background image

Zadania przygotowawcze I, Algebra Liniowa

1. Zbadać czy następujące układy wektorów są liniowo zależne. Jeśli układ jest zależny to
znaleźć nietrywialną zależność między nimi.

(a) [1,2,-3,4], [2,2,0,-3],[8,10,-6,5],[10,12,-6,2].
(b) [1,2,0,-1,3], [-2,3,1,0,2],[1,1,0,2,7].

2. Dla jakich wartości parametru układ wektorów jest zależny?
(a) [1, p, 2][234][021][2, p, 4],
(b) [01, −21][2111][0, p, 11][000, p].

3. Dla jakich wartości parametru następujący układ wektorów jest bazą w odpowiedniej
przestrzeni
(a) [s, 1][1, s] w R

2

.

(b) [10, s][111][s, 11] w R

3

.

(c) [12, s][0.1.2] w przestrzeni rozwiązań równania x

1

+ 2x

2

− x

3

= 0.

4. Układ wektorów α

1

, α

2

, α

3

, α

4

jest układem niezależnym. Czy następujące układy są za-

leżne czy są niezależne?

(a) α

1

α

2

, α

1

.

(b) α

1

− α

2

, α

2

− α

3

, α

3

, α

4

.

(c) α

1

α

2

α

3

, α

2

α

3

α

4

, α

1

− α

2

+ 2α

3

− α

4

3α

1

+ 2α

2

+ 5α

3

.

(d) α

1

− α

2

, α

2

− α

1

, α

3

2α

4

.

5. (a) Czy wektory w

1

= [123], w

2

= [231], w

3

= [21113], w

4

= [31, −2] rozpi-

nają przestrzeń R

3

? (tzn. czy każdy wektor przestrzeni R

3

jest kombinacją liniową tych

wektorów).
(b) Czy wektory [12][11] rozpinają przestrzeń R

2

?

6. Czy wektory [1,1,2,2], [0,1,2,1] stanowią bazę przestrzeni rozwiązań układu

(

x

1

+x

2

− x

4

= 0

x

1

+3x

2

−x

3

− x

4

= 0

7. Wyznaczyć bazę w przestrzeni rozwiązań układu. Znaleźć wymiar tej przestrzeni.

x

1

+x

2

+x

4

=

0

2x

1

+x

2

−x

3

+2x

4

=

0

7x

1

+5x

2

2x

3

+7x

4

= 0

1

background image

8.(a) Obliczyć rząd macierzy




1 2

3

1

0

1 2 2

3

1

0 1

2

3

0

0 6

2




(b) Niech =


1
0

2

3

0


=

"

2 1 0

1 3 4

#

. Obliczyć rząd macierzy A, B, A · B.

9. Obliczyć rząd macierzy w zależności od parametru t.

(a)


2

2

2

t

3

2

t


, (b)


0

t

2 1

1 2

t

1

2 2

t

t


.

10. Znaleźć przedstawienie parametryczne zbioru rozwiązań układu równań.

(a)

x

1

+x

2

−x

3

+2x

4

−x

5

= 1

2x

1

2x

2

+x

3

−x

4

+3x

5

= 0

−x

1

+7x

2

5x

3

+7x

4

11x

5

= 2

(b)

x

1

+2x

2

−x

3

+x

4

= 0

3x

1

+x

2

+2x

3

−x

4

= 1

−x

1

+5x

2

+x

4

= 1

5x

1

+4x

2

+3x

2

−x

4

= 2

6x

1

+9x

2

+3x

3

= 2

.

11. Wektor ma w bazie α

1

, α

2

współrzędne 1,3. Znaleźć współrzedne tego wektora w

bazie:
(a) α

2

, α

1

(b) 2α

1

3α

2

(c) −α

1

, −α

2

(d) α

1

α

2

, α

1

− α

2

.

12. Wyznaczyć metodą Gaussa rozwiązania ogólne układów

(a) 5x

1

+ 3x

2

+ 5x

3

+ 12x

4

= 10

2x

1

+ 2x

2

+ 3x

3

+ 5x

4

= 4

x

1

+ 7x

2

+ 9x

3

+ 4x

4

= 2

(b) 9x

1

+ 6x

2

+ 7x

3

+ 10x

4

= 3

6x

1

+ 4x

2

+ 2x

3

+ 3x

4

= 2

3x

1

+ 2x

2

− 11x

3

− 15x

4

= 1

(c) 9x

1

+ 10x

2

+ 3x

3

+ 7x

4

= 7

2

background image

4x

1

+ 7x

2

x

3

+ 3x

4

= 5

7x

1

+ 5x

2

− 4x

3

− 6x

4

= 3.

W każdym przypadku znaleźć po dwa szczególne rozwiązania i sprawdzić poprawność ra-
chunków podstawiając te rozwiązania do odpowiednich układów.

13. Rozwiązać układ

= 1

+ 2+ 3= 1

2+ 3+ 4= 2

3+ 2= 3

Czy istnieje rozwiązanie (x, y, z) tego układu spełniające warunek x

2

?.

14. Rozwiązać układ

x − y + 2z − t = 1

2x − 3y − z 1

+ 7y

− t = 4

Podać jakiekolwiek rozwiązanie spełniające warunek x ¬ y ¬ z ¬ t.

15. Rozwiązać układy metodą Cramera.

(a) 2= 1

x − y − 2= 3
+ 3= 10

(b) + 2y − 3= 14

4x − 3y − z = 10
−x − y = 2

16. Wyznaczyć wszystkie wartości x ∈ R, dla których macierz


1 1

1

x

1

1 1 + 2


jest odwracalna ( tzn. ma macierz odwrotną). Następnie dla 2 znaleźć macierz
odwrotną obiema metodami.

17. Wyznaczyć A

1

dla =


1

0

0

0

cos x

sin x

− sin cos x


3

background image

18. Stosując wzory Cramera wyznaczyć niewiadomą z układu

+ 2+ 2+ 3= 3

3y

= 1

5x − 2y

= 1

4x − 5y

+ 2= 1

19. Znaleźć macierz transponowaną do macierzy , jeżeli

=


2 0

1

1 0

1

2 1 0


·


0 0

1

1 0

1

2 1 0


20. Znaleźć macierz spełniającą równanie


0 2

0

0 0

1

1 2 0


· A =


2

4

1

0

3 4


Wsk. Pomnożyć obie strony z lewej strony przez macierz odwrotną do


0 2

0

0 0

1

1 2 0


.

21. Rozwiązać w zależności od parametru λ układ równań

(a) 6x

1

+ 8x

2

− 5x

3

− x

4

= 9

2x

1

+ 4x

2

+ 7x

3

+ 3x

4

= 1

3x

1

+ 5x

2

+ 4x

3

+ 2x

4

= 3

3x

1

+ 7x

2

+ 17x

3

+ 7x

4

λ

Odp. Dla λ 6= 0 układ sprzeczny, dla λ = 0

x

1

1

2

(7 + 19x

2

+ 7x

4

), x

2

1

2

(3 + 13x

3

+ 5x

4

)

(b) 2x

1

+ 5x

2

x

3

+ 3x

4

= 2

4x

1

+ 6x

2

+ 2x

3

+ 5x

4

= 4

4x

1

+ 14x

2

x

3

+ 7x

4

= 4

2x

1

− 3x

2

+ 3x

3

λx

4

= 7.

4

background image

Odp. Dla λ = 1 układ sprzeczny, dla λ 6= 1

x

1

=

43 − 8λ

− 8λ

9

8

x

3

, x

2

=

5

− 4λ

+

x

3

4

, x

4

=

5

λ − 1

;

22. Dane są macierze =

 

3

0

2

0

2

1

!

=

 

1

2

3

4

!

.

(a) Które z iloczynów ABA, B

1

A

T

A, B

2

A, AA

T

B

1

, B

1

AB

T

istnieją?

(b) Obliczyć te z iloczynów , które istnieją.

23. Znaleźć macierz spełniającą równanie


1 2

3

0 1

2

1 0 1


1

· A +


1
0

1


.

24. Dla jakich wartości parametru , układ równań

px + 2+ 2= 10

py = 4

= 6

ma dokładnie jedno rozwiązanie? Rozwiązać układ dla = 0.

. Odpowiedzi i wskazówki.

1.(a) Zależny; 0 · w

1

− · w

2

− · w

3

+ 1 · w

4

= 0.

(b) Niezależny; ustawić w macierz i znaleźć rząd. Jest równy 3.

2.(a) Zależny dla dowolnego p. Cztery wektory w 3-wymiarowej przestrzeni są zawsze
zależne.

(b) Ustawiamy wektory w macierz. Wyznacznik jest równy 2p(1 + 2p). Zatem układ

jest zależny wtedy i tylko wtedy gdy = 0 lub 

1
2

.

3.(a) s 61 i s 6= 1.

(b) s 6= 0 i s 6= 1.
(c) Te wektory spełniają równanie gdy = 5. Przestrzeń tych rozwiązań jest 2-

wymiarowa.Dla = 5 te wektory są niezaleźne więc stanowią bazę.
4.(a) Niezależny

(b) niezależny
(c) Zależny; 22w

1

w

2

w

3

w

4

(d) Zależny; pierwszy=-drugi.

5.(a) Nie ; rząd macierzy utworzonej z tych wektorów jest równy 2. Zatem maksymalny
układ niezależny wśród nich składa się z 2 wektorów. Widać, że np. pierwsze 2 są niezależne.
Zatem w

3

w

4

są zależne od w

1

w

2

czyli są kombinacjami liniowymi w

1

oraz w

2

. Zatem

5

background image

każda kombinacja liniowa tych 4 wektorów jest kombinacją wektorów w

1

w

2

Dwa wektory

nie mogą rozpinać 3-wymiarowej przestrzeni. Na to trzeba przynajmniej trzech wektorów.

(b) Tak; te wektory stanowią bazę R

2

zatem każdy wektor z R

2

jest ich kombinacją

liniową.
6. Tak. Wymiar tej przestrzeni jest równy 2. Dane wektory są rozwiązaniami (podstawić)
i są niezależne więc jest baza.
7. R0związanie ogólne (x

3

− x

4

, −x

3

, x

3

, x

4

). Baza (1,-1,1,0), (-1,0,0,1). Wymiar=2.

8.(a) rz=3

(b) rz = 2, rz= 2, rzA · B = 2.

9.(a) det=t

2

− 4. Zatem rz=3 dla t 6= 2 i t 62. Dla = 2 lub 2 rząd jest równy 2

bo są minory stopnia 2 różne od 0.

(b) Gdy skreślimy ostatnią kolumnę to dostajemy minor stopnia 3 równyt

2

− 4Zatem

dla t 6= 2 i t 62 rząd jest 3. Dla 2 lub -2 rząds też jest 3; (obliczyć inne minory stopnia
3 lub przekształcić do postaci schodkowej).
10.(a) Rozwiązanie ogólne

(

1

4

+

1

4

x

3

+

5

4

x

5

, −

3

4

+

3

4

x

3

+

15

4

x

5

, x

3

− 2x

5

, x

5

)

przedstawienie parametryczne



1

4

, −

3

4

010



t



1

4

,

3

4

100



s



5

4

,

15

4

0, −21



, s, t ∈ R

(b) Rozw.ogólne

(1 − 9x

2

− 3x

4

, x

2

− 7x

2

− 2x

4

, x

4

)

Przedstawienie parametryczne

(1010) + t[91, −70] + s[30, −21]

11.(a) 3,1; (b)

1
2

,

1
2

, (c) -3,-1; (d)2,-1.

16. Wyznacznik jest równy x(+ 1). zatem macierz odwracalna dla x 6= 0 i x 61.

17. =


1

0

0

0 cos x − sin x
0

sin x

cos x


18. 70, W

y

10, =

1
7

.

20.


0 2

0

0 0

1

1 2 0


1

=


1 0

1

1
2

0

0

0

1 0


więc =


0 2

0

0 0

1

1 2 0


1

·


0 2

0

0 0

1

1 2 0


=


1 0

1

1
2

0

0

0

1 0


·


2

4

1

0

3 4


=


1

0

1

2

1 0


6

background image

21. (a) Wyznacznik macierzy tego układu jest równy 0. Trzeba więc rozwiązywać metodą
Gaussa.

(b) wyzanacznik macierzy układu=8λ − 8. Zatem układ ma jedno rozwiązanie dla λ 6= 1 (
z tw. Cramera). Dla λ = 1 zastosować metodę Gaussa.

22. Istnieją B

2

oraz AA

T

B

1

.

23.


1 2

3

0 1

2

1 0 1


1

=


1
2

1

1
2

1

1

1

1
2

1

1
2


1

. Zatem równanie przybiera postać


1
2

1

1
2

1

1

1

1
2

1

1
2


· A +


1
0

1


.

Dalej

(


1
2

1

1
2

1

1

1

1
2

1

1
2


− I) =


1
0

1


.

Czyli


1
2

1

1
2

1

2

1

1
2

1

1
2


· A =


1
0

1


.

Mnozymy obie strony ( z lewej) przez macierz odwrotna do


1
2

1

1
2

1

2

1

1
2

1

1
2


.

24. Wyznacznik macierzy współczynników jest równy p

3

− 3+ 2. Zatem z tw. Cramera,

układ ma jedno rozwi.azanie gdy p 6= 1 i p 6= 2. Dla = 1 lub = 2 układ jest sprzeczny
(stosować metodę Gaussa).

7