plik

Egzamin ze statystyki

(Pytania 1-6) Zbadano studentów WSB w roku
akademickim 2010/2011 (stan na dzień 1.10.2010).
Średni wiek studentów studiów dziennych wynosi 23
lata z odchyleniem standardowym 2 lata, natomiast
średni wiek studentów studiów zaocznych wynosi 27 lat
z odchyleniem standardowym 2 lata.

Pyt. 1 Jednostką statystyczną w tym badaniu jest:

a)  Student
b)  Wydział Zarządzania
c)  Tryb studiów
d)  Uniwersytet Gdaoski

Pyt. 2 Na podstawie powyższych informacji można
stwierdzić, że zróżnicowanie wieku studentów obu
trybów:

a) jest jednakowe

b) studentów dziennych jest większe

c) studentów zaocznych jest większe

d) Nie można na podstawie tych informacji

porównać zróżnicowania wieku

Pyt. 3 Odchylenie standardowe wieku studentów
studiów zaocznych pokazuje, że:

a) Rozkład wieku jest prawostronnie asymetryczny
b) Wiek studentów zaocznych różni się od średniej

przeciętnie o 2 lata

c) Najwięcej studentów zaocznych jest w wieku 25

lat

d) Wiek studentów zaocznych różni się od siebie

przeciętnie o 2 lata

Pyt. 4 Na podstawie powyższych informacji można
stwierdzić, że:

a) Wiek jest cechą ilościową skokową
b) Rozkład wieku można przedstawić na

histogramie

c) Rozkład wieku można przedstawić za pomocą

szeregu strukturalnego

d) Współczynnik zmienności jest różnicą

odchylenia standardowego i średniej

Pyt. 5 Strukturę studentów według trybu studiów
można przedstawić:

a)  Na wykresie liniowym
b)  Na wykresie kołowym
c)  Za pomocą szeregu przedziałowego
d)   Za pomocą krzywej liczebności

Pyt. 6 W celu określenia współzależności między płcią
studenta a trybem studiów należy posłużyć się:

a)  Histogramem
b)  tablicą kontyngencji
c)  krzywą Lorenza

d) współczynnikiem indeterminacji

Pyt. 7 Badanie Aktywności Ekonomicznej Ludności

(BAEL) to:

a)  Badanie reprezentacyjne
b)  Badanie pełne
c)  Badanie monograficzne
d)  Badanie prowadzone okresowo co 10 lat

Pyt. 8 W rozkładach o asymetrii dodatniej:

a) Większość jednostek przyjmuje wartości

większe niż średnia

b)  Prawe ramie krzywej liczebności jest dłuższe
c)  Mediana jest mniejsza od dominanty
d)  Odchylenie standardowe jest ujemne

(Pytania 9 – 10) Poddano analizie wszystkie wypadki
drogowe w Polsce w 2008 roku. Odnotowano
informację o liczbie rannych i ofiar śmiertelnych i
wysokości szkód majątkowych w tys. zł.

Pyt. 9 Populacją w tym badaniu są:

a)  Wszystkie wypadki drogowe
b)  Kierowcy-sprawcy wypadków
c)  Samochody powodujące wypadki
d)   Wszyscy uczestnicy wypadków

Pyt. 10 Liczba rannych w wypadku to:

a)  Cecha ilościowa skokowa
b)  Cecha stała rzeczowa
c)  Cecha jakościowa wielodzielna
d)  Cecha przestrzenna

(Pytanie 11- 13) Zależność między wiekiem samochodu
pewnej marki (w latach) (X), a jego ceną giełdową (w
tys. zł) (Y) opisano funkcją

, obliczono

również:

oraz

zł

tys

Pyt. 11 Na podstawie tych informacji można stwierdzić,
że:

a) Przy wzroście wieku auta o jeden rok cena

maleje średnio o 0,81%

b) Przy wzroście wieku auta o jeden rok cena

maleje średnio o 6,8 tys. zł

c) Co roku samochód jest tańszy o 45,8 tys zł.
d) Ceny samochodów tego samego rocznika różnią

się między sobą o 0,68 tys. zł

Pyt. 12 Na podstawie powyższych informacji można
stwierdzić, że:

a) Zmiana ceny auta nie jest wyjaśniona funkcją

regresji w 81%

b) Współczynnik korelacji Pearsona wynosi –

(minus) 0,9

c) Wiek i cena są silnie skorelowane dodatnio
d) Samochody tańsze o 1 tyś. zł są przeciętnie

starsze o 0,68 roku

Pyt. 13 Na podstawie powyższych informacji można
stwierdzić, że:

a) Współczynnik korelacji Pearsona wynosi 0,9
b) W 19% zmiany ceny nie są wyjaśnione

zmianami wieku

c) Ceny samochodów różnią się od średniej

przeciętnie o 0,68 tys. zł

d) W 20% zmiany ceny nie są wyjaśnione zmianą

wieku

(Pyt 14-15) Dla powyższej zależności wyznaczono
również funkcję

, dla której

oraz

zł

tys

Pyt. 14 Powyższa funkcja pokazuje, że

a) Ze wzrostem wieku auta o 1 rok cena maleje

średnio 5,1 tys. zł

b) Ze wzrostem wieku auta o 1 rok cena maleje

średnio 5,1 %

c) Ze wzrostem wieku auta o 1% cena maleje

średnio o 5,1%

d) Ze wzrostem wieku auta o 1% cena maleje

średnio o 51%

Pyt. 15 Porównując obie funkcje można powiedzieć, że:

a)   Lepiej dopasowana jest funkcja liniowa
b)  Lepiej dopasowana jest funkcja potęgowa
c)  Obie funkcje są tak samo dopasowana
d)  Nie można określić, która funkcja jest lepiej

dopasowana

(Pytanie 16-18) Dynamikę sprzedaży w firmie X opisuje
ciąg poniższych indeksów:

Lata

2000

2001

2002

2003

2004

Rok
poprzedni
= 100%

120

115

110

105

101

Pyt. 16

a)  Sprzedaż charakteryzowała się tendencją malejącą
b)  Najwyższa sprzedaż była w roku 2004
c)  Z roku na rok sprzedaż malała o 5%
d)  W roku 2004 sprzedaż była o 19% mniejsza niż w

roku 2000

Pyt. 17 Na podstawie powyższych informacji można
stwierdzić, że w roku 2001:

a)  Sprzedaż była o 5% mniejsza niż w roku 2000
b)  Tempo zmian wynosiło 15%
c)  Tempo zmian wynosiło -5%
d)  Sprzedaż była o 115% większa niż w roku 2000

Pyt.18 Dla powyższych danych policzono średnie
tempo zmian wynoszące 11,88%, można stwierdzić, że:

a)  Średnie tempo jest średnią chronologiczną
b)  Co roku sprzedaż malała średnio o 11,88%
c)  Co roku sprzedaż rosła średnio o 11,88%
d)   W całym okresie sprzedaż wzrosła o 11,88%

Pyt.19 Wskaźnik sezonowości miesięcznej addytywnej
sprzedaży wody mineralnej dla czerwca wynosi 1,8 tys.
litrów. Oznacza to, że:

a) Sprzedaż wody w czerwcu jest wyższa niż w maju

średnio o 1,8 tys. litrów.

b) Sprzedaż wody w czerwcu jest wyższa niż

wyznaczona funkcją trendu średnio o 1,8 tys. litrów.

c) Sprzedaż wody w czerwcu jest wyższa niż w

czerwcu roku poprzedniego o 1,8 tys. litrów.

d) Co miesiąc sprzedaż rośnie średnio o 1,8 tys. litrów.

Pyt. 20 W szeregu o skrajnej asymetrii do badania
tendencji centralnej należy stosować:

a)  medianę
b)  średnią arytmetyczną
c)   współczynnik zmienności
d)  wariancję

Pyt. 21 Metoda najmniejszych kwadratów służy do:

a)  wyznaczania parametrów funkcji regresji
b)  wyznaczania wariancji
c)   wyznaczania indeksów łańcuchowych
d)  Obliczania średniego tempa zmian

Pyt. 22 Wyznaczono funkcję trendu, która pokazuje, że
liczba placówek pewnej sieci rośnie z roku na rok
średnio o 5 sztuk, teoretyczna liczba placówek w roku
2000 (t=0) wynosiła 206 placówek. Równanie tej funkcji
to:

206

Pyt. 23 W powyższej funkcji określenie „liczba
placówek pewnej sieci rośnie z roku na rok średnio o 5
sztuk” jest interpretacją:

Współczynnika determinacji

Współczynnika zmian w czasie

Średniego tempa zmian

Średniego błędu resztowego

Egzamin ze statystyki

Statystyka z próba służąca do oszacowania

wartości nieznanego parametru populacji nazywa się:

a) estymator

b) test

predyktor

d) wariancja

Estymator nieznanego parametru w populacji

jest nieobciążony, gdy: a) ma najmniejszą wariancję
wśród wszystkich estymatorów b) daje tylko dodatnie
wyniki c) ma rozkład normalny

d) ma wartość

oczekiwaną równą parametrowi

Rozkładem asymptotycznym wskaźnika

struktury z próby jest rozkład: a) t-studenta b) chi-
kwadrat

c) normalny

d) F-Snedeckora

Zmniejszając współczynnik ufności rozpiętość

przedziału ufności:

a) rośnie

b) maleje

c) nie zmienia się

d) zależy od parametru

5. Rozkład t – Studenta przyjmuje wartości z przedziału

a) (- ;

)

b) (0;1)

c)(0;+ )

d)(-3;3)

6. Wielkość obszaru krytycznego w testach
parametrycznych zależy od a) rozkładu b) hipotezy
alternatywnej c) poziomu istotności d) wielkości
próby

7. Przedział ufności przy estymacji średniej w populacji
na podstawie 20 elementowej próby pobranej z populacji
o rozkładzie normalnym z nieznanym odchyleniem
standardowym buduje się na rozkładzie a) normalnym

b) t-studenta

c) chi-kwadrat d) D-

Kołmogorowa

8.Prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy zerowej,
gdy jest ona prawdziwa nazywamy:

a) błędem II-go rodzaju b) poziomem istotności c)
obszarem krytycznym d) hipotezą alternatywną

9. Pierwszym etapem testów istotności jest a) określenie
poziomu istotności

b) zbudowanie hipotez c)

określenie obszaru krytycznego d) obliczenie statystyki z
próby

10. Postać statystyki testowej przy weryfikacji hipotez
statystycznych dotyczących średniej w populacji zależy
od: rozkładu cechy w populacji, znajomości odchylenia
standardowego w populacji oraz
...........................................................................................
.................................

11. Hipoteza, która podlega procedurze weryfikacji
nazywa się hipotezą .................................................

12. Prawdopodobieństwo przyjęcia fałszywej hipotezy
zerowej nazywamy ...........................................

13. Położenie obszaru krytycznego w testach
parametrycznych zależy od a) hipotezy zerowej b)
hipotezy alternatywnej c) poziomu istotności d)
rozkładu statystyki z próby

14. Test zgodności służy do zweryfikowania zgodności
rozkładu ........................................ z rozkładem
....................................

15. Obszar krytyczny testu zgodności jest a)
lewostronny

b) prawostronny

c) dwustronny

d) ujemny

16. Wartość oczekiwana w rozkładzie normalnym
standaryzowanym wynosi .........................................

17. Naszkicuj na jednym rysunku dwa rozkłady
normalne o średnich oraz odchyleniach standardowych
.

W celu zbadania rentowności sprzedaży (w %) pewnego
przedsiębiorstwa w roku 2006 wylosowano 49
elementową próbę prostą oferowanych produktów, na
podstawie której obliczono średni współczynnik
rentowności 5,93 i odchylenie standardowe 1,25. Na
poziomie istotności 0,02 zweryfikować hipotezę, że
średni współczynnik rentowności jest niższy niż 6%.

18. Sformułować hipotezy statystyczne:

………………..….

19. Zastosowana statystyka ma rozkład:

(podaj wzór i podstaw do niego wartości liczbowe z
treści zadania):

Przyjąć, że wartość statystyki testowej wynosi -0,392

20. Wartości krytyczna(e) testu
wynosi(ą)...........................................................................
...................

21.Wniosek........................................................................
...........................................................................................
............................................

Pytania powtórzeniowe

Część I. Uzupełnij brakujące słowo lub zwrot

1. Cechę stałą określającą moment na jaki jest

przeprowadzane badanie nazywamy

....................................................................................

............................................................

2. Cechę stałą określającą miejsce / obszar na jakim

jest przeprowadzane badanie nazywamy

....................................................................................

............................................................

3. Cechę stałą określającą kto jest badany nazywamy

....................................................................................

............................................................

4. W badaniu oddziałów pewnego banku cecha

„rodzaj udzielonych kredytów” jest cechą (podaj

rodzaj)

.................................................................................

5. W badaniu oddziałów pewnego banku cecha „liczba

udzielonych kredytów” jest cechą (podaj rodzaj)

.................................................................................

6. W badaniu oddziałów pewnego banku cecha

„wysokośd (w tys. zł) udzielonych kredytów” jest

cechą (podaj rodzaj)

.................................................................................

7. Uporządkowany według pewnego kryterium, ale nie

pogrupowany materiał statystyczny nazywamy

....................................................................................

....................................

8. Materiał statystyczny zebrany w jakimś celu i

ponownie wykorzystany do innego badania

nazywamy

....................................................................................

....................................

9. Uporządkowany i pogrupowany według pewnego

kryterium materiał statystyczny nazywamy

....................................................................................

....................................

10. Wykres powierzchniowy służący do prezentacji

szeregów rozdzielczych strukturalnych to

....................................................................................

.........................................................

11. Wykres powierzchniowy służący do prezentacji

szeregów rozdzielczych wielostopniowych to

....................................................................................

.........................................................

12. Wykres liniowy służący do prezentacji szeregów

rozdzielczych wielostopniowych to

....................................................................................

.........................................................

13. Wykres liniowy służący do prezentacji szeregów

rozdzielczych jednostopniowych to

....................................................................................

.........................................................

14. Wartośd cechy, która występuje najczęściej w

badanej zbiorowości to .............................

15. Kwartyl pierwszy dzieli zbiorowośd statystyczną w

stosunku .....................................

16. Decyl dziewiąty dzieli zbiorowośd statystyczną w

stosunku .....................................

17. Klasyczną, bezwzględną miarą zróżnicowania

zbiorowości jest .........................................

18. Klasyczna miara, która pokazuje siłę i kierunek

asymetrii to .......................................

19. Mediana jest większa od dominanty w szeregach o

asymetrii .............................................

20. Mediana jest równa dominancie w szeregach o

asymetrii .............................................

21. Miara, która pozwala ocenić stopień

współzależności między cechami jakościowymi to

.....................................................................................

..............................................................................

22. Miara, która pozwala ocenić kierunek i siłę

współzależności między cechami porządkowymi to

.....................................................................................

..............................................................................

Egzamin ze statystyki

23. Miara, która pozwala ocenić kierunek i siłę

współzależności między cechami ilościowymi to

.....................................................................................

..............................................................................

24. Zbadano zależność między wydatkami na reklamę a

wielkością obrotów w pewnej firmie handlowej.

Stwierdzono, że wzrost wydatków na reklamę o 1

tys. zł powoduje wzrost obrotów średnio o 2 mln zł.

Oznacza to, że badana zależność ma charakter

............................................................ (podaj rodzaj

funkcji regresji). Współczynnik funkcji b =

............................ i nazywany jest

....................................................

..................................................................

25. Zbadano zależność między wydatkami na reklamę a

wielkością obrotów w pewnej firmie handlowej.

Stwierdzono, że wzrost wydatków na reklamę o 1

tys. zł powoduje wzrost obrotów średnio o 2%.

Oznacza to, że badana zależność ma charakter

............................................................ (podaj rodzaj

funkcji regresji). Współczynnik funkcji regresji b =

............................ i nazywany jest

....................................................

..................................................................

26. Zbadano zależność między wydatkami na reklamę a

wielkością obrotów w pewnej firmie handlowej.

Stwierdzono, że wzrost wydatków na reklamę o 1%

powoduje wzrost obrotów średnio o 2%. Oznacza to,

że badana zależność ma charakter

............................................................ (podaj rodzaj

funkcji regresji). Współczynnik funkcji regresji b =

............................ i nazywany jest

....................................................

..................................................................

27. Względną zmianę poziomu zjawiska z okresu na

okres pokazują indeksy.........................................

28. Względną zmianę poziomu zjawiska z okresu

bazowego na okres badany pokazują

indeksy.........................................

29. Absolutną zmianę poziomu zjawiska z okresu na

okres pokazują miary nazywane

.........................................

30. Wpływ zmian cen na dynamikę łącznej wartości

agregatu dóbr, przy ustalonej ilości składników

badanego agregatu na poziomie okresu badanego

pokazuje indeks .........................................................

.....................................................................................

..............................................................................

31. Wpływ zmian ilości na dynamikę łącznej wartości

agregatu dóbr, przy ustalonej cenie składników

badanego agregatu na poziomie okresu badanego

pokazuje indeks .........................................................

.....................................................................................

..............................................................................

32. Wpływ zmian cen na dynamikę łącznej wartości

agregatu dóbr, przy ustalonej ilości składników

badanego agregatu na poziomie okresu bazowego

pokazuje indeks .........................................................

.....................................................................................

..............................................................................

33. W przedsiębiorstwie C w latach 1998-2004

produkcja spadała średnio z roku na rok o 10,5 tys.

sztuk. Wielkość produkcji w roku 1997 teoretycznie

wynosiła 260 tys. szt. Podaj postać funkcji trendu

wielkości produkcji dla t = 1 w 1998 r.

.....................................................................................

..............

34. W przedsiębiorstwie C w latach 1998-2004

produkcja spadała średnio z roku na rok o 1,5 %.

Wielkość produkcji w roku 1997 teoretycznie

wynosiła 2,6 tys. szt. Podaj postać funkcji trendu

wielkości produkcji dla t = 1 w 1998 r.

.....................................................................................

..............

35. Suma względnych wskaźników sezonowości dla

danych miesięcznych wynosi ...................................

36. Suma absolutnych wskaźników sezonowości dla

danych miesięcznych wynosi ...................................

37. Wykres liniowy służący do prezentacji szeregów

rozdzielczych punktowych to ....................................

....................................................................................

................................................................................

38. Do analizy położenia, dyspersji i asymetrii w

szeregach o otwartych skrajnych przedziałach służą

miary

....................................................................................

.....................................................................

39. Do analizy położenia, dyspersji i asymetrii w

szeregach o tendencji centralnej i domkniętych,

równych przedziałach służą miary

....................................................................................

...................................

40. Wartośd cechy, jaką posiada jednostka znajdująca

się w trzech czwartych uporządkowanego szeregu

....................................................................................

................................................................................

41. Miara, która przybiera wartość równą połowie

obszaru zmienności cechy dla środkowych 50%

jednostek zbiorowości to

....................................................................................

.......................................

42. Asymetrię środkowej połowy rozkładu cechy

zmiennej pokazuje miara nazywana

................................ ....................., oznaczana

symbolem ..................., która przyjmuje wartości z

przedziału ......................

43. Wartość występująca najliczniej w szeregu to

........................................

44. Metoda najmniejszych kwadratów służy do

szacowania

..........................................................................

45. Zbadano zależność między liczbą reklam pewnego

wyrobu emitowanych dziennie w TV a wielkością

obrotów w pewnej firmie handlowej. Stwierdzono,

że wzrost liczby reklam o jedną dziennie powoduje

wzrost obrotów średnio o 5%. Oznacza to, że badana

zależność ma charakter (podaj rodzaj funkcji

regresji) ............................................. Współczynnik

funkcji regresji b = ............................ i nazywany

jest

....................................................................................

........................................................................

46. Względną zmianę w czasie poziomu zjawiska w

porównaniu z okresem podstawowym pokazują

indeksy

....................................................................................

..............................................................................

47. Wpływ zmian ilości na dynamikę łącznej wartości

agregatu dóbr, przy ustalonych cenach składników

badanego agregatu na poziomie okresu bazowego

pokazuje indeks .........................................................

....................................................................................

...............................................................................

48. W przedsiębiorstwie D w latach 1997-2004 sprzedaż

wzrastała średnio z roku na rok o 12 tys. sztuk.

Wielkość sprzedaży w roku 1996 teoretycznie

wynosiła 210 tys. szt. Podaj postać funkcji trendu

wielkości sprzedaży dla t = 1 w 1997 r.

....................................................................................

...............

49. Suma względnych wskaźników sezonowości dla

danych kwartalnych wynosi .................................

Część II. Test jednokrotnego wyboru
W każdym punkcie zaznacz jedną prawidłową
odpowiedź

1. Rejestracja bieżąca to badanie

Egzamin ze statystyki

pełne

reprezentacyjne

monograficzne

2. Spis Powszechny to badanie

ciągłe

okresowe

doraźne

3. Większość jednostek przyjmuje wartości mniejsze od
średniej w szeregach
symetrycznych

o asymetrii prawostronnej

o asymetrii lewostronnej

3. Współczynnik koncentracji Pearsona przyjmuje
wartości z przedziału

4. Współczynnik korelacji Pearsona przyjmuje wartości
z przedziału

5. Współczynnik korelacji rang Spearmana równy 0,9
oznacza, że uporządkowanie rang jest
zgodne

przeciwne

nie ma związku między cechami

6. Zależność między liczbą zatrudnionych osób a
miesięczną wartością zysków przedsiębiorstwa P
opisano liniową funkcją regresji, dla której średni błąd
szacunku wynosi 4 tys. zł.    Można powiedzieć, że
    co miesiąc wartość zysków wzrastała średnio o 4
tys. zł
    rzeczywista wartość miesięcznych zysków różni się
od oszacowanych za pomocą funkcji regresji średnio o 4
tys. zł
    wzrost zatrudnienia o 1 osobę powoduje wzrost
miesięcznych zysków średnio o 4 tys. zł
7. Współczynnik indeterminacji informuje:

jaka część zmienności jednej cechy jest wyjaśniana

zmianami drugiej cechy

jaka część zmienności jednej cechy nie jest
wyjaśniana zmianami drugiej cechy
o względnym odchyleniu wartości rzeczywistych od
oszacowanych za pomocą funkcji regresji

8. Badano dynamikę wielkości sprzedaży w latach 1995-
2004. Średnie tempo zmian wynosiło 5,4%.   Oznacza
to, że
    wielkość sprzedaży w latach 1995-2004 rosła z roku
na rok średnio o 5,4%
    wielkość sprzedaży w roku 2004 była większa o
5,4% niż w roku 1995
    wielkość sprzedaży w roku 2004 była większa o
5,4% niż w roku poprzednim
9. Badano dynamikę liczby rozwodów w Polsce w latach

1998-2003. Łańcuchowy wskaźnik dynamiki dla roku
1999 wynosi 93%. Oznacza to, że liczba rozwodów w
1999 r.

zmniejszyła się o 7% w porównaniu z rokiem 2003

zmniejszyła się o 7% w porównaniu z rokiem 1998

zwiększyła się o 93% w porównaniu z rokiem 1998

10. Agregatowy indeks ilości Laspeyresa wynosi 1,35.
Oznacza to, że wartość agregatu
    wzrosła pod wpływem zmian ilości o 135% przy
założeniu stałych cen z okresu podstawowego
    wzrosła pod wpływem zmian ilości o 35% przy
założeniu stałych cen z okresu podstawowego
    wzrosła pod wpływem zmian ilości o 35% przy
założeniu stałych cen z okresu badanego
11. Prezentacją liczby ludności w Polsce w latach 1995-

2004 jest szereg czasowy

momentów

okresów

struktury

12. Badanie monograficzne to badanie

reprezentacyjne

wybranej celowo jednostki

pełne

13. Większość jednostek przyjmuje wartości większe od
średniej w szeregach
symetrycznych

o asymetrii prawostronnej

o asymetrii lewostronnej

14. Moment trzeci względny (

) przyjmuje wartości z

przedziału

15. Współczynnik kontyngencji Czuprowa równy 0,9
oznacza, że siła zależności cech jest:
słaba

silna

nie opisuje on zależności

16. Zależność między liczbą zatrudnionych osób a
miesięczną wartością obrotów przedsiębiorstwa P
  opisano liniową funkcją regresji, dla której
współczynnik zmienności przypadkowej wynosi 12 %.
Można powiedzieć, że
    co miesiąc wartość obrotów wzrastała średnio o 12

wzrost zatrudnienia o 1 osobę powoduje wzrost
miesięcznych obrotów średnio o 12 %
odchylenie standardowe reszt stanowi 12 %
średniego poziomu liczby zatrudnionych
17. Współczynnik zbieżności mówi

jaka część zmienności jednej cechy jest wyjaśniana

zmianami drugiej cechy

jaka część zmienności jednej cechy nie jest
wyjaśniana zmianami drugiej cechy
o względnym odchyleniu wartości rzeczywistych od
oszacowanych za pomocą funkcji regresji
18. Badano dynamikę wielkości produkcji w latach

1996-2004. Średnie tempo zmian wynosiło minus 3,5%.

Oznacza to, że

    wielkość produkcji w latach 1996-2004 malała z
roku na rok średnio o 3,5%
    wielkość produkcji w roku 2004 była mniejsza o
3,5% niż w roku 1996
    wielkość produkcji w roku 2004 była większa o
96,5% niż w roku 1996
19. Badano dynamikę liczby bezrobotnych w Polsce w

latach 1995-2003. Łańcuchowy wskaźnik dynamiki

dla roku 2000 wynosi 115%. Oznacza to, że liczba

bezrobotnych w 2000 r.

zwiększyła się o 115% w porównaniu z rokiem

1999

zwiększyła się o 15% w porównaniu z rokiem 1999

zwiększyła się o 15% w porównaniu z rokiem 1995

20. Agregatowy indeks cen Laspeyresa wynosi 0,25.
Oznacza to, że wartość agregatu
    wzrosła pod wpływem zmian cen o 25% przy
założeniu stałych ilości z okresu podstawowego
    spadła pod wpływem zmian cen o 75% przy
założeniu stałych ilości z okresu podstawowego
    wzrosła pod wpływem zmian cen o 25% przy
założeniu stałych ilości z okresu badanego
21. Prezentacją liczby absolwentów szkół wyższych w

Polsce w latach 1995-2004 jest szereg czasowy

momentów

okresów

struktury