background image

Prawdopodobieństwo i statystyka 

 

11.10.2004 r. 

___________________________________________________________________________ 

Zadanie  1.  Obserwujemy  działanie  pewnego  urządzenia  w  kolejnych  chwilach 

.. Działanie tego urządzenia zależy od pracy dwóch podzespołów A i B. 

Każdy  z  nich  może  ulec  awarii  w  jednostce  czasu  z  prawdopodobieństwem  0,1 
niezależnie od drugiego. Jeżeli jeden z podzespołów ulega awarii, to urządzenie nie 
jest naprawiane i działa dalej wykorzystując drugi podzespół. Jeżeli oba podzespoły 
są  niesprawne  w  chwili  t,  to  następuje  ich  naprawa  i  w  chwili  t+1  oba  są  sprawne. 
Prawdopodobieństwo, że podzespół B jest sprawny w chwili t dąży, przy t dążącym 
do nieskończoności, do następującej liczby (z dokładnością do 0,001):  

,

2

,

1

,

0

  

K

=

t

 
(A) 

0,635 

 
(B) 

0,655  

 
(C) 

0,345  

 

 

(D) 

0,474 

 
(E) 

0,602.

 

 

background image

Prawdopodobieństwo i statystyka 

 

11.10.2004 r. 

___________________________________________________________________________ 

Zadanie  2. 

  Niech 

  będą  niezależnymi  zmiennymi  losowymi  o 

jednakowym rozkładzie wykładniczym o gęstości  

,...

,

,

,

2

1

n

X

X

X

K

>

=

,

0

gdy

0

0

gdy

)

(

x

x

e

x

f

x

α

α

 

gdzie 

0

>

α

 jest ustalonym parametrem.  

Niech  N  będzie  zmienną  losową,  niezależną  od 

,  o  rozkładzie 

ujemnym  dwumianowym 

  dla 

,...

,....,

,

2

1

n

X

X

X

n

p

)

1

(

0

r

p

n

r

n

n

N

P

1

)

(





+

=

=

,......

2

,

1

,

=

n

,  gdzie 

r

>0 i 

 są  ustalonymi parametrami. Niech  

)

1

;

0

(

p

 

=

>

=

.

0

0

0

)

,

,

,

min(

2

1

N

gdy

N

gdy

X

X

X

Z

N

N

  

  

K

 
Oblicz 

 i Var

.  

)

(

N

NZ

E

)

(

N

NZ

 

(A) 

α

1

)

(

=

N

NZ

E

  i  

2

1

)

(

α

=

N

NZ

Var

 

 

(B) 

α

r

N

p

NZ

E

=

1

)

(

  i  

2

1

)

(

α

r

N

p

NZ

=

Var

 

 

(C) 

α

r

N

p

NZ

E

=

1

)

(

  i  

2

2

1

)

(

α

r

N

p

NZ

=

Var

 

 

(D) 

α

p

p

r

NZ

E

N

)

1

(

)

(

=

  i  

2

2

)

1

(

)

(

α

p

p

r

NZ

N

Var

=

 

 

(E) 

α

r

N

p

NZ

E

=

1

)

(

  i  

α

r

N

p

NZ

2

1

)

(

=

Var

.

 

 

background image

Prawdopodobieństwo i statystyka 

 

11.10.2004 r. 

___________________________________________________________________________ 

Zadanie 3. 

Niech 

 będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości  

)

,

(

Y

X

(x

f

4

)

2

=

>

=

przypadku.

 

przeciwnym

 

w

0

)

1

;

0

(

  

i

  

0

gdy  

)

,

y

x

e

y

x

 

Niech 

Y

X

Z

2

+

=

. Wtedy łączny rozkład zmiennych Z, X jest taki, że  

 
(A) 

zmienne Z i X są niezależne; 

 
(B) 

jego funkcja gęstości na zbiorze {(

}

2

0

:

)

,

<

<

<

z

x

x

z

  

 wyraża się wzorem 

x

e

x

z

g

=

4

1

)

,

(

 
(C) 

|

(

=

X

Z

E

 
(D) 

jego funkcja gęstości na zbiorze {(

}

2

0

:

)

,

x

z

x

x

z

+

<

<

<

  

 wyraża się wzorem 

x

e

x

z

g

=

2

1

)

,

(

 
(E) 

jego funkcja gęstości na zbiorze {(

}

1

0

:

)

,

x

z

x

x

z

+

<

<

<

  

 wyraża się wzorem 

x

e

x

z

g

=

)

,

(

.

 

 

background image

Prawdopodobieństwo i statystyka 

 

11.10.2004 r. 

___________________________________________________________________________ 

Zadanie 4. 

Dysponujemy 

 (N

1

+

N

>1) identycznymi urnami. Każda z nich zawiera 

 kul białych i czarnych. Liczba kul białych w 

N

tej urnie jest równa 

, gdzie 

 

1

i

.

1

,....,

2

,

1

+

N

=

i

)

1

(

2

1

+

N

N

)

1

(

2

+

N

N

1

1

+

N

N

3

2

Losujemy urnę, a następnie ciągniemy z niej jedną kulę i okazuje się, że otrzymana 
kula jest biała. Oblicz prawdopodobieństwo, że ciągnąc drugą  kulę z tej samej urny 
(bez zwracania pierwszej) również otrzymamy kulę białą. 
 

(A) 

 

 

 

(B)  

 

 

(C)  

 

 

(D) 

 

 

 

(E) 

 

2

1

.

 

 

Wskazówka:

 

3

)

1

(

)

1

(

)

1

(

4

3

3

2

2

1

+

=

+

+

+

+

N

N

N

N

N

K

 

 

background image

Prawdopodobieństwo i statystyka 

 

11.10.2004 r. 

___________________________________________________________________________ 

Zadanie 5. 

Niech 

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu 

Weibulla o gęstości 

 

n

X

X

X

,

,

,

2

1

K



=

)

(x

f

θ

aY

T

n

=

n

{|

lim

   

0

>

ε

θ

n

T

P

<

<

θ

ε

lim

   

0

n

P

>

ε

θ

{|

lim

   

0

n

T

P

<

<

θ

ε

lim

   

0

n

P

{|

lim

   

0

>

ε

θ

n

P

>

,

0

gdy

0

0

gdy

)

exp(

2

2

x

x

x

x

θ

θ

 

gdzie 

0

>

θ

  jest  nieznanym  parametrem.  Rozważamy  nieobciążony  estymator 

parametru 

θ

  postaci 

,  gdzie 

  i  a

)

,

,

,

min(

2

2

2

2

1

n

X

X

X

Y

K

=

  jest  odpowiednio 

dobraną stałą (być może zależną od liczebności próby n).  
Badając zgodność estymatora  otrzymujemy 
 
(A) 

0

}

|

   

0

=

>

>

ε

θ

θ

n

 

(B) 





−

=

>

>

θ

ε

θ

ε

ε

θ

θ

θ

exp

exp

)

1

exp(

1

}

|

{|

   

0

n

T

;  

 

(C) 





−

=

>

>

θ

ε

θ

ε

ε

θ

θ

exp

exp

)

1

exp(

1

}

|

   

0

n

 

(D) 

=

>

>

θ

ε

ε

θ

θ

θ

1

exp

}

|

{|

   

0

n

T

 
(E) 

1

}

|

   

0

=

>

>

ε

θ

θ

n

T

.

 

 

background image

Prawdopodobieństwo i statystyka 

 

11.10.2004 r. 

___________________________________________________________________________ 

Zadanie 6. 

Każda ze zmiennych losowych 

 ma rozkład normalny 

 z nieznaną wartością oczekiwaną i znaną wariancją 

. Założono, że 

zmienne są niezależne i wyznaczono (przy tych założeniach) test jednostajnie 
najmocniejszy dla testowania hipotezy 

100

2

1

,

,

,

X

X

X

K

0

:

)

,

(

2

σ

µ

N

2

σ

0

µ

µ

=

H

 przy alternatywie 

0

1

:

µ

µ

>

H

 na 

poziomie istotności 0,05.  

100

,

,

X

K

2

X

)

,

(

=

j

i

X

X

Corr

i

W rzeczywistości zmienne losowe 

 mają łączny rozkład normalny, ale 

są  skorelowane  i  współczynnik  korelacji 

1

,

X

10

1

  dla  wszystkich 

j

≠ . 

Oblicz faktyczny błąd pierwszego rodzaju testu z dokładnością do 0,01.  
 
(A) 

0,75 

 
(B) 

0,25 

 
(C) 

0,31 

 
(D) 

0,69 

 
(E) 

0,48

 

 

background image

Prawdopodobieństwo i statystyka 

 

11.10.2004 r. 

___________________________________________________________________________ 

Zadanie

 7. Niech 

 będą niezależnymi zmiennymi losowymi, przy 

czym zmienna losowa 

 ma rozkład normalny o wartości oczekiwanej m

4

3

2

1

,

,

,

X

X

X

X

i

X

0

 i wariancji 

i=1,2,3,4, gdzie 

m

 jest nieznanym parametrem. Rozważamy estymatory 

parametru m

2

im

 postaci  

4

4

3

3

2

2

1

1

ˆ

X

a

X

a

X

a

X

a

m

+

+

+

=

Znaleźć  współczynniki 

,  dla  których  estymator  ma  najmniejszy  błąd 

średniokwadratowy , czyli współczynniki minimalizujące funkcję 

 

4

,

3

,

2

,

1

 ,

=

i

a

i

2

)

ˆ

(

m

m

E

m

 

(A) 

4

1

4

3

2

1

=

=

=

=

a

a

a

a

 

 

(B) 

25

3

  

,

25

4

  

,

25

6

  

,

25

12

4

3

2

1

=

=

=

=

a

a

a

a

 

 

(C) 

10

1

  

,

10

2

  

,

10

3

  

,

10

4

4

3

2

1

=

=

=

=

a

a

a

a

 

 

(D) 

12

1

  

,

12

2

  

,

12

3

  

,

12

4

4

3

2

1

=

=

=

=

a

a

a

a

 

 

(E) 

37

3

  

,

37

4

  

,

37

6

  

,

37

12

4

3

2

1

=

=

=

=

a

a

a

a

 

 

background image

Prawdopodobieństwo i statystyka 

 

11.10.2004 r. 

___________________________________________________________________________ 

Zadanie 8. Niech 

 będą niezależnymi zmiennymi losowymi o 

rozkładzie wykładniczym o wartości oczekiwanej 0,5 i niech 

 będzie zmienną 

losową niezależną od 

, o rozkładzie Poissona z wartością 

oczekiwaną równą 3.  

K

K

,

,

,

,

2

1

n

X

X

X

K

,

,

,

,

2

1

n

X

X

X

>

,

gdy  

d

X

d

X

i

i

i

N

K

Niech  

=

gdy  

0

d

X

Y

i

i

 

gdzie 

  jest  ustaloną  liczbą  dodatnią.  Wyznaczyć  funkcję  tworzącą  momenty 

zmiennej 

 w punkcie 1, a więc 

 

d

=

=

N

i

Y

Z

1

)

(

Z

e

E

(A) 

 

)

1

2

(

3

2

− d

e

e

 
(B) 

 

d

e

e

2

3

 
(C) 

 

3

e

 
(D) 

 

3

2

)

1

(

d

e

+

 
(E) 

.

d

e

6

8

 

 

background image

Prawdopodobieństwo i statystyka 

 

11.10.2004 r. 

___________________________________________________________________________ 

Zadanie 9. Zmienne losowe 

 są niezależne i mają jednakową wariancję 

.  Niech 

    i    V

n

X

X

X

,

,

,

2

1

K

n

X

+

K

2

σ

X

X

U

+

+

=

2

1

3

n

n

X

X

X

X

2

1

2

1

+

+

+

+

=

K

.  Wyznaczyć 

współczynnik korelacji między 

U

 i 

V

.  

8

8

3

+

+

)

1

)(

2

3

+

+

+

n

n

8

3

)

1

)(

2

3

+

+

n

n

 

(A) 

1
+

n

 

 

(B) 

n

n

 

 

(C) 

(n

 

 

(D) 

+

+

n

n

 

 

(E) 

(

+

n

.

 

 

background image

Prawdopodobieństwo i statystyka 

 

11.10.2004 r. 

___________________________________________________________________________ 

Zadanie 10. Niech 

 będzie próbą z rozkładu jednostajnego o gęstości  

4

3

2

1

,

,

,

X

X

X

X

przypadku.

 

przeciwnym

)

;

0

(

gdy  

θ

x

>

.

0

0

θ

θ

  

  

gdy

gdy

3

max(

1

4

:

4

x

x

=

3

  

:

)

,

,

4

:

4

4

3

>

x

x

x

4

:

4

4

3

3

  

:

)

,

,

>

x

x

x



=

 

w

0

1

)

(

θ

θ

x

f

 

Zakładamy,  że  nieznany  parametr 

θ

  jest  zmienną  losową  o  rozkładzie  z  funkcją 

gęstości daną wzorem  



=

0

3

4

)

(

2

4

θ

θ

π

θ

e

  

Hipotezę 

:

0

θ

H

  przy  alternatywie 

3

:

1

>

θ

H

  odrzucamy  dla  tych  wartości 

,  dla  których  prawdopodobieństwo  a  posteriori  zbioru 

)

,

4

x

,

,

(

3

2

1

x

x

x

}

{

3

:

>

θ

θ

  jest 

większe niż 

2

1

. Niech 

.  

)

,

4

x

,

,

3

2

x

x

Obszar krytyczny jest zbiorem postaci 
 
 (A) 

 

{

}

,

(

2

1

=

x

x

K

 
(B) 

{

}

4

2

1

95

,

0

,

(

=

x

x

K

 

 

(C) 

>

=

2

2

ln

3

  

:

)

,

,

,

(

4

:

4

4

3

2

1

x

x

x

x

x

K

 

 

(D) 

<

=

4

4

:

4

4

3

2

1

2

3

  

:

)

,

,

,

(

x

x

x

x

x

K

 

 
(E) 

żadna z powyższych odpowiedzi nie jest poprawna.

 

10 

 

background image

Prawdopodobieństwo i statystyka 

 

11.10.2004 r. 

___________________________________________________________________________ 

 

11 

 

 

Egzamin dla Aktuariuszy z 11 października 2004 r. 

 

Prawdopodobieństwo i statystyka 

 
 

Arkusz odpowiedzi

*

  

 
 
 
Imię i nazwisko : ......................... K L U C Z   O D P O W I E D Z I ............................ 
 
Pesel ........................................... 
 
 
 
 

 

Zadanie nr 

Odpowiedź  Punktacja

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10 

 

 

 

 

 
 
 
 

                                                      

*

 Oceniane są wyłącznie odpowiedzi umieszczone w Arkuszu odpowiedzi.

 

 Wypełnia Komisja Egzaminacyjna.