Bazy danych 

    

  EWSIE

     24.10.2010

Tworzenie i przeglądanie perspektyw

Aby móc ponownie skorzystać z tworzonych przez nas instrukcji SQL, szczególnie tych 

bardzo   długich   i   skomplikowanych,   bez   potrzeby   ponownego   ich   wpisywania,   tworzymy 

perspektywy.  Uważa się je za zapisane zapytania, które pozwalają na utworzenie obiektów bazy 

danych działających podobnie do tabel, ale posiadających zawartość, która zmienia się dynamicznie 

i dotyczy bezpośrednio tylko wybranych zgodnie z definicją wierszy. Perspektywy oferują dużą 

elastyczność   od  tych   dotyczących   prostych   zapytań   do   pojedynczej   tabeli,   aż   do   zapytań 

skomplikowanych, dotyczących wielu tabel.

Tworzenie perspektyw

Polecenie   CREATE   VIEW   pozwala   na   tworzenie   widoków,   czyli   logicznych   okien 

zawierających widok na jedną lub więcej tabel. Widoki są obiektami podobnymi do formularzy, 

gdyż nie przechowują danych, i do tabel, gdyż możliwe jest użycie tych samych poleceń SQL, które 

można stosować do tabel (SELECT, UPDATE, DELETE, INSERT).

Dla   wykonania   określonych   instrukcji   SQL   niezbędne   jest   spełnienie   określonych   wymagań. 

Dotyczy   to   w   szczególności   polecenia   SELECT,   użytego   dla   tworzenia   widoku   i   mogącego 

zawierać klauzulę GROUP BY i DISTINCT.

Widoki   są   używane   w   celu   zwiększenia   poziomu   bezpieczeństwa   tablic   poprzez   ograniczenie 

dostępu   tylko   do   wybranych   kolumn   tabeli   podstawowej   oraz   pozwalają   ukryć   przed 

użytkownikiem złożoność danych.

Wadą   widoków   stosowanych   w   Postgresql   jest   niemożność   dodawania   i   aktualizacji   danych 

poprzez te struktury. Ograniczenie to może sprawić nieco kłopotu programistom i użytkownikom 

wykorzystującym tę cechę w innych systemach bazodanowych.

Składnia:

CREATE VIEW nazwa_prespektywy

AS zapytanie;

Gdzie zapytanie jest kompletnym zapytaniem SQL (w postaci instrukcji SELECT), które definiuje 

zawartość perspektywy. 

1

Bazy danych 

    

  EWSIE

     24.10.2010

Przykład 1

Interesują   nas   informacje   dotyczące   liczby   pracowników.  Wyniki,   które   nas   interesują,   można 

uzyskać na kilka sposobów. Najprościej jest zdefiniować następujące zapytanie:

SELECT count(*) FROM pracownik;

UWAGA:   symbol   gwiazdki   (*)   w   powyższym   zapytaniu   oznacza,   że   interesują   nas   wszystkie 

wiersze. Zapytanie oblicza całkowitą liczbę zwracanych wierszy, a tym samym liczbę wszystkich 

pracowników.

Zwiększając   złożoność   tego   zapytania,   można   dodać   klauzulę   JOIN,   aby  powiązać   informacje

z tabeli pracownik z informacjami z tabeli zespol, w celu uzyskania nazwy zespolu, w którym 

każdy z pracowników jest zatrudniony. Dodatkowo można dodać do zapytania klauzulę GROUP 

BY, aby pogrupować pracowników według nazw zespołów.

UWAGA: dzięki grupowaniu według nazw zespołów funkcja COUNT() obliczy liczbę wierszy dla 

zagregowanego wiersza (w tym przypadku dla unikalnej nazwy zespołu). Wreszcie można dodać 

funkcję MIN( ) dla kolumny placa_pod w tabeli pracownik, aby uzyskać informację o najniższej 

płacy podstawowej, którą zarabia pracownik w każdym z zespołów wraz z liczbą zatrudnionych w 

nim pracowników.

SELECT count(*) as Liczba, min(placa_pod) as min, nazwa

FROM pracownik as p INNER JOIN zespol as z ON p.id_zesp = z.id_zesp

GOUP BY z.nazwa

ORDER BY Liczba DESC;

Częste   wpisywanie   powyższego   już  nie   prostego   zapytania   może   nastręczać   kłopotów,   dlatego 

tworzymy perspektywę dla tego samego zapytania.

CREATE VIEW pracownik_zespol

     AS  SELECT count(*) as Liczba, min(placa_pod) as min, nazwa

FROM pracownik as p INNER JOIN zespol as z ON p.id_zesp = z.id_zesp

GOUP BY z.nazwa

ORDER BY Liczba DESC; 

2

Bazy danych 

    

  EWSIE

     24.10.2010

Zastosowanie perspektyw

Podstawową   różnicą   w   działaniu   perspektyw   w   stosunku   do   tabel   jest   fakt,   że   zamiast 

wpisywania długiego zapytania wystarcza prosta instrukcja SELECT, np.

1. SELECT * FROM pracownik_zespol;

2. SELECT * FROM pracownik_zespol ORDER BY min DESC LIMIT 3;

Przykład 2 pokazuje ponadto, że wyniki perspektywy można posortować inaczej niż zrobiono to w 

definicji perspektywy.

Każda próba użycia instrukcji DELETE lub UPDATE w odniesieniu do perspektywy powoduje 

błąd,   ponieważ   perspektywa   sama   w   sobie   nie   zawiera   danych.   Pomimo   funkcjonalnego 

podobieństwa do tabeli, perspektywa to jedynie „okno” do innego zbioru i sama w sobie nie jest 

modyfikowalnym zbiorem danych.

Usuwanie perspektyw

Składnia:

DROP VIEW nazwa_perspektywy;

Usunięcie perspektywy nie ma wpływu na dane, które ta perspektywa wykorzystuje. Perspektywy 

istnieją jedynie jako środek do obserwowania danych w innych tabelach i można je bezpiecznie 

usunąć bez utraty danych (chociaż utracimy oczywiście zapytanie opisane przez perspektywę). 

3