background image

Prawo Hardy’ego - Weinberga

dr in

ż

. Dariusz Kaczmarczyk

background image

Prawo Hardy’ego - Weinberga

Godfrey Harold Hardy (matematyk, Anglia) 

Wilhelm Weinberg (fizjolog , Niemcy) 

Obydwaj panowie pracuj

ą

c niezale

ż

nie od siebie 

sformułowali w roku 1908  tez

ę

głosz

ą

ca 

ż

e: 

aa

Aa

AA

2pq

H

q

2

p

2

f

a

= q

f

A

= p

Godfrey Harold Hardy

Wilhelm Weinberg

Je

ż

eli w danym locus genowym wyst

ę

puj

ą

dwa allele 

(A i a) i je

ż

eli frekwencj

ę

wyst

ę

powania allelu

dominuj

ą

cego (A) oznaczymy jako p, a recesywnego 

(a) jako q, to cz

ę

sto

ść

wyst

ę

powania 

poszczególnych genotypów w populacji b

ę

dzie 

nast

ę

puj

ą

ca:

Zale

ż

no

ść

ta nazywana jest Prawem Hardy’ego - Weinberga

background image

p

2

+2pq+q

2

gdzie:

p- frekwencja cz

ęś

ciej wyst

ę

puj

ą

cego allelu

q- frekwencja rzadziej wyst

ę

puj

ą

cego allelu

Model Hardy’ego-Weinberga

Zało

ż

enia modelu Hardy’ego-Weinberga:

1liczebno

ść

populacji jest wielka i stała w kolejnych pokoleniach,

2. kojarzenie osobników jest losowe,
3. organizmy s

ą

diploidalne,

4. pokolenia nie zaz

ę

biaj

ą

si

ę

,

5. rozród odbywa si

ę

drog

ą

płciow

ą

,

6. wpływ mutacji i selekcji jest niewielki i mo

ż

na go zaniedba

ć

.

background image

Przebadano populacj

ę

pewnego gatunku 

motyla i wykryto ze składa si

ę

ona z 

osobników o nast

ę

puj

ą

cych fenotypach i 

genotypach 

BB - 226 osobników
Bb - 43 osobniki
bb - 1 osobnik
N – 270 osobników

BB

Bb

Bb

bb

N

N

N

p

Bb

BB

2

)

*

2

(

+

=

N

N

N

q

Bb

bb

2

)

*

2

(

+

=

08

,

0

270

*

2

43

)

1

*

2

(

92

,

0

270

*

2

43

)

226

*

2

(

+

=

+

=

q

p

Obliczanie frekwencji alleli

gdzie:
B – p
b - q
p+p=1
N

BB

– liczba osobników 

o genotypie BB
N

Bb

– liczba osobników 

o genotypie BB
N

bb

– liczba osobników 

o genotypie BB

background image

cz

ę

sto

ść

allelu a

c

z

ę

s

to

ś

ć

g

e

n

o

ty

p

u

Frekwencja genotypów wynikaj

ą

ca z prawa Hardy’ego i Weinberga

Wnioski:

Gdy allel rzadki, prawie 

wyłącznie związany jest w 

heterozygotach (które 

zazwyczaj nie różnią się

fenotypowo od homozygot 

dominujących)

Eliminacja rzadkich alleli 

recesywnych jest nieskuteczna

Plan Hitlera eliminacji chorób 

genetycznych (zazwyczaj 

warunkowanych przez 

recesywne układy 

homozygotyczne) był zatem nie 

tylko zbrodniczy lecz i 

nonsensowny

Nawet po eliminacji homozygot 

recesywne allele są

dziedziczone za pośrednictwem 

układów heterozygotycznych; 

nie oddawajmy więc władzy 

szaleńcom

background image

Dlaczego tak trudno jest zmieni

ć

frekwencj

ę

alleli 

recesywnych, gdy prowadzimy selekcj

ę

na podstawie cech 

fenotypowych i nie mo

ż

emy odró

ż

ni

ć

homozygot 

dominuj

ą

cych od heterozygot?

background image

)

(

1

0

0

Nq

q

q

n

+

=

Do szacowania skuteczno

ś

ci prób zmiany frekwencji allelu recesywnego na drodze 

selekcji stosuje si

ę

nast

ę

puj

ą

cy wzór:

Ocena skuteczno

ś

ci prób wyeliminowania allelu recesywnego ze stada

gdzie:
q

0

- pocz

ą

tkowa frekwencja allelu recesywnego

q

n

– docelowa frekwencja recesywnego allelu po n 

pokoleniach
– liczba pokole

ń

Warto

ść

N informuje nas o liczbie pokole

ń

potrzebnych do osi

ą

gni

ę

cia zamierzonego celu 

hodowlanego obliczamy korzystaj

ą

c ze wzoru:

n

n

f

q

f

q

=

=

0

0

0

1

1

q

q

N

n

=

gdzie:
f

– pocz

ą

tkowa frekwencja osobników b

ę

d

ą

cych 

homozygotamu recesywnymi 
f

n

– docelowa frekwencja osobników b

ę

d

ą

cych 

homozygotamu recesywnymi

Warto

ś

ci q

0

i q

n

obliczamy korzystaj

ą

c ze wzoru:

background image

W stadzie suma kanałowego jest 9% ryb albinotycznych, hodowca chce zredukowa

ć

liczb

ę

albinosów do 0,01% stada, czyli uzyska

ć

stado w którym odsetek sumików 

normalnie ubarwionych wynosi 99,99%. Przez ile pokole

ń

suma kanałowego (N) 

b

ę

dzie musiał prowadzi

ć

selekcj

ę

aby osi

ą

gn

ąć

zamierzony cel? Ile lat mu to zajmie 

wiedz

ą

c ze sum kanałowy dojrzewa płciowo w wieku dwóch lat?

Ocena skuteczno

ś

ci prób eliminacji allelu recesywnego ze stada - Zadanie przykładowe

W pierwszej kolejno

ś

ci obliczamy warto

ś

ci q

0

q

n

a nast

ę

pnie uzyskane warto

ś

ci 

podstawiamy do wzoru na N

01

,

0

0001

,

0

3

,

0

09

,

0

0

0

0

=

=

=

=

=

=

n

n

n

q

f

q

q

f

q

97

67

,

96

3

,

0

1

01

,

0

1

1

1

0

=

=

=

N

N

q

q

N

n

Odpowied

ź

– hodowca b

ę

dzie musiał prowadzi

ć

selekcj

ę

przez 97 pokole

ń

suma 

kanałowego, czyli 194 lata!

background image

Testowanie czy populacja pozostaje w równowadze  H-W

Je

ś

li analizujemy populacj

ę

w której mo

ż

emy obliczy

ć

liczb

ę

osobników o 

poszczególnych genotypach to jeste

ś

my w stanie okre

ś

li

ć

czy 

pozostaje ona w równowadze H-W

(szczegółowy opis ka

ż

dego etapu oblicze

ń

znajduje si

ę

w przewodniku do 

ć

wicze

ń

)

background image

Testowanie czy populacja pozostaje w równowadze  H-W-

metodyka rozwi

ą

zania zada

ń

1. Obliczenie liczby osobników o ka

ż

dym z analizowanych 

genotypów a nast

ę

pnie obliczenie zaobserwowanej frekwencji 

genotypów. 

2. Okre

ś

lenie frekwencji alleli,  wykorzystuj

ą

c zaobserwowane 

frekwencje genotypów. 

3. Kalkulacja oczekiwanej frekwencji genotypów .
Warno

ś

ci frekwencji alleli nale

ż

y podstawi

ć

do równania H-W a 

nast

ę

pnie pomno

ż

y

ć

przez liczebno

ść

stada/populacji,

4. Oznaczenie warto

ść

x

2

wstawiaj

ą

c do wzoru obserwowane i 

oczekiwane ilo

ś

ci osobników o danym genotypie. Obliczenia te 

prowadzi si

ę

dla jednego stopnia swobody (2 allele).

background image

Obliczanie obserwowanej frekwencji genotypów i frekwencji alleli

Analizuj

ą

c zmienno

ść

genetyczn

ą

w locus koduj

ą

cym białko hemoglobiny 

stwierdzono nast

ę

puj

ą

c

ą

liczb

ę

osobników o poszczególnych 

genotypach:

AA - 46/100 = 0,46

Aa – 50/100 = 0,50

aa – 4/100 = 0,04

p = 0,71

q=0,29

Frekwencja alleli

Obserwowana frekwencja 
genotypów

Obserwowana liczba 
genotypów

genotyp

q = 0,29

p = 0,71

0,04

0,50

0,46

4

50

46

aa

Aa

AA

background image

Genotypy

8

42

50

Oczekiwane liczebno

ś

ci genotypów

q

2

2pq

p

2

Frekwencje genotypów zgodne z 
prawem H-W

BB

Bb

bb

p = 0,71

q = 0,29

Frekwencja alleli

8

100

*

29

,

0

42

100

*

29

,

0

*

71

,

0

*

2

50

100

*

71

,

0

1

29

,

0

29

,

0

*

71

,

0

*

2

71

,

0

1

2

2

2

2

2

2

2

=

=

=

=

+

+

=

+

+

bb

Bb

BB

F

F

F

q

pq

p

Oczekiwana frekwencja genotypów jest ilorazem frekwencji genotypów 
wynikaj

ą

cej z równania HW i liczebno

ś

ci populacji

Obliczanie oczekiwanej frekwencji genotypów

background image

Warto

ść x

2

(Obs - Exp) 

2

χ

2

=

Σ -------------------

Exp

Interpretacja:

Je

żeli uzyskana wartość testu x

( przy stopniu swobody 1), jest wi

ększa od 

tabelarycznej. Hipotez

ę, że populacja pozostaje w równowadze H-W należy 

odrzuci

ć.

Testowanie istotno

ś

ci odst

ę

pstw od równowagi H-W

H

o

Populacja jest w w stanie równowagi HW

H

1

populacja nie jest w stanie równowagi HW

gdzie:
Obs – obserwowana frekwencja genotypów
Exp – oczekiwana frekwencja genotypów

background image

Zadanie przykładowe

W składzie tarłowym składaj

ą

cym si

ę

z 100 ryb stwierdzono: 

50 ryb o normalnym ubarwieniu (genotyp AA)

40 ryb o ubarwieniu palomino (genotyp Aa)

10 ryb 

ż

ółtych (genotyp aa) 

Obliczono 

ż

e w tym stadzie zgodnie z równowag

ą

H-W frekwencja 

poszczególnych genotypów powinna wynosi

ć

Genotyp  

n osobników

AA 

49 

Aa 

42

aa

9

Oblicz istotno

ść

odst

ę

pstw od równowagi H-W

Testowanie istotno

ś

ci odst

ę

pstw od równowagi H-W

background image

Obliczanie warto

ś

ci statystyki x

2

Testowanie istotno

ś

ci odst

ę

pstw od równowagi H-W

22

,

0

9

)

9

10

(

42

)

42

40

(

49

)

49

50

(

)

(

2

2

2

2

2

2

2

=

+

+

=

=

χ

χ

χ

Exp

Exp

Obs

Obliczanie liczby stopni swobody

Dysponujemy trzema klasami danych (frekwencje trzech genotypów), oraz jednym 

badanym parametrem zatem:

Liczba stopni swobody = 3 – 1 - 1 = 1

Liczba stopni swobody jest równa liczbie klas danych pomniejszonych o liczb

ę

badanych parametrów i pomniejszon

ą

o jedno

ść

Warto

ść

krytyczna statystyki x2 odczytanej z tabel dla jednego stopnia swobody i 

prawdopodobie

ń

stwie 0,05 = 3,84

Wniosek:

Nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy 

ż

e ta populacja jest w stanie równowagi H-W

background image