background image

1

a) 

f=3

stopnie swobody bo 3 współrz

ę

dne(xyz) cz

ą

stki 

(tylko ruch post

ę

powy)

pos

k

E

k

T

,

3

2

=

kT

E

E

k

pos

k

2

3

,

=

=

kT

f

E

k

2

=

kT

f

E

k

2

=

αααα

ββββ

b)

f=5

stopni swobody bo 3 współrz

ę

dne(xyz) oraz 

2 niezale

Ŝ

ne obroty wokół osi (

αααα

,

ββββ

)

kT

kT

f

E

k

2

5

2

=

=

kT

E

pos

k

2

3

,

=

nRT

U

2

5

=

c) 

f=6

stopni swobody bo 3 współrz

ę

dne(xyz) oraz 3 

niezale

Ŝ

ne obroty wokół osi (

αααα

,

ββββ

,

γγγγ

)

kT

kT

f

E

k

3

2

=

=

kT

E

pos

k

2

3

,

=

nRT

U

3

=

MoŜliwe są teŜ stopnie swobody związane z ruchem drgającym !!

nRT

kT

nN

E

nN

U

A

k

A

2

3

2

3

=

=

=

v

v

nRT

f

U

2

=

energia wewnętrzna
(energia termiczna)

n- ilość moli

Procesy odwracalne i nieodwracalne 

Proces nazywamy odwracalnym gdy za pomoc

ą

 bardzo 

małej (ró

Ŝ

niczkowej) zmiany otoczenia mo

Ŝ

na wywoła

ć

 

proces odwrotny do niego tzn. przebiegaj

ą

cy po tej samej 

drodze w przeciwnym kierunku.

Powolne rozpr

ęŜ

anie i 

spr

ęŜ

anie adiabatyczne lub 

izotermiczne mo

Ŝ

przebiega

ć

 w obu 

kierunkach 



procesy 

odwracalne

odwracalne

nieodwracalne

nieodwracalne

background image

2

Przykład 1 

(przemiana odwracalna):

Zmiana entropii w gazie doskonałym podczas 

odwracalnego izotermicznego rozpr

ęŜ

ania gazu od obj

ę

to

ś

ci 

V

1

do obj

ę

to

ś

ci 

V

2

pdV

Q

dU

=

δ

dla przemiany izotermicznej 

dU = 0

pdV

Q

=

δ

T

dV

p

T

Q

dS

gaz

=

=

δ

nRT

pV

=

V

dV

nR

dS

gaz

=

1

2

2

1

1

2

ln

2

1

V

V

nR

V

dV

nR

T

Q

S

S

S

V

V

gaz

gaz

gaz

=

=

=

=

δ

Gdy gaz si

ę

 rozpr

ęŜ

a to 

V

2

V

1

,  entropia ro

ś

nie tzn.               .

gaz

gaz

S

S

1

2

>

W tym procesie gaz jest w kontakcie ze zbiornikiem o temperaturze T, który dostarcza ciepło i 
tym samym zapewnia stał

ą

 temperatur

ę

 rozpr

ęŜ

aj

ą

cego si

ę

 gazu. Entropia tego zbiornika 

maleje tak, 

Ŝ

e suma entropii układu i zbiornika nie zmienia si

ę

.

gaz

zbior

zbior

S

T

Q

S

T

Q

dS

=

=

=

2

1

δ

δ

0

=

+

gaz

zbior

S

S

Entropia układu izolowanego adiabatycznie (zbiornik+gaz), w którym zachodz

ą

 procesy 

odwracalne, jest stała.

B

v

B

A

v

A

dT

nC

Q

dT

nC

Q

=

=

δ

δ

Q

Q

Q

B

A

δ

δ

δ

=

=

|

|

|

|

Przykład 2 

(przemiana nieodwracalna):

Zmiana entropii podczas zetkni

ę

cia dwóch 

jednakowych ciał o ró

Ŝ

nych temperaturach pocz

ą

tkowych       i       . Załó

Ŝ

my, 

Ŝ

e ka

Ŝ

de ciało 

ma 

n

moli i ciepło molowe 

C

v

A

T

1

B

T

1

B

B

v

B

B

B

A

A

v

A

A

A

T

dT

nC

T

Q

dS

T

dT

nC

T

Q

dS

=

=

=

=

δ

δ

B

K

v

T

T

B

B

v

B

A

K

v

T

T

A

A

v

A

T

T

nC

T

dT

nC

S

T

T

nC

T

dT

nC

S

K

B

K

A

1

1

ln

ln

1

1

=

=

=

=

2

1

1

A

B

K

T

T

T

+

=

ale

A

B

A

B

v

B

A

T

T

T

T

nC

S

S

S

1

1

2

1

1

4

)

(

ln

+

=

+

=

0

2

)

(

)

(

)

(

2

)

(

)

(

)

(

1

1

2

1

2

1

2

1

1

1

1

2

1

2

1

2

1

1

+

=

+

+

=

+

B

A

B

A

B

A

B

A

B

A

B

A

T

T

T

T

T

T

T

T

T

T

T

T

0

S

B

A

B

A

T

T

T

T

1

1

2

1

1

4

)

(

+

Entropia układu izolowanego adiabatycznie (zbiornik+gaz), w którym zachodz

ą

 procesy 

nieodwracalne, ro

ś

nie.

background image

3

Je

ś

li w układzie adiabatycznie izolowanym zachodz

ą

:

-procesy nieodwracalne to entropia ro

ś

nie,

-procesy odwracalne to entropia jest stała.

Zatem posługuj

ą

c si

ę

 entropi

ą

 (zgodnie z drug

ą

 zasad

ą

 termodynamiki) mo

Ŝ

emy stwierdzi

ć

 

czy dany proces mo

Ŝ

e zachodzi

ć

 w przyrodzie. 

Mo

Ŝ

na uogólni

ć

 zasad

ę

 wzrostu entropii na układy nieizolowane adiabatycznie to znaczy takie, 

które wymieniaj

ą

 ciepło z otoczeniem: traktujemy wtedy nasz układ i otoczenie razem.

0

+

o

dS

dS

Ł

ą

czna entropia układu nieizolowanego i otoczenia musi rosn

ąć

 (procesy 

nieodwracalne) lub pozosta

ć

 stała (procesy odwracalne).

W procesie adiabatycznym odwracalnym 

dS

= 0, czyli na adiabacie le

Ŝą

 punkty 

odpowiadaj

ą

ce stanom o takiej samej 

entropii S

Na izotermie le

Ŝą

 punkty o takiej samej 

energii wewn

ę

trznej (stała temperatura). 

1

2

2

1

ln

2

1

T

T

nC

T

dT

nC

T

Q

S

v

T

T

v

=

=

=

δ

Entropia gazu doskonałego: 





+





=

1

2

1

2

ln

ln

T

T

nC

V

V

nR

S

v

OGÓLNIE:

Entropia jest 

termodynamiczn

ą

 funkcj

ą

 stanu układu

i zale

Ŝ

y tylko od pocz

ą

tkowego i 

ko

ń

cowego stanu układu, a nie od drogi przej

ś

cia pomi

ę

dzy tymi stanami.

1

2

2

1

ln

2

1

V

V

nR

V

dV

nR

T

Q

S

V

V

=

=

=

δ

Przemiana izotermiczna (T=const.):

Przemiana izochoryczna (V=const.):

V

dV

nRT

pdV

L

Q

=

=

=

δ

δ

dT

nC

dU

Q

v

=

=

δ

background image

4

Cykl, który wyznacza granic

ę

 naszych mo

Ŝ

liwo

ś

ci zamiany ciepła na prac

ę

a  b

gaz rozpręŜa się izotermicznie (kosztem dostarczonego ciepła Q

1

)

b  c

gaz rozpręŜa się adiabatycznie (kosztem energii wewnętrznej)

c  d

gaz spręŜany izotermicznie (dzięki pracy zewnętrznej, ciepło Q

2

oddane do chłodnicy )

d  a

gaz spręŜany adiabatycznie (dzięki pracy zewnętrznej, rośnie  energia wewnętrzna) )

silnik cieplny lub maszyna chłodz

ą

ca

Cykl Carnota 

2

1

Q

Q

L

cał

=

+

=

i

i

i

i

Q

L

0

+

=

i

i

i

i

i

i

Q

W

U

+

=

i

i

i

i

i

i

Q

L

U

1

2

1

1

2

1

1

T

T

T

Q

Q

Q

Q

L

cał

=

=

=

η

wyprowadzenie w uzupełnieniu

0

=

ukł

S

1

2

1

1

2

1

1

T

T

T

Q

Q

Q

Q

L

cał

=

=

=

η

Rozpatrzmy entropi

ę

 dowolnego silnika: 

0

+

ukł

zbior

S

S

0

zbior

S

0

2

2

1

1

+

=

T

Q

T

Q

S

zbior

1

2

1

1

2

1

1

T

T

T

Q

Q

Q

Q

L

cał

=

=

η

Sprawność silnika Carnota jest maksymalną 

sprawnością silnika jaką moŜemy uzyskać dla 

dwóch źródeł o temperaturach T

i T

2

0

2

2

1

1

=

+

=

T

Q

T

Q

S

zbior

0

2

2

1

1

=

=

T

Q

T

Q

S

ukł

Rozpatrzmy entropi

ę

 odwracalnego cyklu Carnota: 

0

=

+

ukł

zbior

S

S

0

=

zbior

S

0

=

ukł

S

background image

5

Silnik Wankla

Silnik czterosuwowy

Silnik dwusuwowy

Maszyna parowa

Cykl Otto - spalinowy

A- wymiana gazu
A-B – ad. spręŜanie
B-C – zapłon (+Q

1

)

CD – ad. rozpręŜanie
D-A –ochłodzenie (-Q

2

)

Silnik Stirlinga

Druga zasada termodynamiki 

Nie mo

Ŝ

emy zbudowa

ć

 doskonałego silnika cieplnego pobieraj

ą

c jedynie ciepło z jednego 

zbiornika bez oddawania pewnej ilo

ś

ci ciepła do zbiornika o nizszej temperaturze.

Niemo

Ŝ

liwa jest przemiana, której jedynym wynikiem byłaby zamiana na prac

ę

 

ciepła pobranego ze 

ź

ródła maj

ą

cego wsz

ę

dzie jednakow

ą

 temperatur

ę

.

Gdy dwa ciała o ró

Ŝ

nych temperaturach s

ą

 w kontakcie termicznym, to ciepło przepływa od 

ciała cieplejszego do ciała zimniejszego. 

Nie mo

Ŝ

na przenie

ść

 ciepła od ciała o ni

Ŝ

szej temperaturze do ciała o wy

Ŝ

szej 

temperaturze bez wykonania pracy.

Równowa

Ŝ

ne sformułowania II zasady termodynamiki

:

ś

adna maszyna cieplna nie mo

Ŝ

mie

ć

 sprawno

ś

ci wi

ę

kszej od sprawno

ś

ci silnika Carnota

ś

adna cykliczna maszyna cieplna pracuj

ą

ca pomi

ę

dzy temperaturami T

1

i T

2

nie 

mo

Ŝ

e mie

ć

 sprawno

ś

ci wi

ę

kszej ni

Ŝ

 (T

1

-T

2

)/T

1

.

W układzie izolowanym entropia nie maleje: 

0

background image

6

Entropia a nieuporz

ą

dkowanie

Entropi

ę

 układu mo

Ŝ

na opisa

ć

 na gruncie mechaniki statystycznej. 

Stany nieuporz

ą

dkowane s

ą

 najbardziej prawdopodobne

Im wi

ę

ksza jest mo

Ŝ

liwa liczba mikrostanów układu (poło

Ŝ

e

ń

 i pr

ę

dko

ś

ci cz

ą

stek) w układzie 

tym wi

ę

ksze jest prawdopodobie

ń

stwo, 

Ŝ

e układ b

ę

dzie w tym stanie nieuporz

ą

dkowanym. 

Statystyczna interpretacja entropii 

1

1

3

3

8

1

=

ω

8

1

=

ω

8

3

=

ω

8

3

=

ω

Całkowita liczba mikrostanów 

= 2

N

prawdopodobieństwo 

mikrostanu :

ilość

mikrostanów :

Samoistne (czyli adiabatyczne nieodwracalne) rozpr

ęŜ

enie gazu prowadzi do zdecydowanego 

wzrostu 

, a zatem i entropii S. Prawdopodobie

ń

stwo samoistnego ponownego zgromadzenia si

ę

 

gazu w lewej połówce naczynia (czyli uporz

ą

dkowania gazu) jest znikomo małe. 





=

=

=

1

2

1

2

1

2

ln

ln

ln

k

k

k

S

S

S





=





=

1

2

1

2

ln

ln

V

V

nR

V

V

Nk

S

To sformułowanie jest równowa

Ŝ

ne definicji termodynamicznej entropii

k

jest stał

ą

 Boltzmana, a 

ilo

ś

ci

ą

 

mikrostanów układu.

k

S

ln

=

Statystyczna 

definicja entropii:

Entropia jest miar

ą

 

nieuporz

ą

dkowania  układu cz

ą

stek.

Zgodnie z II zasad

ą

 termodynamiki dla procesów zachodz

ą

cych w przyrodzie entropia układu 

(z otoczeniem) ro

ś

nie 



ro

ś

nie równie

Ŝ

 nieuporz

ą

dkowanie (układu z otoczeniem).

Przykład:

adiabatyczne nieodwracalne 

(samoistne) rozpr

ęŜ

anie gazu od 

obj

ę

to

ś

ci 

V

1

do obj

ę

to

ś

ci ko

ń

cowej 

V

2

(w obu przypadkach T=const.)

Stosunek ilości mikrostanów odpowiadających rozmieszczenu 
cząstek w objętości V

1

do ilości mikrostanów odpowiadających 

rozmieszczenu ich w objętości V

2

1

2

1

1

2

V

V

=





N

N

V

V





=





1

2

1

2

jedna cz

ą

stka:

N cz

ą

stek:

background image

7

Gdy temperatura d

ąŜ

y do zera bezwzgl

ę

dnego to entropia d

ąŜ

y do 

zera:

(gdy  T

0 to   S

0)

Zgodnie ze statystyczn

ą

 definicj

ą

 entropii (S=k ln

):

gdy  T=0 

to

=1 (czyli: S=0)

(stan podstawowy)

TRZECIA ZASADA TERMODYNAMIKI

Zerowa zasada termodynamiki    









temperatura

Pierwsza zasada termodynamiki  









energia wewnętrzna

Druga i trzecia zasada termodynamiki      









entropia

Równanie stanu Van der Waalsa

dobrze opisuje gazy rzeczywiste ale przy małych g

ę

sto

ś

ciach 

nRT

pV

=

Przy wi

ę

kszych g

ę

sto

ś

ciach nie mo

Ŝ

na pomin

ąć

 faktu, 

Ŝ

e cz

ą

stki 

zajmuj

ą

 cz

ęść

 obj

ę

to

ś

ci (parametr b) dost

ę

pnej dla gazu oraz 

Ŝ

działaj

ą

 na siebie siłami przyci

ą

gania lub odpychania w zale

Ŝ

no

ś

ci 

od odległo

ś

ci mi

ę

dzy nimi (parametr a). 

RT

b

V

V

a

p

=

+

)

(

2

Poni

Ŝ

ej temperatury krytycznej gaz rzeczywisty mo

Ŝ

e ulec skropleniu, a powy

Ŝ

ej niej mo

Ŝ

wyst

ę

powa

ć

 wył

ą

cznie w stanie gazowym.

GAZ RZECZYWISTY

ciecz

ciecz+

gaz (para)

gaz (para)

background image

8

Ž

Ž

Ž

Ž

p

1

p

2

p

4

p

3

0

V

1

V

4

V

3

V

2

Q

1

Q

2

W

a

b

c

d

T

1

T

2

Rozwa

Ŝ

my najpierw etap: a

b (izotermiczne rozpr

ęŜ

anie).

V

nRT

p

=

V

nRTdV

pdV

dL

=

=

1

2

ln

2

1

V

V

nRT

V

dV

nRT

L

V

V

=

=

1

2

1

1

1

ln

V

V

nRT

L

Q

=

=

*

Teraz rozpatrzmy etap c

d (izotermiczne spr

ęŜ

anie). Temperatura wynosi T=T

2

4

3

2

3

4

2

2

2

ln

ln

V

V

nRT

V

V

nRT

L

Q

=

=

=

4

3

2

1

2

1

4

3

2

1

2

1

2

1

ln

ln

ln

'

ln

V

V

T

V

V

T

V

V

RT

n

V

V

nRT

Q

Q

=

=

***

*

**

UZUPEŁNIENIE 2:

Wyprowadzenie wzoru na sprawno

ść

 silnika Carnota 

Napiszmy równania opisuj

ą

ce procesy izotermiczne a

b i c

d:

4

4

3

3

2

2

1

1

V

p

V

p

V

p

V

p

=

=

Podobnie, napiszmy równania adiabat dla etapów b

c i d

a:

γ

γ

γ

γ

1

1

4

4

3

3

2

2

V

p

V

p

V

p

V

p

=

=

Pomnó

Ŝ

my cztery ostatnie równania stronami:

γ

γ

γ

γ

1

1

3

3

4

4

2

2

4

4

2

2

3

3

1

1

V

p

V

p

V

p

V

p

V

p

V

p

V

p

V

p

=

1

3

1

1

4

2

)

(

)

(

=

γ

γ

V

V

V

V

4

3

1

2

V

V

V

V

=

sk

ą

d:

Wstawiaj

ą

c ostatni rezultat do Równ.***, 

otrzymujemy bardzo prosty wynik na Q

1

/Q

2

:

2

1

2

1

T

T

Q

Q

=

czyli

1

2

1

Q

Q

=

η

Sprawno

ść

 silnika:

1

2

1

1

2

1

T

T

T

T

T

=

=

η