Slajd 1

Schemat korelacyjno-regresyjny



Podstawowe mankamenty:



Zawężona do pojęcia współzmienności

interpretacja relacji między zmiennymi



Arbitralna kolejność wprowadzania

zmiennych do modelu



Uproszczona struktura relacji między

zmiennymi



Unikamy skorelowanych predyktorów

Model w analizie regresji wielokrotnej

Y=





Po co zaprzątać sobie głowę analizą

ścieżek?



W podstawowych testach statystycznych

zazwyczaj możemy wykorzystać ograniczoną

liczbę zmiennych.



Podczas gdy teorie są często bardzo złożone



Sprawdzamy czy układ zależności pasuje do

założonego modelu teoretycznego.



Duża skuteczność wykrywania różnic między

grupami.



Testujemy różne modele.

Terminologia



Modelowanie równań strukturalnych



Analiza związków przyczynowo-skutkowych



Zakłada istnienie zmiennych utajonych (latentnych)



Analiza ścieżek



Pozwala na zbadanie zależności przyczynowych dla

zmiennych w schemacie korelacyjnym.



Prostsza forma modelowania równań

strukturalnych



Wykorzystuje zmienne obserwowalne



Może być wykonana za pomocą regresji

wielokrotnej

Analiza ścieżek w porównaniu do

prostego modelu regresyjnego



Bogatsza, przyczynowa interpretacja zależności

między zmiennymi w przypadku nieodrzucenia

modelu



Bardziej złożona struktura relacji między

zmiennymi – umożliwia to analizę efektów

pośrednich i bezpośrednich



Nie prowadzi do arbitralnej hierarchii istotności

zmiennych

Correlations

-,813**

,000

-,735**

,857**

,000

wiek

pamiec

uwaga_pop

wiek

pamiec

uwaga_

pop

Correlation is significant at the 0.01 level

(2-tailed).

**.

Pamięć operacyjna jako mediator

zależności między wiekiem a uwagą

1. Istotny związek między mediatorem z zmienną zależną
2. Istotny związek między predyktorem a mediatorem
3. Pierwotny związek między predyktorem a zmienną zależną
staje się nieistotny lub ulega istotnemu osłabieniu

WIEK

UWAGA

WIEK

UWAGA

n.i.

PAMIĘĆ OPERACYJNA

Coefficients

9,276

,869

10,678

,000

-,105

,020

-,735

-5,192

,000

-,437

2,467

-,177

,861

-,016

,027

-,111

-,592

,560

,159

,039

,767

4,090

,000

(Constant)
wiek
(Constant)
wiek
pamiec

Model
1

Std. Error

Unstandardized

Coefficients

Beta

Standar

dized

Coeffici

ents

Sig.

Dependent Variable: uwaga_pop

aga

iąz

zor

Numer buta

Płynność

werbalna

Numer buta

Płynność

werbalna

Numer buta

Płynność

werbalna

wiek

Zmienne w analizie ścieżek



Trzy kategorie zmiennych:



Egzogeniczne

– ich zmienność spowodowana jest

przyczynami leżącymi poza modelem



Zmienne niezależne – nie zależą od innych

zmiennych w modeli.



Muszą być bardzo dokładnie zmierzone



Endogeniczne

– ich zmienność jest wyjaśniania innymi

zmiennymi modelu, zarówno endo- jak i

egzogenicznymi.



Zmienne zależne – inne zmienne w modelu wpływają

na nie.



Zmienne resztowe

– oznaczane są symbolem

lub

Określają wariancję spowodowaną istnieniem

zmiennych nie ujętych w modelu.

Zmienne w modelu równań

strukturalnych



Obserwowalne

– wyniki przeprowadzonych pomiarów.



Oznaczane zazwyczaj w modelowaniu równań

strukturalnych symbolem prostokąta



Latentne

– zmienne, które nie były mierzone w

badaniu. Wnioskujemy o poziomie tej zmiennej na

podstawie zmiennych obserwowalnych.



Oznaczane zazwyczaj w modelowaniu równań

strukturalnych symbolem koła

Analiza ścieżek – w praktyce



Wykorzystuje specjalistyczne pakiety statystyczne:



AMOS – dostępny razem z SPSS



LISREL

Przyczynowość



Przyczynowość w ujęciu

analizy ścieżek rozumiana

jest jako możliwość

potencjalnej manipulacji

zmienną niezależną, co

zmieni zmienną zależną.



Jeżeli między zmiennymi

są liniowe, addytywne i

jednokierunkowe

zależności możemy

wyrazić ich stosunek

równaniem liniowym:

Y =



Dlatego współczynnik

regresji można uważać za

równoważny efektowi

przyczynowemu.



W analizie ścieżek określa

się go jako

współczynnik

ścieżki

lub

regresyjny

współczynnik ścieżki

przypadku zmiennych

wystandaryzowanych.

Współczynnik ścieżek



Współczynnik ścieżek to

wystandaryzowany współczynnik regresji

(beta) pokazujący jaki wpływ na zmienną

zależną ma zmienna niezależna przy

założeniu istnienia wszystkich zależności

w modelu.

Kroki w analizie ścieżek



Narysuj układ zależności, powiązań między

zmiennymi



Przestudiuj literaturę



Jakie zmienne uwzględnić w modelu



Spodziewane kierunki zależności



Zrewiduj model



Przeprowadź badanie

Założenia analizy ścieżek



Relacje między zmiennymi są:



Przyczynowe



Liniowe



Addytywne



Zmienne resztowe nie są skorelowane



Ze sobą



Ze zmiennymi poprzedzającymi je w modelu



Zmienne w modelu mierzone są na skali

ilościowej.

Cechy interakcji społ. w internecie

(McKenna i Bargh, 2000)

Anonimowość

Brak widocznych cech fizycznych

Fizyczny dystans

Względność czasu

Efekt anonimowości

(McKenna i Bargh, 2000)



Deindywiduacja



mniejsza możliwość regulacji własnego zachowania: zmniejszona

zdolność planowania;



zmniejszenie wpływu wewnętrznych standardów zachowania i

zwiększenie wpływu czynników zewnętrznych



mniejsza uwaga przykładana do tego co inni myślą na mój temat



Możliwość zabaw z własną tożsamością



Możliwość konstruowania większej liczby ról i identyfikacji.



Możliwość budowy własnej tożsamości, roli społecznej „od podstaw”



Daje możliwość ekspresji własnych cech, które nie mogą być

wyrażone w rzeczywistości społecznej



Niebezpieczeństwo utraty poczucia spójności wewnętrznej



Brak społecznych konsekwencji zachowań oraz presji społecznej

Brak cech fizycznych



Autoprezentacja



Jesteśmy bardziej skłonni do prezentacji cech własnego idealnego Ja



Zmniejszenie dystansu pomiędzy Ja realnym i Ja idealnym



Bardziej lubimy osoby poznawane przez Internet

(McKenna i in., 1999;

Bargh i in., 2002)



Większa otwartość w Internecie



Większa intymność początkowych relacji



Brak pierwszego wrażenia spowodowanego wyglądem

Demarginalizacja mniejszościowych identyfikacji

seksualnych

(McKenna i in. 1998)

Uczestnictwo
w grupie
dyskusyjnej

Osobista
ważność
identyfikacji
z grupą

Samoakcepacja

Ujawnienie się

Alienacja

Izolacja
społeczna

.52

.51

.24

-.23

-.19

Demarginalizacja mniejszościowych identyfikacji

politycznych

(McKenna i in. 1998)

Uczestnictwo
w grupie
dyskusyjnej

Osobista
ważność
identyfikacji
z grupą

Samoakcepacja

Ujawnienie się

Alienacja

Izolacja
społeczna

.49

.47

.43

-.26

Przewidywania



Zależności pomiędzy organizacją wiedzy na swój temat a dynamiką

autorefleksji



Struktura bardziej koherentna związana jest z mniejszą dynamiką autorefleksji



Poziom samoocena jako atraktor strumienia autorefleksji



Zaobserwujemy stabilizację strumienia autorefleksji na określonej ocenie



Zależności między stałymi własnościami samooceny a dynamiką ocen

w strumieniu autorefleksji



Stabilność Ja (Rosenberg) związana będzie z większą dynamiką myśli na

swój temat



Pewność Ja związana będzie negatywnie z dynamiką strumienia samoocen



Globalne własności samooceny posiadają pośredni wpływ na

dynamikę strumienia autorefleksji moderowany przez własności

struktury wiedzy na swój temat

Procedura dwóch badań

=118; N

=120)

Etap 1

(badanie grupowe):

1. Zestaw testów mierzących pewność Ja, samoocenę (Rosenberg’s Self-Esteem

Questionaire), stabilność samooceny.

Etap 2

(badanie indywidualne):

2. Ewaluatywny priming Ja: pozytywny, negatywny, mieszany, brak w grupie kontrolnej.

3. Badani proszeni byli o to, aby opisać siebie tak pełnie jak tylko potrafią.

4. Zostają sami w laboratorium przez 5 minut i mówią o sobie do stojącego przed nimi

mikrofonu.

W badaniu pierwszym

5. Debriefing

W badaniu drugim

5. Słuchając odtwarzanego im ich własnego nagrania oceniali je.

6. Debriefing

Metoda



Dwa symbole na ekranie:



kursor myszy – symbolizuje

stosunek uczestnika do

obiektu oceny,



kółko na środku ekranu –

symbolizuje obiekt oceny.



Ruch kursora po ekranie

odpowiada zmianie

ustosunkowania wobec

obiektu, w tym wypadku

obiektem była własna osoba.

pewnosc

samoocena

stabilnosc

,07

kompart

,03

,04

,33

,53

,37

-,19

-,15

,20

-,11

,01

,02

-,05

,03

Trudności w analizie ścieżek



Pominięcie ważnych zależności



Błąd w specyfikacji modelu



Korelacje pozorne



pominięte mediatory



Ścieżki w złym kierunku