background image

Przypomnijmy, Ŝe rozwaŜamy problem 

optymalizacji liniowej w postaci

FC:

1

2

1 1

2 2

( ,

,....,

)

.....

MAX(MIN)

n

n n

Z x x

x

c x

c x

c x

=

=

+

+

+

background image

O:

WB:   

11 1

12 2

1

1

21 1

22 2

2

2

1 1

2 2

.....

.....

           .............................

.....

n n

n n

m

m

mn n

m

a x

a x

a x

b

a x

a x

a x

b

a x

a

x

a

x

b

+

+

+

=

+

+

+

+

+

+

0,    

1, 2,.....,

j

x

j

n

=

0,   

1, 2,.....,

i

b

i

m

=

background image

JeŜeli ograniczenia są równościami to 

mówimy o postaci standardowej ZPL i 
moŜemy je zapisać następująco:

1

FC:     

MAX(MIN)

n

j j

j

Z

c x

=

=

1

O:     

n

ij j

i

j

a x

b

=

=

0,   

1, 2,.....,

i

b

i

m

=

WB:    

0,    

1, 2,.....,

j

x

j

n

=

background image

wykorzystując zapis macierzowy ZPL w 

postaci standardowej moŜemy zapisać 
następująco:

(

)

Z

=

T

FC:     

c x

MAX MIN

=

O:     Ax b

0,

b

  

0

WB:    x

background image

gdzie:

11

12

1

21

22

2

1

2

n

n

m

m

mn

a

a

a

a

a

a

a

a

a

=

A

1

2

n

c

c

c

 

 

 

=

 

 

 

c

1

2

n

x

x

x

 

 

 

=

 

 

 

x

1

2

n

b

b

b

 

 

 

=

 

 

 

b

background image

Metoda geometryczna

background image

ZPL moŜe mieć rozwiązania dopuszczalne 

lub być zadaniem sprzecznym nie mającym 
rozwiązania dopuszczalnego.

JeŜeli ZPL ma rozwiązania dopuszczalne, to 

zachodzi jedna z trzech moŜliwości:

• istnieje jedno rozwiązanie optymalne

• istnieje wiele rozwiązań optymalnych

• brak rozwiązania optymalnego  

background image

Problem znajdowania rozwiązania ZPL 

metodą geometryczną sprowadza się do:

• wyznaczania półpłaszczyzn 

odpowiadających poszczególnym 

nierównościom

• znalezienia części wspólnej dla wszystkich 

półpłaszczyzn, czyli zbioru rozwiązań 

dopuszczalnych (ZRD)

background image

• wyszukania w ZRD rozwiązania 

najlepszego dla przyjętej funkcji celu 

(rozwiązania optymalnego)

background image

JeŜeli ZRD jest zbiorem pustym lub zbiorem 

nieograniczonym w kierunku wzrostu 

wartości funkcji celu dla zadania na 

maksimum bądź spadku dla zadania na 

minimum, to zadanie nie ma rozwiązania 

optymalnego.