background image

Zajęcia 6.  

Materiały pomocnicze do ćwiczeo z Ekonometrii 

Strona 1 z 4

 

 

mgr Emilia Modranka 

 

emodranka@uni.lodz.pl 

P

OSTAĆ POTĘGOWA I WYKŁADNICZA MODELI

 

Postać liniowa modelu 

M

ODEL PRZYCZYNOWO

-

SKUTKOWY 

 

LINIOWY 

M

ODEL TRENDU 

LINIOWEGO 

t

t

t

X

Y

1

1

0

 

t

t

t

Y

1

0

 

α

o

 

Interpretacja:    wartość  zmiennej  objaśnianej  w 

przypadku,  w  którym  wszystkie  zmienne 

objaśniające  przyjęłyby  wartość  zero.  W 

modelach 

przyczynowo-skutkowych 

parametr nieinterpretowany. 

α

1

  Interpretacja:  Wzrost  zmiennej  X1  o  jednostkę 

powoduje 

wzrost 

wartości 

zmiennej 

zależnej  Y  średnio  o 

α

jednostek  zmiennej 

zależnej  (jeśli  mamy  więcej  niż  jedna 

zmienna 

objaśniająca 

– 

dodajemy 

założenie ceteris paribus – stałym poziomie 

wartości 

pozostałych 

zmiennych 

objaśniających) 

α

o

 

Interpretacja:    wartość  zmiennej  objaśnianej  w 

okresie poprzedzającym zakres próby (t=0) 
według  oszacowań  modelu  wyniosła 

α

o

 

 

jednostek zmiennej objaśnianej

  

α

Interpretacja:  Z  okresu  na  okres,  wartości 

zmiennej  objaśnianej  rosły  średnio  w 
przybliżeniu o 

α

1

 

jednostek Y 

 

Postać potęgowa modelu 

M

ODEL PRZYCZYNOWO

-

SKUTKOWY 

 

POTĘGOWY 

 

M

ODEL TRENDU 

POTĘGOWEGO 

 

t

e

X

Y

t

t

1

1

0

,  

t

k

e

X

X

X

Y

kt

t

t

t

...

2

1

2

1

0

 

 

t

e

t

Y

t

1

0

  

 

α

0

 

Interpretacja  -  poziom  zmiennej  zależnej  Y,  gdy 

wszystkie  zmienne  objaśniające  przyjmują 

wartość 1. 

α

1

 

Interpretacja: Wraz ze wzrostem zmiennej X

1

 o 1%, 

wartość  Y  rośnie  w  przybliżeniu  o 

α

1

 

(uwaga: nie mnożymy wartości parametru 

przez 100, wartość jest już wyrażona w %), 

przy założeniu ceteris paribus (w modelu z 

wieloma zmiennymi objaśniającymi) 

α

0

=exp(lnα

0

)  - 

poziom  zmiennej  zależnej  Y,  gdy 

wszystkie  zmienne  objaśniające  (tutaj  t) 

przyjmują wartość 1 

α

Interpretacja:  Z  okresu  na  okres,  wartości 

zmiennej  objaśnianej  rosły  średnio  w 
przybliżeniu o 

α

1

 

% (uwaga: nie mnożymy 

wartości parametru przez 100, wartość jest 

już wyrażona w %) 

 

0

 - poziom zmiennej zależnej Y, gdy wszystkie zmienne objaśniające przyjmują wartośd 1. 

k

,...,

,

2

1

  -  elastycznośd  zmiennej  zależnej  Y  względem  zmiennej  objaśniającej  w  wykładniku  której 

znajduje się parametr. 

S

PROWADZANIE FUNKCJI 

POTĘGOWEJ

 DO POSTACI LINIOWEJ WZGLĘDEM PARAMETRÓW

 

ln

|

1

1

0

t

e

X

Y

t

t

,  

 

ponieważ 

 

b

a

b

a

log

log

)

log(

 to: 

t

e

X

Y

t

t

ln

ln

ln

ln

1

1

0

,   

 Wiemy, że:  

 

a

b

a

b

ln

ln

 

e

X

Y

t

t

t

ln

ln

ln

ln

1

1

0

 Skoro    

 

1

log

ln

e

e

e

 

t

t

t

X

Y

1

1

0

ln

ln

ln

 

 

background image

Zajęcia 6.  

Materiały pomocnicze do ćwiczeo z Ekonometrii 

Strona 2 z 4

 

 

mgr Emilia Modranka 

 

emodranka@uni.lodz.pl 

Postać wykładnicza modelu 

M

ODEL PRZYCZYNOWO

-

SKUTKOWY 

 

WYKŁADNICZY 

M

ODEL TRENDU 

WYKŁADNICZEGO 

t

t

e

Y

X

t

1

1

0

 

t

kt

t

t

e

Y

X

k

X

X

t

...

2

1

2

1

0

 

t

e

Y

t

t

1

0

 

 

α

0

=exp(lnα

0

)  - 

poziom  zmiennej  zależnej  Y,  gdy 

wszystkie 

zmienne 

objaśniające 

(X) 

przyjmują wartość 0. 

α

Interpretacja: 

α

jest  stopą  wzrostu.  Wzrost 

zmiennej  X1  o  jednostkę  powoduje  zmianę 
zmiennej  objaśnianej  Y  w  przybliżeniu  o 
(

α

1

-1)100

%  

α

0

=exp(lnα

0

)  - 

poziom  zmiennej  zależnej  Y,  gdy 

wszystkie  zmienne  objaśniające  (tutaj  t) 

przyjmują wartość 0, czyli  podobnie jak w 

modelu liniowym jest to wartość w okresie 

poprzedzającym zakres próby, t=0. 

α

Interpretacja: 

α

jest  stopą  wzrostu.  Z  okresu  na 

okres,  wartości  zmiennej  objaśnianej  rosły 
średnio w przybliżeniu o (

α

1

-1)100

%  

 

S

PROWADZANIE FUNKCJI 

WYKŁADNICZEJ

 DO POSTACI LINIOWEJ WZGLĘDEM PARAMETRÓW

 

ln

|

1

1

0

t

t

e

Y

X

t

  

 

t

t

e

Y

X

t

ln

ln

ln

ln

1

1

0

 

t

t

t

X

Y

1

1

0

ln

ln

ln

 

)

exp(ln

1

ln

1

1

czyli

e

 

D

WUCZYNNIKOWA FUNKCJA 

C

OBBA

-D

OUGLASA

 

Jest najlepiej rozpoznawalną funkcją produkcji. 

e

L

K

V

t

t

t

 

V – wielkość produkcji, 

K – kapitał, majątek trwały 

L – praca 
ξ – składnik losowy 
α, β, γ – dodatnie parametry 
Jest  to  model  nieliniowy  i  aby  oszacowad  jego  parametry  za  pomocą  MNK,  należy  go  sprowadzid  do  postaci 
liniowej względem parametrów, przez obustronne zlogarytmowanie: 

ln

|

e

L

K

V

t

t

t

   

=>  

t

t

t

L

K

V

ln

ln

ln

ln

 

Procentowe przyrosty produkcji w zależności od przyrostów kapitału i siły roboczej 

%

100

1

1

1

%

100

L

L

K

K

V

V

 

 

FUNKCJA 

C

OBBA

-D

OUGLASA Z POSTĘPEM TECHNICZNO

-

ORGANIZACYJNYM

 

Szacowanie  wpływu  postępu  techniczno-organizacyjnego  za  pomocą  funkcji  Cobba-Douglasa  polega  na 
zdynamizowaniu (dołączeniu zmiennej czasowej) w sposób multiplikatywny modelu. 

e

e

L

K

V

t

t

t

t

 

gdzie: 

V – wielkość produkcji,   

K – kapitał, majątek trwały 

L – praca, 

 

 

t – zmienna czasowa 

ξ – składnik losowy,  

 

α, β, γ, δ  – dodatnie parametry 

background image

Zajęcia 6.  

Materiały pomocnicze do ćwiczeo z Ekonometrii 

Strona 3 z 4

 

 

mgr Emilia Modranka 

 

emodranka@uni.lodz.pl 

Jest  to  model  nieliniowy  i  aby  oszacowad  jego  parametry  za  pomocą  MNK,  należy  go  sprowadzid  do  postaci 
liniowej względem parametrów, przez obustronne zlogarytmowanie: 

t

L

K

V

t

t

t

ln

ln

ln

ln

 

δ  – miernik neutralnego postępu technicznego. 

Z okresu na okres produkcja dzięki postępowi techniczno-organizacyjnemu wzrasta średnio o (e

δ

-1)100%. lub w 

przybliżeniu δ100%. 

Zadanie 12

1

 

Dane są oszacowania parametrów modelu trendu wykładniczego 

%

695

,

7

,

955

,

0

,

073324

,

0

)

00806

,

0

(

)

05003

,

0

(

10537

,

0

37228

,

0

ˆ

log

2

V

R

S

t

y

t

 

gdzie: 

y

 - produkcja przedsiębiorstwa w latach 1988-1997 (mln szt.), t – zmienna czasowa 

przyjmująca wartości kolejnych liczb naturalnych. 

Rozwiązanie 12 
Parametry  strukturalne  modelu  są  statystycznie  istotne,  można  zatem  powrócić  do  postaci 
wykładniczej.  Po  odlogarytmowaniu  (czyli  podniesieniu  liczby  e  do  potęgi  o  wykładnikach  parametru 
zerowego i przy zmiennej czasowej. 

t

t

y

275

,

1

2356

ˆ

 

W  1987  roku,  tj.  w  roku  poprzedzającym  pierwszy  badany  rok  (t=0),  wielkość  produkcji  w 
przedsiębiorstwie  kształtowała  się  na  poziomie  2356  mln  sztuk  (α

0

)  i  w  rozpatrywanym  okresie 

wzrastała średnio o (1,275-1)·100%, tj. 0 27,3%. Stopa wzrostu produkcji wyniosła 127,3%. 

 
Zadanie 13

2

 

Na  podstawie  oszacowań  parametrów  dwuczynnikowej  funkcji  Cobba-Douglasa,  oraz  oszacowań 
parametrów struktury stochastycznej: 

0015

,

0

,

0015

,

0

,

0106

,

0

0819

,

13

3315

,

20

7572

,

14

)

0388

,

0

(

)

0222

,

0

(

)

1757

,

0

(

ln

5080

,

0

4521

,

0

5926

,

2

ln

2

e

e

t

t

t

V

S

L

K

V

 

1.  Dokonać weryfikacji modelu; 
2.  Zapisać model w postaci potęgowej 
3.  Obliczyć elastyczności produkcji względem czynników produkcji oraz zinterpretować 

otrzymane wyniki; 

4.  O ile procent wzrośnie produkcja, jeśli wartość majątku trwałego wzrośnie o 3%, a liczba 

zatrudnionych zmniejszy się o 2%; 

Rozwiązanie 13 

1.   Jednoprocentowy wzrost nakładów inwestycyjnych (K) powoduje w przybliżeniu wzrost 

wielkości produkcji o 0,4521%, gdy pozostałe czynniki są na stałym poziomie. 
Jednoprocentowy wzrost liczby pracujących powoduje w przybliżeniu wzrost wielkości 
produkcji o 0,5080%, przy założeniu, że pozostałe czynniki są na stałym poziomie. 

2. 

5080

4521

,

0

5926

,

2

t

t

t

L

K

e

V

 

3.  Zgodnie z definicją elastyczności wielkości produkcji względem kapitału: 

K

K

V

V

KV

VK

K

V

/

 

                                                                 

1

 zadanie 18. *w:+ Kukuła K. (red.), (2003), Wprowadzenie do ekonometrii w przykładach i zadaniach, Wydawnictwo PWN, s. 

65. 

2

 zadanie 28. *w:+ Kukuła K. (red.), (2003), Wprowadzenie do ekonometrii w przykładach i zadaniach, Wydawnictwo PWN, s. 

154. 

background image

Zajęcia 6.  

Materiały pomocnicze do ćwiczeo z Ekonometrii 

Strona 4 z 4

 

 

mgr Emilia Modranka 

 

emodranka@uni.lodz.pl 

i pracy

 

L

L

V

V

LV

VL

L

V

/

 

Interpretacja elastyczności w przybliżeniu:  

Parametr przy zmiennej K: Zwiększenie majątku trwałego o 1% spowoduje średnio rzecz biorąc wzrost 
produkcji o około 0,4521%, przy założeniu że średnia liczba zatrudnienia nie ulegnie zmianie. 
Parametr przy zmiennej L: Wzrost średniej liczby zatrudnionych o 1% będzie powodować (średnio rzecz 
biorąc) wzrost produkcji o 0,5080%. 

Dokładne obliczenie przyrostów względnych, przy dowolnych lub jednoczesnych zmianach 

względnych argumentów

%

100

1

1

1

%

100

L

L

K

K

V

V

 

Jednoprocentowy wzrost zatrudnienia będzie wywoływał następujący względny przyrost produkcji 
czystej: 

%

100

1

1

%

100

L

L

V

V

,              gdzie              

01

,

0

L

L

 

%

5068

,

0

%

100

)

1

)

01

,

0

1

((

%

100

5080

,

0

V

V

 

 

4.  Aby odpowiedzieć na pytanie o ile procent zmieni się produkcja, jeśli K zmieni się o 

%

100

 

K

K

 i jednocześnie L zmieni się o 

%

100

 

L

L

 

 

%

100

%

100

L

L

K

K

V

V

 

W przybliżeniu 

%

3403

,

0

5080

,

0

%)

2

(

4521

,

0

%

3

%

100

V

V

 

Dokładnie 

%

3105

,

0

%

100

1

02

,

0

1

03

,

0

1

%

100

5080

,

0

4521

,

0

V

V

 

Jeśli kapitał produkcyjny wzrośnie o 3% a liczba zatrudnionych wzrośnie  2%, to wielkość produkcji 
wzrośnie o 0,3105%