background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

Ekonomia matematyczna II 

 
  

Wykład 3 

 
Modele wzrostu gospodarczego 

 

3.1. Model Harroda-Domara

1

 

Model  Harroda-Domara  to  jeden  z  klasycznych  modeli  wzrostu.  Jego  idea  polega  na  okre

ś

leniu 

ś

cie

Ŝ

ki czasowej dla zmiennych (wyst

ę

puj

ą

cych w tym modelu), jaka musi wyst

ą

pi

ć

, aby gospodarka 

mogła si

ę

 znale

źć

 w stanie równowagi.  

Zanim  go  przedstawimy,  omówimy  najpierw  zale

Ŝ

no

ść

  jaka  wyst

ę

puje  mi

ę

dzy  inwestycjami 

a tworzeniem  kapitału.  Najogólniej  rzecz  bior

ą

c,  tworzenie  kapitału  polega  na  powi

ę

kszaniu  danego 

zasobu  funduszy.  O  ile  proces  tworzenia  kapitału  potraktujemy  jako  ci

ą

gły  w  czasie,  o  tyle  zasoby 

kapitału 

K

 mo

Ŝ

emy uzna

ć

 jako funkcj

ę

 czasu 

t

 

)

(t

K

K

=

 

Pochodna 

dt

dK

  okre

ś

la  wówczas  stop

ę

  tworzenia  kapitału,  która  w  momencie 

t

  jest  równa  stopie 

strumienia inwestycji netto 

I

 w chwili t, co opisuje to

Ŝ

samo

ść

 

)

(t

I

dt

dK

 
Jednocze

ś

nie  mo

Ŝ

emy  powiedzie

ć

Ŝ

e

)

(t

K

  jest  całk

ą

  pierwotn

ą

  inwestycji  netto 

)

(t

I

,  co  pokazuje 

nast

ę

puj

ą

ce równanie: 

 

=

=

=

dK

dt

dt

dK

dt

t

I

t

K

)

(

)

(

 
Nale

Ŝ

y  napomnie

ć

,  i

Ŝ

  w  niektórych  modelach  wzrostu  oprócz  inwestycji  netto 

I

  mog

ą

  wyst

ę

powa

ć

 

inwestycje  brutto,  oznaczane  symbolem 

g

I

.  Zale

Ŝ

no

ść

  mi

ę

dzy  inwestycjami  netto  i  brutto  mo

Ŝ

na 

wyrazi

ć

 równaniem: 

 

K

I

I

g

δ

+

=

 

gdzie: 

δ

 - stopa deprecjacji kapitału, 

K

δ

 - stopa reinwestycji kapitału. 

 

                                                 

1

 Charakterystyk

ę

 modelu przygotowano na podstawie  A.C. Chiang: Podstawy ekonomii matematycznej, PWE, 

Warszawa  1994,  s.  464  i  dalsze  oraz  R.G.D.  Allen:  Teoria makroekonomiczna,  PWN, Warszawa  1975,  rozdział 
11, M. Garbicz, E. Golachowski, Elementarne modele makroekonomiczne, Szkoła Główna Handlowa, Warszawa 
1996, rozdział 9 

background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

Ekonomia matematyczna II 

 
  

 

W  modelu  wzrostu  Harroda-Domara  zakłada  si

ę

Ŝ

e  ka

Ŝ

da  zmiana  rocznej  stopy  strumienia 

inwestycji 

)

(t

I

  (

dt

dK

)  wpływa  na  ukształtowanie  si

ę

  zagregowanego  popytu  (efekt  popytowy), 

a tak

Ŝ

e  na  zdolno

ś

ci  produkcyjne  gospodarki.  Efekt  popytowy  jest  natychmiastowy  i  powstaje  za 

po

ś

rednictwem  procesu  mno

Ŝ

nikowego.  Mno

Ŝ

nik  wynosi 

const

s

k

=

=

1

,  gdzie  s  oznacza  dan

ą

 

kra

ń

cow

ą

  skłonno

ść

  do  oszcz

ę

dzania.  Wpływ  zmiany  stopy  strumienia  inwestycji 

)

(t

I

  na  stop

ę

 

strumienia dochodów 

)

(t

Y

 mo

Ŝ

na zapisa

ć

 za pomoc

ą

 równo

ś

ci: 

 

s

dt

dI

dt

dY

1

=

 
któr

ą

 to równo

ść

 interpretujemy nast

ę

puj

ą

co: 

wzrost  (spadek)  stopy  strumienia  inwestycji 

)

(t

I

  powoduje  wzrost  (spadek)  stopy  strumienia 

dochodów 

)

(t

Y

 o dan

ą

 

s

1

 cz

ęść

 przyrostu 

)

(t

I

 

)

(t

I

  zakłada  si

ę

  ponadto, 

Ŝ

e  jest  jedynym  strumieniem  wydatków  wpływaj

ą

cym  na  stop

ę

 

strumienia dochodu 

)

(t

Y

 

Je

Ŝ

eli chodzi o  wpływ  zmiany  rocznej stopy strumienia  inwestycji 

)

(t

I

 na  zdolno

ś

ci  produkcyjne, 

to mierzy si

ę

 go przy pomocy zmiany stopy potencjalnej produkcji. Produkcja potencjalna to produkcja 

jak

ą

  gospodarka  jest  w  stanie  wytworzy

ć

,  czyli  produkcja  przy  optymalnym  wykorzystaniu  mocy 

produkcyjnych oraz czynników produkcji: zasobów kapitału, siły roboczej oraz ziemi.  

 

W modelu Harroda-Domara zakłada si

ę

Ŝ

e stosunek mo

Ŝ

liwo

ś

ci produkcyjnych 

κ

 do kapitału 

K

 

jest stały i wynosi 

ρ

 

ρ

κ

K

 
 

Stała  proporcja  wydajno

ś

ci  i  kapitału  oznacza, 

Ŝ

e  gdy  dany  jest  zasób  kapitału 

)

(t

K

,  to 

gospodarka jest w stanie osi

ą

gn

ąć

 w skali roku produkcj

ę

 (dochód) na poziomie 

K

ρ

.  

Przekształcaj

ą

c wyj

ś

ciow

ą

 to

Ŝ

samo

ść

 

ρ

κ

K

, mamy bowiem: 

 

K

ρ

κ

 (funkcja produkcji). 

 

background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

Ekonomia matematyczna II 

 
  

Ŝ

niczkuj

ą

c obie strony powy

Ŝ

szej równo

ś

ci po 

t

 otrzymujemy: 

 

dt

dK

dt

d

ρ

κ

=

 

Poniewa

Ŝ

 jednak 

)

(t

I

dt

dK

, wi

ę

c: 

 

)

(t

I

dt

dK

dt

d

ρ

ρ

κ

=

=

 
 

W  omawianym  modelu  stan  równowagi  jest  zdefiniowany  jako  sytuacja,  w  której  zagregowany 

popyt  równa  si

ę

  potencjalnej  rocznej  produkcji,  czyli  gdy  mo

Ŝ

liwo

ś

ci  produkcyjne  s

ą

  w  pełni 

wykorzystywane. Warunek równowagi zapisujemy zatem w postaci: 

 

κ

=

Y

 
 

Je

Ŝ

eli  zało

Ŝ

ymy, 

Ŝ

e  w  chwili  pocz

ą

tkowej  gospodarka  znajduje  si

ę

  w  stanie  równowagi,  wówczas 

warunek  równowagi  doprowadza  nas  do  kolejnego  wniosku  o  zrównowa

Ŝ

eniu  odpowiednich  zmian 

mo

Ŝ

liwo

ś

ci produkcyjnych i zagregowanego popytu: 

 

dt

d

dt

dY

κ

=

 
 

W  tym  momencie  nale

Ŝ

y  zada

ć

  sobie  pytanie  o  rodzaj 

ś

cie

Ŝ

ki  czasowej  dla  inwestycji 

)

(t

I

Interesuje  nas  bowiem  taka  posta

ć

 

ś

cie

Ŝ

ki,  która  spełniałaby  warunek  równowagi  w  ka

Ŝ

dym 

momencie. Aby j

ą

 znale

źć

 podstawiamy do ostatniej równo

ś

ci  za 

dt

dY

, wyra

Ŝ

enie 

s

dt

dI 1

, a za 

dt

d

κ

wyraŜeni I

ρ

, sk

ą

d otrzymujemy równanie ró

Ŝ

niczkowe pierwszego rz

ę

du jednorodne postaci: 

 

I

s

dt

dI

ρ

=

1

, czyli

 

s

dt

dI

I

ρ

=

1

.

 

 
Całkuj

ą

c wzgl

ę

dem 

t

 obie strony ostatniego równania otrzymujemy: 

 

c

st

I

+

=

ρ

ln

+

R

c

 

Wykorzystuj

ą

c własno

ść

 liczby 

e

a

e

a

ln

=

, otrzymujemy: 

 

st

c

st

I

Ae

I

e

e

ρ

ρ

=

=

+

)

(

ln

, gdzie 

c

e

A

 

background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

Ekonomia matematyczna II 

 
  

Je

Ŝ

eli  przyjmiemy, 

Ŝ

e  inwestycje  s

ą

  dodatnie  (

I

I

=

)  oraz 

Ŝ

A

Ae

I

=

=

0

)

0

(

,  wówczas 

ś

cie

Ŝ

ka 

inwestycji przyjmuje posta

ć

 

st

e

I

t

I

ρ

)

0

(

)

(

=

gdzie: 

)

0

(

I

 - pocz

ą

tkowa stopa inwestycji. 

 

Wykres szukanej 

ś

cie

Ŝ

ki czasowej dla inwestycji 

)

(t

I

 przedstawia rysunek 3.1. 

 

 

Rys. 3.1. 

Ś

cie

Ŝ

ka czasowa inwestycji 

I

 danych wzorem 

st

e

I

t

I

ρ

)

0

(

)

(

=

 

 

Wniosek: 

1.  Aby  w  gospodarce  utrzymany  został  stan  równowagi  pomi

ę

dzy  produkcj

ą

  potencjalna 

a zagregowanym  popytem,  stopa  strumienia  inwestycji  musi  mie

ć

  wzrost  wykładniczy  o  stopie 

równej 

s

ρ

, gdzie 

ρ

 oznacza proporcj

ę

 mo

Ŝ

liwo

ś

ci produkcyjnych i kapitału, a 

s

 to kra

ń

cowa 

skłonno

ść

 do oszcz

ę

dzania. 

2.  Ponadto im wi

ę

ksze b

ę

d

ą

 warto

ś

ci 

ρ

 i 

s

, tym wi

ę

ksza b

ę

dzie wymagana stopa wzrostu. 

 

Uwaga: 

 

Rzeczywista stopa wzrostu inwestycji mo

Ŝ

e si

ę

 ró

Ŝ

ni

ć

 od wymaganej.  

 

 

)

(t

I

 

st

e

I

t

I

ρ

)

0

(

)

(

=

 

)

0

(

I

 

background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

Ekonomia matematyczna II 

 
  

Załó

Ŝ

my  zatem, 

Ŝ

e  prawdziwa  stopa  wzrostu  inwestycji  wynosi 

s

r

ρ

.  Oznaczmy  przez 

u

 

współczynnik stopnia wykorzystania mocy wytwórczych okre

ś

lony w nast

ę

puj

ą

cy sposób: 

 

)

(

)

(

lim

t

t

Y

u

t

κ

=

 

Poka

Ŝ

emy, 

Ŝ

s

r

u

ρ

=

, przy czym: 

 

s

r

u

ρ

=

=

1

 oznacza pełne wykorzystanie mocy produkcyjnych, 

 

s

r

u

ρ

>

>

1

 oznacza niedobór zdolno

ś

ci produkcyjnych, 

 

s

r

u

ρ

<

<

1

oznacza nadwy

Ŝ

k

ę

 zdolno

ś

ci produkcyjnych.  

 

Poniewa

Ŝ

 zało

Ŝ

yli

ś

my, 

Ŝ

e prawdziwa stopa wzrostu inwestycji wynosi 

r

, to: 

 

rt

e

I

t

I

)

0

(

)

(

=

 

Ŝ

niczkuj

ą

c obustronnie to równanie wzgl

ę

dem 

t

 otrzymujemy: 

 

rt

e

rI

dt

dI

)

0

(

=

 
Na mocy warunków z modelu Harroda-Domara i dwóch powy

Ŝ

szych równa

ń

 mamy: 

 

rt

e

I

s

dt

dI

dt

dY

)

0

(

s

r

 

1

=

=

 

oraz 

rt

e

I

t

I

dt

d

)

0

(

)

(

ρ

ρ

κ

=

=

 

St

ą

d stosunek pochodnej 

dt

dY

  do 

pochodnej 

dt

d

κ

okre

ś

laj

ą

cy 

wielko

ś

ci 

wzgl

ę

dne 

efektu 

popytowego  zmiany  inwestycji 

)

(t

I

  i  efektu  zmiany 

)

(t

I

  dla  mo

Ŝ

liwo

ś

ci  produkcyjnych,  w  ka

Ŝ

dej 

chwili 

t

, przy stopie wzrostu inwestycji równej 

r

 wynosi: 

 

s

r

dt

d

dt

dY

ρ

κ

=

 

background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

Ekonomia matematyczna II 

 
  

Pokazali

ś

my  zatem, 

Ŝ

e  współczynnik 

s

r

u

ρ

=

,  co  wi

ę

cej,  wykazali

ś

my, 

Ŝ

e  równo

ść

  ta  zachodzi  nie 

tylko dla 

t

, ale obowi

ą

zuje w ka

Ŝ

dym momencie 

t

Je

Ŝ

eli  wymagana stopa  inwestycji 

s

ρ

 jest mniejsza  od  stopy 

r

,  wówczas efekt dochodowy 

dt

dY

 

b

ę

dzie  przewy

Ŝ

szał  efekt  dla  mo

Ŝ

liwo

ś

ci  produkcyjnych 

dt

d

κ

,  co  przyczyni  si

ę

  do  powstania 

niedoborów mo

Ŝ

liwo

ś

ci produkcyjnych. 

W  przypadku,  gdy    wymagana  stopa  inwestycji 

s

ρ

  jest  wi

ę

ksza  od  stopy  rzeczywistej 

r

,  wtedy 

efekt dla mo

Ŝ

liwo

ś

ci produkcyjnych 

dt

d

κ

 b

ę

dzie przewy

Ŝ

szał efekt dochodowy 

dt

dY

 , co oznacza, 

Ŝ

popyt  zagregowany  oka

Ŝ

e  si

ę

  niewystarczaj

ą

cy,  a  co  za  tym  idzie  moce  produkcyjne  nie  zostan

ą

 

w pełni wykorzystane.  

Otrzymane  wyniki  wydaj

ą

  si

ę

  do

ść

  paradoksalne.  We

ź

my  dla  przykładu  przedsi

ę

biorc

ę

,  któremu 

pozwalamy dostosowa

ć

 stop

ę

 wzrostu inwestycji 

r

 do mo

Ŝ

liwo

ś

ci produkcyjnych.  

W przypadku, gdy 

r

s

<

ρ

, czyli  gdy ma miejsce niedobór mo

Ŝ

liwo

ś

ci produkcyjnych, przedsi

ę

biorca 

ten  zapewne  podj

ą

łby  decyzj

ę

  o  dodatkowych  inwestycjach,  co  spowodowałby  najmniej  w  tym 

momencie  potrzebny  wzrost 

r

,  a  w  konsekwencji  jeszcze  wi

ę

kszy  niedobór  mo

Ŝ

liwo

ś

ci 

produkcyjnych. 

 

Jedynym rozs

ą

dnym rozwi

ą

zaniem problemu niedoborów lub nadwy

Ŝ

ek mocy produkcyjnych, jest 

pokierowanie strumienia inwestycji  wzdłu

Ŝ

 

ś

cie

Ŝ

ki równowagi  ze stop

ą

  wzrostu 

s

r

ρ

=

. Jakakolwiek 

rozbie

Ŝ

no

ść

  mi

ę

dzy  stanem  faktycznym  zmian  w  przebiegu  strumienia  inwestycji  a  stanem 

oczekiwanym  uniemo

Ŝ

liwi  spełnienie  postulatu  pełnego  wykorzystania  zdolno

ś

ci  produkcyjnych, 

zawartej w modelu Harroda-Domara.  

Nieco bardziej elastyczne wyniki daje model Solowa, o którym jest mowa w kolejnym podrozdziale.  

 

 

3.2. Neoklasyczny model Solowa

2

 

 

Model  wzrostu  Solowa,  który  przedstawimy  w  tym  podrozdziale,  ró

Ŝ

ni  si

ę

  od  omówionego  ju

Ŝ

 

modelu Harroda-Domara przede wszystkim zało

Ŝ

eniami o funkcji produkcji. 

W  modelu  Harroda-Domara  produkcja  była  funkcj

ą

  jedynie  kapitału,  natomiast  w  modelu  Solowa 

produkcja jest funkcj

ą

 zarówno kapitału, jak i nakładów pracy, które mog

ą

 by

ć

 poł

ą

czone w zmiennych 

proporcjach.  

Wprowad

ź

my zatem nast

ę

puj

ą

ce oznaczenia: 

 

Q

 - wielko

ść

 produkcji w gospodarce, 

                                                 

2

 Charakterystyk

ę

 modelu przygotowano na podstawie  A.C. Chiang: Podstawy ekonomii matematycznej, PWE, 

Warszawa  1994,  s.  495  i  dalsze,  D.  Romer:  Makroekonomia  dla  zaawansowanych,  PWN,  Warszawa  2000, 
rozdział  1,    M.  Garbicz,  E.  Golachowski,  Elementarne  modele  makroekonomiczne,  Szkoła  Główna  Handlowa, 
Warszawa 1996, rozdział 9  

background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

Ekonomia matematyczna II 

 
  

K

 - nakłady kapitału,  

L

 - nakłady pracy. 

 

Przy tych oznaczeniach funkcja produkcji w modelu Solowa ma nast

ę

puj

ą

c

ą

 posta

ć

 

)

,

(

L

K

f

Q

=

 
 

Przyjmuje  si

ę

Ŝ

e  kapitał 

K

  i  zasoby  siły  roboczej 

L

  s

ą

  funkcjami  czasu,  natomiast  funkcja 

produkcji 

Q

 jest stała w czasie.  

O  funkcji 

f

  zakłada  si

ę

  ponadto, 

Ŝ

e  jest  liniowo  jednorodna,  co  oznacza  stałe  przychody  skali. 

Ponadto przyjmuje si

ę

Ŝ

e pochodne cz

ą

stkowe 

L

f

K

f

,

 s

ą

 dodatnie (dodatnie produkty kra

ń

cowe), 

natomiast pochodne cz

ą

stkowe 

2

2

2

2

,

L

f

K

f

 s

ą

 ujemne (malej

ą

ce przychody dla ka

Ŝ

dego czynnika).  

Ze wzgl

ę

du na liniow

ą

 jednorodno

ść

 funkcji 

f

, funkcj

ę

 produkcji mo

Ŝ

na zapisa

ć

 w postaci: 

 

)

(

1

,

k

L

L

K

Lf

Q

ϕ

=

=

, gdzie 

L

K

k

gdzie: 

ϕ

 - funkcja jednoargumentowa, 

k

 - techniczne uzbrojenie pracy, inaczej koszt stanowiska pracy. 

 

Nale

Ŝ

y  podkre

ś

li

ć

Ŝ

e  je

Ŝ

eli  funkcja  produkcji 

)

,

(

L

K

f

Q

=

  jest  liniowo  jednorodna,  wówczas 

kra

ń

cowe  produkty  kapitału  i  pracy:

K

Q

MPP

K

  i 

L

Q

MPP

L

  mo

Ŝ

na  wyrazi

ć

  jako  funkcje 

samego 

k

 

)

(

'

'

1

'

k

L

K

L

L

K

L

K

L

K

L

K

L

K

L

K

Q

MPP

K

ϕ

ϕ

ϕ

ϕ

ϕ

=

=

=

=

=

 

)

(

'

)

(

'

'

2

k

k

k

L

K

L

K

L

K

L

K

L

K

L

L

K

L

L

K

L

L

L

K

L

L

Q

MPP

L

ϕ

ϕ

ϕ

ϕ

ϕ

ϕ

ϕ

ϕ

=

+

=

=

+

=

=

=

 

 

background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

Ekonomia matematyczna II 

 
  

Z zało

Ŝ

e

ń

 o pochodnych cz

ą

stkowych po 

K

 z funkcji produkcji 

)

,

(

L

K

f

Q

=

 i z tego, 

Ŝ

e: 

 

k

K

Q

=

ϕ

 

oraz 

2

2

2

2

1

k

L

K

Q

=

ϕ

.

 

mamy:  

0

,

0

2

2

<

>

k

k

ϕ

ϕ

 
Zatem funkcja 

ϕ

 jest rosn

ą

c

ą

 funkcj

ą

 

k

, ale tempo wzrostu jest malej

ą

ce.  

W  modelu  Solowa  zakłada  si

ę

Ŝ

e  w  gospodarce  inwestowana  jest  stała  cz

ęść

 

Q

,  a  wielko

ść

  siły 

roboczej ro

ś

nie wykładniczo, co zapisujemy w postaci warunków: 

 

(I) 

sQ

dt

dK

I

=

=

gdzie: 

s

 - stała okre

ś

laj

ą

ca kra

ń

cow

ą

 skłonno

ść

 do oszcz

ę

dzania 

 

(II) 

(

)

0

;

>

=

λ

λ

L

dt

dL

gdzie: 

λ

 - stopa wzrostu siły roboczej (stała).  

 

Warunki (I) i (II) wraz z funkcj

ą

 produkcji wyra

Ŝ

on

ą

 przy u

Ŝ

yciu funkcji 

ϕ

 stanowi

ą

 całkowity model 

Solowa, czyli: 

 

(

)

>

=

=

=

=

0

,

)

1

;

0

(

,

),

(

λ

λ

ϕ

L

dt

dL

s

sQ

dt

dK

L

K

k

k

L

Q

 

 
Podstawiaj

ą

c pierwsze równanie do drugiego otrzymujemy: 

 

)

(k

sL

dt

dK

ϕ

=

background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

Ekonomia matematyczna II 

 
  

Poniewa

Ŝ

  dana  jest  to

Ŝ

samo

ść

 

kL

K

,  st

ą

d  po  jej  zró

Ŝ

niczkowaniu  i  podstawieniu  do  powy

Ŝ

szej 

równo

ś

ci mamy: 

 

)

(k

sL

dt

dL

k

L

dt

dk

ϕ

=

+

 

 Z trzeciego równania wiemy natomiast, 

Ŝ

L

dt

dL

λ

=

. Zatem ostatecznie otrzymujemy: 

 

)

(k

sL

L

k

L

dt

dk

ϕ

λ

=

+

 

Po  wyeliminowaniu  wspólnego  dla  wszystkich  elementów  tego  równania  zmiennej 

L

  i  odpowiednim 

przekształceniu otrzymujemy równanie ró

Ŝ

niczkowe wzgl

ę

dem 

k

 z dwoma parametrami 

λ

,

s

 

k

k

s

dt

dk

λ

ϕ

=

)

(

 

b

ę

d

ą

ce podstawowym równaniem modelu Solowa. 

 

Ze wzgl

ę

du na ogóln

ą

 posta

ć

 funkcji 

ϕ

 wyst

ę

puj

ą

cej w tym równaniu, niemo

Ŝ

liwe jest otrzymanie 

konkretnego  rozwi

ą

zania  i  tym  samym  niemo

Ŝ

liwa  staje  si

ę

  jego  analiza  ilo

ś

ciowa.  Mo

Ŝ

emy  jednak 

dokona

ć

  graficznej  analizy  jako

ś

ciowej  równania  ró

Ŝ

niczkowego  poprzez  sporz

ą

dzenie  wykresu  linii 

fazowej z 

k

 na osi rz

ę

dnych i z pochodn

ą

 

k

 na osi odci

ę

tych. 

Praw

ą

  stron

ę

  rozwa

Ŝ

anego  równania  ró

Ŝ

niczkowego  mo

Ŝ

emy  potraktowa

ć

  jako  dwie  oddzielne 

funkcje 

k

 i narysowa

ć

 ich wykresy (rysunek 3.2.): 

 

k

k

h

h

k

s

k

h

h

λ

ϕ

=

=

=

=

)

(

)

(

)

(

2

2

1

1

 

 

Wykres  pierwszej  funkcji  ma  posta

ć

  krzywej  rosn

ą

cej  w  coraz  wolniejszym  stopniu,  co  wynika 

z zało

Ŝ

e

ń

  o  pochodnych  z  funkcji 

ϕ

  (pami

ę

tamy  przy  tym, 

Ŝ

s

  jest  pewn

ą

  stał

ą

).  Natomiast 

wykresem drugiej funkcji jest prosta przechodz

ą

ca przez pocz

ą

tek układu współrz

ę

dnych i nachyleniu 

równym 

λ

. Przyjmuje si

ę

Ŝ

e wykresy obu funkcji przecinaj

ą

 si

ę

 w pewnym dodatnim punkcie, czyli 

Ŝ

istnieje zbiór warto

ś

ci 

k

, dla których krzywa 

)

(k

s

ϕ

 przebiega powy

Ŝ

ej prostej 

k

λ

. Punkt przeci

ę

cia 

krzywych oznaczony został na rysunku 3.2. symbolem 

k

 

Dodatkowo  mo

Ŝ

na  zało

Ŝ

y

ć

Ŝ

e  aby  efekt  produkcyjny  był  dodatni  konieczne  s

ą

  nakłady  kapitału. 

Wówczas wykres pierwszej funkcji rozpoczyna si

ę

 w pocz

ą

tku układu współrz

ę

dnych. Maj

ą

c wykresy 

funkcji 

1

h

 oraz 

2

h

 mo

Ŝ

na przyst

ą

pi

ć

 do sporz

ą

dzenia wykresu szukanej linii fazowej, które sprowadza 

si

ę

 do wyznaczenia warto

ś

ci 

dt

dk

 dla ka

Ŝ

dej warto

ś

ci 

k

 i zaznaczenia ich na wykresie. Warto

ś

ci 

dt

dk

 

background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

10 

Ekonomia matematyczna II 

 
  

otrzymujemy  odejmuj

ą

c  od  warto

ś

ci 

)

(k

s

ϕ

  warto

ść

 

k

λ

.  Szukan

ą

  lini

ę

  fazow

ą

  przedstawia  rysunek 

3.3. 

 

Zauwa

Ŝ

my, 

Ŝ

e w punkcie, w którym proporcja kapitału i pracy wynosi 

k

, czyli w punkcie przeci

ę

cia 

si

ę

  dwóch  krzywych  na  rysunku  3.2.,  linia  fazowa  przecina  o

ś

  rz

ę

dnych,  co  oznacza, 

Ŝ

k

  jest 

mi

ę

dzyokresowym  poło

Ŝ

eniem  równowagi  dla  proporcji  kapitału  i  pracy.  Nachylenie  linii  fazowej 

w punkcie 

k

  jest  ujemne.  Wynika  st

ą

d, 

Ŝ

e  dla  ka

Ŝ

dej  warto

ś

ci  pocz

ą

tkowej 

k

  dynamiczny  ruch 

w modelu musi prowadzi do poło

Ŝ

enia równowagi 

k

, co oznacza, 

Ŝ

e jest ono stabilne.  

 

 

Rys.3.2. Wykresy funkcji 

1

h

 i 

2

h

.

 

Rys.3.3. Linii fazowa równania ró

Ŝ

niczkowego 

k

k

s

dt

dk

λ

ϕ

=

)

(

k

 

k

 

k

k

s

dt

dk

λ

ϕ

=

)

(

 

 

 

k

λ

 

)

(k

s

ϕ

 

2

1

h

h

 

dt

dk

 

background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

11 

Ekonomia matematyczna II 

 
  

 

Wnioski: 

1.   Gospodarka w pewnym momencie osi

ą

gnie stan równowagi (tj. kiedy proporcja kapitału i pracy 

jest stała). Aby ten stan si

ę

 utrzymał, kapitał i praca musz

ą

 wzrasta

ć

 w tym samym stopniu, tzn. 

ze stop

ą

 wzrostu równ

ą

λ

 (stop

ą

 wzrostu siły roboczej).  

2.  Inwestycje netto musz

ą

 rosn

ąć

 z t

ą

 sam

ą

 stop

ą

 wzrostu co kapitał, czyli ze stop

ą

 

λ

.  

3.  Produkcja 

Q

  wzrasta  z  t

ą

  sam

ą

  stop

ą

  wzrostu  co  praca,  o  ile  proporcja  kapitału  i  pracy  jest 

stała (wynika to z postaci funkcji produkcji:

)

(k

L

Q

ϕ

=

). 

 

 

Uwaga: 

Zaprezentowana graficzna analiza jako

ś

ciowa dotyczy przypadku funkcji produkcji stałej w czasie.  

(zało

Ŝ

enie braku mo

Ŝ

liwo

ś

ci rozwoju technologicznego). 

 

Chc

ą

c uwzgl

ę

dni

ć

 post

ę

p technologiczny, nale

Ŝ

y odpowiednio zmodyfikowa

ć

 funkcj

ę

 produkcji np. 

poprzez  wprowadzenie  funkcji  zmian  technologicznych 

T

  jako  rosn

ą

cej  funkcji  czasu.  Wówczas 

funkcja produkcji mo

Ŝ

e zosta

ć

 zapisana w postaci: 

 

>

=

0

),

,

(

)

(

dt

dT

L

K

f

t

T

Q

 
 

Uwzgl

ę

dnienie  post

ę

pu  technologicznego  jest  bardzo  wa

Ŝ

ne  i  oznacza, 

Ŝ

e  dla  tych  samych 

wielko

ś

ci 

L

,

, wielko

ść

 produkcji w chwili 

t

t

>

'

 b

ę

dzie wi

ę

ksza ni

Ŝ

 w chwili 

t

. Poza tym na skutek 

rozwoju  technologii  nast

ę

puje  wzrost  wyposa

Ŝ

enia  kapitałowego  przypadaj

ą

cego  na  jednego 

pracownika (uzbrojenia technicznego pracy), co z kolei powoduje wzrost wydajno

ś

ci pracy. 

 

 

Analiza  jako

ś

ciowa  modelu  Solowa  pozwala  na  wyci

ą

gniecie  jedynie  ogólnych  wniosków 

dotycz

ą

cych  warunków  istnienia  wzrostu  zrównowa

Ŝ

onego.  Przyj

ę

cie  w  modelu  okre

ś

lonej  funkcji 

produkcji  pozwala  znale

źć

  konkretne  rozwi

ą

zanie  ilo

ś

ciowe  i  przeprowadzi

ć

  szczegółow

ą

  analiz

ę

 

ilo

ś

ciow

ą

.  

 

Przyjmijmy, 

Ŝ

e funkcja produkcji jest liniowo jednorodn

ą

 funkcj

ą

 produkcji Cobba-Douglasa postaci: 

 

α

α

α

α

Lk

L

K

L

L

K

Q

=

=

=

1

 

Sytuacj

ę

,  w  której  produkcja 

Q

,  kapitał 

K

,  siła  robocza 

L

  oraz    inwestycje  netto 

I

  maj

ą

 

identyczn

ą

  stop

ę

  wzrostu  równ

ą

  (danej)  stopie  wzrostu  siły  roboczej 

λ

  nazywamy 

stanem 

wzrostu zrównowa

Ŝ

onego

background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

12 

Ekonomia matematyczna II 

 
  

W  modelu  Solowa  z  funkcj

ą

  produkcji  Cobba-Douglasa,  funkcja 

ϕ

  przyjmuje  posta

ć

 

α

ϕ

k

k

=

)

(

Wynika st

ą

d nast

ę

puj

ą

ca posta

ć

 podstawowego równania modelu Solowa: 

 

k

sk

dt

dk

λ

α

=

 
Po przekształceniu otrzymujemy równanie Bernoulliego wzgl

ę

dem zmiennej 

k

 

α

λ

sk

k

dt

dk

=

+

 
Stosujemy zatem nast

ę

puj

ą

ce podstawienie: 

 

α

=

1

k

z

 

Ŝ

niczkuj

ą

c je obustronnie po 

t

 otrzymujemy: 

 

dt

dk

k

dt

dz

α

α

=

)

1

(

St

ą

d: 

dt

dz

k

dt

dk

α

α

=

1

 
Podstawiaj

ą

c  ostatni  uzyskany  wynik  do  wyj

ś

ciowego  równania  Bernoulliego,  a  nast

ę

pnie 

przemna

Ŝ

aj

ą

c  to  równanie  obustronnie  przez 

α

α

k

1

,  otrzymujemy  równanie  ró

Ŝ

niczkowe  liniowe 

niejednorodne o stałych współczynnikach 

λ

α

)

1

(

 i 

s

)

1

(

α

 

o postaci: 

 

s

z

dt

dz

)

1

(

)

1

(

α

λ

α

=

+

 
Rozwi

ą

zaniem powy

Ŝ

szego równania jest funkcja 

z

 postaci: 

 

λ

λ

λ

α

s

e

s

z

t

z

t

+





=

)

1

(

)

0

(

)

(

 

Wracaj

ą

c  do  podstawienia 

α

=

1

k

z

  otrzymujemy  ostateczn

ą

  posta

ć

  rozwi

ą

zania  równania 

Bernoulliego, okre

ś

laj

ą

cego 

ś

cie

Ŝ

k

ę

 czasowa dla 

k

, a mianowicie: 

 

 

λ

λ

λ

α

α

α

s

e

s

k

k

t

+





=

)

1

(

1

1

)

0

(

gdzie: 

background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

13 

Ekonomia matematyczna II 

 
  

)

0

(

k

 - pocz

ą

tkowa warto

ść

  

 

Chc

ą

c  zbada

ć

  stabilno

ść

  tego  rozwi

ą

zania  liczymy  granic

ę

    z 

k

,  przy 

t

.  Poniewa

Ŝ

 

λ

α

s

k

t

=

1

lim

,  wi

ę

<

=

α

λ

1

lim

s

k

t

.  Pokazali

ś

my  zatem, 

Ŝ

e  rozwi

ą

zanie    jest  dynamicznie 

stabilne.  Zatem  proporcja  kapitału  i  pracy  dla  stanu  wzrostu  zrównowa

Ŝ

onego  w  modelu  Solowa 

z liniowo  jednorodn

ą

  funkcj

ą

  Cobba-Douglasa  wynosi 

α

λ

1

s

.  Proporcja  kapitału  i  pracy  w  stanie 

równowagi jest proporcjonalna do skłonno

ś

ci do oszcz

ę

dzania 

s

 i odwrotnie proporcjonalna do stopy 

wzrostu siły roboczej 

λ

 

 

Podsumowanie: 
1.  Model Harroda-Domara jest klasycznym modelem wzrostu, przedstawiaj

ą

cym 

ś

cie

Ŝ

ki czasowe 

zmian  kapitału  i  inwestycji  przy  zało

Ŝ

eniu  pełnego  zatrudnienia  w  gospodarce,  jakie  musz

ą

 

wyst

ą

pi

ć

, aby gospodarka mogła si

ę

 znale

źć

 w stanie równowagi.  

2.  Wyj

ś

ciowym zało

Ŝ

eniem w modelu Harroda-Domara jest stała relacja produkcji do kapitału przy 

pełnym wykorzystaniu mocy produkcyjnych.  

3.  Z  analizy  modelu  wynika, 

Ŝ

e  rozwój  gospodarczy  odbywa  si

ę

  w  sposób  zrównowa

Ŝ

ony  tylko 

wtedy, gdy faktyczna stopa wzrostu inwestycji jest równa wymaganej (wynikaj

ą

cej z modelu). 

4.  Model Solowa charakteryzuj

ą

 mniej ostre zało

Ŝ

enia ni

Ŝ

 model Harroda-Domara.  

5.  W modelu  tym  produkcja  jest  funkcj

ą

  zarówno  kapitału,  jak  i  nakładów  pracy,  które  mog

ą

  by

ć

 

poł

ą

czone  w  zmiennych  proporcjach,  kiedy  w  modelu  Harroda-Domara  produkcja  była  funkcj

ą

 

jedynie kapitału.  

6.  W modelu Solowa mo

Ŝ

na przyj

ąć

 rozmaite postaci funkcji produkcji, np. rozwa

Ŝ

an

ą

 w wykładzie 

funkcj

ę

 Cobba-Douglasa.  

7.  Wyznaczona  w  modelu  Solowa 

ś

cie

Ŝ

ka  czasowa  technicznego  uzbrojenia  pracy  jest 

dynamicznie stabilna. 

 

background image

 
 

 

dr Agnieszka Bobrowska 

 

14 

Ekonomia matematyczna II 

 
  

 

Pytania kontrolne: 

1.  Przytocz podstawowe zało

Ŝ

enia modelu Harroda-Domara. 

2.  Jaka zale

Ŝ

no

ść

 wyst

ę

puje w modelu Harroda-Domara pomi

ę

dzy inwestycjami netto a kapitałem 

w chwili 

t

3.  Dlaczego,  je

Ŝ

eli  w  gospodarce  faktyczna  stopa  wzrostu  inwestycji  ró

Ŝ

ni  si

ę

  od  wymaganej,  to 

gospodarka nie osi

ą

ga równowagi stabilnej? 

4.  Podaj podstawowe zało

Ŝ

enia modelu Solowa.  

5.  Jak  definiowane  jest  w  modelu  Solowa  z  funkcj

ą

  produkcji  Cobba-Douglasa  techniczne 

uzbrojenie pracy? 

6.  Jak rozumie si

ę

 dynamiczn

ą

 stabilno

ść

 stanu równowagi?