background image

 

WYKŁAD 9-11. UMIERALNOŚD. DŁUGOŚD ŻYCIA I EKONOMICZNE KONSEKWENCJE JEGO ZMIAN; 
TABLICE TRWANIA ŻYCIA. REPRODUKCJA LUDNOŚCI. 

UMIERALNOŚD

  

Pojęcia i definicje 

Zgon – trwałe, nieodwracalne ustanie czynności narządów niezbędnych do życia, konsekwencją czego 
jest ustanie czynności życiowych całego ustroju (definicja od 1994 r.) 

Zgon niemowlęcia – gdy noworodek urodził się niezdolny do życia z oznakami życia – rejestracja 
urodzenie żywe i zgon niemowlęcia; 

 

 

gdy noworodek niezdolny do życia bez oznak życia – rejestracja urodzenie martwe. 

Umieralnośd – natężenie zgonów – relacja liczby zgonów do liczby ludności. 

Śmiertelnośd – natężenie zgonów z powodu określonej choroby, relacja liczby zmarłych osób do liczby 
osób, które zachorowały na tę chorobę. 

Stosowane mierniki: 

 

współczynnik zgonów 

 

1000

L

Z

W

t

t

z

 

(10 000; 100 000) 

 

współczynnik zgonów niemowląt 

1000

U

Z

W

t

nt

zn

  

(dzieci, które nie ukooczyły 1 roku życia) 

Dla pogłębionych analiz: współczynniki zgonów według płci, wieku, miejsca zamieszkania, cech 
społeczno-zawodowych. 

Na podstawie danych zawartych w tabeli obliczyd współczynnik zgonów dla Polski w 2009 roku z 
uwzględnieniem płci. 

Wyszczególnienie 

Zgony (osoby) 

Liczba ludności (tys. osób), 30 VI 

Współczynnik zgonów 

(na 1000 ludności) 

ogółem 

mężczyźni 

kobiety 

ogółem 

mężczyźni 

kobiety 

ogółem 

mężczyźni 

kobiety 

ogółem 

384940

 

203826

 

181114

 

38153,4

 

18423,3

 

19730,1

 

10,089

 

11,063

 

9,180

 

miasta 

231772

 

120991

 

110781

 

23293,9

 

11032,5

 

12261,4

 

9,950

 

10,967

 

9,035

 

wieś 

153168

 

82835

 

70333

 

14859,5

 

7390,8

 

7468,7

 

10,308

 

11,208

 

9,417

 

Na 1000 ludności w 2009 roku umierało 10 osób, na 1000 mężczyzn umierało 11 mężczyzn, na 1000 
kobiet umierało 9 kobiet. 

background image

 

Umieralnośd kobiet we wszystkich grupach wiekowych jest mniejsza niż umieralnośd mężczyzn, 
oznacza to nadumieralnośd mężczyzn (większe natężenie zgonów mężczyzn niż kobiet). 

Analiza umieralności w Polsce 

•  Liczba zgonów w Polsce rośnie, wykazując okresy intensywniejszych wzrostów i spadków. 

•  Natężenie zgonów rosło po zakooczeniu II wojny światowej, następnie malało do początku lat 

60., by znowu rosnąd. 

•  Większe jest natężenie zgonów w populacji wiejskiej niż miejskiej. 

•  Natężenie zgonów mężczyzn jest większe niż natężenie zgonów kobiet. 

•  Umieralnośd kobiet we wszystkich grupach wiekowych jest mniejsza niż umieralnośd 

mężczyzn, oznacza to nadumieralnośd mężczyzn (większe natężenie zgonów mężczyzn niż 
kobiet). 

Przyczyny zmian liczby zgonów i jego natężenia: 

- przyczyny główne: postęp medycyny, zwiększenie zakresu działalności służby zdrowia, zwłaszcza 
na wsi 

- przyczyny wywołujące wahania sezonowe: czynniki pogodowe (większe natężenia zgonów w 
okresie zimowo-wiosennym z powodu grypy, zapalenia płuc, chorób układu krążenia). 

Analiza umieralności niemowląt w Polsce 

W latach 1945-1951 nieznaczny wzrost natężenia, od 1952 roku spadek wartości współczynnika, w 
2000 r. – 8,1promilla, w 2010 r. – 5,0 

W Europie najniższe wartości: Islandia, Słowenia, Finlandia, Norwegia, Szwecja, a najwyższe: 
Rumunia, Bułgaria, Ukraina. 

Cechy charakterystyczne rozkładu zgonów niemowląt: 

- rozkład asymetryczny – największa umieralnośd noworodków (do 28 dnia życia) – około 70%, 

- większa umieralnośd chłopców niż dziewczynek, 

- wzrost umieralności niemowląt wraz z kolejnym urodzeniem dziecka, 

- sezonowośd umieralności: szczyt letni – nieżyt jelit i żołądka, szczyt wiosenny – zapalenie płuc. 

Umieralnośd według przyczyn 

Przyczyna zgonu – stan lub proces chorobowy, nieprawidłowośd rozwojowa, uraz lub zatrucie 
prowadzące bezpośrednio lub pośrednio do śmierci. 

Klasyfikacja przyczyn zgonu dla potrzeb statystyki demograficznej uwzględniana jest przyczyna 
pierwotna, główna czyli wyjściowa. 

background image

 

Karta zgonu zawiera 3 przyczyny zgonu: 

1)  wyjściową (pierwotną) – choroba stanowiąca początek procesu chorobowego, który 

doprowadził do zgonu, albo uraz/zatrucie, w wyniku którego nastąpił zgon, 

2)  wtórną 
3)  bezpośrednią. 

Od I 1997 roku obowiązuje Klasyfikacja Chorób i Problemów Zdrowotnych. 

Analiza umieralności według przyczyn w Polsce 

  największe natężenie zgonów występuje na skutek chorób układu krążenia, nowotworów 

złośliwych, wypadków, zatrud i urazów, 

  stale rośnie natężenie zgonów gdzie przyczyną są choroby układu krążenia i nowotwory. 

 

Czynniki wpływające na stan zdrowia i umieralnośd 

 

Czynniki genetyczne 

 

Czynniki środowiskowe: jakośd powietrza i odpady, warunki mieszkaniowe, narażenie na 
czynniki szkodliwe w miejscu pracy 

 

Styl życia: palenie tytoniu, spożycie alkoholu, używanie substancji psychoaktywnych, 
żywienie, aktywnośd fizyczna, czynniki ryzyka (nadciśnienie, nadwaga, wysoki poziom 
cholesterolu) 

 

System opieki zdrowotnej    

Teoria przejścia epidemiologicznego 

I faza – era plag, do połowy XVII wieku. Cykliczne występowanie ostrych epidemii, natężenie zgonów 
podlegających silnym wahaniom cyklicznym z powodu epidemii i głodu. e

0

 = 20-30 lat. 

II faza – era chorób zakaźnych i pasożytniczych. Do pierwszej połowy XIX wieku. Dominowały choroby 
zakaźne, pasożytnicze i infekcje, stopniowe wygasanie pandemii chorób zakaźnych, systematyczny 
spadek wahao cyklicznych. e

0

 = 30-50 lat. 

III faza – era chorób zwyrodnieniowych. Do połowy XX wieku. Choroby układu krążenia, 
nowotworowe. e

0

 > 50 lat. Kontynuacja spadku natężenia zgonów. 

IV faza – choroby związane z wiekiem podeszły. Druga połowa XX wieku. 

? faza – era wyłaniających się chorób zakaźnych. 

DŁUGOŚD ŻYCIA 

Pojęcia wprowadzające 

Tablice trwania życia (tablice wymieralności)

background image

 

  konstrukcja teoretyczna umożliwiająca prowadzenie analizy procesu wymierania badanej 

generacji, 

  założenia dla interpretacji parametrów: koncepcja ludności stacjonarnej (zastojowej) czyli 

populacji o niezmiennej liczbie urodzeo, niezmiennym porządku wymierania, braku 
migracji. 

Parametry tablic trwania życia

l

x

 – liczba dożywających wieku x ukooczonych lat, 

q

x

 – prawdopodobieostwo zgonu w ciągu roku osoby w wieku x ukooczonych lat, 

d

x

 – liczba zmarłych w ciągu roku w wieku x ukooczonych lat, 

L

x

 – ludnośd stacjonarna, czyli średnia liczba osób dożywających wieku x ukooczonych lat, 

T

x

 – skumulowana ludnośd stacjonarna, czyli łączna liczba lat, jaką mają do przeżycia osoby w wieku x 

ukooczonych lat 

e

x

 – przeciętne dalsze trwanie życia osoby w wieku x ukooczonych lat, 

x – wiek w latach, przyjmuje wartości od 0 do 100 lat. 

 Przeciętne dalsze trwanie życia – e

x

 

  średnia liczba lat, jaką w danych warunkach umieralności ma jeszcze do przeżycia osoba 

pochodząca z danej populacji i będąca w wieku x ukooczonych lat, 

  w porównaniach międzynarodowych wykorzystuje się ten parametr jako wskaźnik 

informujący o poziomie zdrowotności danej populacji. 

Przykład 1. Na podstawie tablic trwania życia dla Polski w 2006 roku odczytad i zinterpretowad: 

e

0

 dla mężczyzn, e

0

 dla kobiet, e

21

 dla mężczyzna, e

21

 dla kobiet, e

65

 dla mężczyzn, e

60

 dla kobiet. 

Dla mężczyzn e

0

 = 70,93 lat, urodzony w 2006 roku chłopiec ma szanse przeżyd średnio 70,93 lata w 

panujących warunkach wymieralności. 

Dla kobiet  e

0

 = 79,62 lata, urodzona w 2006 roku dziewczynka ma szanse przeżyd średnio 79,62 lata 

w panujących warunkach wymieralności. 

Dla mężczyzn e

21

 = 50,84 lat, w 2006 roku mężczyzna w wieku ukooczonych 21 lat ma jeszcze od 

przeżycia średnio 50,84 lata w panujących warunkach wymieralności. 

Dla kobiet  e

21

 = 59,31 lat, w 2006 roku kobieta w wieku ukooczonych 21 lat ma jeszcze od przeżycia 

średnio 59,31 lat w panujących warunkach wymieralności. 

Dla mężczyzn e

65

 = 14,51 lat, w 2006 roku mężczyzna w wieku ukooczonych 65 lat ma jeszcze od 

przeżycia średnio 14,51 lat w panujących warunkach wymieralności. 

Dla kobiet  e

60

 = 22,84 lata, w 2006 roku kobieta w wieku ukooczonych 60 lat ma jeszcze od przeżycia 

średnio 22,84 lata w panujących warunkach wymieralności. 

 

background image

 

Analiza trwania życia w Polsce 

•  Dłużej żyją kobiety na wsiach niż w miastach (od początku lat 70.). 

•  Dłużej żyją mężczyźni w miastach niż na wsiach (od początku lat 90.). 

•  Wśród mężczyzn najdłużej żyją mieszkający w województwach: podkarpackim, małopolskim i 

opolskim. 

•  Spośród kobiet najdłużej żyją mieszkanki województw: podkarpackiego, małopolskiego, 

świętokrzyskiego i podlaskiego. 

Przeciętne dalsze trwanie życia – e

0

 [kobiety/mężczyźni] – wybrane kraje  

Świat – 66/63 

Europa – 82/75 

Japonia 

85/78 

Islandia 

83/79 

Islandia 

83/79 

Szwajcaria 

83/78 

Szwajcaria 

83/78 

Włochy 

83/77 

Australia 

83/78 

Francja 

83/76 

Włochy 

83/77 

Hiszpania 

83/76 

Francja 

83/76 

Szwecja 

82/78 

Hiszpania 

83/76 

Norwegia 

82/77 

Izrael 

82/78 

Austria 

82/76 

Szwecja 

82/78 

Belgia 

82/76 

10 

Kanada 

82/77 

10 

Finlandia 

82/75 

 

 

 

 

Lesotho 

38/35 

Ukraina 

72/60 

Zambia 

37/38 

Rosja 

72/59 

Zimbabwe 

37/38 

Turcja 

71/66 

Botswana 

37/36 

Mołdawia 

71/64 

Suazi 

33/32 

Kazachstan 

69/58 

Przeciętne dalsze trwanie życia (e

0

)jest podstawową miarą służącą do międzynarodowych porównao 

zdrowotności społeczeostwa.  

background image

 

Długośd przeciętnego dalszego trwania życia dla noworodka płci męskiej urodzonego w Polsce wynosi 
nieco ponad 71 lat. To znacznie krócej niż w innych krajach Europy Zachodniej. Dystans, jaki dzieli 
Polskę od czołówki europejskiej wynosi około 9 lat.  

Przeciętne dalsze trwanie życia dla Polki wynosi 80 lat. Zaś w większości krajów Europy zachodniej 
kobiety dożywają 82 lat. 

Kraje o najdłuższym trwaniu życia kobiet: Japonia, Lichtenstein, Szwajcaria. 

Kraje o najdłuższym trwaniu życia mężczyzn: Islandia, Lichtenstein, Szwajcaria. 

Przeciętne trwanie życia noworodka jest wskaźnikiem ogólnej kondycji kraju.  

Średnia długośd życia może zmniejszyd się z powodu: głodu, wojen, chorób i złego stanu zdrowia. 
AIDS w Afryce, Azji i Ameryki Łacioskiej powoduje skrócenie trwania życia w 34 krajach (w tym 26 w 
Afryce).  

Poprawa zdrowia i jakości życia oznaczają wzrost średniej długości życia.  

Im wyższa średnia długośd życia, tym w lepszej kondycji jest badany kraj.  

Kobiety prawie zawsze żyją dłużej niż mężczyźni.  

Obecnie na świecie średnia długośd życia wynosi dla mężczyzn 63 lat, a długośd życia kobiety wynosi 
66 lat.  

Różnica trwania życia dla płci wynosi od 4-6 lat w Ameryce Północnej i Europie do ponad 13 lat 
mężczyzn i kobiet w Rosji. 

Dlaczego kobiety żyją dłużej niż mężczyźni?  

- genetyka 

- czynniki społeczne i ekonomiczne (m.in. styl życia) 

Długośd życia w Imperium Rzymskim wynosiła od 22 do 25 lat. W roku 1900 średnia długośd życia 
wyniosła około 30 lat i w 1985 r. około 62 lat, o dwa lata mniej niż obecna średnia długośd życia.  

Konsekwencje zmian długości życia 

•  Wydłuża się długośd życia  
•  Dzięki rozwojowi medycyny i większej świadomości ludzie cieszą się dobrym zdrowiem i 

pełnią sił coraz dłużej 

•  Wcale nie wydłuża się liczba lat poświęconych na pracę zarobkową i ludzie nie przechodzą na 

emeryturę później 

 
Te trzy tendencje w połączeniu ze spadającym wskaźnikiem rozrodczości powodują, że społeczeostwa 
się starzeją, a utrzymywanie tych trendów może mied dramatyczne skutki dla systemów 
emerytalnych, jak i dla funduszy publicznych. 

 
 
 

background image

 

Konsekwencje ekonomiczne 
•  istotne przesuniecie nastąpi w proporcjach miedzy liczbą osób w wieku produkcyjnym i 

poprodukcyjnym; 

•  zwiększy się wskaźnik obciążenia demograficznego;  
•  problemy z systemem emerytalnym; 
•  brak starszych wykwalifikowanych pracowników 
Konsekwencje społeczne 
•  zmiana dominującego modelu rodziny (późne zawieranie małżeostw, odkładanie rodzenia 

dzieci, spadek dzietności) + zmiany demograficzne spowoduje zerwanie łaocucha pomocy w 
obrębie rodziny; 

•  pojawia się bardzo liczna grupa sprawnych fizycznie, a niepracujących, nie umiejących lub nie 

mogących zorganizowad swojego czasu wolnego osób; 

•  to w ogromnej mierze osoby samotne, których potrzebami praktycznie nikt się nie interesuje 
Konsekwencje marketingowe 
•  pojawia się nowa bardzo liczna grupa konsumentów; 
•  rosnące w siłę pokolenie 50+ będzie się różnid od obecnych pięddziesięciolatków;  
•  przyszli starsi będą zdrowsi, aktywni zawodowo, młodzi duchem, szczęśliwi i radośni, bogatsi; 
•  jednocześnie będą wydawad więcej pieniędzy i nie będą oszczędzad; 
•  ze względu na wydłużanie życia będą też mied coraz dłuższe życie po odchowaniu swoich 

dzieci 

 

Normalne trwanie życia – V

n

 

  wiek, na który przypada największe zagęszczenie zgonów w okresie starości, czyli wiek, 

któremu w tablicach trwania życia przyporządkowana jest największa liczba zgonów 

1

m

1

m

m

1

m

m

m

n

d

d

d

2

d

d

x

V

 

x

m

 – wiek, któremu w tablicach wymieralności przyporządkowana jest największa liczba zgonów osób 

starszych, 

m-1

, d

m

, d

m+1

 – kolejne liczby zgonów, przy czym d

m

 oznacza maksymalną liczbę tych zgonów. 

Przykład 2. Na podstawie tablic trwania życia dla Polski w 2006 roku obliczyd i zinterpretowad 
normalne trwanie życia mężczyzn i kobiet. 

Dla mężczyzn   

 

75

,

79

2844

2854

2859

2

2844

2859

79

V

n

 lat 

Maksimum zgonów mężczyzn w starszym wieku w 2006 roku przypadało na wiek 79,75 lat. 

Dla kobiet  

 

72

,

85

4043

4069

4085

2

4043

4085

85

V

n

 lat 

Maksimum zgonów kobiet w starszym wieku w 2006 roku przypadało na wiek 85,72 lat. 

 

 

background image

 

Prawdopodobne dalsze trwanie życia – V

x

 

  liczb lat, którą przeżyje osoba badanej generacji przy założeniu niezmienionych warunków 

wymierania.  

1

0

0

0

0

x

x

x

2

1

x

0

x

l

l

l

l

x

V

 

x

0

 – dolna granica przedziału wieku, na który przypada prawdopodobne trwanie życia, 

l

x0

, l 

x0+1

 – kolejne liczby dożywających według tablic wymieralności. 

Przykład 3. Na podstawie tablic trwania życia dla Polski w 2006 roku obliczyd i zinterpretowad 
prawdopodobne dalsze trwanie życia  

a) noworodka płci męskiej,  

b) kobiety w wieku 21 lat. 

a) Noworodek płci męskiej: l

0

 = 100 000, więc ½ l

0

 = 50 000. 

W kolumnie l

x

 szukamy wartości między którymi mieści się wartośd ½ l

0

.  

Są to l

73

 = 51815 oraz  l

74

 = 49237.  

Zatem parametr V

x

 mieści się w przedziale 73-74 lata, a x

0

 = 73 lata.  

70

,

73

49237

51815

50000

51815

73

V

x

 lat 

Spośród noworodków płci męskiej z 2006 roku połowa dożyje wieku 73,7 lat. 

b) Kobieta w wieku 21 lat: l

21

 = 99087, więc ½ l

21

 =49543,5. 

W kolumnie l

x

 szukamy wartości między którymi mieści się wartośd ½ l

21

.  

Są to l

82

 = 52463 oraz  l

83

 = 48657.  

Zatem parametr V

x

 mieści się w przedziale 82-83 lata, a x

0

 = 82 lata.  

77

,

82

48657

52463

5

,

49543

52463

82

V

x

lat 

Spośród kobiet w wieku 21 lat z 2006 roku połowa dożyje wieku 82,77 lat. 

background image

 

REPRODUKCJA LUDNOŚCI 

Reprodukcja – odnowa populacji i zastępowanie pokoleo, dokonujące się pod wpływem urodzeo i 
zgonów. Silnie powiązana z procesem reprodukcji gospodarczej. 

 Stosowane mierniki 

I – mierniki oparte na liczbie urodzeo i liczbie zgonów 

  przyrost naturalny 

P

n

 = U

t

 – Z

t

 

  współczynnik przyrostu naturalnego – określa tempo wzrostu liczby ludności, zależy od 

struktury ludności według wieku 

1000

t

t

t

pn

L

Z

U

W

 

  rzeczywisty przyrost ludności 

P

r

 = U

t

 – Z

t

 + SM

t

 

  współczynnik rzeczywistego przyrostu ludności – określa kształtowanie się liczby ludności na 

skutek liczby urodzeo, zgonów oraz migracji. Przyrost rzeczywisty jest efektem oddziaływania 
tych trzech procesów 

1000

t

t

t

t

p

L

SM

Z

U

W

 

  współczynnik dynamiki demograficznej – określa relacje między urodzeniami i zgonami 

t

t

D

Z

U

W

 

0 < W

D

 <1 – roczna liczba urodzeo nie rekompensuje rocznej liczby zgonów;  

liczebnośd populacji maleje 

W

D

 = 1 – roczna liczba urodzeo równa się liczbie zgonów;  

liczebnośd populacji nie ulega zmianie 

W

D

 > 1 – liczba urodzeo kompensuje liczbę zgonów, daje też nadwyżkę liczby urodzeo  

nad zgonami; reprodukcja ludności rozszerzona 

background image

10 

 

Przykład 1.Na podstawie danych obliczyd i zinterpretowad: współczynnik przyrostu naturalnego, 
przyrostu rzeczywistego i dynamiki demograficznej w 2006 roku dla Polski z uwzględnieniem podział 
miasto-wieś. 

Wyszczególnienie 

Ludnośd 
(stan na 

30 VI 

2009) 

Urodzenia  Zgony 

Ogólne 

saldo 

migracji 

Wsp. przyrostu 

naturalnego 

Wsp. przyrostu 

rzeczywistego 

w tys. osób 

na 1000 ludności 

ogółem 

38153 

417,6 

384,9 

-1,2 

0,86 

0,83 

miasta 

23294 

246,4 

231,8 

-42,6 

0,63 

-1,20 

wieś 

14859 

171,2 

153,2 

+41,4 

1,21 

4,00 

 

Na 100 tys. ludności przybyło 86 osób na skutek zmian w liczbie urodzeo i zgonów, w miastach 
przybyły 63 osoby na 100 tys., a na wsiach – 121 osób na 100 tys. 
Uwzględniając ruch wędrówkowy ludności na 100 tys. ludności w Polsce przybyły średnio 83 osoby, w 
miastach wystąpił ubytek ludności wynosił na 100 tys. ludności miast 120, zaś na wsiach notowano 
rzeczywisty przyrost ludności wynoszący na 100 tys. ludności wsi średnio 400 osób. 

Dynamika demograficzna 

W 2009 roku ogółem

 

na 1 zgon przypadało w Polsce nieco ponad 1 urodzone dziecko; liczebnośd 

prawie nie zmienia się (na 1000 zgonów rodziło się 1085 dzieci); liczebnośd prawie nie zmienia się 

 

miasta na 1000 zgonów w miastach przypadało 1063 urodzonych dzieci 

 

wieś na 1000 zgonów na wsiach przypadało 1117 urodzeo 

II – mierniki oparte na współczynnikach płodności i tablicach trwania życia 

  współczynnik dzietności 

]

49

;

15

[

5

x

x

z

P

D

 

  współczynnik reprodukcji ludności brutto – określa średnią liczbę żywo urodzonych córek 

przypadającą na 1 kobietę w wieku rozrodczym, przy założeniu że przez cały okres rozrodczy 
kobiety panują niezmienione warunki płodności; syntetyczna miara aktualnego poziomu 
płodności kobiet 

z

t

K

t

x

x

t

K

t

D

U

U

P

U

U

R

]

49

;

15

[

5

 

background image

11 

 

  współczynnik reprodukcji ludności netto – określa średnią liczbę żywo urodzonych córek, 

które dożyją wieku swoich matek, przypadającą na 1 kobietę w wieku rozrodczym, przy 
założeniu że w przyszłości warunki płodności i umieralności będą takie same jak w roku t;  

w mierze tej uwzględnia się możliwośd zgonu córki przed osiągnięciem wieku matki w 
momencie porodu 

K

K

x

x

K

K

x

x

t

K

t

l

L

R

l

L

P

U

U

R

0

]

49

;

15

[

0

0

5

 

K

x

L

– średnia liczba kobiet dożywających wieku x lat, 

K
0

l

 – liczba kobiet w wieku 0 lat według tablic trwania życia; 

K
0

l

=100 000. 

 

R

0

 określa stosunek dwóch pokoleo: matek i córek. Mierzy stopieo zastępowania generacji: 

R

0

 = 1 – reprodukcja prosta. Liczebności matek i córek dożywających wieku swoich matek są 

identyczne. 

R

< 1 – reprodukcja zawężona. Pokolenie córek jest mniej liczne niż pokolenie matek. 

R

> 1 – reprodukcja rozszerzona. Pokolenie córek jest liczniejsze niż pokolenie matek. 

Przykład 2. Na podstawie danych obliczyd i zinterpretowad współczynnik reprodukcji ludności brutto 
w 2009 roku dla Polski z uwzględnieniem podział miasto-wieś. Zinterpretowad współczynnik 
reprodukcji netto. 

Wyszczególnienie 

Urodzenia żywe (w tys.) 

Współczynnik 

ogółem 

dziewczynek 

dzietności 

reprodukcji 

brutto 

netto 

ogółem 

417,6

 

202,7

 

1,398

 

0,678

 

0,675

 

miasta 

246,4

 

119,5

 

1,330

 

0,645

 

0,644

 

wieś 

171,2

 

83,1

 

1,496

 

0,726

 

0,721

 

Przy założeniu że przez cały okres rozrodczy kobiety panowały niezmienione warunki płodności w 
2009 roku na 1 kobietę w wieku rozrodczym przypadało średnio 0,678 żywo urodzonych córek, w 
miastach – 0,645, a na wsiach 0,726. 

Przy założeniu że w przyszłości warunki płodności i umieralności będą takie same jak w roku 2009,  na 
1 kobietę w wieku rozrodczym przypadało średnio 0,675 żywo urodzonych córek, które dożyją wieku 
swoich matek, w miastach – 0,644, a na wsiach 0,721.  

Wartości współczynnika reprodukcji netto wskazują na reprodukcje zawężoną, pokolenie córek jest 
mniej liczne niż pokolenie matek. 

Analiza reprodukcji ludności w Polsce 

Prawidłowości obserwowane w przebiegu współczynnika dzietności, reprodukcji brutto i reprodukcji 
netto są bardzo podobne w czasie.  

background image

12 

 

Obserwuje się malejące wartości współczynników wraz z falowaniem ich wartości. 

Zmniejsza się różnica wartości współczynników obserwowanych dla miast i dla wsi (od początku XXI 
wieku wartości dla populacji miejskiej i wiejskiej są bardzo zbliżone). 

Wartości współczynników maleją szybciej w miastach niż na wsiach. W miastach od połowy lat 60. 
płodnośd kobiet nie zapewnia prostej zastępowalności pokoleo, a na wsiach – od połowy lat 90. 

Maksymalny poziom wartości współczynników reprodukcji osiągnęły na początku lat 50.  

Na początku lat 70. wartości współczynników reprodukcji brutto i netto zbliżyły się do wartości 1, co 
oznaczało dążenie do poziomu reprodukcji prostej.  

Pod koniec lat 80. wartości współczynników były znacznie mniejsze niż 1, co nie gwarantuje prostej 
zastępowalności pokoleo. 

Co zapamiętad? 

1.  Jak kształtował się proces umieralności w Polsce po II wojnie światowej, w tym proces 

umieralności niemowląt? 

2.  Główne przyczyny zgonów w Polsce 

3.  Jak zmieniało się przeciętne dalsze trwanie życia w Polsce z uwzględnieniem płci? 

4.  Kraje o najdłuższym przeciętnym trwaniu życia i o najkrótszym trwaniu życia? 

5.  Czynniki determinujące trwanie życia? 

6.  Jakie są ekonomiczne, społeczne i marketingowe konsekwencje zmiany długości życia? 

7.  Zmiany w czasie reprodukcji ludności w Polsce po II wojnie światowej. 

8.  Kiedy mamy do czynienia z reprodukcja prosta, kiedy z zawężoną i rozszerzoną?  

9.  Sposób obliczania i interpretacji podstawowych mierników charakteryzujących proces 

umieralności i reprodukcji ludności oraz przeciętnego i normalnego trwania życia. 

Gdzie zgłębid wiedzę? 

  Holzer – rozdz. 7.4, 8.1-8.5 (strony 210-259,260-274) 
  Cieślak – rozdz. 6 i 8 (strony 192-239 i 278-291)