background image

 

 

 

 

K

OMBINACJA LINIOWA WEKTORÓW

 

 
Macierze jednokolumnowe lub jednowierszowe nazywamy wektorami i oznaczamy małymi 
literami. Macierze jednowierszowe utoŜsamiamy ze skończonymi ciągami liczbowymi. Ze względu 
na duŜą rolę takich macierzy w rozwaŜaniach teoretycznych i praktycznych wyróŜniamy ten 
przypadek w formie odrębnej definicji. 
 
Def: 
Zbiór wszystkich n-wyrazowych ciągów liczb rzeczywistych oznaczamy symbolem 

n

R

 

nazywamy rzeczywistą przestrzenią kartezjańską o n wymiarach. Elementy tej przestrzeni 
nazywamy wektorami, a wyrazy ciągu współrzędnymi wektora.  
Piszemy zatem: 

(

)

n

x

x

x

x

K

,

,

2

1

=

 

(

)

n

n

n

n

e

x

e

x

e

x

x

x

x

x

x

x

x

+

+

+

=

+

+

=

=

K

K

K

K

K

K

2

2

1

1

2

1

2

1

)

0

,

0

,

0

(

)

0

,

1

,

0

(

)

0

,

0

,

1

(

,

,

 

 
Niech k będzie ustaloną liczbą naturalną, 

k

x

x

x

,

,

,

2

1

K

 

będą wektorami z przestrzeni 

n

 zaś 

α

1

α

2

,...,

α

k

 liczbami rzeczywistymi. 

 
Def.  
Wektor x postaci  

k

k

x

x

x

x

α

α

α

+

+

+

=

K

2

2

1

1

 

 
nazywamy kombinacją liniową wektorów 

k

x

x

x

,

,

,

2

1

K

 o współczynnikach 

k

α

α

α

,

,

,

2

1

K

 
L

INIOWA NIEZALEśNOŚĆ I LINIOWA ZALEśNOŚĆ WEKTORÓW

 

Def.  
Układ wektorów 

k

x

x

x

,

,

,

2

1

K

 nazywamy liniowo zaleŜnym, gdy istnieją liczby 

k

α

α

α

,

,

,

2

1

K

 nie 

wszystkie równe zero takie, Ŝe 

0

2

2

1

1

=

+

+

+

k

k

x

x

x

α

α

α

K

 

0 w tym równaniu oznacza wektor o elementach równych zero. 

n

R

=

)

0

,

0

,

0

(

0

K

 

 
Układ wektorów 

k

x

x

x

,

,

,

2

1

K

 

nazywamy liniowo niezaleŜnym, jeŜeli nie jest on liniowo zaleŜny to 

znaczy jeŜeli równość  

0

2

2

1

1

=

+

+

+

k

k

x

x

x

α

α

α

K

 

zachodzi tylko wtedy, gdy 

0

,

2

1

=

=

=

=

k

α

α

α

K

 (jeŜeli kombinacja liniowa tych wektorów jest 

wektorem zerowym jedynie wówczas, gdy wszystkie jej współczynniki są równe zero). 
 
Uwaga 
Równanie wektorowe   

0

2

2

1

1

=

+

+

+

k

k

x

x

x

α

α

α

K

 

jest toŜsame z jednorodnym układem n równań liniowych o k niewiadomych 

k

α

α

α

,

,

,

2

1

K

 
Twierdzenia 
1) 

n

k

=

 

a) Układ 

k

x

x

x

,

,

,

2

1

K

 

n wektorów przestrzeni 

n

R  jest liniowo niezaleŜny wtedy i tylko wtedy, gdy 

[

]

n

x

x

x

rz

n

=

,

,

,

2

1

K

background image

 

 

 

 

b) Układ 

k

x

x

x

,

,

,

2

1

K

 

n wektorów przestrzeni 

n

R  jest liniowo niezaleŜny wtedy i tylko wtedy, gdy 

[

]

0

,

,

,

det

2

1

n

x

x

x

K

 

2) 

n

k

<

 

Układ 

k

x

x

x

,

,

,

2

1

K

 do którego naleŜy mniej niŜ n (

n

k

<

) wektorów przestrzeni R

n

 jest liniowo 

niezaleŜny wtedy i tylko wtedy, gdy 

[

]

k

x

x

x

rz

k

=

,

,

,

2

1

K

.. 

 

3) 

n

k

>

 

Układ 

k

x

x

x

,

,

,

2

1

K

 do którego naleŜy więcej niŜ n wektorów przestrzeni R

n

 (

n

k

>

) jest zawsze 

liniowo zaleŜny.  

 

4) Układ wektorów 

k

x

x

x

,

,

,

2

1

K

 jest liniowo zaleŜny wtedy i tylko wtedy, gdy jeden z nich jest 

kombinacją liniową pozostałych. 

 

T

W

Rząd macierzy A

mxn

 jest równy r wtedy i tylko wtedy, gdy maksymalna liczba liniowo niezaleŜnych 

kolumn (wierszy) macierzy wynosi r