niech z =

 

 

 

 

 

 

  , v   

 

 

 

 

 

  ,      .  

 

  Podobnie jak w

  

 

, można myśleć o wektorach w   

 

 jako o 

specyfikacji położenia lub specyfikacji przesunięcia.  

 
 

 

Operacje mnożenia przez skalar i dodawania wektorów są 
naturalnym uogólnieniem operacji na wektorach z  

 

  Mamy:  

 

background image

Zastosowania matematyki w ekonomii. 2014. Macierze i wektory 

 

(i) iloczyn wektora z R

n

 przez liczbę jest następującym wektorem w 

R

n

:   

        

  

 

 

  

 

  

(ii) Suma wektorów z   

 

 jest  następującym wektorem w 

 

 

               

      z+v 

   

 

 

   

 

 

 

 

   

 

    

 
 
3.1.  Przedstawienie parametryczne prostej i odcinka w R

 
Łatwo widać, że przedstawione własności wektorów  w R

2

 przenoszą 

się także na przestrzenie wyższych wymiarów. 
 

  Przedstawienie parametryczne prostej o kierunku wektora 

v

   

 

 

 

 

 

   przechodzącej przez punkt  a   

 

 

 

 

 

  , to zbiór punktów 

postaci:         a+tv=

 

 

 

    

 

 

 

 

    

 

 , t   . 

 

 

Przedstawienie parametryczne prostej przechodzącej przez dwa 

różne punkty a   

 

 

 

 

 

  i b   

 

 

 

 

 

  , to zbiór punktów postaci:  

                                    a+t (b-a) = 

 

 

  

     

 

   

  

 

 

 

 

     

 

   

  

 

     t   . 

 
 

  Przedstawienie parametryczne odcinka [a,b], to zbiór punktów 

postaci (1-t) a+t b, 

         

 
 
 
 

background image

Zastosowania matematyki w ekonomii. 2014. Macierze i wektory 

10 

 

3.4      Norma wektora 
 
Długośd strzałki reprezentującej n-wymiarowy wektor x nazywa się 
jego normą albo modułem  tego wektora i oznacza się ||x||. Z  
twierdzenia Pitagorasa wynika, że 

||x||=

   

 

    

 

    

 

    

 

        

 

    

 

 

 

     

 

 

 

    

 

 

 

        

 

 

 

 

 

W szczególności jeśli a   

 

 

 

 

 

   i  b=  

 

 

 

 

 

 , to odległość miedzy a i b, 

rozumianymi jako opisy położenia, ( por. Rys.3) jest  równa  

              ||b-a||= 

   

 

   

 

 

 

    

 

   

 

 

 

        

 

   

 

 

 

 

 
Komentarz.   Norma wektora jest liczbą wyrażającą, jak już 
wspomniano, długośd strzałki  przedstawiającej wektor. Pojawia się 
pytanie czy można za pomocą liczb opisad kierunek strzałki?  
Okazuje się , ze pomocne w tym jest pojecie iloczynu skalarnego. 
 
3.5
  Iloczyn skalarny  
Jeżeli i y są n-wymiarowymi wektorami kolumnowymi to iloczynem 
skalarnym x jest liczbą określoną  następująco  
                         x    

 

 

 

   

 

 

 

       

 

 

 

    

 
Wykorzystując definicję mnożenia  macierzy  możemy powyższy 
iloczyn zapisad jako   iloczyn macierzy złożonej z wiersza przez 
macierz kolumnę:         

                x y =x

T

y= [ 

 

   

 

       

 

]  

 

 

 

 

 

 

 

  

 

Własności iloczynu skalarnego 
a) x x=||x||

2       

     

b) x y=y x  
c) x (        =  (x y)+  (x   );          są liczbami (skalarami). 

background image

Zastosowania matematyki w ekonomii. 2014. Macierze i wektory 

11 

 

Wykorzystując własności a)-c) mamy   

(*)      ||x-y||

2  

= (x-y)

   ( x-y) =  (x-y)  x -  (x-y)  y = x  (x-y) - y (x-y)  

           = x

 x- x y - y x + y y = ||x||

2

-2

 x y +||y||

 

 

 

Inny  sposób  obliczania  długości  (normy)  wektora  x-y,  to  tzw.  
reguła kosinusów. Przypomina ją poniższy rysunek. 
 
Rys.5. Obliczenie ||x-y|| za pomocą reguły cosinusów: 
                  ||x-y||            y  
       x 
                                  
        ||x||                 ||y|| 
 
                        
 

 

 

Porównując    wzór  na  wielkość    ||x-y||

2

    wynikający  z  reguły 

kosinusów   (*) mamy 

  
                  (**)            x  y =||x||  ||y||cos(   
 
Otrzymaliśmy w ten sposób wartośd iloczynu skalarnego wyrażoną za 
pomocą normy wektorów i cosinusa kąta miedzy nimi.  
 
 

 

Z (**) wynika, że w szczególnym przypadku, gdy wektory i y są 
prostopadłe (innymi słowy ortogonalne), to ich iloczyn skalarny 
j
est równy zero.  Mamy bowiem 

 

x

  y =||x||  ||y||cos(    =0. 

 

Przykład. a) Niech x =  

   
   

  

     y= 

  

 
 

 . Wektory x  y  

prostopadłe  ponieważ x  y= 0 13+1   -1   =0.. 
 

||x-y||

= ||x||

2

+||y||

2

 -2 ||x||

  ||y||cos(  , 

 
przy 

        mamy cos(          

 
Z reguły cosinusów wynika więc 
twierdzenie Pitagorasa

 

background image

Zastosowania matematyki w ekonomii. 2014. Macierze i wektory 

12 

 

4. Proste i płaszczyzny 
 

 Niech p = 

 

   

  

 

  , x= 

 

 

 

 

 

 ,  

 

   

  

     

 

  Zauważyć, że p jest ortogonalny do każdego wektora typu  

(dla dowolnych 

 

 

   

  

    ). Widzimy, że w  

3

,  zbiór 

wektorów typu x tworzy płaszczyznę przechodzącą przez punkt 
0” i  prostopadłą do  wektora p. Możemy ją opisać 
równaniem:  p
 ( x - 0)=0. 
 

                            

 

Łatwo  się przekonać, że jeżeli p    

jest niezerowym 

wektorem, a x

0

 dowolnym ustalonym wektorem w 

 

3

, to zbiór  

takich  wektorów    

3

 , że  

p

  (x- x

0

) = 

          tworzy płaszczyznę przechodzącą przez x

i prostopadłą do p

 

 

Ostatnią równość można przekształcić do popularnej postaci 
równania opisującego płaszczyznę w  

3

. Zauważmy, że 

     0= p

  (x- x

0

)= p

  x  -  p  x

0

.  

 Następnie kładąc k= p

  x

0

 i przechodząc do współrzędnych 

wektorów p  x mamy następującą, znaną powszechnie, postać 
równania płaszczyzny w  

3

 :                                   

                               

 

  

 

 

   

  

 

 

   

  

 

 

    

                 

 

W przypadku ogólnego wymiaru n, równanie 
w postaci  

p

  (x - x

0

) = 0; p, x

0

 - ustalone wektory w 

 

n

,  

               lub w postaci 
                            

 

  

 

 

   

  

 

 

     

  

 

 

      k= p  x

0

                 

              opisuje  tzw. hiperpłaszczyznę. 
 

 

W przypadku n=2 mamy do czynienia z równaniem prostej:  

                               

 

  

 

 

   

  

 

 

    

         Innymi słowy, przy ustalonych stałych  

 

  

     

  

  oraz  k 

background image

Zastosowania matematyki w ekonomii. 2014. Macierze i wektory 

13 

 

zbiór punktów ( 

  

   

 

) spełniających powyższe równanie  

tworzy prostą  prostopadłą do wektora [

 

 

   

  

  w przestrzeni  

2

 .           

(tzn. dowolny wektor leżący na prostej jest prostopadły do [

 

 

   

  

 ). 

Zadania. 
1.
Dane są macierze 
 

     

  

 

 

 

  

 

  ,          

 

 

 

  

 

 

 

 

  

 ,          

  

 

 

 

 

 

 

 

  

Wykonać każde z następujących działań lub uzasadnić, że nie jest 
możliwe. 
 
a) AB-A,     b) 2B-A

T

A,   c)BA

T

+3A,   d) A

T

A-C

T

C. 

 
 
2.  Wykorzystując przedstawienie parametryczne prostej sprawdzić 
czy punkty 

a= 

 

   

  

   

  ,     b=  

 
 
 

 ,      c =  

 
 
 

    leżą na jednej prostej. 

 
 
3. Sprawdzić czy wektory są ortogonalne. 
   

a= 

 

   

  

   

  ,     b=  

 
 
 

   są ortogonalne 

 
4. Dla dowolnych wektorów kolumnowych 
 

x

 

   

  

   

  ,     =  

  

 
 

  ,    z =  

  
  

   

  

oblicz a) ||x||,  b) ||x-y||,  c) x

 x,   d) x y,   e) x z.   f) x  (2y+3z), 

 
g) jaka jest odległość od 0, jaka jest odległość od  y 
 
 

background image

Zastosowania matematyki w ekonomii. 2014. Macierze i wektory 

14 

 

Sylabus 

1. Macierze i wektory 
a) Działania na macierzach  
b) Wektory. Interpretacja  
c) Iloczyn skalarny wektorów 
d) Proste , płaszczyzny i hiperpłaszczyzny. 
e) Elementy teorii konsumenta. Zbiory budżetowe.  
 
 
2.  Macierze i wyznaczniki 
 a) Liniowa niezależność, baza przestrzeni 
 b) Rząd macierzy. Macierz odwrotna 
 c) Operacje elementarne 
 d) Wyznaczniki. 
 
 
3. Układy równań liniowych 
a) Rozwiązywanie równań za pomocą operacji elementarnych 
b) Twierdzenie Kroneckera-Capelli 
c) Wzory Cramera 
d)  Liniowy model równowagi rynkowej 
 
 
4.Ciągi liczbowe 
a) Własności ciągów liczbowych 
b) Zbieżność ciągów 
c) Granice pewnych ciągów 
d) Szeregi liczbowe jako szczególny rodzaj ciągów 
e) Wartość aktualna strumienia dochodów z inwestycji  
 
 
5. Granice i ciągłość funkcji 
a) Pojęcie granicy funkcji 
b) Funkcje ciągłe. Przykłady 
c) Własności funkcji ciągłych 
 
6. Różniczkowanie funkcji jednej zmiennej 
a) Definicja i interpretacja pochodnej 

background image

Zastosowania matematyki w ekonomii. 2014. Macierze i wektory 

15 

 

b) Technika różniczkowania 
c) Reguła de l’Hospitala 
 
 
7. Przebieg zmienności funkcji jednej zmiennej 
a) Punkty stacjonarne, monotoniczność 
b) Ekstrema lokalne i globalne 
c) Druga pochodna, definicja i zastosowanie 
d) Funkcje wypukłe  
  
8.Całka 
a) Funkcja pierwotna –definicja, przykłady 
b) Całki funkcji elementarnych 
c) Całkowanie przez podstawienie i przez części 
d) Całka oznaczona 
e) Interpretacje  całki  
 
9. Przykłady zastosowań całek i pochodnych 
 a) Optymalna partia uzupełniania zapasów. Wzór Wilsona 
 b) Uproszczony model optymalizacji zysku firmy 
 
10.  Funkcje wielu zmiennych.  
a) Przykłady funkcji  
b) Pojęcia wstępne: otoczenie punktu, zbiory otwarte i domknięte, 
  zbieżność ciągów w R

n

c) Ciągłość funkcji w R

n

.  

d) Neoklasyczna funkcja produkcji  
 
11. Pochodne cząstkowe, różniczkowalność 
a) Pochodne cząstkowe, interpretacja  
b) Gradient, elastyczność cząstkowa funkcji 
c) Funkcje różniczkowalne  
d) Pochodna kierunkowa 
      
 
 
12. Pochodne cząstkowe drugiego rzędu, hesjan.  
a) Twierdzenia Schwarza o pochodnych mieszanych.  

background image

Zastosowania matematyki w ekonomii. 2014. Macierze i wektory 

16 

 

b) Ekstrema lokalne i globalne. Warunki konieczne i dostateczne.  
c) Pochodne cząstkowe wyższego rzędu. 
 
13. Elementy teorii konsumenta. 
 
14. Elementy teorii producenta.  
 
 15. Elementy teorii równowagi. Model Arrowa-Hurwicza 

Literatura 
1. Alpha C. Chiang, Podstawy ekonomii matematycznej. PWE, 
Warszawa 1994. 
 
2.Adam Ostoja-Ostaszewski, Matematyka w ekonomii. Modele i 
metody.Cz.1. Algebra elementarna
. PWN, Warszawa 2006. 
 
3. Adam Ostoja-Ostaszewski, Matematyka w ekonomii. Modele i 
metody.Cz.2. Elementy rachunku różniczkowego
. PWN, Warszawa 
2006. 
 
4. Bernard Sozański, Izabela Dziedzic, Algebra analiza w 
zagadnieniach ekonomicznych.
Wydawnictwo Bila, Rzeszów 2007. 
 
4. Ryszard Antoniewicz, Andrzej Misztal, Matematyka dla studentów 
Ekonomii. Wykłady z ćwiczeniami.

 

PWN, Warszawa 2005. 

 
5.Michał Krych, Analiza matematyczna dla 
ekonomistów.
Wydawnictwa UW, Warszawa 2010.