Prosta regresji, y = ax + b,

z uwzględnieniem wag statystycznych

a = [Σw

i

·Σw

i

x

i

y

i

– Σw

i

x

i

·Σw

i

y

i

]/D

b = [Σw

i

x

i

2

·Σw

i

y

i

– Σw

i

x

i

·Σw

i

x

i

y

i

]/D

D = Σw

i

·Σw

i

x

i

2

– (Σw

i

x

i

)

2

u(a) = u(y)·[(Σw

i

)/D]

½

u(b) = u(y)·[(Σw

i

x

i

2

)/D]

½

u(y) = {[Σw

i

(y

i

-ax

i

-b)

2

]/(n-2)}

½

w

i

= [1/u(y

i

)]

2

Układ liniowy (współrzędnych)

y

i

= N

i

(N

i

– liczba zliczeń (szybkość zliczania))

u(N

i

) = N

i

½

w

i

= 1/N

i

Układ półlogarytmiczny (współrzędnych)

y

i

= lnN

i

(N

i

– liczba zliczeń (szybkość zliczania))

u(lnN

i

) = N

i

-1

·N

i

½

w

i

= N

i