background image

2. FRAKCJA, WSKAZNIK GESTOSCI, MEDIANA

 

 

 
 

               
 

  METODY STATYSTYCZNE – CWICZENIA 

ZJAZD I 

26.09.2009

 

1 .  

F R A K C J E   ( P R O P O R C J E )   -  

 

 

𝒑 =  

𝒏

𝑵

 

n (lub czasem f) – liczebność w podgrupie 

N – liczebność wszystkich jednostek 

np.  

ZAROBKI 

n

 – LICZBA OSÓB, KTÓRE MAJĄ 

POSZCZEGÓLNE ZAROBKI 

p

 – PROPORCJA, FRAKCJA 

300 – 500 zł 

14 osób 

14
66

= 0,21 = 21% 

500 – 700 zł 

23 osoby 

23
66

= 0,35 = 35% 

700 – 900 zł 

19 osób 

19
66

= 0,29 = 29% 

900 – 1100 zł 

10 osób 

10
66

= 0,15 = 15% 

 

66 osób 

1 = 100% 

Procentowanie stosuje się gdy liczba 
przypadków jest większa lub równa 50. 

 

 

2 .  

W S K A Z N I K   G E S T O S C I   -  

 

 

𝒈 =  

𝒏

𝒊

𝒊

 

n

i

 – liczba przypadków w danym przedziale klasowym 

i – liczba wartości w klasie, w tym przedziale, szerokość tego przedziału 

Wskaźnik gęstości mówi nam o tym ile jednostek zbiorowości przypada na jednostkę wartości w 
każdej  klasie. Używany jest w  sytuacjach,  gdy  przedziały klasowe  są  różnej  szerokości  (np.  ilość 
dzieci: 0-1, 2-6, 7-17 – przedziały są różnej szerokości
). 

background image

2. FRAKCJA, WSKAZNIK GESTOSCI, MEDIANA

 

 

 
 

               
 

  METODY STATYSTYCZNE – CWICZENIA 

ZJAZD I 

26.09.2009

 

np. 

ZMIENNA: CZAS POZOSTA-

WANIA NA BEZROBOCIU 

LICZBA BEZRO-

BOTNYCH 

WSKAŹNIK GĘ-

STOŚCI 

 

2 miesiące 

620 osób 

620

2

= 310 

 

3-5 miesięcy 

390 osób 

390

3

= 130 

miesiące: 3 (I), 4 (II) i 5 (III)              
dlatego  i = 3 

6-11 miesięcy 

490 osób 

490

6

= 81,67 

 

12-23 miesięcy 

590 osób 

590

13

= 45,38 

 

24-48 miesięcy 

1080 osób 

1080

24

= 45 

 

Na jedną jednostkę przypada coraz mniej bezrobotnych. 

 

 

3 .  

M E D I A N A   -  

𝑋

𝑒

     l u b   M

e

 

 

 

wzór dla danych nieparzystych

 

 

𝑿

𝒆

     =  

𝑵+𝟏

𝟐

 

N – liczba wszystkich przypadków 

Mediana  to  wartość wyrazu  środkowego  w  uporządkowanym szeregu  statystycznym;  to 
taki punkt (liczba) która ilościowo rozdziela dane na dwie równe części. 

Żeby obliczyć medianę musimy uszeregować dane od najmniejszych do największych lub 
odwrotnie. 

Wzór umożliwia obliczenie miejsca, w którym znajduje się mediana. 

np. obliczanie mediany skuteczności piłkarza Ronaldo: 

miejsca: 7 (I), 20 (II), 35 (III), 55 (IV), 100 (V) a zatem N = 5 

𝑋

𝑒

    =  

5 + 1

2

= 3 𝑜𝑏𝑠𝑒𝑟𝑤𝑎𝑐𝑗𝑎 𝑗𝑒𝑠𝑡 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛ą 

background image

2. FRAKCJA, WSKAZNIK GESTOSCI, MEDIANA

 

 

 
 

               
 

  METODY STATYSTYCZNE – CWICZENIA 

ZJAZD I 

26.09.2009

 

 

wzór dla danych parzystych
 

1 punkt:  

𝑵

𝟐

 

 
2 punkt:  

𝑵

𝟐

+  𝟏

 

 

𝑴

𝒆

=  

𝟏 𝒑𝒖𝒏𝒌𝒕 + 𝟐 𝒑𝒖𝒏𝒌𝒕

𝟐

 

np. obliczanie mediany skuteczności piłkarza Ronaldo: 

miejsca: 7 (I), 20 (II), 35 (III)55 (IV), 100 (V), 1001 (VI) 

1 punkt:  

6
2

= 3 𝑜𝑏𝑠𝑒𝑟𝑤𝑎𝑐𝑗𝑎 (czyli 35) 

2 punkt:  

6
2

+  1 = 4 𝑜𝑏𝑠𝑒𝑟𝑤𝑎𝑐𝑗𝑎 (𝑐𝑧𝑦𝑙𝑖 55) 

𝑀

𝑒

=  

35 + 55

2

= 45 

 

 

wzór dla danych pogrupowanych
 

𝑴

𝒅

= 𝑳 + 

𝑵 ∗ 𝟎, 𝟓 − 𝑭

𝒇

𝒎

∗ 𝒉 

L – dolna dokładna granica przedziału, gdzie znajduje się środkowa obserwacja 

N – liczba wszystkich przypadków 

F – liczebność skumulowana do przedziału, gdzie znajduje się środkowa obserwacja 

h – szerokość przedziału 

f

m

 – liczebność w przedziale, gdzie znajduje się środkowa obserwacja 

 

 

 

 

 

background image

2. FRAKCJA, WSKAZNIK GESTOSCI, MEDIANA

 

 

 
 

               
 

  METODY STATYSTYCZNE – CWICZENIA 

ZJAZD I 

26.09.2009

 

np.  

PRZE-

DZIAŁ 

L – DOKŁADNE 

GRANICE PRZE-

DZIAŁU 

f

m

 – LICZEBNOŚĆ W 

PRZEDZIALE (te dane są 

wymyślone) 

F – LICZEBNOŚĆ (CZĘ-

STOŚĆ) SKUMULOWANA 

h – SZEROKOŚĆ 

PRZEDZIAŁU 

0 – 4 

0 – 4,5 

1 osoba 

+ 4 os. z następnego wiersza

 

h = 5 

co ile skaczemy w 

przedziale (0, 5, 10, 

15, 20 – co 5)

 

5 – 9 

4,5 – 9,5 

4 osoby 

+ 5 os.

  

10 – 14 

9,5 – 14,5 

5 osób 

10 

+ 8 os.

 

15 – 19 

14,5 – 19,5 

8 osób 

18 

+ 2 os.

 

20 - 24 

19,5 - 24,5 

2 osoby 

20 

Jednostką pomiaru jest 1, aby się 

zazębiały trzeba użyć podziału o 0,5 

20 osób – 

ta wartość ma być jednakowa co końcowa liczebność

 

 

𝑀

𝑑

=  9,5 + 

20 ∗ 0,5 − 5

5

∗ 5 = 14,5 𝑎 𝑧𝑎𝑡𝑒𝑚 ś𝑟𝑜𝑑𝑘𝑜𝑤𝑎 𝑜𝑏𝑠𝑒𝑟𝑤𝑎𝑐𝑗𝑎 𝑗𝑒𝑠𝑡 𝑤 𝑝𝑟𝑧𝑒𝑑𝑧𝑖𝑎𝑙𝑒 10 − 14