background image

Wykład 17

Witold Obłoza

25 stycznia 2011

background image

WYZNACZNIKI

DEFINICJA 236

Minorem stopnia r dowolnej macierzy A nazywamy wyznacznik macierzy
postaci A = {a

i

k

j

l

}

k∈{1,2...,r} l∈{1,2...,r}

.

DEFINICJA 237

Jeżeli macierz A jest macierz

,

a kwadratow

,

a stopnia n to M

k l

oznacza

wyznacznik macierzy powstałej z macierzy A przez skreślenie k-tego
wiersza i l-tej kolumny.

TWIERDZENIE 238

Suma wszystkich iloczynów w wyznaczniku macierzy A zawieraj

,

acych

a

j k

wynosi a

j k

A

j k

= (−1)

j+k

a

j k

M

j k

.

background image

WYZNACZNIKI

DEFINICJA 236

Minorem stopnia r dowolnej macierzy A nazywamy wyznacznik macierzy
postaci A = {a

i

k

j

l

}

k∈{1,2...,r} l∈{1,2...,r}

.

DEFINICJA 237

Jeżeli macierz A jest macierz

,

a kwadratow

,

a stopnia n to M

k l

oznacza

wyznacznik macierzy powstałej z macierzy A przez skreślenie k-tego
wiersza i l-tej kolumny.

TWIERDZENIE 238

Suma wszystkich iloczynów w wyznaczniku macierzy A zawieraj

,

acych

a

j k

wynosi a

j k

A

j k

= (−1)

j+k

a

j k

M

j k

.

background image

WYZNACZNIKI

DEFINICJA 236

Minorem stopnia r dowolnej macierzy A nazywamy wyznacznik macierzy
postaci A = {a

i

k

j

l

}

k∈{1,2...,r} l∈{1,2...,r}

.

DEFINICJA 237

Jeżeli macierz A jest macierz

,

a kwadratow

,

a stopnia n to M

k l

oznacza

wyznacznik macierzy powstałej z macierzy A przez skreślenie k-tego
wiersza i l-tej kolumny.

TWIERDZENIE 238

Suma wszystkich iloczynów w wyznaczniku macierzy A zawieraj

,

acych

a

j k

wynosi a

j k

A

j k

= (−1)

j+k

a

j k

M

j k

.

background image

WYZNACZNIKI

DOWÓD:

a

j k

A

j, k

=

P

p∈S

n

p(j)=k

(−1)

κ(p)

a

1 p(1)

a

2 p(2)

a

3 p(3)

. . . a

n p(n)

=

a

j k

P

s∈S

n−1

(−1)

κ(p)

b

1 s(1)

b

2 s(2)

b

3 s(3)

. . . b

n−1 p(n−1)

=

(−1)

k+j

a

j k

P

s∈S

n−1

(−1)

κ(s)

b

1 s(1)

b

2 s(2)

b

3 s(3)

. . . b

n−1 s(n−1)

=

(−1)

k+j

a

j k

M

j k

= a

j k

A

j, k

,

gdzie b

l s(l)

=

(

a

l p(l)

l < j,

a

l+1 p(l+1)

l ≥ j.

background image

WYZNACZNIKI

DOWÓD:

a

j k

A

j, k

=

P

p∈S

n

p(j)=k

(−1)

κ(p)

a

1 p(1)

a

2 p(2)

a

3 p(3)

. . . a

n p(n)

=

a

j k

P

s∈S

n−1

(−1)

κ(p)

b

1 s(1)

b

2 s(2)

b

3 s(3)

. . . b

n−1 p(n−1)

=

(−1)

k+j

a

j k

P

s∈S

n−1

(−1)

κ(s)

b

1 s(1)

b

2 s(2)

b

3 s(3)

. . . b

n−1 s(n−1)

=

(−1)

k+j

a

j k

M

j k

= a

j k

A

j, k

,

gdzie b

l s(l)

=

(

a

l p(l)

l < j,

a

l+1 p(l+1)

l ≥ j.

background image

WYZNACZNIKI

DOWÓD:

a

j k

A

j, k

=

P

p∈S

n

p(j)=k

(−1)

κ(p)

a

1 p(1)

a

2 p(2)

a

3 p(3)

. . . a

n p(n)

=

a

j k

P

s∈S

n−1

(−1)

κ(p)

b

1 s(1)

b

2 s(2)

b

3 s(3)

. . . b

n−1 p(n−1)

=

(−1)

k+j

a

j k

P

s∈S

n−1

(−1)

κ(s)

b

1 s(1)

b

2 s(2)

b

3 s(3)

. . . b

n−1 s(n−1)

=

(−1)

k+j

a

j k

M

j k

= a

j k

A

j, k

,

gdzie b

l s(l)

=

(

a

l p(l)

l < j,

a

l+1 p(l+1)

l ≥ j.

background image

WYZNACZNIKI

DOWÓD:

a

j k

A

j, k

=

P

p∈S

n

p(j)=k

(−1)

κ(p)

a

1 p(1)

a

2 p(2)

a

3 p(3)

. . . a

n p(n)

=

a

j k

P

s∈S

n−1

(−1)

κ(p)

b

1 s(1)

b

2 s(2)

b

3 s(3)

. . . b

n−1 p(n−1)

=

(−1)

k+j

a

j k

P

s∈S

n−1

(−1)

κ(s)

b

1 s(1)

b

2 s(2)

b

3 s(3)

. . . b

n−1 s(n−1)

=

(−1)

k+j

a

j k

M

j k

= a

j k

A

j, k

,

gdzie b

l s(l)

=

(

a

l p(l)

l < j,

a

l+1 p(l+1)

l ≥ j.

background image

WYZNACZNIKI

DOWÓD:

a

j k

A

j, k

=

P

p∈S

n

p(j)=k

(−1)

κ(p)

a

1 p(1)

a

2 p(2)

a

3 p(3)

. . . a

n p(n)

=

a

j k

P

s∈S

n−1

(−1)

κ(p)

b

1 s(1)

b

2 s(2)

b

3 s(3)

. . . b

n−1 p(n−1)

=

(−1)

k+j

a

j k

P

s∈S

n−1

(−1)

κ(s)

b

1 s(1)

b

2 s(2)

b

3 s(3)

. . . b

n−1 s(n−1)

=

(−1)

k+j

a

j k

M

j k

= a

j k

A

j, k

,

gdzie b

l s(l)

=

(

a

l p(l)

l < j,

a

l+1 p(l+1)

l ≥ j.

background image

WYZNACZNIKI

TWIERDZENIE 239

Wyznacznik macierzy A oznaczamy det A lub |A|. Na mocy powyższego
twierdzenia |A| = Σ

n
l=1

a

j l

A

j l

= Σ

n
l=1

a

l k

A

l k

.

TWIERDZENIE 240

Wyznacznik macierzy A i macierzy transponowanej A

T

s

,

a równe.

Wyznacznik macierzy trójk

,

atnej jest równy iloczynowi wyrazów na

przek

,

atnej.

background image

WYZNACZNIKI

TWIERDZENIE 239

Wyznacznik macierzy A oznaczamy det A lub |A|. Na mocy powyższego
twierdzenia |A| = Σ

n
l=1

a

j l

A

j l

= Σ

n
l=1

a

l k

A

l k

.

TWIERDZENIE 240

Wyznacznik macierzy A i macierzy transponowanej A

T

s

,

a równe.

Wyznacznik macierzy trójk

,

atnej jest równy iloczynowi wyrazów na

przek

,

atnej.

background image

WYZNACZNIKI

TWIERDZENIE 239

Wyznacznik macierzy A oznaczamy det A lub |A|. Na mocy powyższego
twierdzenia |A| = Σ

n
l=1

a

j l

A

j l

= Σ

n
l=1

a

l k

A

l k

.

TWIERDZENIE 240

Wyznacznik macierzy A i macierzy transponowanej A

T

s

,

a równe.

Wyznacznik macierzy trójk

,

atnej jest równy iloczynowi wyrazów na

przek

,

atnej.

background image

WYZNACZNIKI

TWIERDZENIE 241

Niech dane b

,

ed

,

a dwie macierze kwadratowe

A = {a

i j

}

i,j∈Z

n

,

B = {b

i j

}

i,j∈Z

n

,

stopnia n a liczba naturalna k ∈ Z

n

.

Załóżmy, że a

i j

= b

i j

dla j 6= k

wtedy |A| + |B| = |C|,

gdzie

c

i j

=

(

a

i j

dla j 6= k

a

i k

+ b

i k

.

background image

WYZNACZNIKI

TWIERDZENIE 241

Niech dane b

,

ed

,

a dwie macierze kwadratowe

A = {a

i j

}

i,j∈Z

n

,

B = {b

i j

}

i,j∈Z

n

,

stopnia n a liczba naturalna k ∈ Z

n

.

Załóżmy, że a

i j

= b

i j

dla j 6= k

wtedy |A| + |B| = |C|,

gdzie

c

i j

=

(

a

i j

dla j 6= k

a

i k

+ b

i k

.

background image

WYZNACZNIKI

TWIERDZENIE 241

Niech dane b

,

ed

,

a dwie macierze kwadratowe

A = {a

i j

}

i,j∈Z

n

,

B = {b

i j

}

i,j∈Z

n

,

stopnia n a liczba naturalna k ∈ Z

n

.

Załóżmy, że a

i j

= b

i j

dla j 6= k

wtedy |A| + |B| = |C|,

gdzie

c

i j

=

(

a

i j

dla j 6= k

a

i k

+ b

i k

.

background image

WYZNACZNIKI

TWIERDZENIE 242

Jeżeli w wyznaczniku zmienimy kolejność dwóch wierszy lub kolumn to
zmieni si

,

e znak wyznacznika.

Jeżeli w wyznaczniku wiersz lub kolumna składa si

,

e z samych zer to

wyznacznik jest równy zero.

Jeżeli w wyznaczniku wiersz lub kolumn

,

e pomnożymy przez liczb

,

e to

wyznacznik pomnoży si

,

e przez t

,

e liczb

,

e.

Jeżeli w wyznaczniku dwa wiersze lub dwie kolumny s

,

a proporcjonalne to

wyznacznik jest równy zero.

Jeżeli w wyznaczniku do wiersza lub kolumny dodamy kombinacj

,

e liniow

,

a

pozostałych wierszy lub odpowiednio kolumn to wyznacznik nie zmieni
si

,

e.

background image

WYZNACZNIKI

TWIERDZENIE 242

Jeżeli w wyznaczniku zmienimy kolejność dwóch wierszy lub kolumn to
zmieni si

,

e znak wyznacznika.

Jeżeli w wyznaczniku wiersz lub kolumna składa si

,

e z samych zer to

wyznacznik jest równy zero.

Jeżeli w wyznaczniku wiersz lub kolumn

,

e pomnożymy przez liczb

,

e to

wyznacznik pomnoży si

,

e przez t

,

e liczb

,

e.

Jeżeli w wyznaczniku dwa wiersze lub dwie kolumny s

,

a proporcjonalne to

wyznacznik jest równy zero.

Jeżeli w wyznaczniku do wiersza lub kolumny dodamy kombinacj

,

e liniow

,

a

pozostałych wierszy lub odpowiednio kolumn to wyznacznik nie zmieni
si

,

e.

background image

WYZNACZNIKI

TWIERDZENIE 242

Jeżeli w wyznaczniku zmienimy kolejność dwóch wierszy lub kolumn to
zmieni si

,

e znak wyznacznika.

Jeżeli w wyznaczniku wiersz lub kolumna składa si

,

e z samych zer to

wyznacznik jest równy zero.

Jeżeli w wyznaczniku wiersz lub kolumn

,

e pomnożymy przez liczb

,

e to

wyznacznik pomnoży si

,

e przez t

,

e liczb

,

e.

Jeżeli w wyznaczniku dwa wiersze lub dwie kolumny s

,

a proporcjonalne to

wyznacznik jest równy zero.

Jeżeli w wyznaczniku do wiersza lub kolumny dodamy kombinacj

,

e liniow

,

a

pozostałych wierszy lub odpowiednio kolumn to wyznacznik nie zmieni
si

,

e.

background image

WYZNACZNIKI

TWIERDZENIE 242

Jeżeli w wyznaczniku zmienimy kolejność dwóch wierszy lub kolumn to
zmieni si

,

e znak wyznacznika.

Jeżeli w wyznaczniku wiersz lub kolumna składa si

,

e z samych zer to

wyznacznik jest równy zero.

Jeżeli w wyznaczniku wiersz lub kolumn

,

e pomnożymy przez liczb

,

e to

wyznacznik pomnoży si

,

e przez t

,

e liczb

,

e.

Jeżeli w wyznaczniku dwa wiersze lub dwie kolumny s

,

a proporcjonalne to

wyznacznik jest równy zero.

Jeżeli w wyznaczniku do wiersza lub kolumny dodamy kombinacj

,

e liniow

,

a

pozostałych wierszy lub odpowiednio kolumn to wyznacznik nie zmieni
si

,

e.

background image

WYZNACZNIKI

TWIERDZENIE 242

Jeżeli w wyznaczniku zmienimy kolejność dwóch wierszy lub kolumn to
zmieni si

,

e znak wyznacznika.

Jeżeli w wyznaczniku wiersz lub kolumna składa si

,

e z samych zer to

wyznacznik jest równy zero.

Jeżeli w wyznaczniku wiersz lub kolumn

,

e pomnożymy przez liczb

,

e to

wyznacznik pomnoży si

,

e przez t

,

e liczb

,

e.

Jeżeli w wyznaczniku dwa wiersze lub dwie kolumny s

,

a proporcjonalne to

wyznacznik jest równy zero.

Jeżeli w wyznaczniku do wiersza lub kolumny dodamy kombinacj

,

e liniow

,

a

pozostałych wierszy lub odpowiednio kolumn to wyznacznik nie zmieni
si

,

e.

background image

WYZNACZNIKI

TWIERDZENIE 242

Jeżeli w wyznaczniku zmienimy kolejność dwóch wierszy lub kolumn to
zmieni si

,

e znak wyznacznika.

Jeżeli w wyznaczniku wiersz lub kolumna składa si

,

e z samych zer to

wyznacznik jest równy zero.

Jeżeli w wyznaczniku wiersz lub kolumn

,

e pomnożymy przez liczb

,

e to

wyznacznik pomnoży si

,

e przez t

,

e liczb

,

e.

Jeżeli w wyznaczniku dwa wiersze lub dwie kolumny s

,

a proporcjonalne to

wyznacznik jest równy zero.

Jeżeli w wyznaczniku do wiersza lub kolumny dodamy kombinacj

,

e liniow

,

a

pozostałych wierszy lub odpowiednio kolumn to wyznacznik nie zmieni
si

,

e.

background image

WYZNACZNIKI

TWIERDZENIE 243

Niech b

,

ed

,

a dane macierze kwadratowe A = {a

i j

}

i, j∈{1,2...,p}

,

B = {b

i j

}

i j∈{1,2...,q}

, C = {c

i j

}

i j∈{1,2...,(p+q)}

takie, że

c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , p},

c

p+i p+j

= b

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , q},

c

i p+j

= 0 dla i, ∈ {1, 2 . . . , p} j ∈ {1, 2 . . . , q}

wtedy det C = det A · det B.

TWIERDZENIE 244

Niech b

,

ed

,

a dane macierze kwadratowe A = {a

i j

}

i, j∈{1,2...,n}

,

B = {b

i j

}

i j∈{1,2...,n}

wtedy det (A B) = det A · det B.

DOWÓD:

Niech D = A B to jest d

i j

= Σ

n
l=1

a

i l

· b

l j

.

background image

WYZNACZNIKI

TWIERDZENIE 243

Niech b

,

ed

,

a dane macierze kwadratowe A = {a

i j

}

i, j∈{1,2...,p}

,

B = {b

i j

}

i j∈{1,2...,q}

, C = {c

i j

}

i j∈{1,2...,(p+q)}

takie, że

c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , p},

c

p+i p+j

= b

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , q},

c

i p+j

= 0 dla i, ∈ {1, 2 . . . , p} j ∈ {1, 2 . . . , q}

wtedy det C = det A · det B.

TWIERDZENIE 244

Niech b

,

ed

,

a dane macierze kwadratowe A = {a

i j

}

i, j∈{1,2...,n}

,

B = {b

i j

}

i j∈{1,2...,n}

wtedy det (A B) = det A · det B.

DOWÓD:

Niech D = A B to jest d

i j

= Σ

n
l=1

a

i l

· b

l j

.

background image

WYZNACZNIKI

TWIERDZENIE 243

Niech b

,

ed

,

a dane macierze kwadratowe A = {a

i j

}

i, j∈{1,2...,p}

,

B = {b

i j

}

i j∈{1,2...,q}

, C = {c

i j

}

i j∈{1,2...,(p+q)}

takie, że

c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , p},

c

p+i p+j

= b

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , q},

c

i p+j

= 0 dla i, ∈ {1, 2 . . . , p} j ∈ {1, 2 . . . , q}

wtedy det C = det A · det B.

TWIERDZENIE 244

Niech b

,

ed

,

a dane macierze kwadratowe A = {a

i j

}

i, j∈{1,2...,n}

,

B = {b

i j

}

i j∈{1,2...,n}

wtedy det (A B) = det A · det B.

DOWÓD:

Niech D = A B to jest d

i j

= Σ

n
l=1

a

i l

· b

l j

.

background image

WYZNACZNIKI

TWIERDZENIE 243

Niech b

,

ed

,

a dane macierze kwadratowe A = {a

i j

}

i, j∈{1,2...,p}

,

B = {b

i j

}

i j∈{1,2...,q}

, C = {c

i j

}

i j∈{1,2...,(p+q)}

takie, że

c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , p},

c

p+i p+j

= b

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , q},

c

i p+j

= 0 dla i, ∈ {1, 2 . . . , p} j ∈ {1, 2 . . . , q}

wtedy det C = det A · det B.

TWIERDZENIE 244

Niech b

,

ed

,

a dane macierze kwadratowe A = {a

i j

}

i, j∈{1,2...,n}

,

B = {b

i j

}

i j∈{1,2...,n}

wtedy det (A B) = det A · det B.

DOWÓD:

Niech D = A B to jest d

i j

= Σ

n
l=1

a

i l

· b

l j

.

background image

WYZNACZNIKI

TWIERDZENIE 243

Niech b

,

ed

,

a dane macierze kwadratowe A = {a

i j

}

i, j∈{1,2...,p}

,

B = {b

i j

}

i j∈{1,2...,q}

, C = {c

i j

}

i j∈{1,2...,(p+q)}

takie, że

c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , p},

c

p+i p+j

= b

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , q},

c

i p+j

= 0 dla i, ∈ {1, 2 . . . , p} j ∈ {1, 2 . . . , q}

wtedy det C = det A · det B.

TWIERDZENIE 244

Niech b

,

ed

,

a dane macierze kwadratowe A = {a

i j

}

i, j∈{1,2...,n}

,

B = {b

i j

}

i j∈{1,2...,n}

wtedy det (A B) = det A · det B.

DOWÓD:

Niech D = A B to jest d

i j

= Σ

n
l=1

a

i l

· b

l j

.

background image

WYZNACZNIKI

TWIERDZENIE 243

Niech b

,

ed

,

a dane macierze kwadratowe A = {a

i j

}

i, j∈{1,2...,p}

,

B = {b

i j

}

i j∈{1,2...,q}

, C = {c

i j

}

i j∈{1,2...,(p+q)}

takie, że

c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , p},

c

p+i p+j

= b

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , q},

c

i p+j

= 0 dla i, ∈ {1, 2 . . . , p} j ∈ {1, 2 . . . , q}

wtedy det C = det A · det B.

TWIERDZENIE 244

Niech b

,

ed

,

a dane macierze kwadratowe A = {a

i j

}

i, j∈{1,2...,n}

,

B = {b

i j

}

i j∈{1,2...,n}

wtedy det (A B) = det A · det B.

DOWÓD:

Niech D = A B to jest d

i j

= Σ

n
l=1

a

i l

· b

l j

.

background image

WYZNACZNIKI

TWIERDZENIE 243

Niech b

,

ed

,

a dane macierze kwadratowe A = {a

i j

}

i, j∈{1,2...,p}

,

B = {b

i j

}

i j∈{1,2...,q}

, C = {c

i j

}

i j∈{1,2...,(p+q)}

takie, że

c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , p},

c

p+i p+j

= b

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , q},

c

i p+j

= 0 dla i, ∈ {1, 2 . . . , p} j ∈ {1, 2 . . . , q}

wtedy det C = det A · det B.

TWIERDZENIE 244

Niech b

,

ed

,

a dane macierze kwadratowe A = {a

i j

}

i, j∈{1,2...,n}

,

B = {b

i j

}

i j∈{1,2...,n}

wtedy det (A B) = det A · det B.

DOWÓD:

Niech D = A B to jest d

i j

= Σ

n
l=1

a

i l

· b

l j

.

background image

WYZNACZNIKI

Utwórzmy macierz
c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i n+j

= b

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

i n+j

= 0 dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i j

= −δ

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {1, 2 . . . , p},

gdzie δ

i j

=

(

1

i=j,

0

i 6= j.

background image

WYZNACZNIKI

Utwórzmy macierz
c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i n+j

= b

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

i n+j

= 0 dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i j

= −δ

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {1, 2 . . . , p},

gdzie δ

i j

=

(

1

i=j,

0

i 6= j.

background image

WYZNACZNIKI

Utwórzmy macierz
c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i n+j

= b

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

i n+j

= 0 dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i j

= −δ

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {1, 2 . . . , p},

gdzie δ

i j

=

(

1

i=j,

0

i 6= j.

background image

WYZNACZNIKI

Utwórzmy macierz
c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i n+j

= b

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

i n+j

= 0 dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i j

= −δ

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {1, 2 . . . , p},

gdzie δ

i j

=

(

1

i=j,

0

i 6= j.

background image

WYZNACZNIKI

Utwórzmy macierz
c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i n+j

= b

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

i n+j

= 0 dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i j

= −δ

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {1, 2 . . . , p},

gdzie δ

i j

=

(

1

i=j,

0

i 6= j.

background image

WYZNACZNIKI

Wtedy det C = det A · det B na mocy poprzedniego twierdzenia. Mnoż

,

ac

I kolumn

,

e w macierzy C przez b

1 1

, II kolumn

,

e przez b

2 1

itd n-t

,

a przez

b

n 1

i dodaj

,

ac do kolumny (n + 1) otrzymujemy macierz C

(1)

tak

,

a, że

c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n}

c

n+i n+j

= b

i j

dla i ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {2, 3 . . . , n},

c

i n+j

= 0 dla i, ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {2, 3 . . . , n},

c

n+i j

= −δ

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

i n+1

= 0 dla i ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i n+1

= d

i j

dla i, ∈ {1, 2 . . . , n},

background image

WYZNACZNIKI

Wtedy det C = det A · det B na mocy poprzedniego twierdzenia. Mnoż

,

ac

I kolumn

,

e w macierzy C przez b

1 1

, II kolumn

,

e przez b

2 1

itd n-t

,

a przez

b

n 1

i dodaj

,

ac do kolumny (n + 1) otrzymujemy macierz C

(1)

tak

,

a, że

c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n}

c

n+i n+j

= b

i j

dla i ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {2, 3 . . . , n},

c

i n+j

= 0 dla i, ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {2, 3 . . . , n},

c

n+i j

= −δ

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

i n+1

= 0 dla i ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i n+1

= d

i j

dla i, ∈ {1, 2 . . . , n},

background image

WYZNACZNIKI

Wtedy det C = det A · det B na mocy poprzedniego twierdzenia. Mnoż

,

ac

I kolumn

,

e w macierzy C przez b

1 1

, II kolumn

,

e przez b

2 1

itd n-t

,

a przez

b

n 1

i dodaj

,

ac do kolumny (n + 1) otrzymujemy macierz C

(1)

tak

,

a, że

c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n}

c

n+i n+j

= b

i j

dla i ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {2, 3 . . . , n},

c

i n+j

= 0 dla i, ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {2, 3 . . . , n},

c

n+i j

= −δ

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

i n+1

= 0 dla i ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i n+1

= d

i j

dla i, ∈ {1, 2 . . . , n},

background image

WYZNACZNIKI

Wtedy det C = det A · det B na mocy poprzedniego twierdzenia. Mnoż

,

ac

I kolumn

,

e w macierzy C przez b

1 1

, II kolumn

,

e przez b

2 1

itd n-t

,

a przez

b

n 1

i dodaj

,

ac do kolumny (n + 1) otrzymujemy macierz C

(1)

tak

,

a, że

c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n}

c

n+i n+j

= b

i j

dla i ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {2, 3 . . . , n},

c

i n+j

= 0 dla i, ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {2, 3 . . . , n},

c

n+i j

= −δ

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

i n+1

= 0 dla i ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i n+1

= d

i j

dla i, ∈ {1, 2 . . . , n},

background image

WYZNACZNIKI

Wtedy det C = det A · det B na mocy poprzedniego twierdzenia. Mnoż

,

ac

I kolumn

,

e w macierzy C przez b

1 1

, II kolumn

,

e przez b

2 1

itd n-t

,

a przez

b

n 1

i dodaj

,

ac do kolumny (n + 1) otrzymujemy macierz C

(1)

tak

,

a, że

c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n}

c

n+i n+j

= b

i j

dla i ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {2, 3 . . . , n},

c

i n+j

= 0 dla i, ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {2, 3 . . . , n},

c

n+i j

= −δ

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

i n+1

= 0 dla i ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i n+1

= d

i j

dla i, ∈ {1, 2 . . . , n},

background image

WYZNACZNIKI

Wtedy det C = det A · det B na mocy poprzedniego twierdzenia. Mnoż

,

ac

I kolumn

,

e w macierzy C przez b

1 1

, II kolumn

,

e przez b

2 1

itd n-t

,

a przez

b

n 1

i dodaj

,

ac do kolumny (n + 1) otrzymujemy macierz C

(1)

tak

,

a, że

c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n}

c

n+i n+j

= b

i j

dla i ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {2, 3 . . . , n},

c

i n+j

= 0 dla i, ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {2, 3 . . . , n},

c

n+i j

= −δ

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

i n+1

= 0 dla i ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i n+1

= d

i j

dla i, ∈ {1, 2 . . . , n},

background image

WYZNACZNIKI

Wtedy det C = det A · det B na mocy poprzedniego twierdzenia. Mnoż

,

ac

I kolumn

,

e w macierzy C przez b

1 1

, II kolumn

,

e przez b

2 1

itd n-t

,

a przez

b

n 1

i dodaj

,

ac do kolumny (n + 1) otrzymujemy macierz C

(1)

tak

,

a, że

c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n}

c

n+i n+j

= b

i j

dla i ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {2, 3 . . . , n},

c

i n+j

= 0 dla i, ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {2, 3 . . . , n},

c

n+i j

= −δ

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

i n+1

= 0 dla i ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i n+1

= d

i j

dla i, ∈ {1, 2 . . . , n},

background image

WYZNACZNIKI

Mnoż

,

ac I kolumn

,

e w macierzy C

1

przez b

1 2

, II kolumn

,

e przez b

2 2

itd

n-t

,

a przez b

n 2

i dodaj

,

ac do kolumny (n + 2)-drugiej otrzymujemy

macierz C

(2)

.

Kontynuuj

,

ac otrzymamy macierz C

(n)

, tak

,

a że

c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i n+j

= 0 dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

i n+j

= d

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i j

= −δ

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {1, 2 . . . , p},

background image

WYZNACZNIKI

Mnoż

,

ac I kolumn

,

e w macierzy C

1

przez b

1 2

, II kolumn

,

e przez b

2 2

itd

n-t

,

a przez b

n 2

i dodaj

,

ac do kolumny (n + 2)-drugiej otrzymujemy

macierz C

(2)

.

Kontynuuj

,

ac otrzymamy macierz C

(n)

, tak

,

a że

c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i n+j

= 0 dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

i n+j

= d

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i j

= −δ

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {1, 2 . . . , p},

background image

WYZNACZNIKI

Mnoż

,

ac I kolumn

,

e w macierzy C

1

przez b

1 2

, II kolumn

,

e przez b

2 2

itd

n-t

,

a przez b

n 2

i dodaj

,

ac do kolumny (n + 2)-drugiej otrzymujemy

macierz C

(2)

.

Kontynuuj

,

ac otrzymamy macierz C

(n)

, tak

,

a że

c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i n+j

= 0 dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

i n+j

= d

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i j

= −δ

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {1, 2 . . . , p},

background image

WYZNACZNIKI

Mnoż

,

ac I kolumn

,

e w macierzy C

1

przez b

1 2

, II kolumn

,

e przez b

2 2

itd

n-t

,

a przez b

n 2

i dodaj

,

ac do kolumny (n + 2)-drugiej otrzymujemy

macierz C

(2)

.

Kontynuuj

,

ac otrzymamy macierz C

(n)

, tak

,

a że

c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i n+j

= 0 dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

i n+j

= d

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i j

= −δ

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {1, 2 . . . , p},

background image

WYZNACZNIKI

Mnoż

,

ac I kolumn

,

e w macierzy C

1

przez b

1 2

, II kolumn

,

e przez b

2 2

itd

n-t

,

a przez b

n 2

i dodaj

,

ac do kolumny (n + 2)-drugiej otrzymujemy

macierz C

(2)

.

Kontynuuj

,

ac otrzymamy macierz C

(n)

, tak

,

a że

c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i n+j

= 0 dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

i n+j

= d

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i j

= −δ

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {1, 2 . . . , p},

background image

WYZNACZNIKI

Zmieniaj

,

ac porz

,

adek kolumn otrzymujemy

d

C

(n)

=











d

11

d

12

. . .

d

1n

a

11

a

12

. . .

a

1n

d

21

d

22

. . .

d

2n

a

21

a

22

. . .

a

2n

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

d

n1

d

n2

. . .

d

nn

a

n1

a

n2

. . .

a

nn

0

0

. . .

0

−1

0

. . .

0

0

0

. . .

0

0

−1

. . .

0

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

0

0

. . .

0

0

0

. . .

−1











.

St

,

ad det C = (−1)

n

det d

C

(n)

= (−1)

2n

det D = det D, a to oznacza, że

|A B| = |A||B|.

background image

WYZNACZNIKI

Zmieniaj

,

ac porz

,

adek kolumn otrzymujemy

d

C

(n)

=











d

11

d

12

. . .

d

1n

a

11

a

12

. . .

a

1n

d

21

d

22

. . .

d

2n

a

21

a

22

. . .

a

2n

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

d

n1

d

n2

. . .

d

nn

a

n1

a

n2

. . .

a

nn

0

0

. . .

0

−1

0

. . .

0

0

0

. . .

0

0

−1

. . .

0

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

0

0

. . .

0

0

0

. . .

−1











.

St

,

ad det C = (−1)

n

det d

C

(n)

= (−1)

2n

det D = det D, a to oznacza, że

|A B| = |A||B|.

background image

WYZNACZNIKI

Zmieniaj

,

ac porz

,

adek kolumn otrzymujemy

d

C

(n)

=











d

11

d

12

. . .

d

1n

a

11

a

12

. . .

a

1n

d

21

d

22

. . .

d

2n

a

21

a

22

. . .

a

2n

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

d

n1

d

n2

. . .

d

nn

a

n1

a

n2

. . .

a

nn

0

0

. . .

0

−1

0

. . .

0

0

0

. . .

0

0

−1

. . .

0

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

0

0

. . .

0

0

0

. . .

−1











.

St

,

ad det C = (−1)

n

det d

C

(n)

= (−1)

2n

det D = det D, a to oznacza, że

|A B| = |A||B|.

background image

WYZNACZNIKI

DEFINICJA 245

Macierz

,

a odwrotn

,

a do macierzy kwadratowej A nazywamy macierz

kwadratow

,

a A

−1

tak

,

a, że AA

−1

= A

−1

A = I, gdzie I jest macierz

,

a

jednostkow

,

a.

TWIERDZENIE 246

Jeżeli macierz kwadratowa A ma macierz odwrotn

,

a to det A 6= 0.

TWIERDZENIE 247

Niech A b

,

edzie macierz

,

a kwadratow

,

a stopnia n i niech det A 6= 0 wtedy

istnieje macierz odwrotna A

−1

oraz A

−1

=

1

|A|

A

11

. . .

A

1n

. . .

. . .

. . .

A

n1

. . .

A

nn

T

.

background image

WYZNACZNIKI

DEFINICJA 245

Macierz

,

a odwrotn

,

a do macierzy kwadratowej A nazywamy macierz

kwadratow

,

a A

−1

tak

,

a, że AA

−1

= A

−1

A = I, gdzie I jest macierz

,

a

jednostkow

,

a.

TWIERDZENIE 246

Jeżeli macierz kwadratowa A ma macierz odwrotn

,

a to det A 6= 0.

TWIERDZENIE 247

Niech A b

,

edzie macierz

,

a kwadratow

,

a stopnia n i niech det A 6= 0 wtedy

istnieje macierz odwrotna A

−1

oraz A

−1

=

1

|A|

A

11

. . .

A

1n

. . .

. . .

. . .

A

n1

. . .

A

nn

T

.

background image

WYZNACZNIKI

DEFINICJA 245

Macierz

,

a odwrotn

,

a do macierzy kwadratowej A nazywamy macierz

kwadratow

,

a A

−1

tak

,

a, że AA

−1

= A

−1

A = I, gdzie I jest macierz

,

a

jednostkow

,

a.

TWIERDZENIE 246

Jeżeli macierz kwadratowa A ma macierz odwrotn

,

a to det A 6= 0.

TWIERDZENIE 247

Niech A b

,

edzie macierz

,

a kwadratow

,

a stopnia n i niech det A 6= 0 wtedy

istnieje macierz odwrotna A

−1

oraz A

−1

=

1

|A|

A

11

. . .

A

1n

. . .

. . .

. . .

A

n1

. . .

A

nn

T

.

background image

WYZNACZNIKI

DOWÓD:

Niech C = {c

i j

}

i, j∈{1,2...,n}

b

,

edzie iloczynem AA

−1

wtedy

c

i j

=

P

n
l=1

a

i l

A

j l

= δ

i j

· |A|.

DEFINICJA 248

Rz

,

edem macierzy A = {a

i j

}

i∈{1,2...,n} j∈{1,2...,m}

nazywamy

maksymalny stopień jej niezerowego minora.

TWIERDZENIE 249

Rz

,

ad macierzy A = {a

i j

}

i∈{1,2...,n} j∈{1,2...,m}

nie zmieni si

,

e jeżeli

a) dodowolnej kolumny dodamy kombinacj

,

e liniow

,

a pozostałych kolumn (

to samo dla wierszy ),

b) usuniemy kolumn

,

e złożon

,

a z samych zer ( to samo dla wierszy ),

c) usuniemy wszystkie z wyj

,

atkiem jednej kolumny proporcjonalne ( to

samo dla wierszy ),

background image

WYZNACZNIKI

DOWÓD:

Niech C = {c

i j

}

i, j∈{1,2...,n}

b

,

edzie iloczynem AA

−1

wtedy

c

i j

=

P

n
l=1

a

i l

A

j l

= δ

i j

· |A|.

DEFINICJA 248

Rz

,

edem macierzy A = {a

i j

}

i∈{1,2...,n} j∈{1,2...,m}

nazywamy

maksymalny stopień jej niezerowego minora.

TWIERDZENIE 249

Rz

,

ad macierzy A = {a

i j

}

i∈{1,2...,n} j∈{1,2...,m}

nie zmieni si

,

e jeżeli

a) dodowolnej kolumny dodamy kombinacj

,

e liniow

,

a pozostałych kolumn (

to samo dla wierszy ),

b) usuniemy kolumn

,

e złożon

,

a z samych zer ( to samo dla wierszy ),

c) usuniemy wszystkie z wyj

,

atkiem jednej kolumny proporcjonalne ( to

samo dla wierszy ),

background image

WYZNACZNIKI

DOWÓD:

Niech C = {c

i j

}

i, j∈{1,2...,n}

b

,

edzie iloczynem AA

−1

wtedy

c

i j

=

P

n
l=1

a

i l

A

j l

= δ

i j

· |A|.

DEFINICJA 248

Rz

,

edem macierzy A = {a

i j

}

i∈{1,2...,n} j∈{1,2...,m}

nazywamy

maksymalny stopień jej niezerowego minora.

TWIERDZENIE 249

Rz

,

ad macierzy A = {a

i j

}

i∈{1,2...,n} j∈{1,2...,m}

nie zmieni si

,

e jeżeli

a) dodowolnej kolumny dodamy kombinacj

,

e liniow

,

a pozostałych kolumn (

to samo dla wierszy ),

b) usuniemy kolumn

,

e złożon

,

a z samych zer ( to samo dla wierszy ),

c) usuniemy wszystkie z wyj

,

atkiem jednej kolumny proporcjonalne ( to

samo dla wierszy ),

background image

WYZNACZNIKI

DOWÓD:

Niech C = {c

i j

}

i, j∈{1,2...,n}

b

,

edzie iloczynem AA

−1

wtedy

c

i j

=

P

n
l=1

a

i l

A

j l

= δ

i j

· |A|.

DEFINICJA 248

Rz

,

edem macierzy A = {a

i j

}

i∈{1,2...,n} j∈{1,2...,m}

nazywamy

maksymalny stopień jej niezerowego minora.

TWIERDZENIE 249

Rz

,

ad macierzy A = {a

i j

}

i∈{1,2...,n} j∈{1,2...,m}

nie zmieni si

,

e jeżeli

a) dodowolnej kolumny dodamy kombinacj

,

e liniow

,

a pozostałych kolumn (

to samo dla wierszy ),

b) usuniemy kolumn

,

e złożon

,

a z samych zer ( to samo dla wierszy ),

c) usuniemy wszystkie z wyj

,

atkiem jednej kolumny proporcjonalne ( to

samo dla wierszy ),

background image

WYZNACZNIKI

DOWÓD:

Niech C = {c

i j

}

i, j∈{1,2...,n}

b

,

edzie iloczynem AA

−1

wtedy

c

i j

=

P

n
l=1

a

i l

A

j l

= δ

i j

· |A|.

DEFINICJA 248

Rz

,

edem macierzy A = {a

i j

}

i∈{1,2...,n} j∈{1,2...,m}

nazywamy

maksymalny stopień jej niezerowego minora.

TWIERDZENIE 249

Rz

,

ad macierzy A = {a

i j

}

i∈{1,2...,n} j∈{1,2...,m}

nie zmieni si

,

e jeżeli

a) dodowolnej kolumny dodamy kombinacj

,

e liniow

,

a pozostałych kolumn (

to samo dla wierszy ),

b) usuniemy kolumn

,

e złożon

,

a z samych zer ( to samo dla wierszy ),

c) usuniemy wszystkie z wyj

,

atkiem jednej kolumny proporcjonalne ( to

samo dla wierszy ),

background image

WYZNACZNIKI

DOWÓD:

Niech C = {c

i j

}

i, j∈{1,2...,n}

b

,

edzie iloczynem AA

−1

wtedy

c

i j

=

P

n
l=1

a

i l

A

j l

= δ

i j

· |A|.

DEFINICJA 248

Rz

,

edem macierzy A = {a

i j

}

i∈{1,2...,n} j∈{1,2...,m}

nazywamy

maksymalny stopień jej niezerowego minora.

TWIERDZENIE 249

Rz

,

ad macierzy A = {a

i j

}

i∈{1,2...,n} j∈{1,2...,m}

nie zmieni si

,

e jeżeli

a) dodowolnej kolumny dodamy kombinacj

,

e liniow

,

a pozostałych kolumn (

to samo dla wierszy ),

b) usuniemy kolumn

,

e złożon

,

a z samych zer ( to samo dla wierszy ),

c) usuniemy wszystkie z wyj

,

atkiem jednej kolumny proporcjonalne ( to

samo dla wierszy ),

background image

WYZNACZNIKI

DOWÓD:

Niech C = {c

i j

}

i, j∈{1,2...,n}

b

,

edzie iloczynem AA

−1

wtedy

c

i j

=

P

n
l=1

a

i l

A

j l

= δ

i j

· |A|.

DEFINICJA 248

Rz

,

edem macierzy A = {a

i j

}

i∈{1,2...,n} j∈{1,2...,m}

nazywamy

maksymalny stopień jej niezerowego minora.

TWIERDZENIE 249

Rz

,

ad macierzy A = {a

i j

}

i∈{1,2...,n} j∈{1,2...,m}

nie zmieni si

,

e jeżeli

a) dodowolnej kolumny dodamy kombinacj

,

e liniow

,

a pozostałych kolumn (

to samo dla wierszy ),

b) usuniemy kolumn

,

e złożon

,

a z samych zer ( to samo dla wierszy ),

c) usuniemy wszystkie z wyj

,

atkiem jednej kolumny proporcjonalne ( to

samo dla wierszy ),

background image

MACIERZ ODWZOROWANIA LINIOWEGO

d) zmienimy kolejność kolumn ( to samo dla wierszy ).

UWAGA 250

Odwzorowanie liniowe jest wyznaczone jednoznacznie jeżeli znane s

,

a jego

wartości na elementach pewnej bazy.

TWIERDZENIE 251

Niech A : V −→ W b

,

edzie odwzorowaniem liniowym z przestrzeni

wektorowej V w przestrzeń wektorow

,

a W. Niech ci

,

ag wektorów

(v

1

, v

2

, . . . , v

n

) b

,

edzie baz

,

a uporz

,

adkowan

,

a przestrzeni wektorowej V a

(w

1

, w

2

, . . . , w

m

) b

,

edzie baz

,

a uporz

,

adkowan

,

a przestrzeni wektorowej W.

Macierz

,

a odwzorowania A w bazach (v

1

, v

2

, . . . , v

n

), (w

1

, w

2

, . . . , w

m

)

nazywamy macierz M

A

= {a

i j

}

i∈Z

m

j∈Z

n

, gdzie Av

k

=

P

m
i=1

a

i k

w

i

dla

k ∈ Z

n

.

background image

MACIERZ ODWZOROWANIA LINIOWEGO

d) zmienimy kolejność kolumn ( to samo dla wierszy ).

UWAGA 250

Odwzorowanie liniowe jest wyznaczone jednoznacznie jeżeli znane s

,

a jego

wartości na elementach pewnej bazy.

TWIERDZENIE 251

Niech A : V −→ W b

,

edzie odwzorowaniem liniowym z przestrzeni

wektorowej V w przestrzeń wektorow

,

a W. Niech ci

,

ag wektorów

(v

1

, v

2

, . . . , v

n

) b

,

edzie baz

,

a uporz

,

adkowan

,

a przestrzeni wektorowej V a

(w

1

, w

2

, . . . , w

m

) b

,

edzie baz

,

a uporz

,

adkowan

,

a przestrzeni wektorowej W.

Macierz

,

a odwzorowania A w bazach (v

1

, v

2

, . . . , v

n

), (w

1

, w

2

, . . . , w

m

)

nazywamy macierz M

A

= {a

i j

}

i∈Z

m

j∈Z

n

, gdzie Av

k

=

P

m
i=1

a

i k

w

i

dla

k ∈ Z

n

.

background image

MACIERZ ODWZOROWANIA LINIOWEGO

d) zmienimy kolejność kolumn ( to samo dla wierszy ).

UWAGA 250

Odwzorowanie liniowe jest wyznaczone jednoznacznie jeżeli znane s

,

a jego

wartości na elementach pewnej bazy.

TWIERDZENIE 251

Niech A : V −→ W b

,

edzie odwzorowaniem liniowym z przestrzeni

wektorowej V w przestrzeń wektorow

,

a W. Niech ci

,

ag wektorów

(v

1

, v

2

, . . . , v

n

) b

,

edzie baz

,

a uporz

,

adkowan

,

a przestrzeni wektorowej V a

(w

1

, w

2

, . . . , w

m

) b

,

edzie baz

,

a uporz

,

adkowan

,

a przestrzeni wektorowej W.

Macierz

,

a odwzorowania A w bazach (v

1

, v

2

, . . . , v

n

), (w

1

, w

2

, . . . , w

m

)

nazywamy macierz M

A

= {a

i j

}

i∈Z

m

j∈Z

n

, gdzie Av

k

=

P

m
i=1

a

i k

w

i

dla

k ∈ Z

n

.

background image

MACIERZ ODWZOROWANIA LINIOWEGO

d) zmienimy kolejność kolumn ( to samo dla wierszy ).

UWAGA 250

Odwzorowanie liniowe jest wyznaczone jednoznacznie jeżeli znane s

,

a jego

wartości na elementach pewnej bazy.

TWIERDZENIE 251

Niech A : V −→ W b

,

edzie odwzorowaniem liniowym z przestrzeni

wektorowej V w przestrzeń wektorow

,

a W. Niech ci

,

ag wektorów

(v

1

, v

2

, . . . , v

n

) b

,

edzie baz

,

a uporz

,

adkowan

,

a przestrzeni wektorowej V a

(w

1

, w

2

, . . . , w

m

) b

,

edzie baz

,

a uporz

,

adkowan

,

a przestrzeni wektorowej W.

Macierz

,

a odwzorowania A w bazach (v

1

, v

2

, . . . , v

n

), (w

1

, w

2

, . . . , w

m

)

nazywamy macierz M

A

= {a

i j

}

i∈Z

m

j∈Z

n

, gdzie Av

k

=

P

m
i=1

a

i k

w

i

dla

k ∈ Z

n

.