background image

           

  

 

  

 

   

     

  

 

  

 

   

 

Przykład: 
 
                                                                             

Rozwijamy                 Rozwinięcie 

                                                                                    wyznacznik wzgl.       względem 1  
                                                                                        4 wiersza                 kolumny 

                                                                                               ←x3 

|9    3  -4  -2    7|   |9   3  -4  -2   7|              |9   3  -4  -2   7|     |0  3  -4  7|                          |3  -4   7| 

|3    1  -1    0   4|

   |3   1  -1   0   4|               |3   1  -1   0   4|     |0  1  -1  4|                          |1  -1   4| 

|6    2  -2  -1    0|=|6   2  -2  -1   0|=3(-1)

4+4

|6   2  -2  -1   0|=3|0  2  -2  0|=3*13*(-1)

4+1

*|2  -2   0|= 

|-6  -2   2   3  -8|   |0   0   0   3   0|                |-5  -6  0  -2  4|     |13 -6 0 4|                           

-

  

3  -4   7

 +

 

|-5  -6   0  -2   4|   |-5  -6  0  -2  4|                                                                                               

-

  1  -1   4

 + 

 
=-39(-14-32+14+24)=(-39)(-8)=312 
 
Tw. Cauchy’ego
  
Dla macierzy kwadratowych A i B wymiaru n

x

det(A*B)=detA*detB

Dw. 
                                   detA*det  

 

          

 

      odwz. wieloliniowe i antysymetryczne względem   

 

          

 

    

      

 

          

 

      

                                  det(A*  

 

          

 

   )) oddz.. wieloliniowe i antysymetryczne względem  

 

          

 

    

 
Dla  

 

       

 

         

 

       

 

    

            

 

         

 

             

}

 

     

 

 

 

           

 

         

 

                

}  

 

są równe

 

 
Df. 
Macierz kwadratową A nazywamy osobliwą (nieosobliwą) jeśli detA=0  (detA 0). 
 
Rozważamy układ równao liniowych 
 
a

11

x

1

+a

12

x

2

+…+a

1n

x

n

=y

1

a

21

x

1

+a

22

x

2

+…+a

2n

x

n

=y

}   A        

                                        } 
a

n1

x

1

+a

n2

x

2

+…+a

nn

x

n

=y

n

 
     (a

11

,…,a

1n

A=(…          …) 

macierzy współczynników

 

     (a

n1

,…,a

nn

 
 

(1,0,…,x

1

,…,0) 

 

(0,1,…,x

2

,…,0) 

x

j

(0,1,…,x

j

,…,0)(j) 

 

(0,0,…,x

n

,…,1) 

 

    

 

   

 

    

   

 

     

   

 

 

 

     

   

     

 

 

 
 

(a

11

 , … ,  

 

 

 

 

 

   

 , …  , a

1n

)       (a

11

 , … , y

1

 , … , a

1n

AX

j

(                                               )  =  (                                )  =  B

j

             

 

(a

n1

 , … ,  

 

  

 

 

 

   

 , … , a

nn

)      (a

n1

 , … , y

n

 , … , a

nn

background image

detB

j

=det(A*X

j

)=detA*detX

j

=detA*x

j

 

 
 
Twierdzenie Cramera 
Jeżeli macierz A jest macierzą nieosobliwą, to układ równao(1) ma dokładnie jedno rozwiązane dane 
wzorem: 

 

 

 

    

 

    

                

 
 
Przykład: 
Rozwiązad układ równao. 
X

1

-5x

2

+x

3

=

0

 

2x

1

+x

2

-3x

3

=-

4

 

-x

1

+2x

2

+2x

3

=

6

 

 

detA = 

 

  

 

 

 

  

  

 

 

 = 18 

 

detB

=  

 

  

 

  

 

  

 

 

 

 = 36 

 

detB

 

 

 

 

  

  

  

 

 

 = 18 

 

detB

 

  

 

 

 

  

  

 

 

 = 54 

 
x

1

=detB

1

/detA=36/18=2 

x

2

=18/18=1 

x

3

=54/18=3 

 
 
 
X-przestrzeo wektorowa nad K, dimX=n. 
T,S:X->X liniowe 
Odwzorowanie S nazywamy odwrotnym do T i piszemy S=T

-1

, jeżeli S◦T=T◦S=e

x

 

Niech A-reprezentacja macierzowa T    

} macierze kwadratowe

 

           B – reprezentacja macierzowa S  

}

 

Macierz B jw. nazywamy

 

odwrotną

 do A i piszemy B=A

-1

 jeżeli S=T

-1

 
Wniosek 1: 
B=A

-1

 B*A=A*B=I 

 
Wniosek2: 
(A

-1

)

-1

=A 

Ponieważ (T

-1

)

-1

=T 

 
 

background image

Wniosek3: 
Ponieważ dla T,S : X -> X  (S◦T)

-1

=T

-1

*S

-1

 

Zatem 
(B*A)

-1

=A

-1

*B

-1

  

 
Tw. 
Niech A – macierz kwadratowa wymiaru n

x

n, nieosobliwa, niech B=A

-1

 (kwadratowa, wymiaru n

x

n, 

nieosobliwa). 
Wtedy: 

 

  

 

 

  

    

 

                 

 
Dw. 
A*B=I  B=A

-1

 

   
      (b

1j 

)  (0) 

A*(…  )= (…)              
      (b

nj

)   (1)(j) 

                (…) 
                (0) 
 

 

  

 

     

 

  

             

 

  

 

 

 

 

  

             

  

     

    

 

 

 

 

 

  

 

   

    

 

 

  

    

 

 
 

{1 dla k=j 

      C

k

=  {0 dla k j 

 
Przykład: 
 

A =  

 

 

 

       
 

 

 

   detA=-3 

 

A

-1

=B= 

 

  

      

 

     

 

 

   

 

  

  

 

   

 

  

  

 

   

 

 

   
   

 

 

 

 

    

 

 

 

 

    

 

 

 

 

     

 

 

 

 

    

 

 

 

 

    

 

=  

 
 

      

     

 

  

 

  

  

 

  

 

 =  

 

 
 

       

        
  

 

 

 

     

     =    

   

 

   

   

       

    

 

   

 

 

spr. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

     

  

 

 

  

   

     

 
 

          

        
  

 

 

 

     

    

(

  

 

 

 

  

 

 

 

  

 )     =    (