background image

MONIKA 

PYTANIA MNwGI 

1.  Równanie  (lub  procedura  czy  też  algorytm)  opisujące  zasadnicze  cechy  systemu/obiektu 

fizycznego w języku matematyki to model numeryczny. 

2.  Wyznaczenie  w  zadanym  przedziale  wartości  wielomianu,  który  w  ustalonych  punktach 

nazywanych węzłami, przyjmuje z góry zadane wartości to interpolacja wielomianowa. 

3.  Wzór  (f

k+1

  –  f

k-1

)/2b  pozwala  na  numeryczne  obliczenie  wartości  pierwszej  pochodnej 

dyskretnej funkcji f

k

. 

4.  Metoda Monte Carlo służy najczęściej do obliczania całki nieoznaczonej. 
5.  Równanie  x

1

  =  a  –  (F(a)/F(b)-F(a))*(b-a)  jest  podstawą  do  rozwiązywania  równań 

nieliniowych metodą siecznych. 

6.  Metoda Rungego – Kutty rzędu IV to metoda interpolacyjno – ekstrapolacyjna. 
7.  Metoda  strzałów  dla  równań  różniczkowych  zwyczajnych  to  metoda  numerycznego 

rozwiązywania zagadnienia brzegowego. 

8.  Wymień z nazwy numeryczne metody rozwiązywania układów równań liniowych: 

a.   Metoda eliminacji Gaussa 
b.   metoda dekompozycji LU 
c.  Metoda iteracyjna Jacobiego 
d.  Metoda nadrelaksacji SOR (succesive overrelaxation) 

9.  Zapisz poniższy układ równań liniowych w postaci iteracyjnej: 

3x

1

 + x

2

 + x

3

 = 5 

2x

1

 – x

2

 + x

3

 = 2 

x

1

 – 2x

2

 – 2x

3

 = 1 

 

10. Jaka  jest  podstawowa  wada  interpolacji  wielomianowej?  Jaki  typ  interpolacji  pozwala 

uniknąć tej wady? 
Podstawową  wadą  interpolacji  wielomianowej  są  silne  oscylacje  na  krańcach  przedziału. 
Wady można się pozbyć stosując interpolację funkcjami sklejanymi. 

11. Warunek  Lipschitza  mówi  o  tym,  że  ze  względu  na  y  dla  każdego  kończonego  y

0

  istnieje 

dokładnie jedna funkcja y(x) ciągła i nieróżniczkowa. 

12. Przybliżenie metodą Eulera jest równoważne metodzie dwupunktowej (duże błędy). 
13. Metoda Eulera odpowiada metodzie Rungego – Kutty rzędu I. 

background image

MONIKA 

14. Zmodyfikowana metoda Eulera zastępuje kwadratury Gaussa z jednym węzłem (zastąpienie 

prostokąta, mniejszy błąd). 

15. Wymień metody jawne: 

a.  Eulera 
b.  Trapezów 

16. Metoda Rungego – Kutty mówi o tym, że funkcja jest średnią ważoną przybliżeń pierwszej 

pochodnej  funkcji  w  pewnych  punktach.  Najczęściej  stosowana  jest IV  rzędu.  Błąd  0 (h

3

). 

Należy do metod samostartujących (wolnych). 

17. We  wzorach  niejawnych  po  obu  stronach  równości  występują  wyrazu  w  węźle  i+1.  Są 

dokładniejsze i stabilne, mają mały błąd statystyczny. 

18. Wzór Adamusa – Moltorza stosuje się dla wielomianów stopnia 1 – 4. 
19. Metoda predyktor – korektor to etap predykcji (wzór ekstrapolacyjny), etap korekcji (wzór 

interpolacyjny). 

20. Metoda strzałów jest stosowana dla równań liniowych oraz jako zagadnienie brzegowe dla 

równań różniczkowych, zwyczajnych. 

21. Do  zagadnienia  nieliniowego  można  wykorzystać  metodę  siecznych,  metodę  stycznych 

Newtona. 

22. Metoda różnic skończonych przyjmuje, że punkty są równoodległe a wartości przybliżone. 
23. Rozwiązywanie  równań  różniczkowych  cząstkowych  dotyczy  równań  różniczkowych 

cząstkowych rzędu II. Zależą od 2 zmiennych. 

24. Warunek Dirchleta mówi, że warunki brzegowe nakładane są bezpośrednio na poszukiwaną 

funkcję. 

25. Wzór Neumana stosuje się na pochodną normalną do granicy analizowanego obszaru. 
26. wzory mieszane dzielą się na kombinacje funkcji i jej pochodnej normalnej. 
27. Równanie  przewodnictwa  cieplnego  jest  równaniem  parabolicznym.  Metoda  jest  stabilna 

jeżeli błąd w n-tym kroku nie jest większy od początkowego. 

28. Promień spektralny macierzy to maksymalna wartość własna macierzy, która jest mniejsza 

od 1. 

29. Metoda Cranka – Nikolsona łączy metodę jawną i niejawną. 
30. Równanie  Pissona  to  równanie  eliptyczne,  nie  ma  zmiennej  czasowej,  są  tylko  warunki 

brzegowe. 

31. Układ  równań  może  być  rozwiązany  metodami  jawnymi  jeżeli  rząd  macierzy  nie  jest  zbyt 

wielki (<100). 

32. Metoda SOR to metoda nadrelaksacyjna (iteracyjna). 
33. Kwadratury Newtona Cotesa to całkowanie funkcji jednej zmiennej. 
34. Całkowanie  funkcji  może  odbyć  się metodą  prostokątów,  trapezów,  Monte Carlo,  wzorów 

Simpsona i Cotesa. 

35. Podstawowy  mankament  interpolacji  wielomianowej  to  silne  oscylacje  na  krańcach 

przedziału. 

36. Splajny to bazowe funkcje sklejane. 
37. Wymień rodzaje aproksymacji: 

a.  Interpolacyjna 
b.  Jednostajna 
c.  Średniokwadratowa 
 
 

background image

MONIKA 

38. Wymień podstawowe funkcje bazowej używane w aproksymacji: 

a.  Jednomiany 
b.  Wielomiany Czebyszewa i Lagendre’a 
c.  Funkcje trygonometryczne 

39. Liniowa  aproksymacja  średniokwadratowa  metodą  najmniejszych  kwadratów  polega  na 

liczeniu pochodnych cząstkowych i przyrównywaniu do 0. 

40. Aproksymacja max wielomianami 3-go stopnia lub powierzchniami 2-go stopnia. 
41. Metoda eliminacji Gaussa to sprowadzenie macierzy rzędu IV do postaci macierzy trójkątnej 

górnej.  Stabilność  rozwiązania  to  zgodność  wyników  analitycznych  z  numerycznymi 
(metoda niejawna).
 

42. Wzory interpolacyjne Newtona – jeśli węzły interpolacji są do siebie równoległe. 
43. metoda bisekcji to metoda podziału i wolnozbieżna. 
44. Równania nieliniowe: metoda siecznych, metoda bisekcji, metoda stycznych (Newtona). 
45. Równanie falowe to równanie hiperboliczne. 
46. Zmienne zależne opisują zachowanie systemu dynamicznego. 
47. Zmienne niezależne dla nich jest określane zachowanie układu. 
48. Nietrafna estymacja to istnienie stałego obciążenia w obliczeniach i pomiarze. 
49. Nieprecyzyjna estymacja występuje, kiedy wyniki posiadają duży względny rozrzut. 
50. Liczby całkowite są reprezentowane w postaci stałopozycyjnej. 
51. Liczby wymierne i rzeczywiste są reprezentowane w postaci zmiennoprzecinkowej. 
52. Na mantysę jest 26 miejsc po przecinku, 8 bitów na cechę. 
53. Algorytmy wielomianowe reagują na zwiększanie ilości danych. 
54. Algorytmy wykładnicze (nieefektywne) działają jak funkcja wykładnicza. 
55. Metoda  Jacobiego  polega  na  rozkładaniu  macierzy  A  na  sumę  macierzy  na  diagonalnej  i 

zero diagonalnej. Lepsza do obliczeń równoległych i wektorowych. 

56. Macierz rzadka ma wiele zerowych współczynników. 

 
Model  matematyczny  –  to  równanie  (lub  procedura  czy  też  algorytm)  opisująca  zasadnicze  cechy 
systemu/obiektu fizycznego w języku matematyki. 
Model  może  reprezentować  funkcjonalny  związek  pomiędzy  zmiennymi  zależnymi  (wielkościami, 
których  zachowanie  chcemy  wymodelować)  a  zmiennymi  niezależnymi  (np.  czasem)  parametrami 
modelu i siłami(funkcjami) wymuszającymi. 
Zmienne  zależne  =  f  niezależne  Zmienne  ,  parametry  ,  Siły  sterujące  i  wymuszające 
Zmienne  zależne  –  zmienne  opisujące  zachowanie  się  systemu  dynamicznego,  np.  prędkość. 
Zmienne niezależne – zmienne dla których określane jest zachowanie układu – np. czas lub położenie 
przestrzeni, np. czas. 
Parametry  –  stałe  (np.  wartość  przyspieszenia  grawitacyjnego,  gęstość  i  porowatość  określonego 
materiału: masa, współczynnik oporu powietrza). 
Siły sterujące/wymuszające – opisujące zewnętrzne czynniki wpływające na system dynamiczny (np. 
siły tarcia, opory powietrza itp.). 
 
Metoda wyznacznikowa to metoda Sarrusa, służy do rozwiązywania układu równań liniowych. Jest 
niepraktyczna, bo wymaga dużej liczby działań. 
Metoda Cramera to metoda pracochłonna, w której wylicza się (n+1) wyznaczników. Nie stosuje się 
jej dla n>4. 
 

background image

MONIKA 

  

 

 

Metoda  eliminacji  Gaussa  –  polega  na  sprowadzeniu  macierzy  rzędu  N  do  postaci  macierzy 
trójkątnej górnej. 
Równoważność układów liniowych – dwa układy są równoważne jeśli mają te same rozwiązania. 
Operacje elementarne przekształcające układ równań w układ mu równoważny: 

a.  Przestawienie dwóch równań w układzie 
b.  Pomnożenie obu stron równania przez liczbę różną od 0 
c.  Dodanie stronami do równania wielokrotności innego równania 

background image

MONIKA 

 
Iteracja to proces prowadzący do znalezienia rozwiązania zagadnienia metodą kolejnych przybliżeń. 
Metoda Jacobiego to rozkład macierzy A na sumę macierzy diagonalnej D i zerodiagonalnej R. Nadaje 
się  ona  do  obliczeń  równoległych  lub  wektorowych,  gdyż  nowe  przybliżenia  składowych  wektora 
rozwiązań są wykorzystywane dopiero w kolejnej iteracji i można je obliczać równocześnie. 
 
Poprawne rozwiązanie układu równań metodą iteracyjną  jest otrzymywane,  gdy największa co do 
modułu wartość własna macierzy A jest mniejsza od jedności. 
 
Interpolacja  Newtona  –  jej  wzory  mogą  być  stosowane  jeżeli  węzły  interpolacji  są  do  siebie 
równoodległe. 
 
Interpolacja funkcjami sklejanymi = splain, funkcja gięta. 
Funkcje gięte łączą interpolację i aproksymację, mają naturalny przebieg (małe oscylacje), w każdym 
przedziale funkcja interpolująca jest wielomianem 3-go rzędu – oznacza to małe zmiany w przebiegu. 
 
Mankament interpolacji wielomianowej – silne oscylacje na krańcach przedziału. 
 
Interpolacja – łączenie punktów pomiarowych funkcją przechodzącą przez wszystkie punkty. 
Aproksymacja – opisuje trend zmian. 
Ekstrapolacja – wyprzedzanie wyników, funkcja zmian w przyszłości. 
 
Twierdzenie  Weierstrassa  mówi,  że  dla  dowolnej  funkcji  f(x) można  znaleźć  wielomian o  dowolnie 
małym odchyleniu maksymalnym od tej funkcji. 
 
Kryteria  doboru  funkcji  aproksymującej  są  związane  z  doborem  przebiegu  funkcji  F(x)  związanej  z 
odchyłkami wektora e. Kryterium jest wybierane spośród norm wektora e (tj. jego długości). Długość 
wektora zależy od składowych x, y, z. 
 
Podstawowe funkcje bazowe używane w aproksymacji to: 
- jednomiany 
- wielomiany Czebyszewa 
- wielomiany Legendre’a 
- funkcje trygonometryczne. 
 
Druga pochodna opisuje przepływ wody, ciepła. 
Całka oznaczona
 – liczba 
Całka nieoznaczona – rodzina funkcji. 
 
Wynikiem metody prostokątów jest suma powierzchni pól prostokątów pod funkcją. 
Metoda trapezów oparta jest na wielomianie. 
 
Równania nieliniowe można rozwiązać za pomocą: 

 

Metody bisekcji (podziału) 

 

Metody siecznych (cięciw) 

 

Metody stycznych (Newtona) 

background image

MONIKA 

 
Rozwiązaniem równania różniczkowego jest rodzina funkcji. 
Warunek początkowy to warunek spełniony dla t

0

 
Wzór Taylora – służy do rozwiązywania równań różniczkowych zwyczajnych

Inne:  algorytm  Eulera,  zmodyfikowana  metoda  Eulera,  metoda  trapezów  (Heuna),  wzory 
Rungego  –  Kutty,  metody  interpolacyjno  –  ekstrapolacyjne,  wzory  Adamsa-Bashfortha, 
metoda predyktor - korektor. 

 
Metody  Rungego  –  Kutty  należą  do  metod  samostartujących,  to  znaczy  pozwalają  przeprowadzić 
obliczenia  bez  uprzedniego  włączenia  do  schematu  obliczeń  innych  metod.  Są  często  lepsze  pod 
względem dokładności od innych metod, lecz wolno prowadzą to związania.  
 
Metoda predyktor – korektor – wzory niejawne (interpolacyjne) w porównaniu z wzorami jawnymi 
(ekstrapolacyjnymi) mają wyższy rząd dokładności i znacznie większy przedział stabilności absolutnej 
oraz charakteryzują się mniejszą wartością stałej błędu. 
 
Metoda  strzałów  –  służy  do  rozwiązania  zagadnienia  brzegowego;  można  ją  interpretować 
geometrycznie. 

Inne:  metoda  różnic  skończonych  (pochodne  funkcji  f  zastąpione  są  wyrażeniami 
przybliżonymi). 

 
Równanie falowe – to równanie jednej zmiennej. To równanie hiperboliczne. 
 
Równanie  Poissona  –  to  równanie  eliptyczne,  zawiera  2  zmienne  przestrzenne  x,  y;  nie  zawiera 
pochodnej po czasie; opisuje rozkład naprężeń w ośrodku skalnym.