background image

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

MATEMATYKA  UBEZPIECZEŃ    ŻYCIOWYCH 

 ANALIZA  SKŁADKI   POBIERANEJ  PRZEZ   NIEKTÓRE 

TOWARZYSTWA  UBEZPIECZEŃ. 

 

 

Autor  

Piotr Chrzan 

 
 
 

background image

SPIS  TREŚCI 

WSTĘP 

I. POLSKIE  TABLICE  TRWANIA  ŻYCIA  

1.1.

 PODSTAWOWE PARAMETRY TABLIC TRWANIA ŻYCIA 

 

1.2.

 ROZKŁAD PRAWDOPODOBIEŃSTWA DALSZEGO TRWANIA ŻYCIA

 

 
II.  UBEZPIECZENIA ŻYCIOWE 

2.1.

  DOŻYWOTNIE  UBEZPIECZENIA NA WYPADEK ŚMIERCI 

 

2.2.

  TERMINOWE  UBEZPIECZENIE NA WYPADEK ŚMIERCI

 

2.3.

  UBEZPIECZENIE  NA  DOŻYCIE

 

2.4.

 UBEZPIECZENIE  NA  ŻYCIE   I  DOŻYCIE

 

2.5.

 ODROCZONE DOŻYWOTNIE  UBEZPIECZENIA NA WYPADEK ŚMIERCI

 

2.6.

 SUMA UBEZPIECZENIA PŁATNA W MOMECIE ŚMIERCI  UBEZPIE-

CZONEGO

 

 
III.  RENTY   ŻYCIOWE 

3.1.

 RENTA ŻYCIOWA  DOŻYWOTNIA  PŁATNA NATYCHMIAST

 

3.2.

 RENTA  ŻYCIOWA TERMINOWA PŁATNA PRZEZ N LAT

 

3.3.

  ODROCZONA RENTA ŻYCIOWA DOŻYWOTNIA

 

3.4.

  SKŁADKA PŁATNA ROCZNIE 

 

 

IV.  ANALIZA SKŁADKI POBIERANEJ PRZEZ NIEKTÓRE TOWA-

RZYSTWA UBEZPIECZEŃ  NA   ŻYCIE 

4.1.

 ANALIZA SKŁADKI  DOŻYWOTNIEGO  UBEZPIECZENIA NA WYPADEK 

ŚMIERCI

 

4.2.

 ANALIZA SKŁADKI TERMINOWEGO UBEZPIECZENIA NA WYPADEK 

ŚMIERCI

 

4.3.

  ANALIZA SKŁADKI UBEZPIECZENIA NA ŻYCIE I DOŻYCIE 

 

4.4.

  ZAKOŃCZENIE  

 

LITERATURA 
DODATEK A - 

RENTY PEWNE

 

DODATEK B  - 

TABLICE FUNKCJI KAPITALIZACJI  ZŁOŻONEJ

 

DODATEK C - 

TABLICE LICZB KOMUTACYJNYCH

 

 

2

background image

WSTĘP 

 

Od trzech lat można zauważyć wśród Polaków wzrost zainteresowania ubezpiecze-

niami na życie.  Obecnie na polskim rynku działa 21 firm ubezpieczeń życiowych. Firmy 

te  z roku na rok odnotowują znaczny wzrost dochodów z tytułu sprzedaży polis ubezpie-

czeniowych. Eksperci przewidują, że do końca 1999 roku w Polsce działać będzie ponad 

50 firm ubezpieczeń na życie. 

 Wzrastająca liczba firm ubezpieczeniowych oraz wzrastająca liczba oferowanych 

przez te firmy produktów powoduje wzrost zapotrzebowania na wiedzę, która pozwoli 

indywidualnemu lub zespołowemu decydentowi wybrać w "optymalny" sposób rodzaj 

ubezpieczenia  oraz oferującą go firmę. 

 

Na przeciw tym zapotrzebowaniom wychodzi niniejsze opracowanie, w którym 

przedstawiono podstawowe metody wyznaczania wysokości składek ubezpieczeniowych. 

 

 W rozdziale pierwszym przedstawiono najważniejsze informacje zawarte w Pol-

skich Tablicach Trwania Życia  oraz podano przykłady rozkładów prawdopodobieństwa  

dalszego trwania życia. 

 

Teoretyczne podstawy wyznaczania wysokości jednorazowych składek dla najważ-

niejszych rodzajów ubezpieczeń  życiowych przedstawiono w rozdziale drugim. Rozważa-

nia teoretyczne poparto przykładami. 

 

W rozdziale trzecim przedstawiono zasady wyznaczania wartości początkowej rent 

życiowych oraz składek rocznych ubezpieczeń życiowych. 

 Rozdział czwarty ma charakter opracowania typu "Analiza Przypadków" (Case Stu-

dy). W rozdziale tym, na podstawie rozważań teoretycznych przedstawionych w rozdziale 

drugim i trzecim, przeprowadzono analizę składek pobieranych przez towarzystwa ubez-

pieczeń:  Powszechny Zakład Ubezpieczeń na Życie - PZU Życie S.A., Pierwsze Amery-

kańsko-Polskie Towarzystwo Ubezpieczeń na Życie i Reasekuracji - Amplico Life S.A., 

Towarzystwo Ubezpieczeń na Życie (Polska) - Commercial Union S.A. , Towarzystwo 

Ubezpieczeń na Życie -Warta Vita S.A. 

 

Niniejsza praca powinna zainteresować agentów i doradców ubezpieczeniowych, 

którzy chcieliby zrozumieć zasady wyznaczania cen na produkty, które oferują klientom 

oraz studentów akademii ekonomicznych, którzy chcieliby w przyszłości pracować w fir-

mach ubezpieczeniowych   

 

3

background image

I. POLSKIE  TABLICE  TRWANIA  ŻYCIA 

 
 

Pierwsze przedwojenne "Polskie Tablice Trwania Życia"

1

 opracował Główny Urząd 

Statystyczny na podstawie danych o liczbie zgonów zarejestrowanych w latach 1952-1953. 

Od tego czasu w odstępach pięcioletnich publikowane są tablice tego typu. Ostatnie tablice 

2

zostały opracowane na podstawie danych z lat 1990-1991 i opublikowane w 1993 roku. 

Polskie Tablice Trwania Życia są niezbędnym narzędziem pracy demografów , socjologów 

i aktuariuszy. pozwalają one na dokonywanie różnego typu analiz dotyczących umieralno-

ści i zdrowotności społeczeństwa oraz na sporządzanie prognoz demograficznych. 

 

Wszystkie obliczenia w niniejszym opracowaniu przeprowadzono na podstawie Pol-

skich Tablic Trwania Życia 1990-1991 

2

. W pierwszym rozdziale opracowania przedsta-

wiono najważniejsze informacje zawarte w tych tablicach oraz podano przykłady ilustrują-

ce rozkłady prawdopodobieństwa zmiennych losowych opisujących dalsze trwanie życia.  

                                                 

1

 Zasępa R.,Polskie Tablice Wymieralności 1952-1953; Przegląd Statystyczny 4/1956 

2

 Mijakowska Jadwiga,Polskie Tablice Trwania Życia 1990-1991, GUS Warszawa 1993 

 

4

background image

1.1. PODSTAWOWE PARAMETRY  TABLIC  TRWANIA ŻYCIA 

 Przedmiotem 

badań aktuariuszy są między innymi zmiany w czasie liczebności wy-

branych populacji losowych. Celem tych badań jest określenie liczby jednostek opuszcza-

jących daną populację. Fakt opuszczenia populacji może być interpretowany jako śmierć 

danej jednostki . Jeżeli przez X oznaczymy zmienną losową wyznaczającą czas życia ele-

mentu populacji (czas bycia elementem populacji ) mierzonych w pełnych jednostkach 

czasu (np. lata, półrocza, kwartały, miesiące), to gromadząc odpowiedni materiał staty-

styczny można w sposób empiryczny (statystyczny) wyznaczyć rozkład zmiennej losowej 

X. Rozkład ten można wyznaczyć na wiele sposobów, w praktyce aktuarialnej preferuje 

się jednak podejście, które pozwala określić rozkład prawdopodobieństwa czasu trwania 

życia  (element populacji) przez podanie pewnych prawdopodobieństw warunkowych. 

Niech 

 

q

ob X x

X

x

=

x

< +

Pr

(

)

1

    

 

 

 

(1.1) 

gdzie: X -   zmienna losowa określająca czas trwania życia elementu populacji 

 

x  -  wiek elementu populacji 

 

x= 0,1,2 .... w  

Prawdopodobieństwa q

x

  są prawdopodobieństwami zdarzeń, że element populacji, który 

dożył wieku x nie przeżyje całego kolejnego okresu (np.roku), tzn. nie osiągnie wieku x+1. 

 Z 

prawdopodobieństw q

x

 można bezpośrednio uzyskać inne ważne prawdopodobień-

stwa  

 

 

p

x

 = 1- q

x

 

 

 

      (1.2) 

gdzie: p

x

 - prawdopodobieństwo, że element, który dożył wieku x osiągnie wiek x+1 (prze-

żyje jeszcze co najmniej jeden okres(rok)). 

 Prawdopodobieństwa 

q

x

 , p

x

 

pozwalają z kolei wyznaczyć prawdopodobieństwa  

 

 

n x

p

ob X n X x

=

+

Pr

(

)

 

   (1.3) 

 

   

 

 (1.4) 

n x

x

x

x n

x j

j

n

p

p p

p

p

=

=

+

+ −

+

=

1

1

0

1

...

1

p

p

x

x

=

 

n x

p

- prawdopodobieństwo zdarzenia, że element w wieku x przeżyje jeszcze co najmniej 

n okresów (lat), to znaczy dożyje  wieku x+n  

 

5

background image

 

 

n x

n x

q

P X x n X x

p

=

< +

= −

(

) 1

 

  (1.5) 

n x

x x

x x

n

x x n

j x

j

n

x j

q

p q

p q

p q

p q

=

+

+ +

=

+

+ −

=

+

0

1

1

1

1

0

1

...

   (1.6) 

1

0

1

q

q

p

x

x

x

=

=

;

 

gdzie: 

 - prawdopodobieństwo zdarzenia, że element w wieku x  nie przeżyje kolej-

nych n okresów (lat), to znaczy nie dożyje  wieku x+n  

n x

q

 
 Wyżej wymienione prawdopodobieństwa pozwalają wyznaczyć rozkład bardzo waż-

nej  w matematyce aktuarialnej zmiennej losowej Y

x

  wyznaczającej dalszy czas trwania 

życia elementu populacji w wieku x (osoby w wieku x) 

Pr

(

)

ob Y

k

p q

x

k x x k

=

=

+

    (1.7) 

dla x =0,1,2,  . . . , w oraz  k=0,1,2, ... w-x 

gdzie: Y

0

 =X - zmienne losowa określająca czas trwania życia 

 x   -  wiek elementu populacji 

k   -   liczba lat życia ponad wiek x 

k

x

p

- prawdopodobieństwo, że osoba w wieku x przeżyje jeszcze k lat, tzn. dożyje 

wieku x+k 

q

x k

+

- prawdopodobieństwo, że osoba w wieku x+k nie przeżyje kolejnego roku, 

tzn. nie osiągnie wieku x+k+1 

w - maksymalny wiek życia osoby ubezpieczanej ( W Polsce przyjmuje się w=100) 

 Najważniejsze informacje o zmiennych losowych 

Y

x

 (X= Y

0

dotyczące populacji 

Polaków podane są w "Polskich tablicach Trwania Życia"

3

. Tablice te należą do kategorii 

tablic bieżących i odzwierciedlają poziom umieralności określonych populacji (ogółem, 

mężczyźni, kobiety, miasto, wieś). 

Tablice trwania życia opisują hipotetyczne populacje o liczebności początkowej  

 l

0

 =100000 osób i podawane są w nich między innymi informacje o następujących para-

metrach: 

l

x

  - liczba osób dożywających  wieku x  (x=0,1,2, ... w=100) 

                                                 

3

 Mijakowska J., Polskie Tablice Trwania Życia 1990-1991. Główny Urząd Statystyczny. Warszawa 1993 

 

6

background image

d

x

 - liczba osób zmarłych w wieku x 

d

 = l

x

 - l

x+1

     dla x=0,1,2, ..., w-1   

 

   (1.8) 

d

 = l

w   

 

 

 

 

 

 

 

q

x

  - prawdopodobieństwo zgonu w ciągu roku osoby x -letniej 

d

l

i

i

w

=

=

0

0

 

 

 

 

 

q

d

l

x

x

x

=

  dla 

x=0,1,2, 

..., 

   (1.9) 

p

x

  - prawdopodobieństwo  przeżycia roku przez osobę x -letnią 

p

q

l

l

x

x

x

x

= −

=

+

1

1

 

dla x=0,1,2, ..., w-1 

 

 

 

(1.10) 

 

 

 

 

p

w

=0

 

Wyżej zapisane prawdopodobieństwa pozwalają wyznaczyć (por. wzory 1.3 do 1.6) 

n x

q

- prawdopodobieństwo, że osoba w wieku x nie osiągnie wieku x+n 

n x

x

x

x

q

l

l

l

=

+ n

   

dla  x=0,1,2 . . . w;  n=0,1,2, ... w-x  

(1.11)   

n x

p

- prawdopodobieństwo, że osoba w wieku x osiągnie wiek x+n 

n x

n x

x n

x

p

q

l

l

= −

=

+

1

 

dla  x=0,1,2 . . . w;  n=0,1,2, ... w-x  

(1.12) 

L

x

  - średnia liczba osób dożywających w wieku x 

L

l

d

x

x

x

= −

2

 

     (1.13) 

L

l

l

x

x

x

=

+

+1

2

     (1.14) 

T

x

 - fundusz czasu jaki mają do przeżycia osoby w wieku x 

T

L

l

l

x

x

i x

w

x

x

i x

w

=

=

+

=

= +

1

1

2

 

    (1.15) 

 

 

7

background image

e

x

 przeciętne dalsze trwanie życia dożywających wieku x 

e

T

l

x

x

x

=

      (1.16) 

s

x

 -  odchylenie standardowe dalszego trwania życia obliczone według wzoru  

 

s

s

p

e

q

p

x

x

x

x

x

x

x

=

+

+1

2

(

)

α

2

 

   (1.17) 

gdzie: 

α =

1
2

5

dla x

 

Polskie Tablice Trwania Życia  1990-1991 zostały zbudowane na podstawie oszacowania 

prawdopodobieństw zgonu q

x

Pozostałe funkcje tablicowe

 

l

x

 , d

x

 , p

x

 ,L

x

 , T

, e

x

 , oraz  S

x

 

zostały wyznaczone na podstawie wzorów (1.8) - (1.17).  

W dodatku C podano fragmenty tablic zawierające informacje o parametrach populacji 

Polaków ogółem  oraz mężczyzn i kobiet ogółem. 

 

 

1.2.  ROZKŁAD PRAWDOPODOBIEŃSTWA DALSZEGO TRWANIA 

 

ŻYCIA 

 

Z wzorów 1.7 do 1.12 można wyprowadzić następującą zależność dla rozkładu 

zmiennej losowej Y

x

 - dalszego trwania życia 

 

Pr

(

)

ob Y

k

d

l

x

x k

x

=

=

+

 

     (1.18) 

dla  x=0,1,2, .   ,w  oraz   k = 0,1,2, . . . w-x. 

 

Korzystając z wzoru 1.13 oraz danych zamieszczonych w dodatku C wyznaczono rozkład 

prawdopodobieństwa zmiennej losowej Y

x

  dla mężczyzny oraz kobiety  w wieku 20 i 40 

lat. Wyniki obliczeń zamieszczono w tablicy 1.1. 

 

8

background image

Tablica 1.1  Rozkład prawdopodobieństwa dalszego trwania życia - mężczyzna  

 

Lata 

x = 20 lat 

x = 40 lat 

 

Prob(Y

x

 = k) 

Prob(Y

x

 

 k)  Prob(Y

x

 = k) 

Prob(Y

x

 

 k) 

0 0,001460  1,000000  0,004951  1,000000 
1 0,001635  0,998365  0,005372  0,995049 
2 0,001748  0,996904  0,005848  0,989677 
3 0,001790  0,995156  0,006410  0,983829 
4 0,001769  0,993366  0,007026  0,977419 
5 0,001738  0,991597  0,007707  0,970393 
6 0,001738  0,989859  0,008388  0,962686 
7 0,001769  0,988121  0,009047  0,954298 
8 0,001851  0,986352  0,009674  0,945250 
9 0,001985  0,984500  0,010269  0,935576 

10 0,002129  0,982515  0,010896  0,925307 
11 0,002294  0,980386  0,011577  0,914411 
12 0,002468  0,978093  0,012323  0,902834 
13 0,002664  0,975624  0,013133  0,890512 
14 0,002880  0,972960  0,013998  0,877378 
15 0,003127  0,970081  0,014895  0,863380 
16 0,003394  0,966954  0,015836  0,848485 
17 0,003692  0,963560  0,016809  0,832649 
18 0,004011  0,959868  0,017857  0,815840 
19 0,004351  0,955856  0,018938  0,797983 
20 0,004711  0,951506  0,020051  0,779045 
21 0,005112  0,946795  0,021176  0,758993 
22 0,005564  0,941683  0,022170  0,737818 
23 0,006099  0,936119  0,023056  0,715648 
24 0,006685  0,930020  0,023867  0,692591 
25 0,007333  0,923335  0,024645  0,668724 
26 0,007981  0,916002  0,025445  0,644079 
27 0,008609  0,908020  0,026245  0,618633 
28 0,009205  0,899412  0,027034  0,592388 
29 0,009771  0,890207  0,027791  0,565354 
30 0,010367  0,880436  0,028483  0,537563 
31 0,011015  0,870068  0,029056  0,509080 
32 0,011725  0,859053  0,029499  0,480024 
33 0,012496  0,847328  0,029780  0,450525 
34 0,013319  0,834832  0,029910  0,420745 
35 0,014173  0,821512  0,029856  0,390836 
36 0,015068  0,807339  0,029629  0,360980 
37 0,015993  0,792272  0,029229  0,331352 
38 0,016991  0,776278  0,028634  0,302123 
39 0,018020  0,759287  0,027845  0,273489 
40 0,019079  0,741268  0,026786  0,245644 
41 0,020149  0,722189  0,025510  0,218858 
42 0,021095  0,702041  0,024040  0,193348 
43 0,021938  0,680946  0,022408  0,169308 
44 0,022710  0,659008  0,020657  0,146900 
45 0,023450  0,636298  0,018830  0,126243 

 

9

background image

 

ciąg dalszy tablicy 1.1 

 

Lata 

x = 20 lat 

x = 40 lat 

 Prob(Y

x

 = k) 

Prob(Y

x

 

 k)  Prob(Y

x

 = k) 

Prob(Y

x

 

 k) 

46 0,024211  0,612848  0,016971  0,107413 
47 0,024972  0,588637  0,015101  0,090442 
48 0,025723  0,563665  0,013274  0,075342 
49 0,026443  0,537942  0,011523  0,062068 
50 0,027101  0,511499  0,009869  0,050545 
51 0,027646  0,484397  0,008345  0,040676 
52 0,028068  0,456751  0,006961  0,032331 
53 0,028335  0,428683  0,005718  0,025370 
54 0,028459  0,400348  0,004637  0,019652 
55 0,028407  0,371889  0,003708  0,015014 
56 0,028191  0,343481  0,002919  0,011307 
57 0,027811  0,315290  0,002259  0,008388 
58 0,027245  0,287479  0,001719  0,006129 
59 0,026494  0,260234  0,001286  0,004410 
60 0,025486  0,233739  0,000951  0,003124 
61 0,024273  0,208253 

 

 

62 0,022874  0,183980 

 

 

63 0,021321  0,161106 

 

 

64 0,019655  0,139785 

 

 

65 0,017917  0,120130 

 

 

66 0,016148  0,102213 

 

 

67 0,014368  0,086066 

 

 

68 0,012630  0,071697 

 

 

69 0,010964  0,059067 

 

 

70 0,009390  0,048103 

 

 

71 0,007940  0,038713 

 

 

72 0,006624  0,030773 

 

 

73 0,005441  0,024149 

 

 

74 0,004412  0,018709 

 

 

75 0,003528  0,014296 

 

 

78 0,002777  0,010769 

 

 

79 0,002150  0,007992 

 

 

80 0,001635  0,005842 

 

 

 

 

10

background image

Tablica  1.2  Rozkład prawdopodobieństwa dalszego trwania życia - kobieta 

Lata 

x = 20 lat 

x = 40 lat 

 

Prob(Y

x

 = k) 

Prob(Y

x

 

 k)  Prob(Y

x

 = k) 

Prob(Y

x

 

 k) 

0 0,000377  1,000000  0,001748  1,000000 
1 0,000388  0,998365  0,001935  0,995049 
2 0,000388  0,999235  0,002131  0,996317 
3 0,000398  0,998848  0,002338  0,994186 
4 0,000398  0,998450  0,002566  0,991848 
5 0,000418  0,998052  0,002814  0,989282 
6 0,000428  0,997634  0,003072  0,986469 
7 0,000459  0,997206  0,003310  0,983396 
8 0,000489  0,996747  0,003507  0,980086 
9 0,000540  0,996257  0,003683  0,976579 

10 0,000591  0,995717  0,003879 

0,972896 

11 0,000653  0,995125  0,004128 

0,969016 

12 0,000724  0,994473  0,004438 

0,964889 

13 0,000806  0,993749  0,004821 

0,960451 

14 0,000897  0,992943  0,005286 

0,955630 

15 0,000999  0,992046  0,005814 

0,950343 

16 0,001112  0,991046  0,006393 

0,944530 

17 0,001244  0,989935  0,006993 

0,938136 

18 0,001387  0,988691  0,007593 

0,931143 

19 0,001550  0,987304  0,008224 

0,923550 

20 0,001723  0,985754  0,008938 

0,915325 

21 0,001907  0,984030  0,009745 

0,906387 

22 0,002101  0,982123  0,010645 

0,896642 

23 0,002305  0,980023  0,011638 

0,885997 

24 0,002529  0,977718  0,012724 

0,874359 

25 0,002774  0,975189  0,013925 

0,861634 

26 0,003029  0,972415  0,015228 

0,847710 

27 0,003263  0,969386  0,016614 

0,832482 

28 0,003457  0,966123  0,018073 

0,815867 

29 0,003630  0,962666  0,019604 

0,797794 

30 0,003824  0,959036  0,021207 

0,778190 

31 0,004069  0,955212  0,022873 

0,756983 

32 0,004375  0,951143  0,024580 

0,734110 

33 0,004752  0,946768  0,026318 

0,709530 

34 0,005211  0,942016  0,028035 

0,683212 

35 0,005731  0,936805  0,029690 

0,655177 

36 0,006302  0,931074  0,031253 

0,625486 

37 0,006894  0,924771  0,032660 

0,594234 

38 0,007485  0,917878  0,033870 

0,561574 

39 0,008107  0,910393  0,034853 

0,527704 

40 0,008811  0,902285  0,035515 

0,492852 

41 0,009606  0,893474  0,035867 

0,457337 

42 0,010493  0,883868  0,035877 

0,421470 

 

11

background image

 

ciąg dalszy tablicy 1.2 

Lata 

x = 20 lat 

x = 40 lat 

 Prob(Y

x

 = k) 

Prob(Y

x

 

 k)  Prob(Y

x

 = k) 

Prob(Y

x

 

 k) 

43 0,011472  0,873375  0,035525 

0,385593 

44 0,012543  0,861902  0,034822 

0,350068 

45 0,013726  0,849359  0,033777 

0,315247 

46 0,015011  0,835633  0,032401 

0,281470 

47 0,016378  0,820622  0,030735 

0,249069 

48 0,017815  0,804244  0,028821 

0,218334 

49 0,019325  0,786429  0,026701 

0,189512 

50 0,020905  0,767104  0,024425 

0,162811 

51 0,022547  0,746199  0,022066 

0,138387 

52 0,024230  0,723652  0,019676 

0,116320 

53 0,025943  0,699422  0,017307 

0,096644 

54 0,027636  0,673479  0,015021 

0,079337 

55 0,029267  0,645843  0,012838 

0,064316 

56 0,030807  0,616575  0,010821 

0,051477 

57 0,032194  0,585768  0,008990 

0,040656 

58 0,033387  0,553574  0,007345 

0,031666 

59 0,034356  0,520186  0,005917 

0,024321 

60 0,035009  0,485830  0,004686 

0,018404 

61 0,035356  0,450821 

 

 

62 0,035366  0,415466 

 

 

63 0,035019  0,380100 

 

 

64 0,034326  0,345081 

 

 

65 0,033296  0,310756 

 

 

66 0,031939  0,277460 

 

 

67 0,030297  0,245521 

 

 

68 0,028411  0,215223 

 

 

69 0,026320  0,186812 

 

 

70 0,024077  0,160492 

 

 

71 0,021752  0,136415 

 

 

72 0,019396  0,114663 

 

 

73 0,017061  0,095267 

 

 

74 0,014807  0,078206 

 

 

75 0,012655  0,063399 

 

 

78 0,010667  0,050744 

 

 

79 0,008862  0,040077 

 

 

80 0,007240  0,031215 

 

 

 

 

Na podstawie danych zawartych w tablicy 1.1 i 1.2 wykonano niżej zamieszczone rysunki, 

które ilustrują wybrane rozkłady prawdopodobieństwa dalszego trwania życia. 

 

 

12

background image

Rys.1.1. R O ZKŁ AD P R AW DO P O DO BIEŃS T W A DAL S ZEG O  

T RW A NIA ŻYCIA M ĘŻCZYZN Y W  W IEK U 20 i 40 L A T

  (  N a   p o d sta w ie   P T T Ż 1990-1991)

0,000000

0,005000

0,010000

0,015000

0,020000

0,025000

0,030000

0

6

12

18

24

30

36

42

48

54

60

66

72

80

DA L SZ E  T RW A NIE  Ż YC IA  W  L A T A C H

PRAWDOPODOBIE

Ń

STWO PRZE

Ż

YCIA KOLEJ

N

Y

C

k-l

a

t

PROB(Y x =k)-męz c z y z na 20 lat

PROB( Y x =k)-męż c z y z na 40 lat

 

 

Rys.1.2. PRAW DOPODOBIEŃSTW O PRZEŻYCIA 
CO NAJMNIEJ k -lat. W YKRES FUNKCJI G(k)=1-

F(k)=PROB(Y

x

>=k). MĘŻCZYZNA W  W IEKU 20 i 

40 LAT

( Na podstaw ie PTTŻ 1990-1991)

0,000000

0,100000

0,200000

0,300000

0,400000

0,500000

0,600000

0,700000

0,800000

0,900000

1,000000

0

7

14

21

28

35

42

49

56

63

70

79

DALSZE TRWANIE ŻYCIA w  latach

PRAWDOPODOBIE

Ń

STWO 

PRZE

Ż

YCIA CO NAJMNIEJ  k- la

t

PROB(Yx>k)-męzczyzna 20 lat

PROB( Y x>k)-mężczyzna 40 lat

 

 

13

background image

Rys.1.3. ROZKŁAD PRAWDOPODOBIEŃSTWA 

DALSZEGO TRWANIA ŻYCIA KOBIETA W WIEKU 

20 i 40 LAT

 ( Na podstawie PTTŻ 1990-1991)

0,000000

0,005000

0,010000

0,015000

0,020000

0,025000

0,030000

0,035000

0,040000

0

6

12

18

24

30

36

42

48

54

60

66

72

80

DALSZE TRWANIE ŻYCIA W LATACH

PRAWDOPODOBIE

Ń

STWO 

PRZE

Ż

YCIA KOLEJNYCH k- la

PROB( Yx=k)-kobieta 20 lat

PROB( Yx=k)-kobieta 40 lat

 

 

Rys.1.4. PRAWDOPODOBIEŃSTWO PRZEŻYCIA CO 

NAJMNIEJ

 k-lat. WYKRES FUNKCJI G(k)=1-F(k)=PROB(Y

>=k). KOBIETA W WIEKU 20 i 40 LAT ( Na 

podstawie PTTŻ 1990-1991)

0,000000

0,100000

0,200000

0,300000

0,400000

0,500000

0,600000

0,700000

0,800000

0,900000

1,000000

0

6

12

18

24

30

36

42

48

54

60

66

72

80

DALSZE TRWANIE ŻYCIA w  latach

PRAWDOPODOBIE

Ń

STWO 

PRZE

Ż

YCIA CO NAJMNIEJLEJ 

k

lat

PROB( Yx>k)-kobieta 20 lat

PROB( Yx>k)-kobieta 40 lat

 

 

 

14

background image

Rys.1.5. ROZKŁAD PRAWDOPODOBIEŃSTWA 

DALSZEGO TRWANIA ŻYCIA. KOBIETA i MĘŻCZYZNA 

W WIEKU 20 LAT

( Na podstawie PTTŻ 1990-1991)

0,000000

0,005000

0,010000

0,015000

0,020000

0,025000

0,030000

0,035000

0,040000

0

6

12

18

24

30

36

42

48

54

60

66

72

80

DALSZE TRWANIE ŻYCIA W LATACH

PRAWDOPODOBIE

Ń

STWO 

PRZE

Ż

YCIA KOLEJ

N

YCH k

-la

PROB( Yx=k)-kobieta 20 lat

PROB(Yx=k)-męzczyzna 20 lat

 

 

Rys.1.6. PROWDOPODOBIEŃSTWO PRZEŻYCIA 

CO NAJMNIEJ 

k-lat.WYKRES FUNKCJI G(k)=1-F(k)=PROB(Y

>=k). KOBIETA i MĘŻCZYZNA W WIEKU 20 LAT.

( Na podstawie PTTŻ 1990-1991)

0,000000

0,100000

0,200000

0,300000

0,400000

0,500000

0,600000

0,700000

0,800000

0,900000

1,000000

0

7

14

21

28

35

42

49

56

63

70

79

DALSZE TRWANIE ŻYCIA w  latach

PROWDOPODOBIE

Ń

STWO

PRZE

Ż

YCIA CO NAJ

MNIEJ

 k

-

la

t

PROB( Yx>k)-kobieta 20 lat

PROB(Yx>k)-męzczyzna 20 lat

 

 

 

15

background image

Rys.1.7. ROZKŁAD PRAWDOPODOBIEŃSTWA 

DALSZEGO TRWANIA ŻYCIA. KOBIETA i MĘŻCZYZNA W 

WIEKU 40 LAT( Na podstawie PTTŻ 1990-1991)

0,000000

0,005000

0,010000

0,015000

0,020000

0,025000

0,030000

0,035000

0,040000

0

4

8

12

16

20

24

28

32

36

40

44

48

52

56

60

DALSZE TRWANIE ŻYCIA W LATACH

PRAWDOPODOBIE

Ń

STWO PRZE

Ż

YC

I

KOLEJ

N

YCH k

-la

t

PROB( Yx=k)-kobieta 40 lat

PROB( Yx=k)-mężczyzna 40 lat

 

 

Rys.1.8. PRAWDOPODOBIEŃSTWO PRZEŻYCIA CO 

NAJMNIEJ k-lat. WYKRES FUNKCJI  

G(k)=1-F(k)=PROB(Y

X

>=k). KOBIETA i MĘŻCZYZNA W 

WIEKU 40 LAT

(Na podstawie PTTŻ 1990-1991)

0,000000

0,100000

0,200000

0,300000

0,400000

0,500000

0,600000

0,700000

0,800000

0,900000

1,000000

0

4

8

12

16

20

24

28

32

36

40

44

48

52

56

60

DALSZE TRWANIE ŻYCIA w  latach

PRAWDOPODOBIE

Ń

STWO 

PRZE

Ż

YCIA CO NAJMNIEJ k-la

t

PROB( Yx>k)-kobieta 40 lat

PROB( Yx>k)-mężczyzna 40 lat

 

 

 

 

16

background image

Charakterystyki liczbowe (opisowe) rozkładów dalszego trwania życia zamieszczono w 

tablicy 1.3 

Tablica 1.3  

Charakterystyki opisowe rozkładu zmiennej losowej Y

x

 - dalszego trwania życia

4

 

Charakterystyka Mężczyzna Kobieta 

Nazwa 

Symbol 

Wzór 

x=20 lat x=40 lat  x=20 lat  x=40 lat

Dminanta 

d

ob Y

k w x

x

=

k

=

≤ ≤ −

max Pr (

)

0

 

54 34 62 42 

Mediana 

Me 

Pr (

) Pr (

)

,

ob Y

M

ob Y

M

x

e

x

e

=

= 05

51 31 60 40 

 

Wartość 

oczekiwana 

 

E(Y

x

E Y

k ob Y k

x

x

k

w x

( )

Pr (

=

)

=

=

0

 

 

47,677 

 

29,735 

 

55,343 

 

37,029 

Wariancja 

D Y

x

2

( )  

D Y

E Y

E Y

x

x

x

2

( )

(

( ))

=

2

 

222,387 161,793 166,652 140,898 

Odchylenie  

standardowe 

D Y

x

(

)

 

D Y

D Y

x

( )

( )

=

2

x

 

14,912 12,719 

12,909 11,870 

Współczynnik 

zmienności 

 

V

 

V

D Y

E Y

x

x

= ( )

( )

 

0,312 0,427 0,233 

 0,320 

Współczynnik 

asymetrii 

(skośności) 

A

s

 

A

E Y

d

D Y

s

x

x

=

( )

( )

 

-0,423 -0,335 -0,515 -0,418 

 

 

 

Charakterystyki liczbowe zamieszczone w tablicy 1.3 obliczono na podstawie da-

nych zamieszczonych w tablicach 1.1-1.2 oraz przytoczonych wyżej wzorów. Nieznaczne 

różnice liczbowe pomiędzy danymi zawartymi w tablicy 1.3 a danymi zawartymi w "Pol-

skich Tablicach Trwania Życia 1990-1991" dotyczące przeciętnego (średniego) dalszego 

trwania  życia (E(Y

x

), e

x

) oraz odchylenia standardowego (D(Y

x

), s

x

) wynikają z różnicy 

definicji i sposobów obliczeń (por. 1.16,1.17, tablica 1.3). 

 Dla 

ubezpieczeń na życie, gdzie ważny jest czas jaki upłynął od momentu ubezpie-

czenia do momentu wypłaty odszkodowania, istotną informację o ryzyku

5

 związanym z 

                                                 

4

 Jóźwiak J.,Podgórski J., Statystyka od podstaw, PWE Warszawa 1994 

5

 Ubezpieczenia w gospodarce rynkowej. Praca zbiorowa pod redakcją A. Wąsiewicza. Oficyna Wydawni-

cza    Branta 1994. 

 

17

background image

ubezpieczeniem zawiera funkcja G(x) = (1 - F(x)) - funkcja prawdopodobieństwa dalszego 

trwania życia (por. Rys.1.2, rys.1.4, Rys.1.6,Rys.1.8). 

Na przykład prawdopodobieństwo przeżycia kolejnych 25 lat dla mężczyzny 20 letniego  

P(Y

20

 

≥25) = 0,975189, a dla dla mężczyzny 40 letniego P(Y

40

 

≥25) = 0,861634 

(por.Tab.1.1). Oznacza to, że ubezpieczenie na życie na okres 25 lat mężczyzny 20 letnie-

go jest związane z dużo mniejszym ryzykiem niż ubezpieczenie mężczyzny 40 letniego. 

Prawdopodobieństwo wypłaty sumy ubezpieczenia przez firmę ubezpieczeniową w okresie 

ubezpieczenia (25 lat) w pierwszym przypadku wynosi 0,024811, a w drugim 0,138366. 

Różnica tych prawdopodobieństw 0,113555 jest zaznaczona na rysunkach funkcji G(x)  

(por. Rys.1.2). Różnice ryzyka związanego z ubezpieczeniem kobiety bądź mężczyzny w 

tym samym wieku przedstawiają rysunki 1.6 i 1.8. Dobrą miarą ryzyka związanego z ubez-

pieczeniem na życie może być również współczynnik zmienności V, którego małe warto-

ści informują o małym zróżnicowaniu faktycznie przeżytej liczby lat od momentu ubezpie-

czenia względem przeciętnej liczby lat dalszego trwania życia. 

 

W dalszej części pracy wykażemy, że przedstawione w tablicach 1.1 i 1.2 rozkłady 

prawdopodobieństwa dalszego trwania życia mają zasadniczy wpływ na wysokość jedno-

razowej składki netto ubezpieczeń życiowych. 

 

 

18